Academic literature on the topic 'Аналіз медичних зображень'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Contents
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Аналіз медичних зображень.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Аналіз медичних зображень"
Шулигін, Д., and Є. Настенко. "АЛГОРИТМ ПОРІВНЯННЯ ДВОХ ЗРАЗКІВ ДЛЯ АНАЛІЗУ МЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ШЛЯХОМ СПІВСТАВЛЕННЯ ПАТЕРНІВ." Біомедична інженерія і технологія, no. 6 (December 18, 2021): 138–46. http://dx.doi.org/10.20535/2617-8974.2021.6.247780.
Full textМикитенко, Павло Васильович, and Віталій Васильович Лапінський. "ПРОЄКТУВАННЯ МІЖДИСЦИПЛІНАРНОЇ ІНТЕГРАЦІЇ МЕДИЧНОЇ ІНФОРМАТИКИ." Information Technologies and Learning Tools 75, no. 1 (February 24, 2020): 26–41. http://dx.doi.org/10.33407/itlt.v75i1.3569.
Full textГричанюк, Іван, and Олена Носовець. "АНАЛІЗ МЕТОДІВ АУГМЕНТАЦІЇ ДАНИХ ДЛЯ ЗАДАЧ СЕГМЕНТАЦІЇ СУДИН СІТКІВКИ." Молодий вчений, no. 10 (98) (October 31, 2021): 93–97. http://dx.doi.org/10.32839/2304-5809/2021-10-98-23.
Full textМінухін, С. В. "Дослідження моделі сегментації зображень з використанням розподілених режимів TensorFlow та згорткової нейронної мережі U-Net." Системи обробки інформації, no. 1(160), (March 30, 2020): 115–22. http://dx.doi.org/10.30748/soi.2020.160.15.
Full textПетров, В. В., О. П. Мінцер, А. А. Крючин, and Є. А. Крючина. "ВІЗУАЛЬНА АНАЛІТИКА — ЕФЕКТИВНА ТЕХНОЛОГІЯ ОБРОБЛЕННЯ BIG DATA В МЕДИЦИНІ." Medical Informatics and Engineering, no. 2 (July 13, 2020): 50–61. http://dx.doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2020.2.11173.
Full textBilous, M. V. "Можливості використання аналітичних інструментів для підтримки прийняття управлінських рішень щодо організації медичного постачання в Збройних Силах України." Ukrainian Journal of Military Medicine 2, no. 2 (June 30, 2021): 61–69. http://dx.doi.org/10.46847/ujmm.2021.2(2)-061.
Full textГречуха, Леся, and Владислава Кузебна. "Невербальні засоби переконання у оформленні упаковки фармацевтичної продукції." Мова: кодифікація, компетенція, комунікація, no. 1(4) (June 30, 2021): 47–55. http://dx.doi.org/10.24025/2707-0573.1(4).2021.231942.
Full textІванченко, А. С., К. С. Бовсуновська, І. М. Дикан, Б. А. Тарасюк, В. А. Павлов, and Є. А. Настенко. "КЛАСИФІКАТОР ДИФЕРЕНЦІАЛЬНОЇ ДІАГНОСТИКИ АУТОІМУННОГО ГЕПАТИТУ ТА ХВОРОБИ ВІЛЬСОНА НА ОСНОВІ АНАЛІЗУ УЛЬТРАЗВУКОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ ПЕЧІНКИ." Біомедична інженерія і технологія, no. 6 (November 17, 2021): 62–73. http://dx.doi.org/10.20535/2617-8974.2021.6.233008.
Full textМуравйов, О. В., В. Ф. Петрик, Ю. Ю. Лисенко, Г. А. Богдан, and А. В. Наконечная. "АВТОМАТИЗАЦІЯ МЕТОДУ ТЕРМОГРАФІЧНОЇ ДІАГНОСТИКИ ПАТОЛОГІЙ ОРГАНІЗМУ ЛЮДИНИ." Таврійський науковий вісник. Серія: Технічні науки, no. 1 (April 8, 2022): 47–53. http://dx.doi.org/10.32851/tnv-tech.2022.1.5.
Full textНастенко, Є., В. Павлов, Олена Носовець, В. Круглий, М. Гончарук, А. Карлюк, Д. Грішко, О. Трофименко, and В. Бабенко. "Застосування текстурного аналізу у вирішенні задачі класифікації медичних зображень." Біомедична інженерія і технологія, no. 4 (December 29, 2020): 69–82. http://dx.doi.org/10.20535/2617-8974.2020.4.221876.
Full textDissertations / Theses on the topic "Аналіз медичних зображень"
Радюк, Павло Михайлович, and Pavlo Radiuk. "Інформаційна технологія раннього діагностування пневмонії за індивідуальним підбором параметрів моделі класифікації медичних зображень легень." Дисертація, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/11937.
Full textThe present thesis is devoted to solving the topical scientific and applied problem of automating the process of diagnosing viral pneumonia by medical images of the lungs through the development of information technology for early diagnosis of pneumonia by the individual selection of parameters of the classification model by medical images of the lungs. Applying the developed information technology for the early diagnosis of pneumonia in clinical practice by medical images of the human chest increases the accuracy and reliability of pneumonia identification in the early stages
Фенько, Альона Дмитрівна. "Web-система аналізу медичних зображень." Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44037.
Full textThis thesis is devoted to the development of a web-system for the processing of medical images. The purpose of the work is to create a web-system for processing medical images and to identify and classify breast cancer metastases in full slide-image of histological sections of the lymph nodes. To achieve the goal, the following tasks were solved: 1. An analysis of new and existing algorithms for the automatic detection and classification of breast cancer metastases is performed on complete slide images of histological sections of lymph nodes. 2.A comparative analysis of the basic architectures of neural networks is carried out. 3.Teaching the neural network. 4.Development of the interface. 5.Testing the operation of the web system.
Данная дипломная работа посвящена разработке web-системы по обработке медицинских изображений. Целью работы является создание web-системы для обработки медицинских изображений и обнаружения и классификация метастазов рака молочной железы на полных слайд-изображениях гистологических срезов лимфатических узлов. Для достижения цели были решены следующие задачи: 1. Проведен анализ новых и уже существующих алгоритмов для автоматического обнаружения и классификации метастазов рака молочной железы на полных слайд-изображениях гистологических срезов лимфатических узлов. 2.Проведен сравнительный анализ основных архитектур нейронных сетей. 3.Обучение нейронной сети. 4.Разработка интерфейса. 5.Тестирование работы веб-системы.
Шестерикова, Н. П., Д. В. Доля, М. В. Матюшенко, and Ольга Геннадіївна Сімонова. "Обробка медичних зображень на основі фрактального аналізу." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/45816.
Full textАль-Муті, Хатіб Вахід Джамал Абд. "Система аналізу зображень для планування нейрохірургічних втручань." Thesis, ХНУРЕ, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/10812.
Full textЛебедєв, В. В. "Метод аналізу медичних термограм грудних залоз чоловіків." Thesis, Київ. КВІЦ, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/13874.
Full textФілатова, Ганна Євгенівна, and В. С. Вишковський. "Система підтримки прийняття рішень на основі аналізу рентгенологічних зображень." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/46347.
Full textПшеничняк, Володимир Ігорович, and Volodymyr Pshenychnyak. "Метод аналізу структурних характеристик зображень у системах медичної інтроскопії." Master's thesis, 2019. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29633.
Full textУ дипломнiй роботi розроблено комп’ютерну iмiтaцiйну модель томографічного зображення, яка уможливлює імітацію заданого тестового зображення та подальше його використання при тестувaннi aлгоритмiв опрaцювaння у системах медичної інтроскопії з метою покращення структурних характеристик. Для вирішення проблеми підвищення якості комп'ютерних томограм запропоновано використовувати математичні методи обробки медичних зображенні засобами MATLAB, які дозволяють отримати більш контрастні й детальні комп'ютерні томограми
The master's thesis is devoted to the development of a method of analysis of rhythmic biosignals in biotechnical rehabilitation systems of early diagnostics. In the thesis the computer simulation model of the tomographic image was developed, which makes it possible to simulate a given test image and further use it when testing algorithms for processing in medical introscopy systems in order to improve the structural characteristics. To solve the problem of improving the quality of computer tomographs, it is proposed to use mathematical methods of medical image processing with MATLAB, which allow to obtain more contrasting and detailed computer tomograms.
ЗМІСТ ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. СТАН І ТЕНДЕНЦІЇ РОЗВИТКУ СИСТЕМ МЕДИЧНОЇ ІНТРОСКОПІЇ 11 1.1 Медична інтроскопія 11 1.2 Iстopичнi aспекти poзвитку тoмoгpaфiї 14 1.3. Медичне зображення як об'єкт медичної інтроскопії 15 1.4 Формування рентгенографічного зображення 20 1.5 Цифрова рентгенографія 22 1.6 Принципи отримання зображень заданих перетинів 24 1.7 Теорія рoзсiювaння pентгенiвських пpoменiв 27 1.8 Пpoменевi нaвaнтaження пpи КТ 29 1.9 Висновок до розділу 1 31 РОЗДІЛ 2. МАТЕМАТИЧНІ ЗАДАЧІ У СИСТЕМАХ МЕДИЧНОЇ ІНТРОСКОПІЇ 33 2.1 Фiзикo-технiчнi oснoви кoмп`ютеpнoї тoмoгpaфiї тa пapaметpи якoстi медичних зoбpaжень 33 2.2 Перетворення Х- променевих зображень 44 2.3 Отримання Х- променевих проекцій 45 2.4 Висновок до розділу 2 47 РОЗДІЛ 3. МЕТОДИ ПОКРАЩЕННЯ СТРУКТУРНИХ ХАРАКТЕРИСТИК ЗОБРАЖЕНЬ 48 3.1 Структурні характеристики зображення 48 3.2 Артефакти зображень в комп'ютерній томографії 49 3.3 Висновок до розділу 3 57 РОЗДІЛ 4. КОМП’ЮТЕРНЕ ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ МЕДИЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ 59 4.1 Створення спрощеної математичної моделі заданого томоґрафічного зображення 59 4.2 Отримання радонівського образу для заданого зображення 63 4.3 Реконструкція зображення 66 4.4 Підбір параметрів для покращення якості зображення 66 4.5 Методи обробки медичних зображень засобами MATLAB 69 4.6 Висновок до розділу 4 74 РОЗДІЛ 5. СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 75 5.1 Метрологічне забезпечення медико-біологічних досліджень 75 5.2 Обґрунтування вибору прикладного забезпечення для розв’язування наукової задачі 78 5.3 Висновок до розділу 5 83 РОЗДІЛ 6. ОБГРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 84 6.1 Науково-технічна актуальність науково-дослідної роботи 84 6.2 Розрахунок витрат на проведення науково-дослідної роботи 85 6.3 Науково-технічна ефективність науково-дослідної роботи 91 6.4 Висновок до розділу 6 95 РОЗДІЛ 7. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 96 7.1 Охорона праці 96 7.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 99 7.3 Висновок до розділу 7 102 РОЗДІЛ 8. ЕКОЛОГІЯ 103 8.1 Біологічна дія радіоактивного випромінювання 103 8.2 Норми радіаційної безпеки 106 8.3 Висновки до розділу 8 108 ВИСНОВКИ 109 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 110 ДОДАТКИ 115