Relevant bibliographies by topics / Мережева модель

Contents

  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Book chapters
  4. Reports

Academic literature on the topic 'Мережева модель'

Author: Grafiati
Published: 30 May 2022
Last updated: 31 May 2022

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Мережева модель.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Journal articles on the topic "Мережева модель"

1

Додонов, О. Г., and Д. В. Ланде. "Мережева модель структурної живучості." Реєстрація, зберігання і обробка даних 23, no. 1 (March 16, 2021): 15–22. http://dx.doi.org/10.35681/1560-9189.2021.23.1.235075.

Full text
Abstract:
Описано мережеві моделі систем і досліджено їхню структурну живучість. Запропоновано підхід до оцінки живучості системи. Ця оцінка відповідає величині найбільшої зв’язної компоненти мережі моделі після деструктивного впливу на неї. Вона більш складна, ніж індекс структурної живучості, що застосовується до теперішнього часу, в якому враховується тільки зв’язність мережі. В роботі вивчаються мережі з різною топологією, в яких випадковим чином видаляються окремі ланки. Введений у роботі показник залежить від топології мережі і її розмірів, який з високою точністю апроксимується кубічними многочленами.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Шлапак, А. В. "Мережева модель досліджень інноваційної діяльності США." Проблеми економіки, no. 3 (41) (2019): 23–28.

Find full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Радкевич, Валентина, Олександра Бородієнко, Людмила Пуховська, Олександр Радкевич, Наталія Базелюк, and Сніжана Леу. "МОДЕЛЬ МЕРЕЖЕВОЇ ВЗАЄМОДІЇ В РОЗВИТКУ СИСТЕМИ ПРОФЕСІЙНОЇ ОСВІТИ І НАВЧАННЯ У КРАЇНАХ ЄС." Науковий вісник Інституту професійно-технічної освіти НАПН України. Професійна педагогіка, no. 17 (December 27, 2018): 123–34. http://dx.doi.org/10.32835/2223-5752.2018.17.123-134.

Full text
Abstract:
У статті обґрунтовано модель мережевої взаємодії в розвитку професійної освіти і навчання (ПОН) у країнах ЄС. Визначено, що взаємодія на індивідуальному та інституційному рівні вважається одним з найбільш дієвих інструментів розбудови системи ПОН у країнах ЄС. Зміст поняття «взаємодія в розвитку системи професійної освіти і навчання у країнах ЄС» визначено як певний вид взаємозв’язку між компонентами, спрямований на вирішення спільних завдань, що проявляється у їхній узгодженій діяльності та приводить до якісної зміни системи у порівнянні з їх первинним станом. З’ясовано, що зміст мережевої взаємодії зацікавлених сторін у системі професійної освіти і навчання являє собою погоджену діяльність суб’єктів мережі по забезпеченню високого рівня якості, доступності та ефективності освітніх послуг, що здійснюється у формах спільної колективної розподіленої діяльності (взаємонавчання, методичне і педагогічне проектування, проектна діяльність, експертиза, порівняльні тематичні дослідження, спільне проведення заходів тощо). Обґрунтовано, що мережева взаємодія в розвитку ПОН у країнах ЄС базується на принципах системності; синергетичності; безперервності; проектності; інноваційної проектної взаємодії; багатоманітності; поліцентризму. Визначено, що модель мережевої взаємодії в розвитку системи професійної освіти і навчання у країнах ЄС включає інформаційно-ресурсний компонент (спеціалізовані мережі, діяльність яких спрямована на надання інформації про роль, цілі, завдання, управління, діяльність регіональних та галузевих мереж), проектний компонент (проекти зі спільної діяльності, спрямовані на вдосконалення наукового, організаційного та управлінського супроводу розвитку професійної освіти і навчання), компонент взаємодії (включає різноманітні моделі взаємодії на інституційному та індивідуальному рівні, спрямовані на управління, обмін інформацією, моніторинг, покращення, забезпечення якості в системах професійної освіти і навчання). Зроблено висновок про те, що обґрунтована модель мережевої взаємодії має високий потенціал ...
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Ролик, Александр Иванович. "Моделювання управління потоками даних в корпоративних IP-мережах." Адаптивні системи автоматичного управління 1, no. 18 (December 11, 2011): 93–102. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.18.2011.33509.

Full text
Abstract:
Розглянуто моделі трьох методів управління мережевим трафіком, що забезпечують недопущення перевантажень телекомунікаційних каналів. В основу апаратної моделі лягла технологія обмеження потоків даних через мережеві вузли. Програмна модель є регулятором, який на основі порівняння вхідного та бажаного значень завантаженості каналів виробляє команди для джерел трафіку. Третя модель використовує методи теорії автоматичного управління для обмеження потоків трафіку, а саме оптимальний по швидкодії регулятор. Наводиться структура і опис всіх цих моделей, а також проаналізовані переваги та недоліки кожної з моделей за такими критеріями: швидкодія регулятора, тобто швидкість, з якою регулятор виробляє необхідну керуючу дію; вплив затримок передачі даних на своєчасність регулюючої дії; види трафіку, які здатен регулювати регулятор; простота розрахунку та реалізації регулятора; ефективне використання наявних мережевих ресурсів.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Shlapak, A. V. "The US Network Innovation Model." Problems of Economy 3, no. 41 (2019): 23–28. http://dx.doi.org/10.32983/2222-0712-2019-3-23-28.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Varha, N. "РЕГІОНАЛЬНО-МЕРЕЖЕВА МОДЕЛЬ СОЦІОЕКОНОМІЧНОЇ АДАПТАЦІЇ НАСЕЛЕННЯ ПРИКОРДОННЯ В УМОВАХ ІНСТИТУЦІОНАЛІЗАЦІЇ НЕФОРМАЛЬНОЇ ЗАЙНЯТОСТІ." State and Regions. Series: Social Communications, no. 1(45) (July 17, 2021): 121. http://dx.doi.org/10.32840/cpu2219-8741/2021.1(45).18.

Full text
Abstract:
<p><strong><em>The purpose </em></strong><em>of the study is to present the sociological conceptualization of socio-cultural determinants of institutionalization of social practices of informal employment.</em></p><p><strong><em>Research methodology. </em></strong><em>The methodological support of the research is based on the use of general scientific methods of cognition of social phenomena and processes (analysis, synthesis, typology, modeling, operationalization, interpretation, abstraction, generalization and synergy, as well as methods of network and structural-functional analysis). </em></p><p><strong><em>Results.</em></strong><em> </em><em>It is shown that economic adaptation of the population occurs due to the spread of informal employment, which was formed in the process of transition from command-administrative system to market economic relations as an alternative to formal legal employment institutions due to lack of work positions in the labor market, ineffective state control over the activities of employers, the inefficient system of taxation and the desire of employers to avoid paying burdensome taxes for them, as well as the socio-cultural traditions of reciprocity that have historically developed in society.</em></p><p><strong><em>Novelty. </em></strong><em>Informal practices that are a normalized </em><em>extralegal </em><em>and illegal (shadow, gray, hidden) set of practical actions, deeds and voluntary (informal) socio-economic relations between the subjects of labor activity.</em></p><p><strong><em>Practical significance. </em></strong><em>The results of the study can be used by government officials to regulate the regional labor market.</em></p><p><strong><em>Key words: </em></strong><em>border</em><em> regions, informal employment, </em><em>labour migration, economic development, self-employment, socio-</em><em>economic adaptation</em><em>.</em><em></em></p>
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Dzhulij, V. M., I. V. Mulyar, A. V. Selukov, V. M. Cheshun, D. V. Korovchenko, and A. A. Bernaz. "IERARCHIC NETWORK MODEL OF SUBMITTED DOMAIN INFORMATION SUPPLY." Collection of scientific works of the Military Institute of Kyiv National Taras Shevchenko University, no. 65 (2019): 27–39. http://dx.doi.org/10.17721/2519-481x/2019/65-04.

Full text
Abstract:
The article proposes an approach to determining the hierarchical network model of information provision representation of the submitted domain. The hierarchical network model represents the interconnection of information objects by subordination levels. One of the key issues in the development of information provision is the choice of the content delivery model in such a way as to ensure the most effective work with it as a user and developer. There are two main approaches - empirical and theoretical. The first is based on the study of the organization principles of human memory and the simulation of solving human problems mechanisms. The second approach can be defined as theoretically substantiated, which guarantees the correctness of the solutions, and the corresponding models - formal models of presentation of knowledge. The sequence of application of materials is included in the model, since the effectiveness of the perception of the material depends, among other things, on how much the person is "ready" to perceive the proposed information, that is, has a rather basic knowledge. Depending on the type of input data, possible ways of forming hierarchical network models of information support are proposed. If the input data is represented by a plurality of information elements, the number of which is relatively small and possible for the application of expert methods, the algorithm for constructing a hierarchical network two-level model of information provision is proposed. If the input data is represented by the "Tree of Knowledge", that is, the hierarchical model of information support, the algorithm for constructing a hierarchical network model is proposed. The hierarchical network model of information support, designed to manage the processes of acquisition and use of knowledge, which allows you to take into account the usefulness of information elements and didactic connections between them. The method of information support formation is proposed for the hierarchical network representation of the subject area, which allows to structure the information content and reference and other systems, which differ from the known of selection interrelated stages, clustering and content streamlining. The obtained results can be used to support decision-making in the acquisition and application of knowledge: in developing programs of individual advanced training courses; informational support of electronic learning systems; when forming distant education programs; in the development and subsequent adjustment of curricula; the formation of educational, reference materials, lecture courses for individual disciplines.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Бондаренко, Юлія, and Олена Воротинцева. "МЕРЕЖЕВА ФОРМА ЗДОБУТТЯ ОСВІТИ ЯК МОДЕЛЬ РЕАЛІЗАЦІЇ ІНДИВІДУАЛЬНОЇ ОСВІТНЬОЇ ТРАЄКТОРІЇ ДИТИНИ З ПОРУШЕННЯМИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО РОЗВИТКУ." Педагогічні науки: теорія, історія, інноваційні технології, no. 7(101) (September 28, 2020): 286–97. http://dx.doi.org/10.24139/2312-5993/2020.07/286-297.

Full text
Abstract:
The paper presents an analysis of the mechanism of introduction of the network form of education as tool for the interaction of subjects of educational activity in the implementation of the individual educational trajectory of children with intellectual disabilities. Emphasis is placed on this group of children as one of the most vulnerable groups of students who need balanced approach to the design and implementation of the educational trajectory. It is online education that is designed to take this aspect into account, to give everyone the opportunity to get an education according to their uniqueness.The authors provide proposals for the involvement in the online form of education for children with intellectual disabilities of special education institutions, as they concentrate valuable material and technical human resources – qualified teachers and special educators with experience. In addition, this paper describes the order of interaction of participants in the educational process in organizing a network form of education. In particular, specialists of inclusive resource centers, who, as direct participants in the implementation of individual educational trajectory of a child with intellectual disabilities, should tell parents, teachers, and partners about online education opportunities. The child will effectively pass the way to the end point of his own outlined individual educational trajectory. This paper also provides recommendations for the participants of the network cooperation in the same order as when working in a team of psychological and pedagogical support in organizing “classical” inclusive education. Online education provides an opportunity to involve the educational process of therapists, psychologists, coaches, artists who have techniques to increase creativity and formation in children with intellectual disabilities of life and key competences. In the end, this will expand their access to various resources and opportunities.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Globa, L., O. Romanov, and S. Sulima. "МЕТОД РЕКОНФІГУРАЦІЇ МЕРЕЖІ ЗВ'ЯЗКУ З ВІРТУАЛІЗОВАНИМИ РЕСУРСАМИ." Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 1, no. 53 (February 5, 2019): 137–41. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.1.137.

Full text
Abstract:
З врахуванням величезного зростання мобільного трафіку даних, з одного боку, та помірного середнього доходу на кожного користувача, з іншого боку, оператори мобільного зв'язку вивчають технології мережевої віртуалізації та технології хмарних обчислень для побудови економічно ефективних та еластичних мобільних мереж та їх пропонування як хмарних сервісів. Предметом вивчення в статті є процеси конфігурування телекомунікаційної мережі для вирішення завдань обробки службового навантаження. Метою є підвищення ефективності роботи мережі шляхом здійснення реконфігурації топології. Завдання: розробити математичну модель та відповідну процедуру еконфігурації ресурсів телекомунікаційної мережі при перевантаженнях або відмовах. Використовуваними методами є: графовий підхід та математичні моделі оптимізації для задачі перерозташування мережевих функцій, імітаційне моделювання для дослідження роботи запропонованого методу реконфігурації ресурсів в мережах з віртуалізацією. Отримані такі результати. У статті представлено метод локальної реконфігурації обчислювальних ресурсів віртуальної мережі у випадку відмови або перевантаження. Висновки. Отриманий метод враховує динамічну зміну топології мережі обслуговування та на відміну від існуючих дозволяє гнучко визначати конфігурацію обчислювальних ресурсів обслуговування, розміщати мережеві функції з мінімальними витратами та децентралізовано контролювати показники якості. Метод використовує евристичну модель для визначення оптимального місця міграції віртуалізованих мережевих функцій з фізичного вузла з відмовою або перевантаженням, а результати моделювання у системі Mathcad показують підвищення ефективності використання ресурсів. Проведені дослідження показали доцільність використання запропонованих рішень при вдосконаленні існуючих телекомунікаційних мереж та при побудові нових перспективних гнучких добре масштабованих мереж оператора зв’язку із повним або частковим застосуванням принципу віртуалізації мережевих функцій.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Grishmanov, D. "МЕТОД ВИБОРУ РАЦІОНАЛЬНИХ АЛГОРИТМІВ ДІЙ АВІАЦІЙНОГО ДИСПЕТЧЕРА." Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 3, no. 49 (July 3, 2018): 106–10. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.3.106.

Full text
Abstract:
Предметом вивчення в статті є процеси діяльності авіаційних диспетчерів чергової зміни районного диспетчерського центру (РДЦ) системи обслуговування повітряного руху. Метою є розробка методу вибору раціональних алгоритмів дій авіаційного диспетчера при обслуговуванні повітряного руху. Завдання: обґрунтувати можливість застосування мережевих моделей для вибору алгоритму дій авіаційного диспетчера. Застосованими методами є: метод структурно-алгоритмічного аналізу та метод мережевих моделей діяльності. Отримані такі результати. Запропоновані шляхи розширення можливостей узагальненої мережевої моделі діяльності чергової зміни РДЦ. Обрані основні показники для порівняльної оцінки моделей діяльності чергової зміни РДЦ. Висновки. Для розширення можливостей узагальненої мережевої моделі діяльності чергової зміни РДЦ було запропоновано ввести додаткові вершини-події, які дозволяють досягти синхронності взаємодії між взаємодіючими диспетчерами та були обрані та обґрунтовані основні показники якості моделей діяльності чергової зміни РДЦ.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
More sources

Dissertations / Theses on the topic "Мережева модель"

1

Драпатий, Олександр Васильович. "Мережева модель організації ремонту автомобілів." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9498.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Строков, Євген Михайлович, and Володимир Миколайович Тимофеєв. "Мережева модель управління інноваційною політикою промислових підприємств." Thesis, НТУ "ХПІ", 2011. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/27282.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Ляшенко, О. С., Д. О. Гольцев, and К. С. Мельникова. "Система виявлення вторгнень в мережі." Thesis, НТУ «ХПІ», 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/14293.

Full text
Abstract:
Метою доповіді є аналіз підходів виявлення вторгнень, які використовуються в розглянутій системі. Підходи можна класифікувати: виявлення зловживань та виявлення аномалії. Виявлення зловживання виявляє вторгнення згідно правил регулятора активності датчика та звітує про відому шкідливу активність. Це включає моніторинг мережевого трафіку в пошуку прямих відповідностей відомим моделям атаки.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Городенко, Леся Михайлівна. "Мережева комунікація: теорії, моделі, технології." Diss. of Doctor of Sciences of Social Communications, КНУТШ, Ін-т журналістики, 2012.

Find full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Казімірко, Андрій Олександрович. "Ідентифікаційна модель хакерської атаки на мережеве устаткування." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9537.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Манако, В. В. "Модель мікросвіту мережевої взаємодії малої групи користувачів." Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/25051.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Дрєєв, О. М., and О. П. Доренський. "Імітаційна модель фракталізації мережного трафіка." Thesis, ДУТ, 2015. http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/2956.

Full text
Abstract:
В роботі розглянуто трафік сегмента мережі, який породжений запитами групи клієнтських машин та відповідями на них; сформульовано задачу виявлення впливу розподілу характеристик запитуваних даних на фрактальну розмірність трафіку цієї мережі. З метою отримання підґрунтя для подальших теоретичних досліджень, вирішено поставити експеримент для обґрунтування введених тверджень та виявлення причин фракталізації мережного трафіку.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Липова, Ольга Миколаївна. "Прогнозна модель на базі штучних нейронних мереж." Магістерська робота, Київський національний університет технологій та дизайну, 2021. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/19453.

Full text
Abstract:
Дипломну магістерську роботу присвячено дослідженню та створенню спрощеної і більш точної моделі для прогнозування основних метеорологічних параметрів із використанням методів машинного навчання. При дослідженні та під час спрощення і покращення моделі буде проведено аналіз засобів і методів автоматизації короткострокового прогнозування. Для дослідження та навчання штучної нейронної мережі також використовується алгоритм SOM.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Горбань, Віталій Володимирович. "Модель IP- телефонії на базі додатку Аsterisk." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9484.

Full text
Abstract:
В роботі розглядаються питання побудови імітаційної моделі VoIP-телефонії та проектування корпоративної мережі на її основі з використанням засобів віртуалізації та комунікаційного додатку з відкритим кодом Asterisk. Актуальність теми обумовлена бурхливим розвитком VoIP телефонії, Показано, що важливими перевагами технології VoІР є відкритий характер побудови IP-мереж, інтеграція програм для передачі голосу і даних та її гнучкість. що забезпечується завдяки переміщенню інтелекту від мережі до кінцевих станцій.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Солонуха, Б. В. "Багатофункціональний трифазний мережевий інвертор для комбінованої системи електроживлення." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2019. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/13800.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
More sources

Book chapters on the topic "Мережева модель"

1

Приймак, В. І., С. М. Вишневська, and А. І. Трач. "ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ КАПІТАЛ І ЦИФРОВА ЕКОНОМІКА В СИСТЕМІ СТАЛОГО РОЗВИТКУ." In Economics, management and administration in the coordinates of sustainable development. Publishing House “Baltija Publishing”, 2021. http://dx.doi.org/10.30525/978-9934-26-157-2-23.

Full text
Abstract:
Досліджено економічну сутність інтелектуального капіталу в сучасну епоху постіндустріального суспільства. Висвітлено його суспільне значення як визначального чинника економічного зростання та конкурентоспроможності держави. Обґрунтовано, що становлення економіки знань впливає на розвиток інтелектуального капіталу. Розглянуто системоутворюючі складові частини інтелектуального капіталу. Аргументовано необхідність застосування інтелектуального аналізу для оцінювання людського, організаційного, соціального та інформаційного складників інтелектуального капіталу. Узагальнено науково-методичні підходи до кластеризації регіонів України за оцінкою основних складників інтелектуального капіталу. За допомогою розробленої математичної моделі, основою якої є штучна нейронна мережа карт самоорганізації Кохонена, запропоновано підхід до поділу цих регіонів на кластери. Використання розглянутих у роботі методів аналізу рівня розвитку інтелектуального капіталу дасть змогу точніше вибрати напрями підвищення ефективності державного управління в умовах цифрової економіки для сталого розвитку держави.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

Reports on the topic "Мережева модель"

1

Соловйов, Володимир Миколайович, and А. М. Чабаненко. Динамічна мережева математика як новий підхід до моделювання складних систем. Видавничий відділ НМетАУ, 2011. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1146.

Full text
Abstract:
Запропонована нами назва – динамічна мережева математика – з одного боку, підкреслює її фундаментальний, а не евристичний характер, з іншого боку – відбиває динамічний і одночасно мережевий характер процедур, що в ній виконуються. Особливості динамічної мережевої математики, якщо мати на увазі її практично вагомі аспекти, пов’язані з багатовимірністю і невизначеністю вхідних даних, з «прокляттям розмірності» обчислювальних процедур, з нелінійним і складним характером взаємодій. Детальне дослідження динаміки диференціальних економіко-математичних моделей неможливе без чисельних експериментів з використанням дискретних моделей та комп’ютерних засобів. З появою комп’ютерів стало можливим створювати моделі, в яких будуть враховуватися властивості кожного, навіть незначного об’єкта, що приймає участь в процесі. Поєднуючи аналітичні методи та комп’ютерні симуляції, можна отримати результати, недосяжні суто аналітичними методами. Такі дослідження повинні носити системний і послідовний характер та в принципі неможливі без застосування сучасних комп’ютерних засобів і очевидні перспективи їх подальшого розвитку з використанням багатопроцесорних систем, штучних нейронних мереж та інших паралельних технологій нейромережевого типу. Практичні результати, отримані в ряді досліджень підтверджують проведений вище аналіз та його висновки, додаючи їм не тільки технічний, але й концептуальний характер.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Семеріков, С. О. Застосування методів машинного навчання у навчанні моделювання майбутніх учителів хімії. КДПУ, November 2018. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/2647.

Full text
Abstract:
Починаючи з 2018-2019 н. р., для магістрантів з додатковою спеціальністю «Інформатика» уведено навчальну дисципліну «Чисельні методи та моделювання», спрямованої на формування у студентів системи теоретичних знань з основ апарату чисельних методів і практичних навичок їх використання для розробки та дослідження математичних моделей. Одним із провідних завдань дисципліни є надання комплексу знань, необхідних для розуміння проблем, які виникають під час побудови та при використанні сучасних інтелектуальних систем, та ознайомлення студентів з основними принципами нейромережевого моделювання: – загальними характеристиками біологічних та штучних нейронів; – штучною нейронною мережею Хебба, класичним та модифікованими перцептронами; – видами функцій активації, що набули поширення в штучних нейронних мережах; – технологією проектування одношарових та багатошарових штучних нейронних мереж; – алгоритмами навчання нейронних мереж. Вказані питання в останні десятиріччя розглядаються у межах машинного навчання (Machine Learning) – розділу штучного інтелекту, що розглядає методи побудови алгоритмів та на їх основі програм, здатних «навчатися» шляхом подання емпіричних даних (прецедентів або спостережень), в яких виявляються закономірності, та на їх основі будуються моделі, що надають можливість у подальшому прогнозувати певні характеристики для нових об’єктів. На жаль, класичний (і найбільш популярний у світі) курс машинного навчання Е. Ина (Andrew Ng), розміщений на платформі Coursera, зорієнтований насамперед на студентів-початковців інформатичних спеціальностей – це надає можливість пропонувати його для самостійного опрацювання, але не розв’язує основну проблему: надання змістовних моделей, що відображають специфіку основної спеціальності – хімія.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Соловйов, В. М. Мультиплексні мережі у моделюванні соціально-економічних систем. ЧДТУ, May 2016. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1285.

Full text
Abstract:
Проаналізовано сучасні підходи до моделювання соціально-економічних систем. Показано, що мережна парадигма складності є тим підґрунтям, на якому можна будувати прогностичні моделі складних систем. Розглянуто три підходи для перетворення часового ряду або сукупності часових рядів у окрему мережу, або у систему зв'язаних мереж - мультиплексну мережу: рекурентний, кореляційний та метод графу видимості. Для отриманих мереж розраховані динамічні спектральні і топологічні міри складності. На прикладі щоденних значень світових фондового індексів встановлено, що більшість з розрахованих мір складності поводять себе характерним чином у періоди часу, що характеризують різні фази поведінки і стани фондового ринку. Цей факт пропонується використовувати для моніторингу та прогнозування критичних та кризових явищ у складних соціально-економічних системах.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Соловйов, Володимир Миколайович. Мережні міри складності соціально-економічних систем. ЧНУ ім. Б. Хмельницького, 2015. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1158.

Full text
Abstract:
З позицій міждисциплінарних теорій самоорганізації та синергетики проаналізовано сучасні підходи до моделювання соціально-економічних систем. Показано, що мережна парадигма складності є тим підґрунтям, на якому можна будувати прогностичні моделі складних систем. Розглянуто три підходи для перетворення часового ряду або сукупності часових рядів у мережу: рекурентний, кореляційний та метод графу видимості. Для отриманих мереж розраховані динамічні спектральні і топологічні міри складності. На прикладі щоденних значень фондового індексу S&P 500 за період 1984-2016рр. показано, що більшість з розрахованих мір складності поводять себе характерним чином у періоди часу, що характеризують різні фази поведінки і стани фондового ринку. Цей факт пропонується використовувати для моніторингу та прогнозування критичних та кризових явищ у складних соціально-економічних системах.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
You might also be interested in the extended bibliographies on the topic 'Мережева модель' for particular source types:
Journal articles Dissertations / Theses
We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!

To the bibliography