Academic literature on the topic 'Апріорний розподіл'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Contents
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Апріорний розподіл.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Апріорний розподіл"
Голубек, О. "Апріорний аналіз точності виведення ракети космічного призначення на екваторіальну орбіту." Адаптивні системи автоматичного управління 2, no. 37 (May 31, 2021): 74–86. http://dx.doi.org/10.20535/1560-8956.37.2020.226817.
Full textТРАСКОВЕЦЬКА, Лілія, and Олександр РУДИК. "КОМП’ЮТЕРНІ МЕТОДИ СТАТИСТИЧНОЇ ОБРОБКИ СИГНАЛІВ." Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України. Серія: військові та технічні науки 81, no. 3 (September 17, 2020): 517–34. http://dx.doi.org/10.32453/3.v81i3.491.
Full textМанко, Г. І., О. В. Тітова, В. І. Кравець, and А. А. Іброхімова. "Інформаційна невизначеність засобів вимірювання, що калібруються." ВІСНИК СХІДНОУКРАЇНСЬКОГО НАЦІОНАЛЬНОГО УНІВЕРСИТЕТУ імені Володимира Даля, no. 5 (269) (September 10, 2021): 38–41. http://dx.doi.org/10.33216/1998-7927-2021-269-5-38-41.
Full textКобзєв, А. В., А. С. Риб’як, and М. В. Мурзін. "Спосіб розпізнавання типів трьохкоординатних радіолокаційних станцій оглядового типу засобами повітряної радіотехнічної розвідки." Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, no. 4(41), (October 25, 2020): 106–11. http://dx.doi.org/10.30748/nitps.2020.41.13.
Full textЛященко, Ірина. "ПРО ІНСТРУМЕНТАЛЬНУ ЦІННІСТЬ ДЕМОКРАТІЇ У ПЕРСПЕКТИВІ ЕПІСТОКРАТИЧНИХ ПЕРЕТВОРЕНЬ (ЗА ДЖЕЙСОНОМ БРЕННАНОМ)." Молодий вчений, no. 5 (93) (May 31, 2021): 296–300. http://dx.doi.org/10.32839/2304-5809/2021-5-93-56.
Full textДебела, І. М. "КЛАСИФІКАЦІЯ СТАНІВ СИСТЕМИ ЗА ВЕКТОРОМ ПАРАМЕТРІВ." Таврійський науковий вісник. Серія: Економіка, no. 11 (January 28, 2022): 114–19. http://dx.doi.org/10.32851/2708-0366/2022.11.16.
Full textЛитвинчук, В. А., М. І. Каплін, and О. О. Кармазін. "РОЗРАХУНОК ДОЦІЛЬНОГО ОБСЯГУ АВТОМАТИЧНОГО ЧАСТОТНОГО РОЗВАНТАЖЕННЯ І ЙОГО РОЗМІЩЕННЯ В ЕНЕРГОСИСТЕМІ З РОЗПОДІЛЕНИМИ ДЖЕРЕЛАМИ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ЕНЕРГІЇ." Vidnovluvana energetika, no. 1(64) (March 30, 2021): 18–30. http://dx.doi.org/10.36296/1819-8058.2021.1(64).18-30.
Full textSytnichenko, Ludmila. "Трансформація філософії справедливості: від прин- ципів справедливості до її основного питання." Multiversum. Philosophical almanac, no. 9-10 (May 18, 2018): 44–58. http://dx.doi.org/10.35423/2078-8142.2016.9-10.04.
Full textDissertations / Theses on the topic "Апріорний розподіл"
Саркісян, Анна Оганесівна. "Методи і моделі прогнозування актуарних ризиків." Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45229.
Full textBachelor thesis: 169 p., 21 tabl., 48 fig., 2 append., 29 sources. Object of study - actuarial risks, which are studied using Bayesian methodology as a powerful tool for a priori and sample information to clarify the law of distribution of random variables, as well as the problem of predicting the amount of insurance benefits as a complex problem of actuarial mathematics that can be solved by means of Bayesian methodology. Purpose - to study the possibility of applying the Bayesian methodology to improve the quality of estimates of forecasts of possible losses in actuarial problems; consideration of problems, the solution of which can be improved by using Bayesian methods, analysis of the problem of forecasting the distribution of the amount of insurance benefits as such, which can be successfully solved using Bayesian methods of analysis. Used models - Bayesian methods of analysis were studied as a tool to take into account sample and a priori information and modify the proposed models based on it, actuarial risks as a promising area of application of Bayesian methods of uncertainty research, refinement of structure and improvement of adequacy of prognostic qualities of models. Results - a model of analysis and forecasting of insurance payments and a model of the number of appeals to the insurance company. Predictive assumptions about the development of the object of study - generalization of the proposed method of analysis of different types of distributions of random variables found in insurance, study the accuracy of the model depending on the choice of standardization, modification of known methods of analysis and management of insurance risks using Bayesian methodology.