Dissertations / Theses on the topic 'Зображення графічне'

У роботі засобами С# з використанням методу аналізу ієрархій, розроблено та реалізовано алгоритм відновлення якості зображень, а також здійснено короткий огляд існуючих програм, які дозволяють редагувати зображення.

Комп’ютерна стеганографія – розділ класичної стеганографії, що реалізується на основі комп’ютерної техніки й програмного забезпечення в рамках окремих обчислювальних або керуючих систем, корпоративних або глобальних інформаційно-телекомунікаційних мереж. Контейнер – будь-яка інформація, призначена для приховування таємних повідомлень. Початковий файл без скритої інформації називається пустим контейнером. В нього за певним алгоритмом вноситься інформація.

У роботі розглядаються найбільш поширені методи передачі повідомлень із використанням графічних файлів у якості контейнерів та можливість застосування функцій непропорційностей для шифрування інформації на випадок, коли її наявність в контейнері буде викрита.

Розроблено алгоритм та програмне забезпечення системи комбінації методів криптографії та стеганографії. При створені ефективних комбінацій враховувалися основні методи стеганоаналізу та криптоаналізу. Розроблений алгоритм реалізовано у формі програмного забезпечення, створеного об’єктно-орієнтованою мовою C# в середовищі програмування Visual Studio 2019

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук зі спеціальності 01.05.03 – математичне та програмне забезпечення обчислювальних машин і систем. У дисертаційній роботі проведено огляд існуючих алгоритмів стиснення графічних даних. Виходячи з аналізу наведеного матеріалу робиться постановка задачі дослідження: розробка вітчизняного кодеку використання у системі стиснення графічної інформації космічних знімків для зберігання їх у базі даних. З цією метою розроблено сплайновий багатомасштабний розклад, для побудови якого розглянуто багатомасштабний аналіз в контексті вейвлет-перетворень та використано пірамідне представлення і сплайн-апроксимація сигналу. Створено двовимірний сплайновий багатомасштабний розклад, який застосовано для стиснення яскравісної та різнісних компонент кольорового зображення. Запропоновано сплайновий багатомасштабний розклад з адаптивним розрахунком деталізуючих коефіцієнтів. На основі запропонованого сплайнового багатомасштабного розкладу побудовані та програмно реалізовані алгоритми стиснення графічних даних, що дають можливість покращити якість декомпресованих зображень або збільшити коефіцієнт стиснення при тій самій якості на 5-15%. Порівняльний аналіз розроблених методів з відомими показав, що запропоновані алгоритми дозволяють зменшити час основної операції декомпресії на 30-40%, в порівнянні з «найшвидшою» на сьогодні технологією JPEG, тому вони можуть успішно застосовуватись для інтернет-систем передачі фото-, відеозображень в режимі on-line.
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 01.05.03 – математическое и программное обеспечение вычислительных машин и систем. В диссертационной работе проведен обзор существующих алгоритмов сжатия графических данных. Исходя из анализа приведенного материала делается постановка задачи исследования: разработка отечественного кодека с целью использования в системе сжатия графической информации космических снимков для хранения их в базе данных. С этой целью разработано сплайновое многомасштабное разложение, для построения которого рассмотрен многомасштабный анализ и использовано пирамидное представление и сплайн-аппроксимация сигнала. Создано двумерное сплайновое многомасштабное разложение, которое применено для сжатия яркостной и разностных компонент цветного изображения. Предложено сплайновое многомасштабное разложение с адаптивным расчетом детализирующих коэффициентов. На основе разработанного сплайнового многомасштабного разложения построены и программно реализованы алгоритмы сжатия графических данных, которые дают возможность улучшить качество декомпрессированных изображений или увеличить коэффициент сжатия при том же качестве на 5-15% в сравнении с вейвлет-методом. Сравнительный анализ разработанных методов с известными показал, что предложенные алгоритмы позволяют уменьшить время основной операции декомпрессии на 30-40%, по сравнению с самой «быстрой» на сегодня технологией JPEG, потому они могут успешно применяться для интернет-систем передачи фото-, видеоизображений, в режиме on-line.
Dissertation on the gaining of scientific degree of engineerings sciences candidate on speciality 01.05.03 – The mathematical and programmatic providing of calculable machines and systems. The analysis of existent algorithms of graphic data compression is conducted in dissertation work. Coming from the analysis the research task is raising: development of the domestically produced codec for using in the system of compression of space pictures graphic information for storage them in a databases. To that purpose it is developed spline multiresolution decomposition for the construction of which a multiresolution analysis is considered in the context of wavelet-transformation and pyramid presentation and spline-approximation of signal is used. Bidimensional spline multiresolution decomposition is created. It is applied for the compression of the coloured image brightness and deffered components. The spline multiresolution decomposition with the adaptive calculation of a detail coefficients is offered. On the basis of developed spline multiresolution decomposition there are built the compression algorithms of graphic information are programmatic realized. They enable to improve quality of decompressed images or increase the compression factor at the same quality on 5-15% in comparison with wavelets. The comparative analysis of the developed methods with known showed, that the offered algorithms allowed to decrease time of main operation of decompression on 30-40% compared to the most «quick» for today technology of JPEG. That is why they can be successfully used for the internetsystems of photo-, video images transmission on-line.

Иллюстрации дают общее представление о содержании материала и помогают быстрее схватывать сложные идеи. Проведенные исследования показали, что большинство специалистов, работающих с большими объѐмами данных, используют Microsoft Excel для выполнения расчетных работ, построения таблиц, сложных графиков, создания и анализа баз данных.

В дипломній роботі розв'язано актуальну задачу підвищення ефективності стиснення зображень без втрат у растрових графічних форматах, зокрема, і у форматі PNG, що використовують предиктори, словниковий алгоритм LZ77, контекстно-незалежне кодування та їх комбінування за допомогою вдосконалення і врахування взаємодії цих та застосування альтернативних чи нових методів і алгоритмів кодування. При цьому отримано наведені нижче основні наукові і практичні (в середньому по набору зображень ACT).
Дипломна робота присвячена питанню підвищення ефективності стиснення без втрат у растрових графічних форматах (на прикладі формату PNG), що використовують предиктори, словниковий алгоритм LZ77, контекстно-незалежне кодування та їх комбінації за допомогою вдосконалення і врахування взаємодії цих та застосування альтернативних чи нових методів і алгоритмів кодування. У напрямку прискорення кодування у форматі PNG вдосконалено метод пошуку однакових послідовностей потоку даних шляхом вибору найкоротших хеш-ланцюгів та метод точного розрахунку розмірів блоків динамічних кодів HUFF.

Коргун А. В. Розробка діалогового інтерфейсу користувачів для автоматизованого використання графічних бібліотек мови Python у платформі Telegram : кваліфікаційна робота магістра спеціальності 122 "Комп'ютерні науки" / наук. керівник К. С. Решевська. Запоріжжя : ЗНУ, 2020. 48 с.
UA : Робота викладена на 48 сторінках друкованого тексту, 27 рисунків, 2 додатки, 13 джерел. Об’єкт дослідження – дослідження графічних бібліотек мови програмування Python. Предмет дослідження – автоматизована обробка графічних файлів з використанням графічних бібліотек Python. Мета роботи: розробити автоматизовану систему обробки зображення за допомогою графічних бібліотек обробки зображення за допомогою соціальної мережі Telegram розміщеного в боті у всесвітній мережі Інтернет. Метод дослідження – моделювання програмних засобів, конструювання програмних засобів та їх тестування, аналізу вимог до застосування веб-додатку в Telegram. На сьогоднішній день системи обробки зображення стали невід’ємним атрибутом навчальних закладів, та в повсякденному житті. Вони дозволяють студентам отримати зображення більш чіткої якості, або більш розмитим, в залежності від потреб. Але такі системи потребують доопрацювання, так як якість системи залежить від швидкості обробки, та якості обробленого зображення. У роботі розроблено онлайн-сервіс автоматизованої системи обробки зображень у системі Telegram за допомогою графічних бібліотек мови програмування Python. Для досягнення мети було проведено аналіз предметної області, обрані графічні бібліотеки і платформу реалізації. Реалізовано веб-додаток з використанням pyTelegramBotApi та мови програмування Python, оформлено відповідну документацію. В результаті роботи розроблено діалоговий інтерфейс користувачів для автоматизованого використання графічних бібліотек задля обробки зображення.
EN : The work is presented on 48 pages of printed text, 29 figures, 2 annexes, 13 references. The object of study is to study Python programming libraries. The subject of the study is automated processing of image files using Python graphics libraries. The aim of the study is to develop the automated image processing system using image-processing libraries in the Telegram social network hosted on the bot on the World Wide Web. The methods of research are modeling software, designing and testing software, analyzing requirements for using a web application in Telegram. Nowadays, image-processing systems have become an integral attribute of educational institutions and in everyday life. They allow students to obtain images of better quality, or more blurry, depending on the needs. However, such systems require refinement, as the quality of the system depends on the speed of processing and, correspondently, the quality of the processed image. In this work, we have developed an online service for an automated image processing system in Telegram, using Python programming libraries. To achieve the goal, a domain analysis was carried out; graphic libraries and an implementation platform were selected, a Web application with pyTelegramBotApi and Python programming language was implemented, all the required documentation was written. As a result, a dialogical user interface was successfully developed for automated use of image libraries for image processing.

Представлена кваліфікаційна робота в якій було розглянуто особливості векторної графіки в загально-інформаційному та в прикладному для навчання аспектах, її переваги та недоліки; формати файлів векторних зображень, які використовуються графічними редакторами та ВЕБ додатками; редактори для роботи з векторною графікою, проаналізовані їх переваги та недоліки в плані вивчення в школі; навчальні програми та підручники з інформатики з теми «Векторна графіка» для профільного рівня та рівня стандарт; досліджено методику навчання та рекомендації щодо запровадження додаткового вивчення теми в старшій школі.
Presented qualifying work in that the features of vector graphics were considered in загально-інформаційному and in applied for studies aspects, her advantages and defects; formats of files of vectorial images, that is used by graphics editors and WEB by additions; editors are for work with vector graphics, their advantages and defects are analysed in the plan of study at school; on-line tutorials and textbooks from an informatics from a theme the "Vector graphics" for a profile level and level standard; methodology of studies and recommendation is investigational in relation to the input of additional study of theme at senior school.