Academic literature on the topic 'Зіставлення зображень'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Contents
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Зіставлення зображень.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Зіставлення зображень"
Gorokhovatskyi, V., A. Zaporozhchenko, Т. Siryk, and O. Tarasenko. "ДОСЛІДЖЕННЯ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТІ ЗАСТОСУВАННЯ ОЗНАК РОЗПОДІЛІВ ДАНИХ ДЛЯ ОБЧИСЛЕННЯ РЕЛЕВАНТНОСТІ ОПИСІВ ЗОБРАЖЕНЬ." Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 1, no. 59 (February 26, 2020): 68–73. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2020.1.068.
Full textДобровська, Л., and А. Руденко. "ІДЕНТИФІКАЦІЯ КОРИСТУВАЧІВ ПІДСИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ НА ОСНОВІ СІТКІВКИ ОКА." Біомедична інженерія і технологія, no. 6 (December 11, 2021): 121–29. http://dx.doi.org/10.20535/2617-8974.2021.6.246909.
Full textGorokhovatskyi, V., S. Gadetska, and R. Ponomarenko. "СТАТИСТИЧНІ РОЗПОДІЛИ ТА ЛАНЦЮЖКОВЕ ПОДАННЯ ДАНИХ ПРИ ВИЗНАЧЕННІ РЕЛЕВАНТНОСТІ СТРУКТУРНИХ ОПИСІВ ВІЗУАЛЬНИХ ОБ’ЄКТІВ." Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 6, no. 52 (December 13, 2018): 87–92. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.6.087.
Full textDashkevich, A., and O. Shoman. "IMAGE MATCHING BASED ON NEAREST NEIGHBOR SEARCH IN PARAMETER SPACE." Modern problems of modeling 15 (June 13, 2019): 73–79. http://dx.doi.org/10.33842/2313-125x/2019/15/73/79.
Full textГОРЛОВА, Олена. "СПЕЦИФІКА ЕКРАНІЗАЦІЇ ЛІТЕРАТУРНОГО ПРОСТОРУ РОМАНУ Ф. КАФКИ «ЗАМОК»." Проблеми гуманітарних наук Серія Філологія, no. 47 (January 27, 2022): 51–57. http://dx.doi.org/10.24919/2522-4565.2021.47.7.
Full textВЕРХОТУРОВА, Мар’яна, and Ярослав МАРЧЕНКО. "КОРОТКОСТВОЛЬНА ЗАЛІЗНА КОВАНА ВОГНЕПАЛЬНА ЗБРОЯ КІНЦЯ XIV – ПОЧАТКУ XV ст. У ЗІБРАННІ ЛЬВІВСЬКОГО ІСТОРИЧНОГО МУЗЕЮ." Східноєвропейський історичний вісник, no. 19 (June 30, 2021): 30–41. http://dx.doi.org/10.24919/2519-058x.19.233814.
Full textНукало, Надія. "ВИШИВКА БІСЕРОМ З МОНАСТИРІВ ТА ХРАМІВ ЧЕРНІГІВСЬКОЇ ЄПАРХІЇ ( XVIII-XX ст.)." Society. Document. Communication, no. 9/2 (February 28, 2021): 182–94. http://dx.doi.org/10.31470/2518-7600-2020-9/2-182-194.
Full textN.M., Bober. "PECULIARITIES OF APPLICATION OF EMOTIONAL VOCABULARY IN ENGLISH ARTISTIC DISCOURSE (A CASE STUDY OF THE WORK OF O. WILD, J. STEINВEСK, J. GRISHAM AND OTHERS)." Scientific Bulletin of Kherson State University. Series Germanic Studies and Intercultural Communication, no. 1 (August 2, 2021): 13–18. http://dx.doi.org/10.32999/ksu2663-3426/2021-1-2.
Full textВакула, Аліса Юріївна, and Вікторія Олександрівна Стороженко. "Організація самостійної роботи студентів за допомогою системи дистанційного навчання." Theory and methods of e-learning 3 (February 5, 2014): 40–44. http://dx.doi.org/10.55056/e-learn.v3i1.314.
Full textГалайчук, І. Й., О. С. Гоцко, and І. В. Жулкевич. "Неінвазивні методи діагностики меланоми шкіри." Вісник наукових досліджень, no. 1 (June 16, 2015). http://dx.doi.org/10.11603/2415-8798.2015.1.4586.
Full textDissertations / Theses on the topic "Зіставлення зображень"
Олефіренко, Олег Михайлович, Олег Михайлович Олефиренко, Oleh Mykhailovych Olefirenko, and А. І. Зайцева. "Використання методів зіставлення точкових особливостей при фіксації зображень комп'ютерним зором." Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/22181.
Full textДашкевич, Андрій Олександрович, and Ольга Вікторівна Шоман. "Зіставлення зображень на основі пошуку найближчих сусідів в просторі параметрів." Thesis, Мелітопольський державний педагогічний університет ім. Богдана Хмельницького, 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48879.
Full textIn tasks of computer vision and image processing, it is often necessary to carry out the process of comparing points of two images, for example, to search for objects in images or to restore three-dimensional geometric models of the scene. At the same time, there is no common method for determining stable point correspondences in images. An approach to determine of key point pairs in the images based on a subdivision of parameter space into regular grid and building a spatial hash table over the grid is proposed. Approach, that is developed, provides to determine strong key point pairs in two images, which makes possible to use it in the stereovision problems to surface reconstruction and for object search in the images. The presented approach consists of a sequence of steps: defining key points using descriptors; matching key points based on the construction of a two-dimensional parameter space, which is formed from the size and orientation angle of the descriptor; partitioning the parameter space into a regular grid; constructing a hash table based on the grid; the values in the cells of the hash table contain the number of pairs of key points with similar values of the size and orientation of the descriptors that correspond to this cell; searching in the hash table of the cell with the greatest number of points, such a cell will correspond to the most stable combinations of key points in the images. The presented algorithm can be extended to work with an arbitrary number of parameters and allows for the mapping of key points on images with a time complexitiy of O(n).
Литвинець, Олександра Леонідівна. "Алгоритм кореляційно-екстремального стеження за безпілотним літальним апаратом за даними відеоспостереження." Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/41306.
Full textThe topic of master thesis is “Algorithms for correlation-extreme tracking of an unmanned aerial vehicle based on video data”. The research work consists of 8 paragraphs, 83 pages, 60 illustrations and 20 tables. In total, 11 references links were used. Nowadays, the progressive development of pilot and unmanned aerial vehicles, air and ground control systems, creates a need to develop technologies that detect and watch/tracks objects. They are most widely used in navigation, space monitoring, security, on-board systems installed in aircraft, helicopters and cars, and security services. The need for detection and tracking methods is growing due to the expansion of the scope of UAVs using and as a result the exceeding of the limits which are allowed. Improving the efficiency of optoelectronic systems is necessary for the tasks of protection and defense of closed areas from unauthorized intrusion, ensuring their privacy from unmanned aerial vehicles. Modern UAVs can have not only small size and high autonomy but also extremely high maneuverability. As a result, the requirements of systems that process the set goals are constantly increasing, and therefore it leads to the improvement of existing technologies and the development of new methods and algorithms for solving these aims. The research work considers the development and analysis of an algorithm for correlation-extreme tracking of an unmanned aerial vehicle based on video data. The aim of the work is to improve the characteristics of tracking UAVs by video system surveillance, by developing a correlation-extreme tracking algorithm. The research object is the process of monitoring UAVs by the video surveillance system. The research subject is the methods of tracking UAVs by the video surveillance system. To achieve these goals have been resolved following tasks: - to analyze modern television video surveillance systems; - to analyze correlation-extreme methods of image comparison; - to consider the possibility of applying the method of Kalman filtering for UAVs tracking; - to develop an algorithm for correlation-extreme tracking of an unmanned aerial vehicle based on video data; - to evaluate the effectiveness of the developed algorithm using static simulation on a computer; - to consider the possibilities of practical implementation of the developed algorithm.
Магистерская работа на тему «Алгоритм корреляционно-экстремального слежения за беспилотным летательным аппаратом по данным видеонаблюдения» состоит из 8 разделов, 83 страницы, 1 приложения, 60 иллюстраций по тексту работы и 20 таблиц. Использовано 11 ссылок. На сегодняшний день прогрессивное развитие пилотной и беспилотной авиации, систем управлением воздушными и наземными объектами передвижения, создает необходимость в разработке технологий, обнаружения и сопровождающие объектов в пространстве. Наиболее широкое применение они нашли в задачах навигации, космического мониторинга Земли, обеспечения безопасности, охранных услуг, бортовых систем, устанавливаемых в самолетах, вертолетах и автомобилях. Необходимость в использовании методов обнаружения и сопровождения растет в связи с расширением области применения БПЛА, которые могут быть объектами-правонарушителями. Повышение эффективности оптико-электронных систем необходимо для задач охраны и защиты закрытых территорий от несакционованого проникновения, обеспечение их конфиденциальности от беспилотных летательных аппаратов. Современные БПЛА могут иметь не только маленькие размеры и высокую автономность, но и чрезвычайно высокую маневренность. Как следствие, постоянно повышается требования к системам, обрабатывающих поставленные цели, а потому это приводит к улучшению уже существующих технологий и разработки новых методов и алгоритмов для решения поставленных задач. В работе рассмотрена разработка и анализ алгоритма корреляционно-экстремального слежения за беспилотным летательным аппаратом по данным видеонаблюдения. Целью исследования является улучшение характеристик слежения за малоразмерными БПЛА системой видеонаблюдения, путем разработки корреляционно-экстремального алгоритма слежения. Объект исследования - процесс слежения за малоразмерными БПЛА системой видеонаблюдения. Предмет исследования - методы слежения за малоразмерными БПЛА по данным видеонаблюдения. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: - провести анализ современных телевизионных систем видеонаблюдения; - выполнить анализ корреляционно-экстремальных методов сопоставления изображений; - рассмотреть возможности применения метода калмановской фильтрации для слежения за точечными целями; - разработать алгоритм корреляционно-экстремального слежения за малоразмерным БПЛА на основе метода калмановской фильтрации; - оценить эффективность разработанного алгоритма с помощью статического моделирования на ЭВМ ;. - рассмотреть возможности практической реализации разработанного алгоритма.