Academic literature on the topic 'Випадкові дерева'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Випадкові дерева.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Випадкові дерева"
Los, Svitlana. "Популяційна мінливість морфологічних ознак жіночих репродуктивних органів Quercus robur L. у Лісостепу та Степу України." Наукові праці Лісівничої академії наук України, no. 22 (June 10, 2021): 108–20. http://dx.doi.org/10.15421/412109.
Full textKomarnytsky, S. I., and I. K. Komarnytsky. "Phylogenetic tree of the australian species of Nicotiana based on the random amplified polymorphic DNA." Biopolymers and Cell 17, no. 4 (July 20, 2001): 278–82. http://dx.doi.org/10.7124/bc.0005b8.
Full textКарпюк, Сергій. "АКТУАЛЬНІ ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГІЧНІ АСПЕКТИ ДОСЛІДЖЕННЯ ФЕНОМЕНУ “ДЕРЖАВНЕ УПРАВЛІННЯ” В ПАРАДИГМІ РОЗВИТКУ СУЧАСНОГО ПУБЛІЧНОГО АДМІНІСТРУВАННЯ." Public management 17, no. 2 (February 27, 2019): 87–96. http://dx.doi.org/10.32689/2617-2224-2019-17-2-87-96.
Full textАшихмин, И. "Определение национальности иностранного инвестора в спорах с государством-реципиентом." Юридичний вісник, no. 3 (October 8, 2020): 270–76. http://dx.doi.org/10.32837/yuv.v0i3.1951.
Full textКузнєцова, Лариса, Віктор Літус, Володимир Бабаджан, Алла Юркіна, Олег Назар, Тетяна Бондаренко, and Олексій Кузнецов. "ДОСЛІДЖЕННЯ ПОКАЗНИКІВ ІМУНІТЕТУ НА МОДЕЛІ БРОНХІАЛЬНОЇ АСТМИ У ЛАБОРАТОРНИХ ТВАРИН (ЩУРИ) ПРИ ДІЇ СТАНДАРТИЗОВАНОГО ЕКСТРАКТУ ЛИСТЯ РЕЛІКТОВОГО ДЕРЕВА ГІНКГО ДВОЛОПАТЕВОГО." Immunology and Allergy: Science and Practice, no. 3-4 (December 24, 2020): 42–49. http://dx.doi.org/10.37321/immunology.2020.3-4-05.
Full textКорнієнко, М. В. "Деякі аспекти використання міжнародного досвіду під час розслідування насильницьких злочинів щодо дітей." Прикарпатський юридичний вісник, no. 1(30) (July 13, 2020): 88–92. http://dx.doi.org/10.32837/pyuv.v0i1(30).522.
Full textСоцький, А. М. "ПОНЯТТЯ ТА ОСОБЛИВОСТІ ЛІСУ ЯК ОСНОВНОГО РЕСУРСУ НАВКОЛИШНЬОГО ПРИРОДНЬОГО СЕРЕДОВИЩА." Herald of Lviv University of Trade and Economics Law sciences, no. 10 (November 18, 2021): 49–54. http://dx.doi.org/10.36477/2616-7611-2021-10-07.
Full textДМИТРЕНКО, Олег. "ОБҐРУНТУВАННЯ РЕКОМЕНДАЦІЙ ПЕРСОНАЛУ ДЕРЖАВНОЇ ПРИКОРДОННОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ ЩОДО ПРОТИДІЇ КОНТРАБАНДІ ЯДЕРНИХ МАТЕРІАЛІВ У ПУНКТАХ ПРОПУСКУ ЧЕРЕЗ ДЕРЖАВНИЙ КОРДОН." Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України. Серія: військові та технічні науки 81, no. 3 (September 16, 2020): 32–47. http://dx.doi.org/10.32453/3.v81i3.436.
Full textАбдуллаєва, Фатіма Намік. "АЗЕРБАЙДЖАНСЬКА РЕСПУБЛІКА В ЕПІЦЕНТРІ ГЕОПОЛІТИЧНОЇ БОРОТЬБИ НА ПІВДЕННОМУ КАВКАЗІ." Litopys Volyni, no. 22 (March 16, 2021): 72–77. http://dx.doi.org/10.32782/2305-9389/2020.22.12.
Full textProkipchuk, L. I. "Досвід Європейського Союзу у питаннях адміністрування митних платежів: теоретичні основи та практичні рекомендації." Bulletin of Sumy National Agrarian University, no. 3(81) (September 30, 2019): 71–75. http://dx.doi.org/10.32845/bsnau.2019.3.12.
Full textDissertations / Theses on the topic "Випадкові дерева"
Фалілеєва, Дар'я Миколаївна. "Методи оцінки впливу рекламних кампаній на попит." Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45243.
Full textDiploma work: 111 pages, 32 figures, 9 tables, 2 appendixes, 28 sources. The object of the study is data on the sales brand's market share and advertising ratings of the brand and competitors for 2016-2021. The subject of research is the methods of building a model for forecasting using neural networks. Python was chosen as the programming language. In this paper, a study of the impact of advertising campaigns on demand. The following algorithms were used to build models: random trees, decision trees, gradient boosting method. The best model was chosen to implement the time series forecast. The LSTM neural model was used for prediction. An analytical study of the impact of advertising campaigns on sales, seasonality and popularity on the Internet was also conducted. The direction of development of work is in expansion of a possible dataset with the best level of correlation, and also a possibility of addition of attributes of model.
Малік, Тимур Імтіазович. "Статистична модель прогнозування вартості автомобіля за даними автомобільного ринку України." Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37545.
Full textThe bachelors work consists of: 117 p., 13 tables, 29 fig., 2 add. and 46 references. The object of the study is a sample of data from the secondary automotive market of Ukraine for 2020. The subject of research is methods of data mining based on regression using decision trees. Python is selected as the programming language. The aim of the work is to determine the best model for forecasting the price of a car using data from the secondary car market of Ukraine. The study of the application of decision trees and various methods based on them in this problem in forecasting based on existing data for 2020. The main factors that affect the price are highlighted. In course of the study, it was found that the method of random forests gives good results on the studied data. It is planned to develop work in the direction of research on the application of this method in order to further reduce the forecasting error in various tasks related to forecasting the prices not only of cars but also of other vehicles.
Липівець, Б. В. "Інформаційна техноглогія розпізнавання структурних дефектів труб." Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76772.
Full textКичигіна, Анастасія Юріївна. "Прогнозування ІМТ за допомогою методів машинного навчання." Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37413.
Full textThesis: 100 p., 17 tabl., 16 fig., 2 add. and 24 references. The object of the study is the human body mass index. The subject of research is machine learning methods - regression models, ensemble model random forest and neural network. In this paper, a study of the dependence of the human body mass index and the presence of excess body weight on eating and living habits. To build the study, the methods of machine learning and data analysis were used, work was done to identify opportunities to improve the performance of standard models and identified the best model for the implementation of predicting and classification based on the data. The direction of work is in the reduced dimensions of the feature space, selection of the best observations with valid data for better performance of models, as well as in combining different teaching methods and obtaining more effective ensemble models.
Reports on the topic "Випадкові дерева"
Савосько, Василь Миколайович, and Максим Олександрович Квітко. Сучасний життєвий стан лісових культурфітоценозів Криворіжжя. Львівський Університет, 2017. http://dx.doi.org/10.31812/0564/2042.
Full textСавосько, Василь Миколайович, and Алина Андреевна Бахметова. Вміст гумусу в ґрунтах під провідними насадженнями Довгинцівського дендропарку (м. Кривий Ріг). Дніпропетровський національний університет ім. О. Гончара, 2011. http://dx.doi.org/10.31812/0564/489.
Full textСавосько, Василь Миколайович. Еколого-біогеохімічні особливості листового опаду штучних деревних насаджень степу в умовах промислового регіону. Львівський університет, 2015. http://dx.doi.org/10.31812/0564/478.
Full text