Dissertations / Theses on the topic 'Задача аналізу'

Розглядається задача чисельного аналізу перемішування в’язкої суміші, яке викликане дією деякої зовнішньої сили. Математичною моделлю задачі є початково-крайова задача для функції течії. Для її розв’язання запропоновано використати метод R-функцій з апроксимацією невизначеної компоненти структури методом Гальоркіна для нестаціонарних задач. Аналіз траєкторій руху частинок суміші проводиться за допомогою методів розв’язання задачі Коші. Обчислювальний експеримент проведено для тестової задачі у одиничному квадраті.

In some tasks of artificial intelligence, the problem arises of searching among a multitude of information objects most similar to this material. For example, the ability to recognize text, information retrieval, data compression, classification and clustering, building a database of images, video documents. In order to build an effective search method, it is necessary to take into account the peculiarities of this task. For example, strings must be processed in one way, and vectors in another. Therefore, the algorithms used will depend on how well it fits the description.

Робота складається із вступу та чотирьох розділів. Загальний обсяг роботи: 71 аркуш основного тексту, 20 ілюстрацій, 14 таблиць. При підготовці використовувалася література з 30 різних джерел. Актуальність. Задача розпізнавання музичних звуків є затребуваною при обробці складних музичних сигналів, а саме аудіозаписів музичних композицій різних жанрів, таких як класична музика, естрадна музика та інші. Завдання розпізнавання музичних звуків різних музичних інструментів відноситься до класу задач Music Information Retrieval (MIR), і може виникати в наступних областях: Використання в пошукових система. Ідентифікація музичних об'єктів; Анотування медіаконтенту (метадані); Сегментація музичних сигналів; Генерація плейлистів. Також дана задача може розглядатися як перший етап вирішення задачі сегментації складних музичних сигналів та ідентифікації музичних об'єктів. Мета і завдання дослідження. Метою магістерської роботи є розробка алгоритму розпізнавання звуку музичних інструментів з високою точністю і продуктивністю при мінімізації числа ознак що використовуються для розпізнавання. Для досягнення мети було сформульовано та вирішено наступні прикладні завдання: дослідження принципів побудови алгоритмів розпізнавання та нейронних мереж; вибір програмних засобів що вирішують задачу вичленення музичних звуків із аудіозапису; проектування нейронної мережі прямого поширення та визначення способу відображення отриманих даних; представлення розробленої архітектуру нейронної мережі шляхом використання програмних засобів; тестування розробленої моделі нейронної мережі та порівняння результатів з іншими методами розпізнавання; реалізація програмного продукту на основі розробленого алгоритму. Об’єкт дослідження – звук музичних інструментів, його структура та властивості. Особлива увага приділяється амплітудно-частотним характеристикам звуку. У даній роботі звук розглядається, як звуччання окремого музичного інструменту, так і звук музичних інструментів, що звучать на тлі інших звуків в складних композиціях (сольні партії музичних інструментів). Предмет дослідження – методи розпізнавання музичних звуків на основі нейромережевого аналізу амплітудно-частотних характеристик звуку. Методи досліджень. Для вирішення задач, поставлених в рамках цієї магістерській роботи, використано такі методи дослідження: 1.Розгляд та аналіз результатав попередніх наукових робіт проведених в сфері розпізнавання музичних звуків; 2.Дослідження фізичних характеристик звуку, та вплив цих показників на якість розпізнавання; 3.Виділення загальних кроків для вирішення задачі розпізнавання звуків на основі результатів отриманих із проведеного аналізу та формування паттерну найефективнішого на даний момент способу розв’язання задач розпізнавання музичних звуків; Наукова новизна цієї магістерської роботи полягає у наступному: використання нейронних мереж прямого поширення в задачах розпізнавання музичних звуків; дослідження дозволяє використовувати розроблений алгоритм для подальшого вдосконалення методів розпізнавання музичних звуків. Практична цінність. Результати досліджень, представлені в даній магістерській дисертації, можуть бути застосованими у майбутніх наукових та прикладних роботах за напрямками: сегментації складних музичних сигналів; вдосконалення методів розпізнавання музики.
The work consists of an introduction and four chapters. Total amount of work: 71 sheets of the main text, 20 illustrations, 14 tables. Literature from 30 different sources was used in the preparation. Topicality. The task of recognizing musical sounds is in demand in the processing of complex musical signals, namely audio recordings of musical compositions of various genres, such as classical music, pop music and others. The task of recognizing the musical sounds of various musical instruments belongs to the class of tasks Information Information Retrieval (MIR), and can occur in the following areas: Use in search engines Identification of musical objects; Annotation of media content (metadata); Segmentation of musical signals; Generate playlists. This problem can also be considered as the first stage of solving the problem of segmentation of complex musical signals and identification of musical objects. The purpose and objectives of the study. The aim of the master's thesis is to develop an algorithm for sound recognition of musical instruments with high accuracy and performance while minimizing the number of features used for recognition. To achieve this goal, the following applied tasks were formulated and solved: study of the principles of construction of recognition algorithms and neural networks; selection of software that solves the problem of extracting musical sounds from audio recording; designing a neural network for direct propagation and determining the method of displaying the obtained data; presentation of the developed neural network architecture through the use of software; testing the developed neural network model and comparing the results with other recognition methods; implementation of a software product based on the developed algorithm. The object of research is the sound of musical instruments, its structure and properties. Particular attention is paid to the amplitude-frequency characteristics of sound. In this paper, the sound is considered as the sound of a single musical instrument, and the sound of musical instruments that sound against the background of other sounds in complex compositions (solo parts of musical instruments). The subject of research - methods of recognition of musical sounds on the basis of neural network analysis of amplitude-frequency characteristics of sound. Research methods. The following research methods were used to solve the tasks set in this master's thesis: 1.Consideration and analysis of the results of previous scientific work conducted in the field of recognition of musical sounds; 2.Research of physical characteristics of sound, and influence of these indicators on quality of recognition; 3.Selection of general steps for solving the problem of sound recognition based on the results obtained from the analysis and formation of the pattern of the most effective way to solve problems of music sound recognition; The scientific novelty of this master's thesis is as follows: use of neural networks of direct propagation in problems of recognition of musical sounds; research allows to use the developed algorithm for further improvement of methods of recognition of musical sounds. Practical value. The research results presented in this master's dissertation can be used in future scientific and applied work in the following areas: segmentation of complex musical signals; improvement of music recognition ethods.

Прикладні задачі – це маленька наукова проблема. І не важливо, що її хтось уже розв’язував. Головне на занятті пройти всі етапи наукового пошуку. І перший із них – збирання фактів і висунення на їх основі гіпотез. Мова іде про деякі прості аспекти складання математичних моделей прикладних задач. Кожен студент отримує можливість встановити свої можливості у навчанні і пристосуватися до тих рівнів вивчення матеріалу, які пропонує вчитель.

The purpose this study is to complement a set of indicators to identify the operators by fractal analysis of individual time series. Methods of normalized scope and definition of the minimum area of coverage. The main results are quantitative characteristics of individual fractal regular time series. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28610

У роботі проведено порівняльний аналіз якості методів кластеризації на прикладі задачі про кластеризацію італійських вин за їх хімічним складом, за даними https://www.kaggle.com/harrywang/wine-dataset-for-clustering. Використовуючи стандартні методи визначено кількість кластерів в досліджуваному наборі даних, що дорівнює трьом. Для підвищення якості кластеризації було запропоновано провести попередню обробку даних, щоб середні значення усіх характеристик досліджуваних об’єктів дорівнювали нулю, а дисперсія – одиниці. Така попередня обробка даних дозволила підвищити точність (accuracy) розпізнавання кластерів з 71% до 97%. З’ясовано, що таке суттєве підвищення якості кластеризації пов’язано зі зміною масштабів ознак, що суттєво вплинуло на відстань між об’єктами. Запропоновано використовувати зміну масштабу ознак для підвищення якості кластеризації. Отримано, що найвища якість кластеризації на досліджуваних даних досягається за допомогою метода K means (accuracy дорівнює 96,6%).

Науковий керівник: Широкопетлєва М.С., старший викладач кафедри програмної інженерії
В роботі показана можливість використання багатокритеріального аналізу для реалізації задачі підбору робочих місць у коворкінгах відповідно до індивідуальних вподобань клієнта, та втілення цього рішення у програмній системі.

The aim of this work is research of mathematical methods of identifying the author of the text. Using the method of analysis of hierarchies, the optimal method for solving the problem is chosen according to certain criteria – the me-thod of statistical analysis. The possibility of applying the selected methods to the identification of text of Ukrainian literature is investigated. A software application has been developed, thanks to which it is possible to determine the probability that the text belongs to one or another author from those analyzed.

Дисертаційна робота присвячена розробці на основі апарату фрактального та вейвлет аналізу моделі та методу, що здійснюють обробку, визначення індивідуальних характеристик особи та ідентифікацію мовного сигналу. У роботі обґрунтовано необхідність використання фрактального та вейвлет аналізу для ідентифікації мовної інформації. Для сегментації мовного сигналу розроблена методологія, що використовує фрактальні характеристики сигналу. Застосування методології дозволяє виділяти вокалізовані та невокалізовані фрагменти сигналу, незалежно від мовних даних особи. Запропоновано алгоритм виділення характеристик самоподібних структур в мовному сигналі на основі аналізу максимумів вейвлет-перетворення на різних рівнях декомпозиції мовного сигналу, що дозволяє визначити параметри частоти основного тону та частот формант у вигляді кривих щільності розподілу вірогідності. Розроблений метод ідентифікації особи, що використовує методологію сегментації мовного сигналу та алгоритм виділення характеристик самоподібних структур. На основі виконаного дослідження створено програмну систему, яка по мовним записам здійснює автоматичний розрахунок мовних характеристик, виконує ранжування цих характеристик в базі даних, за визначеними в роботі критеріями, та ідентифікацію особи в мовному сигналі.
Диссертационная работа посвящена разработке на основе аппарата фрактального и вейвлет анализа модели и метода, осуществляющих обработку, определение индивидуальных характеристик личности и идентификациию голосового сигнала. В работе обоснована необходимость использования фрактального и вейвлет анализа для идентификации голосовой информации. Для сегментации голосового сигнала разработана методология, которая использует фрактальные характеристики сигнала. Применение методологии позволяет выделять вокализованные и невокализованные фрагменты сигнала, независимо от голосовых данных личности. Предложен алгоритм выделения характеристик самоподобных структур в голосовом сигнале на основе максимумов вейвлетпреобразования на разных уровнях декомпозиции голосового сигнала, что позволяет определить частоту основного тона и частот формант в виде кривых плотности распределения вероятности. Разработанный метод идентификации личности, использует методологию сегментации голосового сигнала и алгоритм выделения характеристик самоподобных структур. На основе выполненного исследования создана программная система, которая по голосовым записям осуществляет автоматический расчет голосовых характеристик, выполняет ранжирование этих характеристик в базе данных, по определенным в работе критериям, и идентификацию личности в голосовом сигнале.
The thesis is devoted to the development of the model and method that process and determine the individual characteristics of the person and the identification of the speech signal. Models and methods are based on the apparatus of fractal and wavelet analysis. The paper substantiates the need to use fractal and wavelet analysis to identify speech information. The methodology using fractal signal characteristics has been developed for speech signal segmentation. The application of the methodology allows to distinguish vocalized and unvocalized fragments of the signal. This happens regardless of the person's language data. The algorithm for selecting parameters of selfsimilar structures in a speech signal has been proposed, it based on wavelet transform maxima at different levels of voice signal decomposition. This allows us to determine the frequency parameters of the fundamental tone and the formant envelop in the form of probability density curves. The method of personal identification has been developed. This method uses the methodology of speech signal segmentation and the algorithm for selecting parameters of self-similar structures. The software system was created on the basis of the performed research. This software system automatically calculates the voice characteristics of the voice records. In addition, it performs the ranking of these characteristics in the database, according to the criteria, which was defined in the work and the identification of the person in the speech signal.

Проведено порівняння нейромережевих методів класифікації станів системи з методом лінійного дискримінантного аналізу на прикладі банківської системи кредитування. Розглянута фінансова система, кожний стан якої є позичальник банку, який характеризується 20 ознаками. Для аналізу взята вибірка з 100 позичальників.

Впроваджено метод аналізу ієрархії в сферу телемедичних систем, шляхом створення програмного продукту.
Implemented hierarchy analysis method in the field of telemedicine systems by creating software product.

Дипломний проект присвячений розробці інформаційної системи аналізу та розподілу задач. В роботі проведено аналіз предметної області з аналізом аналогів розроблюваної системи, визначення мети проекту, засобів реалізації, та проектування роботи. Результатом проведеної роботи є реалізована інформаційна система з функціоналом перегляду проаналізованої задачі, її розрахованого часу на виконання, а також перегляд повної інформації про навантаження підібраних виконавців для задачі, а також реалізоване виведення графіку відношення навантаження працівника до середнього значення навантаження команди за певний період часу.

Дипломний проект присвячений розробці інформаційної системи аналізу та розподілу задач. В роботі проведено аналіз предметної області з аналізом аналогів розроблюваної системи, визначення мети проекту, засобів реалізації, та проектування роботи. Результатом проведеної роботи є реалізована інформаційна система з функціоналом перегляду проаналізованої задачі, її розрахованого часу на виконання, а також перегляд повної інформації про навантаження підібраних виконавців для задачі, а також реалізоване виведення графіку відношення навантаження працівника до середнього значення навантаження команди за певний період часу.

В результаті комплексних економічних перетворень, які відбуваються в Україні, впроваджуються існуючі моделі та механізми побудови сучасних економічних відносин як у державі, так і на підприємстві. Відповідно, будь-який підприємець розуміє, що для подальшої прибуткової діяльності, насамперед, необхідно досконало управляти виробничо-господарською діяльністю. Важливе місце при цьому належить проектному управлінню.

Метою дипломної роботи є створення великомасштабних планів і ортофотопланів територій при застосуванні БПЛА, визначення недоліків при застосуванні БПЛА для топографічного знімання в процесі його реальної апробації. Об'єкт дослідження – літальні апарати, аерозйомка. Предмет дослідження – ортофотоплани, їх створення за допомогою аерозйомки з БПЛА. Методи дослідження. Теоретичним підґрунтям розробки є системний підхід та основні положення сучасної теорії управління територіями, теорія геоінформаційних систем і автоматизованої побудови карт. Наукова новизна роботи полягає в обґрунтувансті необхідності використання БПЛА для задач картографування. Запропонована методика побудови ортофотопланів. Засвідчена їх прийнятна точність. Практична значимість роботі полягає в тому, що впровадження аерозйомки з БПЛА дозволяє завжди отримувати актуальну і точну геопросторову інформацію при прийнятній вартості.

Актуальність теми. Оскільки розмір цифрової інформації зростає в геометричній прогресії, потрібно витягувати великі обсяги необроблених даних. На сьогоднішній день існує кілька методів налаштування та обробки даних відповідно до наших потреб. Найбільш поширеним методом є використання інтелектуального аналізу даних (Data Mining). Data Mining застосовується для вилучення неявних, дійсних та потенційно корисних знань із великих обсягів необроблених даних. Видобуті знання повинні бути точними, читабельними та легкими для розуміння. Крім того, процес видобутку даних також називають процесом виявлення знань, який використовувався в більшості нових міждисциплінарних областей, таких як бази даних, статистика штучного інтелекту, візуалізація, паралельні обчислення та інші галузі. Одним із нових і надзвичайно потужних алгоритмів, що використовуються в Data Mining, є еволюційні алгоритми та підходи, що базуються на рії, такі як мурашиний алгоритм та оптимізація рою частинок. В даній роботі запропоновано використати для інтелектуального аналізу даних досить нову ідею алгоритма бджолиного рою для широко розповсюдженої задачі класифікації. Мета роботи: покращення результатів класифікації даних в сенсі в точності і сталості за допомогою алгоритму інтелектуального аналізу даних на основі алгоритму бджолиного рою. Об’єктом дослідження є процес інтелектуального аналізу даних для задачі класифікації. Предметом дослідження є використання алгоритму бджолиного рою для інтелектуального аналізу даних. Методи дослідження. Використовуються методи параметричного дослідження евристичних алгоритмів, а також методи порівняльного аналізу для алгоритмів інтелектуального аналізу даних. Наукова новизна одержаних результатів роботи полягає в тому, що після проведеного аналізу існуючих рішень, запропоновано використати алгоритм бджолиного рою для задачі класифікації, точність і сталість якого перевищує показники існуючих класифікаторів. Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що розроблений алгоритм показує кращі результати в сенсі точності і сталості в порівнянні з іншими алгоритмами інтелектуального аналізу даних. Тобто адаптація бджолиного алгоритму може розглядатися як корисне та точне рішення для такої важливої проблеми, як задача класифікації даних. Апробація роботи. Основні положення й результати роботи були представлені та обговорювались на науковій конференції магістрантів та аспірантів «Прикладна математика та комп’ютинг» ПМК-2019 (Київ, 2019 р.), а також на науковій конференції магістрантів та аспірантів «Прикладна математика та комп’ютинг» ПМК-2020 (Київ, 2020 р.). Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів, висновків та додатків. У вступі надано загальну характеристику роботи, виконано оцінку сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, сформульовано мету і задачі досліджень, показано наукову новизну отриманих результатів і практичну цінність роботи, наведено відомості про апробацію результатів і їх впровадження. У першому розділі розглянуто алгоритми інтелектуального аналізу даних, які використовуються для задачі класифікації. Обґрунтовано можливість використання евристичних алгоритмів, а саме алгоритму бджолиного рою для цієї задачі. У другому розділі детально розглянуто алгоритм бджолиного рою та принципи його роботи, також описано запропоновану методику його застосування для інтелектуального аналізу даних, а саме для задачі класифікації. У третьому розділі описано розроблений алгоритм та програмний додаток, в якому він реалізований. У четвертому розділі приведена оцінка ефективності запропонованого алгоритм, на основі тестування алгоритму, а також порівняльного аналізу між розробленим алгоритмом та вже існуючими. У висновках представлені результати магістерської дисертації. Робота виконана на 81 аркуші, містить посилання на список використаних літературних джерел з 18 найменувань. У роботі наведено 38 рисунків та 5 додатків.
Actuality of theme. As the size of digital information grows exponentially, large amounts of raw data need to be extracted. To date, there are several methods to customize and process data according to our needs. The most common method is to use Data Mining. Data Mining is used to extract implicit, valid and potentially useful knowledge from large amounts of raw data. The knowledge gained must be accurate, readable and easy to understand. In addition, the data mining process is also called the knowledge discovery process, which has been used in most new interdisciplinary fields, such as databases, artificial intelligence statistics, visualization, parallel computing, and other fields. One of the new and extremely powerful algorithms used in Data Mining is evolutionary algorithms and swarm-based approaches, such as the ant algorithm and particle swarm optimization. In this paper, it is proposed to use a fairly new idea of the swarm of bee swarm algorithm for data mining for a widespread classification problem. Purpose: to develop an algorithm for data mining for the classification problem based on the swarm of bee swarms, which exceeds other common classifiers in terms of accuracy of results and consistency. The object of research is the process of data mining for the classification problem. The subject of the study is the use of a swarm of bee swarms for data mining. Research methods. Methods of parametric research of heuristic algorithms, and also methods of the comparative analysis for algorithms of data mining are used. The scientific novelty of the work is as follows: 1. As a result of the analysis of existing solutions for the classification problem, it is decided to use such metaheuristics as the swarm of bee swarm. 2. The implementation of the bee algorithm for data mining is proposed. The practical value of the results obtained in this work is that the developed algorithm can be used as a classifier for data mining. In addition, the proposed adaptation of the bee algorithm can be considered as a useful and accurate solution to such an important problem as the problem of data classification. Approbation of work. The main provisions and results of the work were presented and discussed at the scientific conference of undergraduates and graduate students "Applied Mathematics and Computing" PMK-2019 (Kyiv, 2019), as well as at the scientific conference of undergraduates and graduate students "Applied Mathematics and Computing" PMK-2020 (Kyiv, 2020). Structure and scope of work. The master's dissertation consists of an introduction, four chapters, conclusions and appendices. The introduction provides a general description of the work, assesses the current state of the problem, substantiates the relevance of research, formulates the purpose and objectives of research, shows the scientific novelty of the results and the practical value of the work, provides information on testing and implementation. The first section discusses the data mining algorithms used for the classification problem. The possibility of using heuristic algorithms, namely the bee swarm algorithm for this problem, is substantiated. The second section discusses in detail the algorithm of the bee swarm and the principles of its operation, also describes the proposed method of its application for data mining, namely for the classification problem. The third section describes the developed algorithm and the software application in which it is implemented. In the fourth section the estimation of efficiency of the offered algorithm, on the basis of testing of algorithm, and also the comparative analysis between the developed algorithm and already different is resulted. The conclusions present the results of the master's dissertation. The work is performed on 89 sheets, contains a link to the list of used literature sources with 18 titles. The paper presents 38 figures and 2 appendices.

Робота виконана у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки, молоді та спорту України. Захист відбувся 17 червня 2011 р. о 13.00 год. на засіданні спеціалізованої вченої ради К 58.052.01 в Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя, 46001, м. Тернопіль, вул. Руська, 56, ауд. 79. З дисертацією можна ознайомитися у науково-технічній бібліотеці Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 46001, м.Тернопіль, вул. Руська, 56.
Дисертацію присвячено проблемам розробки математичної моделі електронавантаження організацій та методу прогнозу електроспоживання з використанням стохастичного підходу та з урахуванням циклічності. У дисертації побудовано нову удосконалену математичну модель процесу електронавантаження у вигляді кусково-періодичного нестаціонарного процесу з некорельованими значеннями (білого шуму), яка має низку переваг, зокрема, враховує циклічність та механізм формування досліджуваного сигналу. Для врахування зміни режимів роботи організацій запропоновано методику формування реалізацій, які належать одному режиму роботи, що базується на використанні методу кластерного аналізу з використанням Евклідової метрики відстаней між добовими реалізаціями вимірювань процесу електронавантаження. При обґрунтуванні емпіричного порогу зміни режимів роботи використано метод непараметричної оцінки квантиля розподілу відстаней рівня . Для планування добового електроспоживання запропоновано метод прогнозу з урахуванням середньодобової температури навколишнього середовища, що базується на використанні методу лінійної регресії та досліджено його точність. Використовуючи запропоновану модель, проведено імітаційне моделювання електронавантажень. Створено проект апаратно-програмного комплексу для розв’язку задач моніторингу процесу електронавантаження організацій та проведення імітаційних експериментів.
Проведенный сравнительный анализ известных результатов исследований процессов электрических нагрузок различных объектов энергетических систем дал возможность обосновать актуальную научно-техническую задачу математического моделирования и статистических методов обработки данных измерений в задачах мониторинга электронагрузок. Результаты такого анализа дали возможность обосновать актуальность темы диссертации, определить связи диссертации с научно-исследовательскими темами, сформулировать цель, объект, предмет и методы исследований. В диссертации разработана новая математическая модель процесса электронагрузок в виде кусочно-периодического нестационарного процесса с некоррелированными значениями (белого шума), который имеет ряд преимуществ при сравнении с известными, в том числе учитывает цикличность, механизм формирования смены режимов електронагрузок (выходные и рабочие дни). Впервые для формирования реализаций процессов электронагрузок, которые принадлежат одному режиму роботы организации, использован метод кластерного анализа с применением Эвклидовой метрики расстояний между исследуемыми реализациями процесса электронагрузок, что дало возможность автоматизировать процесс формирования данных измерений различных режимов работы организации. Для обоснования эмпирического порога периодичности статистически обоснован метод непараметрического оценивания квантиля распределения уровня . Получены результаты прогноза суточного электропотребления в зависимости от среднесуточной температуры окружающей среды с использованием модели линейной регрессии, что может быть использовано при планирований затрат на электроэнергию учитывая прогноз погоды на следующий день. Разработано алгоритмическое и программное обеспечение статистической обработки данных измерений электронагрузок организации, которое может быть использовано службами управления электропотребления для принятия решений по оптимизации работы потребителей электроэнергии. Для решения задач мониторинга электронагрузок организации разработана база данных поточных измерений электронагрузок и результатов их статистического анализа. Разработан проект аппаратно-програмного комплекса мониторинга электронагрузок, внедрение которого повышает уровень обоснованности принятия решений о оптимизации распределения нагрузок в сети и внедрения энергосберегающих технологий.
The dissertation is concerned with arguing for the mathematical model of organizations’ electricity load as well as the method of energy consumption prognosis. Stochastic approach is used and cyclic recurrence is taken into consideration. A new mathematical model of the loading process as a piece-periodic process with non-correlative value (white noise) is proposed. Besides a range of advantages, this model includes the mechanism of generation and cyclic recurrence of the investigated signal. To take into account different organization schedules the method of homogeneous realizations development is proposed, which is based on the method of cluster analysis and Euclidean metric distances between daily implementation of the loading process. The method of non-parametric estimation of distances distribution fractile p=0,95 is used to study empirical discontinuity threshold. To plan daily energy consumption a prognosis method is proposed. This method considers average daily ambient temperature and is based on the linear regression method. Accuracy of the method is studied. Electricity loading process is simulated on the basis of this model. Hardware and software complex design is drawn up to solve the problems of monitoring electricity loading process in an organization and to carry out simulation experiments.

Целью данной работы является исследование воздуха различных районов города Сумы, а именно наличие наиболее часто встречающихся химических элементов в атмосфере нашего города. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/15375

Проведений інформаційний огляд методів дослідження математичної теорії ігор; розроблені та реалізовані на ЕОМ алгоритми рішення задач теорії ігор; створена комп’ютерна реалізація, проведені тестові розрахунки.

Появление и развитие концепции управления цепями поставок позволяет по-иному посмотреть на создание конкурентных преимуществ предприятий транспортной отрасли. Как известно, наибольшее значение данная концепция управления приобретает в ситуации рынка покупателя, когда требуется зачастую индивидуальный подход к требованиям потребителей, обостряются традиционные факторы конкурентоспособности (качество, время, затраты), и появляются новые факторы, связанные с традиционными, такие как быстрота реакции на запросы потребителей, снижение затрат за счет интеграции, способность к изменениям и др.

Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 141 – Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка (14 – Електрична інженерія). – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут" Міністерства освіти і науки України, Харків, 2020. Об’єктом дослідження є імпульсне магнітне поле, що утворюється масивними одновитковими соленоїдами при магнітно-імпульсній обробці металевих заготовок. Предметом дослідження є профілі масивних одновиткових соленоїдів, що забезпечують заданий розподіл імпульсного магнітного поля на поверхні оброблюваної металевої заготовки. В дисертаційній роботі вирішена науково-практична задача визначення профілів масивних одновиткових соленоїдів за допомогою аналітичних розв’язків задач аналізу імпульсного магнітного поля, що утворюється джерелами елементарної форми. Дослідження виконано за допомогою фундаментальних положень теоретичної електротехніки, математичної фізики, чисельних методів аналізу та сучасних інформаційних технологій. У вступі обґрунтовано актуальність теми дисертації, визначені задачі дослідження, показано зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами, наведено дані про наукову новизну, практичне значення, апробацію результатів та публікації. У першому розділі проведено огляд конструкцій полеутворюючих систем для магнітно-імпульсної обробки металів та аналіз відомих методів визначення їх форми. Детально розглядаються два підходи до вирішення цієї задачі. Перший базується на ітеративному або аналітичному підборі параметрів полеутворюючої системи, другий – на вирішенні задачі продовження поля з граничної поверхні. Обґрунтовано необхідність розвитку методів, заснованих на використанні аналітичних розв’язків задач аналізу для джерел елементарної форми, обрано напрями досліджень, поставлені основні задачі дисертаційної роботи. У другому розділі запропоновано метод визначення форми масивних одновиткових соленоїдів для створення заданого розподілу азимутальної складової індукції магнітного поля на поверхні циліндричної та плоскої заготовки, що засновується на використанні систем елементарних джерел зі струмами, котрі розташовані поблизу цих поверхонь. При цьому середовище поза провідниками вважається непровідним і немагнітним, а заготовка замінюється ідеальним надпровідником: нескінченно довгим циліндром або півпростором. Розглядаються три випадки. У першому елементарні джерела – це кільця зі струмами нескінченно малого перетину, що розташовуються співвісно внутрішньому циліндру, у другому – такі ж співвісні кільця, але розташовані паралельно плоскій границі нижнього півпростору, у третьому – осі зі струмами, розташовані паралельно нижньому півпростору. Наведено формули для розрахунку індукції магнітного поля та магнітного потоку, що створюються такими джерелами. Варіацією геометричними параметрами елементарних джерел та струмами, що в них протікають досягнуто відповідності утвореного поверхневого розподілу індукції та заданого. Для підбору оптимальних параметрів системи застосовано метод градієнтного спуску. Для визначення шуканого контуру профілю масивного соленоїда побудовано силові лінії магнітного поля систем елементарних джерел, що забезпечують найменшу похибку відтворення заданого розподілу. Правильність визначення точного контуру профіля соленоїда підтверджується за допомогою методу інтегральних рівнянь. У третьому розділі запропоновано апроксимацію точного контуру профілю масивного одновиткового соленоїда багатокутником, що дозволило значно спростити його проєктування і виготовлення. Досліджено розподіли індукції магнітного поля та їх розбіжності із заданим для соленоїдів точного та апроксимованих профілів. Розраховано та порівняно індуктивність системи соленоїд – циліндр. Детально розглянуто розподіли поверхневої густини струму на крайках апроксимованих соленоїдів і визначено вплив радіуса скруглення та величини кута, що скруглюється, на її максимальні значення. Розрахунки третього розділу виконано за допомогою чисельного розв’язання інтегрального рівняння відносно поверхневої густини струму. У четвертому розділі експериментально досліджено розподіли індукції плоскомеридіанного магнітного поля, що створюється масивним одновитковим соленоїдом поблизу циліндричної поверхні заготовки. Для цього із латуні було виготовлено соленоїд, контур профілю котрого отримали за допомогою методу, який запропоновано в дисертації. Точний контур профіля масивного соленоїда, котрий отримали за допомогою системи дев’яти елементарних кільцевих джерел, було апроксимовано шестикутником. Соленоїд розміщувався на спеціальному стенді співвісно з мідною оболонкою, яка імітувала заготовку. У проміжку між соленоїдом та оболонкою розташовувався індукційний перетворювач, за допомогою якого вимірювали відносну індукцію в контрольних точках поблизу поверхні оболонки. Через соленоїд пропускали імпульси струму від низьковольтного генератора, котрі мали форму експоненційно згасаючою синусоїди. Частота імпульсів змінювалась в діапазоні (40÷225) кГц зміною ємності батареї конденсаторів в генераторі. Наведено відносні розбіжності між виміряними та заданими розподілами, які при всіх варіантах імпульсу не перевищують 6 відсотків по всій довжині оброблюваної поверхні. Результати досліджень дозволили отримати низку наукових результатів: - уперше для визначення форми одновиткового масивного соленоїда, що забезпечує заданий розподіл імпульсного магнітного поля на циліндричній поверхні металевої заготовки при магнітно-імпульсній обробці, застосовано функцію Гріна; - уперше запропоновано апроксимацію складного криволінійного контуру профілю масивного соленоїда контуром багатокутника, що дозволило суттєво спростити його проєктування та виготовлення; - отримало подальший розвиток застосування функцій Гріна для визначення профілів масивних соленоїдів, що забезпечують заданий розподіл плоскомеридіанного та плоскопаралельного магнітного поля на плоскій поверхні металевої заготовки; - достовірність теоретичних результатів, отриманих у дисертації, підтверджено вимірюваннями відносних розподілів індукції магнітного поля, що створюється масивним соленоїдом, поблизу поверхні циліндричної заготовки на стенді для фізичного моделювання; - Результати досліджень використано в НТУ "ХПІ" при виконанні науково-дослідних робіт на кафедрі інженерної електрофізики.
The thesis is submitted to obtain a scientific degree of Doctor of Philosophy, specialty 141 – Electricity, electronics and electrical engineering (14 – Electrical engineering). – National Technical University “Kharkiv Polytechnic Institute” of the Ministry of Education and Science of Ukraine, Kharkiv, 2020. The object of research is the pulsed electromagnetic field, which is created using massive single-turn solenoid in the process of electromagnetic forming of metal workpieces. The subject of research are profiles of massive single-turn solenoids which generate a given distribution of magnetic field at the surface of a metal workpiece. The scientific and practical task of determining the massive single-turn solenoid profiles is solved using analytical solutions of analysis problems for pulsed magnetic field which is created by elementary sources. The problems of scientific research were solved using fundamental concepts of theoretical electrical engineering, mathematical physics, numerical methods of analysis and modern informational technologies. The introduction substantiates the relevance of research tasks showing connection between the work and scientific programs, plans, themes. The information on the scientific novelty and practical value the obtained results are stated. The first chapter provides an overview of known systems for generating electromagnetic pulsed field and methods which are used to determine its shape. Two different approaches are emphasized. The former is based on iterative or analytical adjustment of field-generating system parameters. The latter is the use of the solution of the problem of field continuation from boundary surface. The further development of the methods which are based on analytical solutions of analysis problems for elementary field sources is justified, the direction of research is chosen and objectives are formulated. The second chapter presents the method aimed to determine the shape of massive single-turn solenoids which generates a given distribution of tangent component of magnetic induction at the surfaces of cylindrical or sheet metal workpieces in the process of electromagnetic forming. The method is based on using the solutions of analysis problems for systems which consist of current carrying conductors of elementary shape that are placed near the boundary surfaces, whereas environment outside the conductors is supposed to be nonconducting and nonmagnetic. The ideal skin-effect approximation is used, according to which we suppose that currents flow within the infinitely thin surface layers. With accordance to the approximation the cylindrical workpiece is replaced by ideal superconductive cylinder of infinite length, the flat workpiece is replaced by superconductive half-space. There are three cases described. In the first case elementary sources is represented by annular current carrying conductors which are places axially with the inner cylinder. The cross section of the annular conductors is infinitely small. In the second case there are the same annular axisymmetric conductors but placed above the flat boundary of superconducting half-space and are parallel to it. In the third case elementary sources are straight current carrying axes which are parallel to each other and to the lower superconducting half-space. The formulas for magnetic induction and magnetic flux for that systems are stated. Compliance with given boundary distribution of magnetic induction is achieved by varying of system parameters using gradient descent optimization method. Field lines for the system of elementary sources, that provides the smallest differences between given and obtained induction distributions, were built and used to determine the exact profile of massive single-turn solenoid that generate given magnetic induction distribution. The correctness of exact profile was verified using the method of integral equations. In the third chapter approximation of exact massive single-turn solenoid profile, which significantly simplify its design and manufacturing, is proposed. Magnetic induction distributions, which are generated by the solenoids, are calculated and errors due to the approximation are investigated. Inductance of the solenoid-cylinder system is compared for different accuracy of approximation and different outer radius of the solenoid. Surface current density distributions at the solenoid contour are shown. An influence of radius of rounding of sharp edges is considered and relation between the angle of rounded edge corner and maximum surface current density is described. Calculations of the third chapter were performed using a numerical solution of the integral equation with respect to surface current density. In the fourth chapter an experimental research on relative induction distributions of axisymmetric magnetic field that is created using brass massive single-turn solenoid at the surface of cylindrical workpiece is stated, whereas the shape of the solenoid was determined according to the method which is described in the thesis. The exact profile contour was chosen by one of the field lines which cover the system of nine annular conductors. With accordance to the approximation method the exact profile contour was replaced by six-sided polygon. The solenoid is placed at the special installation axially with a cylindrical copper shell. Induction sensor is placed into the gap between the solenoid and the shell to measure relative induction at reference points near the shell boundary. The solenoid is connected to low voltage pulse generator which creates the pulses of exponentially damped sine wave. The frequency of the pulses is changed in the range of (40÷225) kHz varying the capacitance of the generator battery. Relative differences between measured and given induction distributions are shown and do not exceed 6 percent at all reference points within working area for every variant of pulse frequency. The research results have allowed obtaining a number of scientific results: - for the first time, an approach which is based on the use of Green’s function to determine a shape of massive single-turn solenoid for generating a given magnetic induction distribution at cylindrical workpiece surface is proposed for electromagnetic forming; - for the first time, approximation of curvilinear contour of massive single-turn solenoid profile by a polygon, which allow to significantly simplify its design and manufacturing, is researched; - the use of Green’s functions is developed for determining of massive singleturn solenoids which generates given distribution of axisymmetric or plane-parallel magnetic field at the flat surface of sheet metal workpiece; - theoretical results obtained in the dissertation are confirmed by measurements of relative distributions of magnetic induction which is created by massive single-turn solenoid at the cylindrical boundary of metal workpiece using the installation for physical modeling; - the results of the research were used for research work at Engineering electrophysics department of National Technical University “Kharkiv Polytechnic Institute”.

The problem of calculating the porous media flow in piecewise-homogeneous soil is considered. For its numerical analysis it is proposed to use the R-functions method. shows the results of a computational experiment for a test problem.