Dissertations / Theses on the topic 'Алгоритм пошуку'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the top 31 dissertations / theses for your research on the topic 'Алгоритм пошуку.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Browse dissertations / theses on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.
О, Білик О. "Алгоритм нечіткого пошуку інформації." Thesis, Київ, Національний авіаційний університет, 2009. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/14938.
Full textПавленко, І. І., and П. В. Попруга. "Алгоритм пошуку доцільних варіантів кінематичних схем промислових роботів." Thesis, КрНУ, 2015. http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/4855.
Full textВоротін, О. С., and Д. Т. Дехтяренко. "Модель інформаційного пошуку." Thesis, Національний авіаційний університет, 2021. https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/54027.
Full textМельник, Г. В. "Алгоритм послідовної оптимізації для пошуку форми лінії заправки нитки." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2018. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/9673.
Full textІгорівна, Вавіленкова Анастасія, and Vavilenkova Anastasiia. "Алгоритм інтелектуального пошуку знань як механізм реалізації інформаційної безпеки." Thesis, Київський університет, 2019. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/42438.
Full textВавіленкова, Анастасія Ігорівна, Anastasiia Vavilenkova, А. І. Вавіленкова, and A. I. Vavilenkova. "Алгоритм інтелектуального пошуку знань як механізм реалізації інформаційної безпеки." Thesis, Видавничо-поліграфічний центр "Київський університет", 2019. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/42547.
Full textОксак, В. М. "Адаптація евристичних алгоритмів пошуку для рішення задачі комівояжера." Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76679.
Full textПрокопенков, Володимир Пилипович, and Юрій Миколайович Кожин. "Алгоритм формування нащадків механічного схрещування в задачі пошуку гамільтонова циклу." Thesis, НТУ "ХПІ", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/38097.
Full textОльховська, Вікторія Олегівна, О. С. Кравченко, and Світлана Іванівна Бухкало. "Складові алгоритму пошуку раціональних закономірностей роботи обладнання." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/49231.
Full textБірюкова, Маргарита Миколаївна, Маргарита Николаевна Бирюкова, and Marharyta Mykolaivna Biriukova. "Розробка алгоритму оптимізації словника ознак розпізнавання за методом випадкового пошуку." Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/25238.
Full textЯцик, С. П. "Алгоритм екзистенціального сприйняття релігійно-міфологічного концепту реальності: новаторські шляхи пошуку власного "Я"." Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/12992.
Full textТихоненко, В. С. "Стратегія випадкового пошуку в задачах знаходження екстремуму." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2018. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/11819.
Full textГерасимчук, Владислав Федорович. "Засоби пошуку інформаційних ресурсів у динамічному реєстрі." Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/36227.
Full textThe purpose of the thesis is the implementation of search tools for information resources in the dynamic register. The work is performed on 69 sheets, it contains 3 appendixes and a list of references to the sources with 35 items, 28 figures. The system of searching for information resources in the dynamic register was created to solve the problem of access to electronic documents. It should improve, accelerate and optimize the process of navigating the resources of the department and assistance to users whose employment is related to electronic document management.
Целью работы является реализация средств поиска информационных ресурсов в динамическом реестре. Работа выполнена на 69 листах, она содержит 3 приложения и перечень ссылок на использованные источники из 35 наименований, 28 рисунки. Система поиска информационных ресурсов в динамическом реестре была создана для решения проблемы доступа к электронным документам. Она должна улучшить, ускорить и оптимизировать процесс навигации по ресурсам кафедры и помощь в работе пользователям, сфера занятости которых связана с электронным документооборотом.
Яровий, С. Ю. "Інтелектуальна інформаційна технологія пошуку рухомого об'єкта на місцевості." Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72367.
Full textБондарук, Петро Антонович, А. М. Касімов, Ю. В. Красношапка, and О. А. Макогон. "Визначення рівнів діагностичного процесу пошуку несправностей систем управління озброєнням шляхом використання сучасного апарата математичного моделювання." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/47048.
Full textПисаренко, А. О., and Сергій Володимирович Коваленко. "Розробка ігрового застосунку з використанням технології прогресивного веб-додатку." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/49044.
Full textІщенко, Владислав Сергійович. "Інформаційна система підтримки процесу автомобільних паркувань (комплексна тема). Загальна частина. Підсистема з пошуку та бронювання паркомісць. Індивідуальна частина № 1." Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39092.
Full textЗагальна частина Структура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з чотирьох розділів, містить 8 рисунків, 7 таблиць, 1 додаток, 7 джерел. Дипломний проєкт присвячений розробці інформаційної системи, метою якої є покращення процесу автомобільних паркувань – використання онлайн оплати, пошук найближчих парковок та ведення паркобізнесу через власний кабінет. У розділі «Загальні положення» було описано предметне середовище, процеси діяльності. Було визначено варіанти використання та функціональні вимоги до системи. Визначено основні аналоги даної системи та проведено порівняльний аналіз. Також, було визначено призначення, цілі і задачі розробки. У розділі «Інформаційне забезпечення» було визначено перелік вхідних та вихідних даних. також, було описано структуру бази даних. У розділі «Програмне та технічне забезпечення» наведено перелік технічних засобів, які використовувались під час розробки, з описом кожного. Було висунуто вимоги до технічного забезпечення де буде розгортатися та запускатися програмний продукт. Також, описана архітектура система і наведено перелік діаграм для її графічного відображення. Технологічний розділ містить керівництво користувача для реєстрації та авторизації користувачів. Також, в цьому розділі описано процес проведення тестування системи.. Індивідуальна частина № 1 Структура та обсяг роботи. Пояснювальна записка індивідуальної частини № 1 складається з трьох розділів, містить 26 рисунків, 49 таблиць, 1 додаток, 3 джерела. Індивідуальна частина № 1 присвячена розробці підсистеми для здійснення пошуку вільних паркомісць та їх подальшого бронювання клієнтом. У розділі «Математичне забезпечення» було наведено змістову та математичну постановки задачі. Було обґрунтовано методи розв’язання задачі і наведено детальний опис кожного. У розділі «Програмне та технічне забезпечення» побудовано діаграми послідовності та станів. Було наведено специфікацію функцій для серверної та клієнтської частин підсистеми. Технологічний розділ містить керівництво користувача для виконання пошуку паркомісць, їхнього бронювання та роботи з власним кабінетом. Також, даний розділ містить результати випробування підсистеми.
The common part Structure and scope of work. Diploma project consists of four sections, contains 9 drawings, 7 tables, 1 application, 7 sources. The diploma project is devoted to the development of an information system for improvment of the process of car parking – using of online payment, a search of nearest parking and running the parking business via personal cabinet. In the section “General provision”, subject area and activity processes were described. Use cases and functional requirements of the system were defined. The main analogs of this system were found and a comparison was made. The purpose, goals, and tasks of development were also determined. In the section “Information provision”, input and output data were defined. Also, structure of the database was described in scope of this section. In the section “Software and hardware”, a list of main tools that were using during the development is given with a description of each. Requirements have been defined for the hardware, where information system will be deployed and launched. The architecture of the system is described and a list of diagrams for it’s graphical display is given. The technology section contains the user’s manual for processes of registration and authorization. Also, this section describes the process of testing of the information system. The individual part 1 Structure and scope of work. Explanatory note of the individual part №1 consists of three sections, contains 26 drawings, 49 tables, 1 application, 3 sources. The individual part №1 is devoted to the development of search and booking of available parking places subsystem. In the section “Mathematical support”, the semantic and mathematical formulation of the problem were described. Methods of solving the problem were substantiated and each one was described in details. In the section “Software and hardware”, sequence and statechart diagrams were made. The specification of functions for server and client parts of the subsystem was given. The technology section contains the user’s manual for searching of parking places, booking them, and working with your own cabinet. Also, this section contains result of testing of the subsystem.
Фролов, Віктор Якович, and А. О. Шаламов. "Розроблення алгоритму пошуку несправностей електронного регулятора напруги." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/45023.
Full textМ, Ложкін К. "Алгоритми підбору релевантних ключових слів для використання в системі повнотекстового пошуку." Thesis, Київ, Національний авіаційний університет, 2011. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/18846.
Full textАнтонів, Володимир Ярославович. "Інформаційні технології паралельного сортування та пошуку даних." Diss., Національний університет "Львівська політехніка", 2021. https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56710.
Full textМурах, Богдан Ростиславович. "Метод підвищення пертинентності результату пошуку за рахунок вдосконалення алгоритму ранжування та індексації сайтів." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9535.
Full textМіщенко, Павло Миколайович, Павел Николаевич Мищенко, and Pavlo Mykolaiovych Mishchenko. "Динамічна модель регіонального розвитку та пошук алгоритмів її управління." Thesis, Сумський державний університет, 2015. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/40819.
Full textКатаєва, Є. Ю., Світлана Миколаївна Одокієнко, М. В. Люта, and В. В. Арутін. "Актуальність розробки веб-додатку для пошуку зображень за допомогою Creative Commons." Thesis, Львівський науковий форум, 2020. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/15048.
Full textЧернявський, А. С., Сергій Павлович Шаповалов, Сергей Павлович Шаповалов, and Serhii Pavlovych Shapovalov. "В пошуках оптимального алгоритму представлення звичайного дробу сумою єгипетських дробів." Thesis, Сумський державний університет, 2013. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/44274.
Full textЛеник, Андрій. "Розробка алгоритму автономного пересування мобільного робота в обмеженому просторі." Thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/19378.
Full textКлепіковський, А. В. "Побудова алгоритму оптоелектронного пошуку та трекінгу рухомих цілей з використанням стереовідеопотоку та показників датчиків просторового положення літального апарату." Thesis, БДМУ, 2021. http://dspace.bsmu.edu.ua:8080/xmlui/handle/123456789/18853.
Full textЗінченко, Людмила Вікторівна. "Інформаційна рекомендаційна система в сфері освітніх послуг." Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31409.
Full textMaster's thesis: 85 p., 7 figures, 23 tables, 29 sources, 1 applications. Relevance: Online education is relevant today. Unfortunately, there are few alternative resources in Ukraine where online help can be obtained from various subject areas. More and more students from schools and universities, people who are retraining or just looking to develop are looking for ways to gain new theoretical knowledge and practical skills online. It is extremely difficult to master a large flow of information on your own, whatever the subject area is not learned by students, and therefore requires the help of professionals. Therefore, scheduling functionality is of great value. To solve the problem of how to implement this part of the functionality, a new mathematical problem will be posed and solved, which will give the opportunity and the basis for solving such problems. Connection of the thesis with scientific programs, plans, topics. The thesis was written at the branch of The Department of Computer-aided management and data processing systems of the National Technical University of Ukraine «Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute» at the V. M. Glushkov Institute of Cybernetics of the National Academy of Sciences of Ukraine under the topic VF.180.11 «To develop a mathematical apparatus focused on the creation of intelligent information technologies for solving combinatorial optimization and information security problems» (2017-2021 biennium), which is executed by the Resolution of the Bureau of Informatics of the National Academy of Sciences of Ukraine from 23.06.2016 р. № 2. The purpose of the study is improving the quality of informing potential consumers and intellectualizing the processes of providing educational services online, by developing original software and algorithmic software and implementing it in the form of a specialized software system.. To achieve this goal, you must complete the following tasks: − review the existing formulations of educational tasks; − review existing methods for scheduling tasks; − carry out comparative analysis of different methods and models and classify them; − formalize the timetable for mentors and students; − develop a local search algorithm and an ant algorithm; − carry out the analysis of experimental studies; − develop software to provide educational services; − develop a startup project. The object of study is a process for scheduling mentors and students that meets certain criteria. The subject of study is methods and models of combinatorial optimization problems in scheduling theory problems. The scientific novelty of the results is the formulation and analysis of a new task, as well as the study of methods for solving this problem, the development of methods of local search and ant algorithm for the task of scheduling online classes. Publications. Work materials have been published in the international scientific journals «INNOVATIVE SOLUTIONS IN MODERN SCIENCE» (№6 (33), 2019) and «POLISH JOURNAL OF SCIENCE» (№16, 2019), as well as in theses of international scientific and practical conferences «Mathematical and systems simulation» (MODS 2019), «Information systems and control technologies» (ISTU-2019).
Кравчук, Володимир Вікторович. "Комплекс програм для визначення нероздільних завадостійких кодів." Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35023.
Full textThe bachelors project includes an explanatory note (97 pages, 41 drawings, 7 annexes). In this work, the topics of error correction and error detection coding, finding maximal clique of graph have been researched. Different types of coding were considered, the problem of analytic speed of code was described and Bron-Kerbosh algorithm was analyzed. Based on specifics of equivalents codes and Hamming graph the methods of algorithm optimization for finding maximal undivided error correcting code were suggested. It has been decided to develop a complex of program which will help to calculate and research error correcting codes. The concrete requirements and functionality for the complex were formulated: possibility to search maximal undivided error correcting code according to parameters provided by user, stop work of complex in the moment with saving intermediate data algorithm are working with, loading the saved data and continue work after algorithm had been stopped, the possibility to perform some operations with codes like compute the minimal code distance, compute minimal code distance between a word and a code, sort code, provide simple and understandable graphical user interface for comfortable working with program. The complex of programs is implemented by Java programming language which is supported by all the most popular operation systems using native library JavaFX for developing graphical user interface.
Перепеліцин, Сергій Олександрович, and Sergiy Perepelitsyn. "Технологія налаштовування радіомережі в умовах завад інтеграцією маршрутизації та самонавчання." Thesis, Національний авіаційний університет, 2021. https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/49767.
Full textThe scientific degree thesis is devoted to solve the task to create an efficient modeling technology for network topology of peer-to-peer mobile self-adaptive tactical military radio network and to manage the changing performance indicators of such radio network under radio frequency interference and defense. The scientific thesis first time offered a brand new topology differing from existing ones, that researches network behavior under circumstances of interference and radiofrequency defense. Innovative intellect management of mobile radio network node were introduced: search adjustment of the noise level or interference signal on entry of communicator and connectivity control of the radio network nodes. Main difference of current intellectual system is mechanism of data/knowledge storage and processing (knowledge base block) for efficient activities in uncertain (lack of information) and random circumstance. The knowledgebase contains the control system, it’s goals and management principles, decision making structure and the control object itself. The control system can be contributed with learning sub-system, that generalizes the accumulated experience, which is show on pic [55]. The subsystem for control, gathering, storage and processing of data measures mobile nodes and general radio network parameters. The decision making subsystem was build thinking about unification of control functions into independent groups to separate network management on subsystems and ensure easier math modeling of network management. The new gradient approach of self-adapted radio network was proposed, that differs from known methods by gradient setting of neighboring nodes weight and search of close path in network affected by interference. Dijkstra algorithm is a search procedure of the shortest path at weighted oriented graph. Algorithm works by steps, starting from first radio network node: on each step it refers to one node, and reduces marks and stops execution when all radio network nodes are visited. Dijkstra algorithm is resourceful, but given the knowledge of network topology and path to necessary peak, the router always knows an alternative route to the required node, in case of fall of any node of the path. Self-learning is a key feature for solving complex problems, that cannot be solved in usual way. The difficulty of constructing such network is to choose invariant features for describing of input data so the differences are caused only by random factors, such as noise. In this case, the informative features will be the vector representation of the symbols on which the noise component or interference was applied. Among the major types of neuro networks, including deep learning networks, the BP (back propagation) structure of neuro network is widely used, because it has features of self-adaptation, and recognition is computation-efficient. The algorithm of non-linear optimization (Levenberg–Marquardt algorithm) which is applied for search of minimal strategy – linear approximation and gradient descent. According to the simulation procedure, we determine the neural network BP with three layers. The initial structure has two layers, the number of neurons in the first layer is 33, and in the second - 27, which corresponds to the number of network outputs. The network training function allows to assess the quality of network configuration by constructing a regression line in which the proportionality factor allows to determine the degree of correlation between input and output data. In this case, there is a high degree of correlation between input and output data, R = 0.999. Training in this example results in an error of 1.52 · 10-5, due to the complexity of the output data. The learning took only eight epochs. The BP multilayer neural network self-adapting algorithm is a controlled algorithm. In fact, it's an iterative method of gradient search for the best parameters in these conditions, which is characterized by the simplicity of the classification task in terms of "input-output" and reliability. New results of radio network modeling are obtained. On the one hand, they differ from the known ones in that the radio network modeling is performed on the basis of gradient learning algorithm. On the other hand, the results are confirmed by theoretical researches and practical results. The proposed geo information technology of automated data processing with a graphical representation of the radio network topology using the geographic information system ArcGIS-10 of the American company ESRI, which allows to assess the stability of the network structure in dynamic change and identify the limits of stable connectivity of radio switching nodes. This approach is a new variation that expands the boundaries of solving the problem of traffic distribution and noise immunity of the radio network, taking into account the structure of the network topology. The practical significance of the obtained simulation results and experimental research confirmed the correctness of the proposed solutions and the obtained theoretical results.
Воронка, Андріян Олегович, and Andriian Voronka. "Застосування паралельного програмування на основі технології CUDA в задачах багатовимірної оптимізації." Master's thesis, 2022. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37912.
Full textВступ 10 1 Аналіз предметної області 12 1.1 Аналітичний огляд 12 1.2 Техніка загальних обчислень на графічному процесорі 14 1.2.1 GPGPU 14 1.2.2 Програмна архітектура NVIDIA CUDA 18 1.2.3 АMD ATI Stream Technology 18 1.2.4 Переваги технології CUDA 19 1.3 Архітектура NVIDIA CUDA 19 1.3.1 Програмно – апаратна платформа CUDA 19 1.3.2 Модель пам'яті технології CUDA 21 1.4 Висновки до першого розділу 26 2 Теоретична частина 27 2.1 Мультипроцесори 27 2.2 Модель програмування технології CUDA 29 2.2.1 Модель програмування CPU на CUDA 32 2.2.2 Модель програмування GPU на CUDA 33 2.3 Розв’язування задач багатовимірної оптимізації 36 2.3.1 Функції багатовимірної оптимізації 36 2.3.2 Алгоритми випадкового пошуку 39 2.4 Висновки до другого розділу 43 3 Практична частина 44 3.1 Процес встановлення CUDA для Microsoft Windows 44 3.2 Структура програми 53 3.3 Результат розробки додатку 55 3.3.1 Результати чисельних експериментів на функції Растригіна 56 3.3.2 Результати чисельних експериментів на функції Розенброка 59 3.4 Висновки до третього розділу 61 4 Охорона праці та безпека в надзвичайних ситуаціях 63 4.1 Закордонний досвід організації охорони праці в ІТ-компаніях 63 4.2 Оцінка дії електромагнітного імпульсу (ЕМІ) на елементи комп’ютерної системи. 67 4.3 Висновки до четвертого розділу 71 Висновки 72 Перелік джерел 74 Додатки
Токарєв, В. В., and М. В. Тищенко. "Розробка алгоритму пошуку границь контурів зображення отриманого з web-камери мобільного пристрою." Thesis, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/11650.
Full text