Academic literature on the topic 'Ймовірнісний висновок'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Contents
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Ймовірнісний висновок.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Ймовірнісний висновок"
Ivanets, H., and I. Tolkunov. "КОМПЛЕКСНА МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ ЗБИТКІВ ВНАСЛІДОК НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ В ДЕРЖАВІ." Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 6, no. 52 (December 13, 2018): 68–73. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.6.068.
Full textBerestenko, V. V., and S. P. Onyshchenko. "ІМОВІРНІСНІ ХАРАКТЕРИСТИКИ МУЛЬТИМОДАЛЬНОЇ ДОСТАВКИ." Transport development, no. 1(12) (May 3, 2022): 118–28. http://dx.doi.org/10.33082/td.2022.1-12.10.
Full textGorokhovatskyi, V., S. Gadetska, and R. Ponomarenko. "СТАТИСТИЧНІ РОЗПОДІЛИ ТА ЛАНЦЮЖКОВЕ ПОДАННЯ ДАНИХ ПРИ ВИЗНАЧЕННІ РЕЛЕВАНТНОСТІ СТРУКТУРНИХ ОПИСІВ ВІЗУАЛЬНИХ ОБ’ЄКТІВ." Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 6, no. 52 (December 13, 2018): 87–92. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.6.087.
Full textGorokhovatskyi, V., D. Rudenko, and Т. Siryk. "ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМИ ІЄРАРХІЧНИХ ОЗНАК ПРИ БЛОЧНОМУ ПОДАННІ ОПИСУ У СКЛАДІ МНОЖИНИ КЛЮЧОВИХ ТОЧОК ЗОБРАЖЕННЯ." Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 2, no. 54 (April 11, 2019): 69–73. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.2.069.
Full textЗадорожна І.П. "СУЧАСНІ ПІДХОДИ ДО ФОРМУВАННЯ ІНШОМОВНОЇ АУДИТИВНОЇ КОМПЕТЕНТНОСТІ." ПЕДАГОГІЧНИЙ АЛЬМАНАХ, no. 49 (October 30, 2021): 84–92. http://dx.doi.org/10.37915/pa.vi49.259.
Full textChala, O. "ПРИНЦИПИ АВТОМАТИЗОВАНОЇ ПОБУДОВИ ТА ВИКОРИСТАННЯ ТЕМПОРАЛЬНОЇ БАЗИ ЗНАНЬ ДЛЯ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ З УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВОМ." Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 6, no. 52 (December 13, 2018): 122–25. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.6.122.
Full textМірошниченко, Д. Т. "Факторна модель розвитку рухової функції у хлопчиків молодших класів." Теорія та методика фізичного виховання, no. 4 (November 6, 2015): 23. http://dx.doi.org/10.17309/tmfv.2014.4.1114.
Full textКраснобокий, Юрій, Ігор Ткаченко, and Катерина Ільніцька. "МЕТОДИЧНІ ОСОБЛИВОСТІ ВИКОРИСТАННЯ СИСТЕМНО-ІНТЕГРАТИВНОГО ПІДХОДУ ДО ВИКЛАДАННЯ ОКРЕМИХ ТЕМ ФУНДАМЕНТАЛЬНИХ НАУК." Physical and Mathematical Education 29, no. 3 (June 23, 2021): 81–92. http://dx.doi.org/10.31110/2413-1571-2021-029-3-013.
Full textDissertations / Theses on the topic "Ймовірнісний висновок"
Макогон, Роман Олександрович. "Прогноз курсу криптовалюти Bitcoin на основі мереж Байєса." Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/32006.
Full textRelevance of the topic – effective Blockchain-based solutions exist in the world, such as Bitcoin, an innovative payment network and digital currency. Big data is closely linked to this technology. One of the industries that is now actively accumulating such data – is a cryptocurrency exchange business - Binance, EXMO, Bittrex, etc. There is now a need for tools that allow to analyze such data in order to obtain useful information for commercial use. The Bayesian network (BN) is a very effective tool for this task. Achieving the goal requires solving the following tasks: 1. Analysis of the principles of functioning and pricing of Bitcoin cryptocurrency 2. Analysis of different methods of forecasting the Bitcoin rate. 3.Analysis of the principles of building BN based on training data. 4. Analysis of methods for constructing probabilistic inference in BN. 5. Implementation of the heuristic algorithm of BN construction as a software product. 6. Implementation of probabilistic inference in the constructed network. 7. Testing the software on training data, which is a sample of a historical data on the fluctuation of the Bitcoin cryptocurrency. 8. Analysis of the effectiveness of the created model, comparison of the accuracy of the constructed forecast with the results of other studies in the field of cryptocurrency forecasting. Objective of the study is the statistics on the history of Bitcoin exchange rate fluctuations that require effective analytical processing to predict its future fluctuations. 6. Implementation of probabilistic inference in the constructed network. 7. Testing the software on training data, which is a sample of a historical data on the fluctuation of the Bitcoin cryptocurrency. 8. Analysis of the effectiveness of the created model, comparison of the accuracy of the constructed forecast with the results of other studies in the field of cryptocurrency forecasting. Objective of the study is the statistics on the history of Bitcoin exchange rate fluctuations that require effective analytical processing to predict its future fluctuations.
Баклан, Ярослав Ігорович. "Інформаційні технології на основі баєсових мереж для розпізнавання користувачів." Doctoral thesis, 2011. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/745.
Full text