Academic literature on the topic 'Метеорологічне прогнозування'

Прогнозування та корекція траєкторії руху повітряного судна є одною з важливих можливостей для ефективного управління повітряним рухом. Одним з ключових факторів, що впливає на прогнозування траєкторії польоту є метеорологічний стан в аеропортах вильоту та посадки, а також впродовж траєкторії польоту. За таких умов важливим є широке використання можливостей систем оперативного одержання інформації про небезпечні погодні умови для короткочасної корекції траєкторії польоту. Бортові метеорологічні радіолокаційні системи є потужним та зручним засобом для одержання оперативних даних під час польоту у випадку виникнення несприятливих атмосферних умов. В даній роботі показані та обговорюються можливості корекції траєкторії польоту з використанням оперативної метеорологічної інформації, що одержується за допомогою бортових радіолокаційних систем.

Досліджено проблему такого небезпечного стихійного явища, як лавини. Виконано аналіз основних чинників лавиноутворення, а саме морфометричних, метеорологічних та антропогенних. Запропоновано використання геоінформаційних технологій для моніторингу та дослідження потенційно лавинонебезпечних територій, а також для визначення локалізації стартових зон лавин та прогнозування напряму їх руху. Створено цифрову модель рельєфу частини Чорногірського хребта. Виконано візуалізацію стартових зон виникнення снігових лавин двох типів – лійкоподібних, або лоткових та площинних. Створено також тривимірну модель рельєфу, яка візуалізує рельєф, дає його наочне об'єктивне зображення. На ній добре видно основні форми рельєфу, напрямки хребтів, долин, а також місця зародження лоткових і площинних лавин. Порівняно з картою, інформативність зображення рельєфу значно вища. Використання такої 3D-моделі рельєфу дає змогу ще наочніше побачити місця можливого виникнення лавин і спрогнозувати напрям їх руху. Проведені дослідження дають змогу виконувати візуалізацію, наочне представлення лавинонебезпечних ділянок та місць можливого зародження лавин, створювати моделі розвитку лавинних процесів залежно від метеорологічних, ботанічних і морфометричних факторів. Результати досліджень є перспективними для туристичної та рекреаційної галузей, оскільки можуть бути використані у проектуванні туристичних маршрутів, будівництві об'єктів рекреації та для прогнозування виникнення снігових лавин.

У статті розглянуто основні методичні прийоми навчання метеорології для офіцерів палуби. Проаналізовано праці науковців із питань метеорології для судноплавства та зосереджено увагу на їхній інтерпретації терміна «метеорологія» та питаннях навчання, які пропонуються студентам кафедри судноводіїв (Б. Лю, К. Тейлор, Л. Хассе, Л. Сі, Т. Грис, В. Стенлі Вілсон). Визначено роль метеорології в безпечній навігації, а саме: результат методів прогнозування наслідків унаслідок суворих погодних умов, аналізу метеорологічних даних, дії відповідно до морських публікацій («Адміралтейські напрямки плавання», «Керівництво по входу до порту», повідомлення NAVTEX), які передбачені та регулюються ІМО (Міжнародна морська організація), щоб уникнути морських надзвичайних ситуацій. Запропоновано на занятті морської англійської мови для офіцерів палуби такі методи навчання для ефективності: перевернутий клас, дизайнерське мислення, самонавчання, гейміфікація, соціальні медіа, безкоштовні інструменти онлайн-навчання. Представлено детальний опис планування навчального заняття відповідно до тем, де всі згадані методи навчання поєднувалися і давали можливість говорити про метеорологію для безпечної навігації. Модуль складається з трьох тем, кожна з яких має п’ять уроків на основі підходу EASA (Занурення, Дія, Вивчення, Дія). Після кожної теми було визначено професійні компетенції: вміти читати та описувати карти погоди, описувати стан моря за шкалою Бофорта; звітувати про погодні умови згідно з повідомленням NAVTEX, й основна компетенція всього модуля полягає у тому, щоб говорити про метеорологічну інформацію для безпечної навігації. Запропоновано оцінку професійних навичок студентів, отриманих після модуля: комп'ютерний тест на навчальній платформі Moodle – 24 різні тести відкритого/закритого типу – 5 балів; усна професійна компетентність – 10 питань – 10 балів. Перевірено доречність, плавність, точність відповідей студентів під час говоріння. Зроблено висновок про корисність та ефективність методичних прийомів під час теми «Метеорологія» на занятті морської англійської мови для офіцерів палуби.

Виконане автоматизоване конструювання високорівневих алгебро-алгоритмічних специфікацій програмного забезпечення для розв’язання задачі метеорологічного прогнозування. Виконана генерація програмного коду за побудованими специфікаціями на основі використання розроблених інструментальних засобів автоматизованого проектування та синтезу програм. Проведено експеримент з виконання згенерованої паралельної програми метеорологічного прогнозування на багатоядерній платформі Intel Xeon Phi. Загальний обсяг роботи: 82 c., 5 рис., 29 табл., 30 джерел.
The computer-aided design of high-level algebra-algorithmic specifications of the software for solving the problem of meteorological forecasting is performed. Generation of the program code behind the constructed specifications on the basis of use of the developed tools of computer-aided design and synthesis of programs is executed. An experiment was carried out to implement the generated parallel program of meteorological forecasting on the Intel Xeon Phi multicore platform. Total amount of work: 82 p., pic 5, 29 tables., 30 links.
Выполнено автоматизированное конструирование высокоуровневых алгебро-алгоритмических спецификаций программного обеспечения для решения задачи метеорологического прогнозирования. Выполнена генерация кода по построенным спецификациями на основе использования разработанных инструментальных средств автоматизированного проектирования и синтеза программ. Проведен эксперимент по выполнению сгенерированной параллельной программы метеорологического прогнозирования на многоядерной платформе Intel Xeon Phi.

The paper is devoted to discussion of imperfection of some forecasting approaches. The idea of construction of one combined technique for time series short-term forecast is offered. The main stages of the technique are considered. Perspectives of its development are discussed. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28634

Голуб М. С. Використання методології теорії часових рядів у вивченні та обробці багаторічних змін метеорологічних даних : кваліфікаційна робота магістра спеціальності 113 "Прикладна математика" / наук. керівник В. В. Леонтьєва. Запоріжжя : ЗНУ, 2020. 69 с.
UA : Робота викладена на 69 сторінках друкованого тексту, містить 18 рисунків, 24 джерела, 2 додатки. Об’єкт дослідження – метеорологічні показники міста Запоріжжя. Мета роботи: провести аналіз ряду метеорологічних даних та, використовуючи методи прогнозування, побудувати прогноз погоди на 5 років. Метод дослідження – статичний аналіз ряду, прогнозування часових рядів методами ARIMA та SARIMA. У кваліфікаційній роботі розглядаються методи аналізу та прогнозування часових рядів. Основною задачею роботи є вивчення та обробка багаторічних змін метеорологічних даних, використовуючи методологію теорії часових рядів. Проведено статичний аналіз ряду: виявлення та усунення аномальних рівнів ряду, перевірено на наявність тренду та сезонної компоненти. Побудовано моделі прогнозування ARIMA та SARIMA, зроблено прогноз погоди на 5 років вперед.
EN : The work is presented on 69 pages of printed text, 18 figures, 24 references, 2 supplements. The object of the study is meteorological indicators of the city. The aim of the study is to to analyze a number of meteorological meters and, using forecasting methods, to build a weather forecast for 5 years. The methods of research are static series analysis, time series forecasting by ARIMA and SARIMA methods. Methods of analysis and forecasting of time series are considered in the qualification work. The main task of the work is to study and process long-term changes in meteorological data, using the methodology of time series theory. Static analysis of the series was performed: detection and elimination of abnormal levels of the series, checked for the presence of trend and seasonal component. ARIMA and SARIMA forecasting models have been built, and the weather forecast for the next 5 years has been made.