Dissertations / Theses on the topic 'Аналіз якості обробки даних'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the top 18 dissertations / theses for your research on the topic 'Аналіз якості обробки даних.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Browse dissertations / theses on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.
Заволодько, Г. Е., Д. Б. Павлова, and І. І. Обод. "Аналіз якості обробки даних в мережі первинних систем спостереження повітряного простору." Thesis, НТУ «ХПІ», 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/9378.
Full textТкач, М. Г. "Аналіз структури обробки даних первинних радіолокаторів." Thesis, Київський національний університет імені Тараса Шевченка, 2022. https://openarchive.nure.ua/handle/document/20225.
Full textТкач, М. Г. "Аналiз структури обробки даних первинних радiолокаторiв." Thesis, Київський національний університет імені Тараса Шевченка, 2022. https://openarchive.nure.ua/handle/document/20130.
Full textСтарокожев, С. В., and І. І. Обод. "Аналіз процесів обробки даних у системі контролю повітряного простору." Thesis, ХНУВС, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/11761.
Full textСтарокожев, С. В. "Аналіз якісних показників обробки даних оглядових радіолокаційних систем спостереження." Thesis, Київський національний університет імені Тараса Шевченка, 2022. https://openarchive.nure.ua/handle/document/20131.
Full textСтарокожев, С. В. "Аналіз якісних показників обробки даних оглядових радіолокаційних систем спостереження." Thesis, Київський національний університет імені Тараса Шевченка, 2022. https://openarchive.nure.ua/handle/document/20228.
Full textГолінко, В. В. "Використання хмарних технологій для автоматизованої обробки геоінформаційних даних." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2021. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/19351.
Full textЗаволодько, Ганна Едвардівна. "Методи та моделі підвищення якості обробки даних у системі контролю повітряного простору." Thesis, НТУ "ХПІ", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/28466.
Full textThesis for scientific degree of candidate of technical sciences, specialty 05.13.06 – information technologies. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", 2017. Thesis is devoted to theoretical generalization and the new decision of actual scientific and technical problem of improving the quality of data processing in the airspace control system. This problem is solved by developing methods and models enhance the quality of data processing based on the network structure of building surveillance systems with a centralized data processing. The model is proposed and the structure of data processing is synthesized when implementing a centralized data processing of the signals and primary and secondary stages of data processing. It has been shown that such data structures allow a joint optimization of both the detection and coordinate measuring air targets, as well as to merge data from different monitoring systems at the second stage of data processing.
Заволодько, Ганна Едвардівна. "Методи та моделі підвищення якості обробки даних у системі контролю повітряного простору." Thesis, НТУ "ХПІ", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/28468.
Full textThesis for scientific degree of candidate of technical sciences, specialty 05.13.06 – information technologies. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", 2017. Thesis is devoted to theoretical generalization and the new decision of actual scientific and technical problem of improving the quality of data processing in the airspace control system. This problem is solved by developing methods and models enhance the quality of data processing based on the network structure of building surveillance systems with a centralized data processing. The model is proposed and the structure of data processing is synthesized when implementing a centralized data processing of the signals and primary and secondary stages of data processing. It has been shown that such data structures allow a joint optimization of both the detection and coordinate measuring air targets, as well as to merge data from different monitoring systems at the second stage of data processing.
Обод, І. І., and Д. Б. Павлова. "Порівняльний аналіз якості поєднання даних в мережі систем спостереження повітряного простору." Thesis, НТУ «ХПІ», 2018. http://openarchive.nure.ua/handle/document/5527.
Full textЗаволодько, Ганна Едвардівна, and Д. А. Брагіна. "Синтез та аналіз структури обробки даних в мережі систем спостереження повітряного простору." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/45853.
Full textКурочкін, Віктор Михайлович. "Метод та технологія автоматизованої обробки даних аерофотозйомки з географічною прив`язкою." Thesis, НАУ, 2017. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/25757.
Full textЯковенко, Ю. М. "Інформаційна система накопичення та обробки даних про забруднення навколишнього середовища в нафтогазовій промисловості." Thesis, Чернігів, 2020. http://ir.stu.cn.ua/123456789/23547.
Full textДипломну роботу на тему «Інформаційна система накопичення та обробки даних про забруднення навколишнього середовища в нафтогазовій промисловості» виконано на 80 сторінках, що включають 34 ілюстрації, 14 таблиць, 2 додатка та 28 бібліографічних посилань. Метою дипломної роботи є розробка інформаційної системи екомоні-торингу в нафтогазовій галузі. Для досягнення поставленої мети в дипломній роботі розглянуто загальні питання про актуальність розроблення інформаційної системи екомоніторингу, обґрунтовано вибір програмних та технічних засобів для створення системи, а також проведено тестування створеного додатку.
The diploma thesis on "Information system for the accumulation and processing of data on environmental pollution in the oil and gas industry" was completed on 80 pages, including 34 illustrations, 14 tables, 2 appendices and 28 bibliographic references. The aim of the thesis is to develop an information system of ecomonitoring in the oil and gas industry. In order to achieve this goal, the diploma thesis deals with the general questions about the relevance of the development of the ecomonitoring information system, the choice of software and hardware for the creation of the system, and the testing of the created application.
Соловей, О. О., and І. О. Товкач. "Функціонал Polidar ISAAPID – інтелектуальна система для автоматичного аналізу та обробки інформаційних даних." Thesis, Сумський державний університет, 2017. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/64369.
Full textІванов, О. О. "Розробка програмного та математичного забезпечення для обробки статистичних даних за допомогою діаграм «Стеблина з листям»." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2017. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/8167.
Full textМарценко, Сергій Володимирович, Сергей Владимирович Марценко, and S. V. Marcenko. "Математичне моделювання та статистичні методи обробки даних вимірювань в задачах моніторингу електронавантаження." Thesis, Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, 2011. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/1219.
Full textДисертацію присвячено проблемам розробки математичної моделі електронавантаження організацій та методу прогнозу електроспоживання з використанням стохастичного підходу та з урахуванням циклічності. У дисертації побудовано нову удосконалену математичну модель процесу електронавантаження у вигляді кусково-періодичного нестаціонарного процесу з некорельованими значеннями (білого шуму), яка має низку переваг, зокрема, враховує циклічність та механізм формування досліджуваного сигналу. Для врахування зміни режимів роботи організацій запропоновано методику формування реалізацій, які належать одному режиму роботи, що базується на використанні методу кластерного аналізу з використанням Евклідової метрики відстаней між добовими реалізаціями вимірювань процесу електронавантаження. При обґрунтуванні емпіричного порогу зміни режимів роботи використано метод непараметричної оцінки квантиля розподілу відстаней рівня . Для планування добового електроспоживання запропоновано метод прогнозу з урахуванням середньодобової температури навколишнього середовища, що базується на використанні методу лінійної регресії та досліджено його точність. Використовуючи запропоновану модель, проведено імітаційне моделювання електронавантажень. Створено проект апаратно-програмного комплексу для розв’язку задач моніторингу процесу електронавантаження організацій та проведення імітаційних експериментів.
Проведенный сравнительный анализ известных результатов исследований процессов электрических нагрузок различных объектов энергетических систем дал возможность обосновать актуальную научно-техническую задачу математического моделирования и статистических методов обработки данных измерений в задачах мониторинга электронагрузок. Результаты такого анализа дали возможность обосновать актуальность темы диссертации, определить связи диссертации с научно-исследовательскими темами, сформулировать цель, объект, предмет и методы исследований. В диссертации разработана новая математическая модель процесса электронагрузок в виде кусочно-периодического нестационарного процесса с некоррелированными значениями (белого шума), который имеет ряд преимуществ при сравнении с известными, в том числе учитывает цикличность, механизм формирования смены режимов електронагрузок (выходные и рабочие дни). Впервые для формирования реализаций процессов электронагрузок, которые принадлежат одному режиму роботы организации, использован метод кластерного анализа с применением Эвклидовой метрики расстояний между исследуемыми реализациями процесса электронагрузок, что дало возможность автоматизировать процесс формирования данных измерений различных режимов работы организации. Для обоснования эмпирического порога периодичности статистически обоснован метод непараметрического оценивания квантиля распределения уровня . Получены результаты прогноза суточного электропотребления в зависимости от среднесуточной температуры окружающей среды с использованием модели линейной регрессии, что может быть использовано при планирований затрат на электроэнергию учитывая прогноз погоды на следующий день. Разработано алгоритмическое и программное обеспечение статистической обработки данных измерений электронагрузок организации, которое может быть использовано службами управления электропотребления для принятия решений по оптимизации работы потребителей электроэнергии. Для решения задач мониторинга электронагрузок организации разработана база данных поточных измерений электронагрузок и результатов их статистического анализа. Разработан проект аппаратно-програмного комплекса мониторинга электронагрузок, внедрение которого повышает уровень обоснованности принятия решений о оптимизации распределения нагрузок в сети и внедрения энергосберегающих технологий.
The dissertation is concerned with arguing for the mathematical model of organizations’ electricity load as well as the method of energy consumption prognosis. Stochastic approach is used and cyclic recurrence is taken into consideration. A new mathematical model of the loading process as a piece-periodic process with non-correlative value (white noise) is proposed. Besides a range of advantages, this model includes the mechanism of generation and cyclic recurrence of the investigated signal. To take into account different organization schedules the method of homogeneous realizations development is proposed, which is based on the method of cluster analysis and Euclidean metric distances between daily implementation of the loading process. The method of non-parametric estimation of distances distribution fractile p=0,95 is used to study empirical discontinuity threshold. To plan daily energy consumption a prognosis method is proposed. This method considers average daily ambient temperature and is based on the linear regression method. Accuracy of the method is studied. Electricity loading process is simulated on the basis of this model. Hardware and software complex design is drawn up to solve the problems of monitoring electricity loading process in an organization and to carry out simulation experiments.
Демида, Христина Миколаївна, and Khrystyna Demyda. "Розробка методів і програмного засобу аналізу якості даних при функціонуванні програмного забезпечення з базами даних і знань на основі стеку технологій HTML/CSS, PHP та MySQL." Master's thesis, ТНТУ ім. І Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36806.
Full textУ кваліфікаційній роботі досліджено методи та реалізовано інструментальний програмний засіб аналізу та оцінювання якості даних при функціонуванні програмного забезпечення з базами даних і знань.
Кузнєцова, Наталія Володимирівна. "Методи і моделі аналізу, оцінювання та прогнозування ризиків у фінансових системах." Doctoral thesis, Київ, 2018. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/26340.
Full textУ дисертаційній роботі розроблено системну методологію аналізу та оцінювання фінансових ризиків, яка ґрунтується на принципах системного аналізу та менеджменту ризиків, а також запропонованих принципах адаптивного та динамічного менеджменту ризиків. Методологія включає: комбінований метод обробки неповних та втрачених даних, ймовірнісно-статистичний метод оцінювання ризику фінансових втрат, динамічний метод оцінювання ризиків, який передбачає побудову різних типів моделей виживання, метод структурно-параметричної адаптації, застосування скорингової карти до аналізу ризиків фінансових систем і нейро-нечіткий метод доповнення вибірки відхиленими заявками. Містить критерії урахування інформаційного ризику, оцінки якості даних, прогнозів та рішень, квадратичний критерій якості опрацювання ризику та інтегральну характеристику оцінювання ефективності методів менеджменту ризиків. Практична цінність одержаних результатів полягає у створенні розширеної інформаційної технології та інформаційної системи підтримки прийняття рішень на основі запропонованої системної методології.