Dissertations / Theses on the topic 'Алгоритм генетичний'
To see the other types of publications on this topic, follow the link: Алгоритм генетичний.
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the top 50 dissertations / theses for your research on the topic 'Алгоритм генетичний.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Browse dissertations / theses on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.
1
Трегубенко, І. Б. "Ієрархічно-ітераційний генетичний алгоритм." Thesis, Сумський державний університет, 2012. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28766.
Full textAbstract:
Research of questions of iteration application of genetic algorithm is conducted in the tasks of multiobjective optimization. For the increase of efficiency of evolutional methods, namely genetic algorithms, it is suggested to divide the system and properly processes of optimization into hierarchical structures. An iteration-hierarchical genetic algorithm is built.
When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28766
2
Грицюк, В. В. "Порівняльний аналіз алгоритмів чисельного розв'язання задач нелінійного програмування. Генетичний алгоритм." Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82389.
Full text
3
Пампуха, П. П. "Адаптація чисельних методів рішення задач теорії ігор. Генетичний алгоритм." Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76476.
Full textAbstract:
Виконані дослідження щодо застосування генетичних
алгоритмів до розв’язку задач теорії ігор. Проведена комп’ютерна реалізація
генетичного алгоритму в розв’язанні біматричних задач теорії ігор. Дані
алгоритми реалізовані за допомогою мови програмування С++.
4
П‘ятикоп, А. Г. "Адаптація генетичного алгоритму для рішення задачі комівояжера в порівнянні з алгоритмом "Мурахи"." Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82372.
Full textAbstract:
Проведено порівняльний аналіз генетичного алгоритму та алгоритму “мурахи” у вирішенні задачі комівояжера. Дані алгоритми реалізовано у формі програмного забезпечення. Досліджена якість роботи алгоритмів в залежності від зміни різноманітних параметрів кожного з них.
5
Петренко, А. В. "Віртуальний тренажер "Стандартний генетичний алгоритм" для дистанційного курсу "Інтелектуальні інформаційні системи"." Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82300.
Full textAbstract:
Проведено розробку та програмну реалізацію віртуального тренажеру, що дозволяє набути практичних навичок з використання стандартного генетичного алгоритму
Виконано такі основні завдання: сформовано вхідний математичний опис віртуального тренажеру, сформовано математичну модель еволюційних механізмів, що використовується в стандартному алгоритмі, розроблено і програмно реалізовано алгоритм роботи віртуального тренажеру, що відображає основні етапи застосування еволюційних механізмів стандартного генетичного алгоритму, перевірено працездатність розробленого віртуального тренажеру.
6
Логинов, А. В. "Использование биномиальной системы счисления для представления решений в генетическом алгоритме." Thesis, Издательство СумГУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/25305.
Full text
7
Колиско, О. З. "Комп'ютерні процедури генетичного алгоритму для складання розкрійних схем." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2021. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/19315.
Full text
8
Кудрявцев, А. М. "Підбір одягу з використанням генетичного алгоритму." Thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/66903.
Full textAbstract:
Розв’язується задача підбору одягу з використанням генетичного
алгоритму. Постановка задачі: знайти найбільш збалансований набір
одягу за зазначеними критеріями. Кожний одяг має наступні
характеристики: погода, що впливає на призначення одягу, ціль,
зручність та поєднання кольорів. Погода для якої призначений одяг
повинна враховувати в себе температуру (нижня та верхня межа) та
наявність дождю. Підбір одягу повинен враховувати на яку погоду він
буде одягатись.
9
Опарій, О. С. "Застосування генетичного алгоритму до розв'язання діафантових рівнянь." Thesis, Сумський державний університет, 2013. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/40956.
Full textAbstract:
У даній роботі розглядається застосування генетичного алгоритму
до розв’язання діафантового рівняння першого порядку. Генетичні
алгоритми є потужним обчислювальним засобом для різних
оптимізаційних задач. Ці алгоритми застосовуються у
найрізноманітніших галузях: економіці, фізиці, технічних науках і т.п.
10
Мехедок, О. П. "Інформаційна технологія, моделі і методи біматричної гри з урахуванням впливу «природи» як третього гравця." Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86705.
Full text
11
Сіциліцин, Ю. О., and Н. І. Фурманова. "Розпаралелювання генетичних алгоритмів з використанням карт Кохонена." Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39188.
Full textAbstract:
Генетичні алгоритми пошуку рішень широко застосовуються в сучасних системах електромагнітного моделювання радіоелектронних пристроїв, оскільки можуть використовуватися для рішення складних
неформалізованих задач. Значним недоліком використання генетичних алгоритмів для пошуку рішень є високі вимоги до апаратного забезпечення та витрати часу.
12
Шолудько, М. І., and О. З. Колиско. "Оптимізація процесу складання розкрійних схем з використанням генетичного алгоритму." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2018. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/9672.
Full text
13
Альамі, Давид Абдель Мутталеб, and Віктор Іванович Булавін. "Оптимізація складу каталізатора MnCeOₓ з використанням штучних нейронних мереж." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2011. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/47199.
Full text
14
Панкратов, И. А. "Генетический алгоритм решения задачи оптимальной переориентации круговой орбиты космического аппарата." Thesis, Сумский государственный университет, 2017. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/65421.
Full textAbstract:
Исследуется задача оптимальной переориентации круговой орбиты
космического аппарата (КА) с помощью реактивной тяги, ортогональной плоскости орбиты КА. Величина реактивного ускорения от тяги
(управления) ограничена по модулю. Для описания движения центра
масс КА использовано кватернионное дифференциальное уравнение
ориентации орбитальной системы координат. Минимизируются затраты времени или характеристической скорости. Оптимальное управление, находимое из условия максимума функции Гамильтона-
Понтрягина, является кусочно-постоянным.
15
Богач, Владислав Валерійович. "Метод побудови розкладів занять за генетичним алгоритмом." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10999.
Full textAbstract:
Кваліфікаційна робота магістра розв’язує науково-технічну задачу автоматизації побудови розкладів занять за генетичним алгоритмом, який дозволяє із урахуванням вимог викладачів та академічних груп до параметрів проведення пар автоматизовано формувати розклади занять для вишів за допомогою еволюційного генетичного алгоритму; в якості вхідних зразків розкладів слід передбачено як можливість введення вручну існуючих аналогів, так і можливість автоматизованого створення зразків розкладів.
16
Касаткина, Е. В., and Д. Д. Насридинова. "О применении генетического алгоритма для надстройки топологии нейросетевых моделей." Thesis, Сумский государственный университет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39119.
Full textAbstract:
Рассматривается топология многослойной полносвязанной искусственной нейронной сети (ИНС), которая определяется количеством скрытых слоев и числом нейронов на нем. Выбор оптимальной топологии ИНС затруднителен, поэтому используется генетический алгоритм (ГА), который благодаря высоким адаптивным качествам является достаточно перспективным вариантом.
17
Приймак, А. В. "Підвищення криптостійкості симетричного шифру шляхом використання генетичного алгоритму." Thesis, ВНТУ, 2018. http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/21204.
Full textAbstract:
В роботі розглянуто та досліджено проблему створення слабких ключів для криптографічного алгоритмуThe problem of creation of weak keys for the IDEA cryptographic algorithm is considered and investigated in this article, and the way of increasing its cryptostability is suggested by using the genetic algorithm. Since these keys are used for encryption and decryption, it is easy to predict the encrypted part of text that is corresponding to the source text. For the use of the genetic approach, which is a well-known optimization method, for the weak keys, a new solution was obtained to transform the weak keys into more powerful ones. The ability to create a weak key in IDEA is rare, but if they are still generated, it can lead to a quick hacking of ciphertext and loss of information.
18
Ведмедєв, Володимир Сергійович, Владимир Сергеевич Ведмедев, and Volodymyr Serhiyovych Vedmediev. "Дослідження та використання машинного навчання для оптимізації послідовності операцій." Магістерська робота, ЗДІА, 2018. https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/354.
Full textAbstract:
Ведмедєв, В.С. Дослідження та використання машинного навчання для оптимізації послідовності операцій [Електронний ресурс] : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра ; спец.: 121 – інженерія програмного забезпечення / В.С. Ведмедєв ; ЗДІА ; наук. кер. Ю.О. Лимаренко . – Запоріжжя, 2018. - 109 с.UA : Метою роботи є дослідження основних алгоритмів та методів для розв’язання задач класу NP-повних, а саме задач комбінаторної оптимізації. Розробка програмного застосунку з метою проведення порівняльного аналізу генетичного алгоритму та динамічного програмування. Проведення аналізу генетичного алгоритму з різними параметрами. Розробка методики поєднання розглянутих алгоритмів для покращення результатів розв’язку. За результатами роботи досліджено та вивчено основні етапи генетичного алгоритму. Модифіковано створення початкової вибірки генетичного алгоритму за допомогою методу найближчого сусіда. Досліджено етапи динамічного програмування для задачі про комівояжера. Порівняно результати роботи генетичного алгоритму та динамічного програмування. Проведено аналіз модифікованого генетичного алгоритму з різними параметрами для виявлення оптимальних параметрів. Всі дослідження було проведено за допомогою створеного програмного застосунку, який реалізовано на мові програмування С#.
RU : Целью работы является исследование основных алгоритмов и методов для решения задач класса NP-полных, а именно задач комбинаторной оптимизации. Разработка приложения с целью проведения сравнительного анализа генетического алгоритма и динамического программирования. Проведение анализа генетического алгоритма с различными параметрами. Разработка методики сочетание рассмотренных алгоритмов для улучшения результатов развязку. По результатам работы исследованы и изучены основные этапы генетического алгоритма. Модифицировано создание начальной выборки генетического алгоритма с помощью метода ближайшего соседа. Исследованы этапы динамического программирования для задачи о коммивояжёре. Анализированы результаты работы генетического алгоритма и динамического программирования. Проведен анализ модифицированного генетического алгоритма с разными параметрами для выявления оптимальных параметров. Все исследования были проведены с помощью созданного программного приложения, которое реализовано на языке программирования С#.
EN : The purpose of the work is to study the basic algorithms and methods for solving the problems of the class of NP-complete, namely combinatorial optimization problems. Development of software application for comparative analysis of genetic algorithm and dynamic programming. Conducting analysis of a genetic algorithm with different parameters. Development of a method of combining the algorithms considered to improve the solution results. The results of researched and studied the main stages genetic algorithm. Modified the creation of the initial sample of the genetic algorithm using the nearest neighbor method. The stages of dynamic programming for the traveling salesman problem are investigated. The analysis of the modified genetic algorithm with different parameters for the detection of optimal parameters was carried out. All research was conducted using a created software application implemented in the C # programming language.
19
Колиско, М. І. "Автоматизація процедури складання розкрійних схем з використанням нейронних мереж при реалізації процедур генетичного алгоритму." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2021. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/19316.
Full text
20
Петруша, І. О., and I. O. Petrusha. "Інформаційна технологія адаптації генетичного алгоритму для вибору стратегій в біматричних іграх." Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86687.
Full text
21
Колиско, О. З., Ю. В. Вергелес, and Л. Я. Гурін. "Програмне та алгоритмічне забезпечення при комп’ютерному дослідженні етапу селекції в генетичному алгоритмі побудови розкрійних схем." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2021. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/19327.
Full text
22
Шамрелюк, В'ячеслав Валерійович. "Розпізнавання образів нейромережею із генетичним алгоритмом навчання." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10987.
Full textAbstract:
Кваліфікаційна робота розв’язує задачу автоматизованого розпізнавання образів нейромережею перцептрон, навчання якої здійснюється за допомогою генетичного алгоритму, зокрема, при навчанні двошарової нейромережі перцептрон за допомогою генетичного алгоритму навчання виконується повне поступове налаштування множини ваг синапсів нейромережі, що складається із двох підмножин, які утворюються предсинаптичними зв’язками схованого та вихідного прошарків нейронів мережі.
23
Семенчук, Василь Миколайович, and Vasyl Semenchuk. "Методи та програмно-апаратні засоби оптимізаційних процесів на основі генетичних алгоритмів." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33351.
Full textAbstract:
Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню генетичних алгоритмів як способу оптимізації, їх ефективності і трудомісткості. Для виконання була обрана задача комівояжера, оскільки вона дуже добре вивчена, має ефективні способи розв’язання, для того, щоб порівняти з отриманими результатами. Також однією з цілей даної роботи є вивчення поширення генетичних алгоритмів на модель з декількома взаємодіючими популяціями (міграції та острівну).
Основним інструментом для практичного дослідження було обрано середовище MATLAB, оскільки воно має багато вбудованих функцій і панелей інструментів для вирішення завдань генетичного програмування і їх паралельного виконання.Thesis deals with the study of genetic algorithms as a way of optimization, their efficiency and complexity. The Travelling Salesman Problem was taken into consideration as it is very well studied, has effective ways of the decision, in order to compare with the received results. Also, one of the aims of this work is to study the propagation of genetic algorithms to a model with several interacting populations (migration and island). The MATLAB environment was taken as the main tool for practical research, as it has many built-in functions and toolbars for solving problems of genetic programming and their parallel execution.
1 Аналітична частина. 2 Теоретична частина. 3. Практична частина. Розв’язок задачі комівояжера з використанням можливостей пакета MATLAB. 4 Охорона праці та безпека в надзвичайних ситуаціях
24
Косенко, І. М. "Моделювання високовольтних мереж та аналіз режимів їх роботи." Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76521.
Full textAbstract:
Виконано моделювання високовольтної мережі для регіону Шлезвіг-Гольштейн (Німеччина) засобами мови програмування Python в середовищі PyCharm. Проведено аналіз отриманої моделі, в ході якого було звернено увагу на характерні для даного методу особливості. В розрахунковій частині, виконано обчислення параметрів мережі, з використанням функціоналу бібліотеки pandapower. На основі отриманих результатів, розроблені заходи щодо посилення мережі та збільшенню пропускної здатності регіону. Задля зменшення струмів короткого замикання, виконано перерозподіл генерації мережі та її поділ на рівні напруги 110 кВ.
Розрахунки та моделювання проводились за допомогою програм: PyCharm, Мicrosoft Office Excel.
25
Віннічук, Михайло Володимирович. "Оптимізація коефіцієнтів передавальної функції цифрового фільтра на основі генетичного алгоритму." Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31861.
Full textAbstract:
Структура й обсяг дипломної роботи Магістерська дисертація складається зі вступу, шести розділів, висновку, переліку посилань з 30 найменувань, 2 додатків і містить 23 рисунки, 22 таблиці. Повний обсяг магістерської дисертації складає 77 сторінок, з яких перелік посилань займає 2 сторінки.
Актуальність теми. Цифрова фільтрація – це те, без чого сьогодні не обходиться ніхто. Такі речі як мобільні телефони, медичні пристрої, розумні транспортні засоби, радарні станції, телекомунікації можуть робити різноманітні речі, такі як програвання аудіо і відео, обробка фотографій, прийом і передача сигналів по комп’ютерній мережі, оцінка власного перебування в просторі – все це було б неможливим без цифрової фільтрації.
Цифрові фільтри задаються такими характеристиками як порядок, частота зрізу, гарантоване затухання, нерівномірність. І щоб забезпечити головну задачу фільтру – виділення корисного сигналу, потрібно забезпечити гарантоване затухання сигналу на частотах зрізу, і максимально прибрати нерівномірність в полосі пропускання. І забезпечити це можливо знайшовши правильний набір коефіцієнтів передавальної функції цифрового фільтру. Функція що оптимізується в даному випадку –це гарантоване затухання. Але вона містить багато екстремумів. Класичним методам оптимізації важко працювати в таких умовах. Проте методи глобальної оптимізації тут допомагають. Одним з таких методів є генетичний алгоритм.
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами Дисертаційна робота магістра виконувалась у КПІ ім. Ігоря Сікорського у відповідності з планом наукових досліджень кафедри АПЕПС.
Мета дослідження. Метою дослідження є створення продукту, що дозволятиме проектувати цифровий фільтр з оптимальними характеристиками передавальної функції за рахунок генетичного алгоритму.
Для реалізації поставленої мети були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру:
•Аналіз літератури стосовно проектування цифрових фільтрів з оптимальними параметрами і літератури стосовно методів глобальної оптимізації багатовимірних функцій;
•Адаптація і реалізація генетичного алгоритму для оптимізації коефіцієнтів передавальної функції цифрового фільтра в полосі пропускання і полосах фільтрування;
•Розробити програмне забезпечення для проектування цифрових фільтрів на основі частотної вибірки з оптимізацією коефіцієнтів передавальної функції;
•. Розробити сховище даних спроектованих фільтрів для збереження оптимальних коефіцієнтів передавальної функції для заданих параметрів цифрового фільтру.
Об’єктом дослідження є передавальна функція цифрового фільтра з частотною вибіркою.
Предмет дослідження є оптимізація коефіцієнтів передавальної функції цифрового фільтра з частотною вибіркою за допомогою генетичного алгоритму.
Методи дослідження: При вирішенні задач роботи застосовувались наступні методи:
• Генетичний алгоритм;
• Частотна вибірка. Наукова новизна одержаних результатів. Модифікований метод генетичного алгоритму для оптимізації передавальної функції цифрового фільтру.
Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в тому що її можна використати для проектування оптимальних цифрових фільтрів з частотною вибіркою.The structure and volume of the thesis. The master's thesis consists of an introduction, six sections, conclusion, a list of links of 30 titles, 2 appendices and contains 23 drawings, 22 tables. The full volume of the master's thesis is 77 pages, of which the list of links occupies 2 pages. Actuality of theme. Digital filtering is something that nobody can do today. Things like mobile phones, medical devices, smart vehicles, radar stations, telecommunications can do a variety of things, such as audio and video playback, photo processing, receiving and transmitting signals over a computer network, evaluating your own space would be impossible without digital filtering. The digital filters are given such characteristics as order, cutoff frequency, guaranteed damping, non-uniformity. And to provide the main task of the filter - the selection of useful signal, itis necessary to provide a guaranteed attenuation of the signal at the cutoff frequencies, and to remove as much as possible the irregularity in the bandwidth. And to ensure this is possible by finding the right set of coefficients of the transfer function of the digital filter. The optimized function in this case is a guaranteed damping. But it contains many extremes. Classical optimization methods are difficult to work under such conditions. However, global optimization techniques are helpful here. One such method is the genetic algorithm. Relationship with academic programs, plans, themes. The dissertation work of the master was carried out in KPI them. Igor Sikorsky in accordance with the plan of scientific research of the Department of APEPPS. The aim of the study. The purpose of the study is to create a product that will allow the design of a digital filter with the optimal characteristics of the transfer function due to the genetic algorithm. To achieve this goal the following objectives were formulated research following tasks the logic and structure: • Analysis of literature on design of digital filters with optimal parameters and literature on methods of global optimization of multidimensional functions; • Adaptation and implementation of a genetic algorithm to optimize the coefficients of the transfer function of a digital filter in the bandwidth and filtering bands; • Develop software for designing digital filters based on frequency sampling with optimization of transmission coefficients; • Design a data filter repository to store optimal transfer coefficients for a given digital filter parameter. Object is a transfer function of a digital filter with frequency sampling. The subject is the optimization of the coefficients of the transfer function of a digital filter with frequency sampling by means of a genetic algorithm. Methods: The following methods were used in solving the problems of work: • Genetic algorithm; • Frequency sampling. Scientific novelty of the results. A modified genetic algorithm method to optimize the transfer function of a digital filter. The practical significance of the results of job is that it can be used to design optimal frequency-sampled digital filters.
26
Колиско, О. З., and М. І. Шолудько. "Використання нейронних мереж при реалізації процедур генетичного алгоритму для складання розкрійних схем." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2019. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/14587.
Full text
27
Ткаченко, О. В. "Інформаційна система реєстрації та візуалізації географічних переміщень користувачів." Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72061.
Full textAbstract:
Розроблено систему графічного відображення пересування користувача з наперед визначеним маршрутом з урахуванням можливості мінімізації шляху. Використання генетичного алгоритму дозволяє єфективно розвязувати поставлену задачу навіть для випадку зміни проміжних пунктів пересувань без перерахування загального маршруту.
28
Дяблов, Богдан Васильович. "Модель ефективного розподілу рекламного бюджету." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9373.
Full textAbstract:
Дипломна робота магістра присвячена розробленню оптимізаційної моделі розподілення рекламного бюджету між цифровими маркетинговими каналами комунікації з метою організації ефективних цифрових рекламних кампаній. Задача ефективного розподілення бюджету представлена, як задача про рюкзак, у межах якої відбувається пошук найбільш вигідного поєднання ключових слів та їхніх ставок на кожному кроці. Запропоновано модуль оптимізації, що ґрунтується на процесі навчання на основі наявної статистики кампанії.
29
Закалюжна, Наталія Валеріївна, Наталья Валерьевна Закалюжная, and Nataliia Valeriivna Zakaliuzhna. "Application of Genetic Algorithm in the System of Recognition Electro." Thesis, Sumy State University, 2016. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/47130.
Full text
30
Бабич, Микола Валерійович. "Дослідження систем аналізу великих масивів неструктурованих даних." Master's thesis, Київ, 2018. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/26806.
Full textAbstract:
Обсяг магістерської дисертації складає 85 сторінок, зокрема 20 ілюстрації, 14 таблицю, 6 формул та … джерело інформації.
Актуальність теми. За думкою експертів, більше ніж 85% даних формуються у неструктурованій формі. До неструктурованих даних можна віднести текст, мультимедія (відео, голос, зображення), тобто це дані, які не мають заздалегідь визначеної структури, або не організована у встановленому порядку. Це все призводить до труднощів аналізу, особливо у випадку використання традиційного програмного забезпечення, яке призначене для роботи зі структурованими даними. Повсякчас, у неструктурованих даних можливо знайти більш цікаві та потенційно більш ціні експертні оцінки, висновки. Особливо, якщо брати до уваги бурхливих розвиток гаджетів і IoT, які формують величезні потоки трафіку, які необхідно обробити.
Тема магістерської дисертації є актуальною, тому що незважаючи на бурхливий розвиток Big Data, технологія тільки на початку свого розвитку і з кожним роком кількість питань тільки збільшується. В обробці неструктурованих даних, перш за все зацікавлений бізнес, тому що з розвитком соціальних мереж кількість актуального неструктурованого контенту зростає і обробляти інформацію вручну не під силу. Саме тому перед дослідниками постає питання автоматичної обробки та класифікації тексту.
Метою випускної кваліфікованої роботи є дослідження алгоритмів аналізу неструктурованої та слабо структурованої інформації та створення класифікатору тексту за допомогою середовища моделювання SPSS Modeler.
Відповідно до поставленої мети були сформульовані такі завдання:
– розглянути основні алгоритми аналізу неструктурованої та слабоструктурованої інформації;
– виробити критерії оцінки алгоритмів неструктурованої та слабоструктурованої інформації;
– розробити класифікатор тексту на основі процесу CRISP-DM;
– реалізувати класифікатор тексту у середовищі моделювання SPSS Modeler;
– протестувати роботу моделі.
Об’єктом дослідження є неструктуровані дані.
Предметом дослідження є алгоритми аналізу неструктурованої та слабоструктурованої інформаціх.
Методи дослідження. В ході роботи були використані: методи теоретичного дослідження, емпіричний підхід, методи логічного проектування та процедурної алгоритмізації, прийоми динамічного програмування.
Апробація результатів дисертації. Основні результати дисертаційного дослідження оприлюднено в ході міжнародної науково-практичної конференції «Наука та освіта: ключові питання сучасності», 2018. (м. Чернігів)
Публікації. Основні положення і результати дисертаційної роботи знайшли своє відображення на Міжнародній науково-практичній конференції «Наука та освіта: ключові питання сучасності», 2018. (м. Чернігів).The work contains 85 pages, 20 illustrations, 14 table, 6 formulas and … sources. Relevance of the topic. According to experts, more than 85% of data is formed in an unstructured form. Unstructured data can include text, multimedia (video, voice, image), it is data that does not have a predefined structure, or not organized in the prescribed manner. All this leads to difficulty in analysis, especially when using traditional software that is designed to work with structured data. At all times, it is possible to find more interesting and potentially more valuable expert assessments, conclusions in unstructured data. Especially we see the rapid development of gadgets and IoT that form huge traffic flows that need to be processed. The topic of the master's thesis is relevant, because despite the rapid development of Big Data, technology is only at the beginning of its development, and with each passing year the number of questions only increases. In the processing of unstructured data, primarily interested in business, as the development of social networks the amount of actual unstructured content increases and handled manual information is not feasible. That is why researchers are faced with the question of automatic processing and classification of the text. The purpose of the thesis is to develop the algorithms for analysis of unstructured and poorly structured information and to create a text classifier using the SPSS Modeler simulation environment. In accordance with the stated goal, the following objectives were formulated: - to consider the basic algorithms of analysis of unstructured and poorly structured data; - to develop criteria for evaluating algorithms of unstructured and poorly structured data; - develop a text classifier based on the CRISP-DM process; - to implement the text classifier in the SPSS Modeler simulation environment; - test the model work. The object of research is an unstructured data. The subject of research are algorithms for analysis of unstructured and poorly structured data. Research methods. In the course of the work were used: methods of theoretical research, empirical approach, methods of logical design and procedural algorithmization, techniques of dynamic programming. Approbation of the results of the dissertation. The main results of the dissertation research was published during the iternational scientific and practical conference "Science and education: key issues of our time", 2018. (Chernihiv)
31
Салтиш, О. І. "Інформаційна технологія класифікації жанрів музичних творів." Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72192.
Full textAbstract:
Побудовано штучну нейронну мережу для класифікації жанрів музичних творів, що навчається з допомогою генетичного алгоритму. Розроблено автоматизовану систему, що реалізує обраний метод. Виконано випробування розробленої системи
32
Скобцов, Ю. А., В. Ю. Скобцов, and Іяд К. М. Насер. "Генетические алгоритмы генерации тестов для неконстантных неисправностей." Thesis, Видавництво СумДУ, 2009. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/13430.
Full text
33
Лисенко, Дмитро Сергійович. "Методи формування цифрового потоку для систем широкосмугового радіодоступу." Doctoral thesis, Київ, 2013. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/3337.
Full text
34
Клочко, С. О. "Дослідження характеристик генетичних алгоритмів у задачі параметричної оптимізації." Thesis, Видавництво СумДУ, 2005. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/16965.
Full text
35
Страмко, С. М. "Створення програмного забезпечення для складання розкладу університету." Thesis, Чернігів, 2020. http://ir.stu.cn.ua/123456789/23533.
Full textAbstract:
Страмко, С. М. Створення програмного забезпечення для складання розкладу університету : випускна кваліфікаційна робота : 123 "Комп’ютерна інженерія" / С. М. Страмко ; керівник роботи П. Г. Бивойно ; НУ "Чернігівська політехніка", кафедра інформаційних та комп’ютерних систем. – Чернігів, 2020. – 71 с.Дана дипломна робота присвячена розробці програмного продукту для формування розкладу навчальних занять з використанням суб’єктивних переваг. Метою роботи є розробка програмного модуля, що базується на генетичних алгоритмах. Запропоновано використання цільових функцій при визначенні якості розкладу. Розроблено метод генерації потенційних розкладів на основі використання генетичного алгоритму. Визначено структурні особливості та конструктивні елементи цільової функції.
This project is devoted to developing software to form the schedule of training sessions with the use of subjective preferences. The aim is to develop a software module based on genetic algorithms. The use of target functions in determining the quality of the schedule. The method of generating the potential schedules based on genetic algorithm. The structural features and structural elements of the objective function.
36
Ференс, Дмитро Андрійович. "Дослідження методів розподілу ресурсів критичної ІТ інфраструктури за допомогою технологій штучного інтелекту." Master's thesis, Київ, 2018. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23028.
Full textAbstract:
Проведено аналіз існуючих проблем в управлінні ресурсами ІТ інфраструктури. Запропоновані способи застосування технологій штучного інтелекту для вирішення задачі розподілу ресурсів. Запропоновано модифікований варіант фітнес-функції, що дозволяє здійснювати оптимальний розподіл елементів інфраструктури, враховуючи їх поточне розміщення. Проведено порівняння розроблених алгоритмів з існуючими та підтвердженно високу якість отриманих результатів.The analysis of existing problems in IT infrastructure resources management is carried out. Methods of application of artificial intelligence technologies for solving the problem of resource allocation are proposed. A modified fitness function is proposed, which performs optimal infrastructure resource destribution, taking into account their current locations. A comparison of the developed algorithms with existing ones was performed, which proved high quality of the obtained results.
Проведен анализ существующих проблем в управлении ресурсами ИТ инфраструктуры. Предложенные способы применения технологий искусственного интеллекта для решения задачи распределения ресурсов. Предложен модифицированный вариант фитнес-функции, который позволяет осуществлять оптимальное распределение элементов инфраструктуры, учитывая их текущее положение. Проведено сравнение разработанных алгоритмов с существующими и подтверждено высокое качество полученных результатов.
37
Обруч, Ігор Володимирович. "Синтез електромеханічних систем з нейронною мережею та фрикційним навантаженням." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/40915.
Full textAbstract:
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.09.03 – "Електротехнічні комплекси та системи". Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Міністерство освіти і науки України, Харків, 2019.
Дисертаційна робота присвячена синтезу електромеханічних систем з нейронною мережею типу персептрон та фрикційним навантаженням, яке в реальних електроприводах носить нелінійний характер і проявляється в електромеханічних системах у вигляді фрикційних автоколивань. АКФ – особливий режим роботи електроприводів, негативно впливає на його функціонування. Існують різні способи усунення фрикційних автоколивань в електроприводі. В даній роботі, на основі проведених досліджень, запропонована нова методика усунення фрикційних автоколивань та вдосконалення динамічних властивостей електромеханічних систем за допомогою нейрорегуляторів, які побудовані на базі багатошарових прямоспрямованих нейронних мереж типу персептрон, синтезованих з використанням методу генетичного алгоритму. В дисертаційній роботі обґрунтовано вибір структури та методу навчання нейронної мережі, вибір зворотних зв'язків автоматизованої системи управління, отримані математичні моделі одномасовї та двомасової електромеханічних систем з нейромережевим регулятором в безрозмірних параметрах, а також отримані моделі електроприводів з урахуванням нелінійності механічних характеристик навантаження. Проведено аналіз впливу параметрів об'єкта управління на динамічні режими роботи синтезованих одно- та двомасових електро-механічних систем з нейронною мережею. Запропановано новий критерій навчання нейронних мереж та розроблена методика синтезу нейромережевих регуляторів електромеханічних систем з не-лінійним тертям. Розроблена методика апробована на прикладах синтезу різних електроприводів постійного та змінного струму конкретних машин і механізмів з використанням відповідних їм реальних даних. Приведені в дисертаційній роботі приклади пов'язані з виконанням бюджетних питань за планами МОН України та ініціативної тематики за запитами підприємств. Показана ефективність використання нейронних мереж для широкого різноманіття електроприводів машин і механізмів.Thesis for the degree of candidate of technical sciences in the specialty 05.09.03 "Electrotechnical complexes and systems" – National Technical University "Kharkov Polytechnic Institute", Ministry of Education and Science of Ukraine, Kharkov, 2019. The thesis is devoted to the synthesis of electromechanical systems with a per-ceptron neural network and frictional load, which is nonlinear in real electric drives and materialize in electromechanical systems in the form of friction self-oscillations. Friction self-oscillations is a special electric drives operation mode, adversely affecting its functioning. There are various ways to eliminate the friction self-oscillations in the electric drive. A new technique for eliminating of frictional self-oscillations and electromechanical systems dynamic properties improving by using neuro-regulators, which are based on multi-layer headon neural perceptron network, synthesized by the genetic algorithm method, is proposed in the thesis. The choice of structure, neural network teaching method, and the choice of the automated control system feedbacks is motivated. Mathematical models of one-mass and two-mass electromechanical systems with a neural network controller in dimensionless generalized parameters, and also models of electric drives taking into account the load mechanical characteristic nonlinearity are obtained. The control object parameters influence analysis on the dynamic modes of the synthesized one- and two-mass electromechanical systems with a neural network is carried out. A new criterion for neural networks teaching has been proposed and a technique for the electromechanical systems with nonlinear friction neural network regulators synthesis has been developed. The developed technique was tested by synthesis of various DC and AC electric drives of specific machines and mechanisms using the corresponding real data. The examples cited in the thesis are related to the researches according to the plans of the Ministry of Education and Science of Ukraine and the initiative themes requested by enterprises. The efficiency of neural networks using for a wide variety of electric drives of machines and mechanisms is shown.
38
Требухов, Д. В., Олександр Миколайович Алєксєєв, Александр Николаевич Алексеев, and Oleksandr Mykolaiovych Alieksieiev. "Використання генетичних алгоритмів для планування випуску продукції інструментального виробництва." Thesis, Сумський державний університет, 2017. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/62348.
Full textAbstract:
Генетичні алгоритми, як правило, застосовуються для оптимізації
цільової функції в задачах комбінаторного типу, коли для пошуку рішення
найкращим або єдиним способом є перебір аргументів цільової функції.
Наприклад, скласти план виготовлення інструменту, таким чином, щоб
загальна маса виготовляється інструменту з надтвердого матеріалу,
відповідала його запасами на складі. Або при відомих витратах робочого
часу на виробництво кожного з інструментів, скласти план виготовлення
таким чином, щоб в заданий проміжок часу (зміна, місяць, календарний рік)
випускати задану кількість інструментів. Або, щоб сумарна трудомісткість
виробництва інструменту відповідала фонду часу, згідно затвердженого
штатного розкладу тощо.
39
Шимкович, Володимир Миколайович. "Методи та засоби проектування апаратних компонентів нейромережевих систем керування." Thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/40489.
Full textAbstract:
В дисертаційній роботі отримано нове вирішення науково-технічної задачі підвищення ефективності роботи компонентів нейромережевих систем керування, які дозволяють
синтезувати нейромережеві системи керування, що функціонують та адаптуються в режимі реального часу з врахуванням специфіки завдань керування.
Розроблено метод проєктування сигмоїдальної функції активації штучного нейрону
на основі FPGA та алгоритми реалізації штучних нейронів. Розроблено методи проєктування апаратних компонентів нейромережевих систем керування, таких як нейромережева модель об’єкта керування та компонент її адаптації, які є базовими для структурного
синтезу систем керування. Реалізовано та досліджено, на основі розроблених компонентів, нейромережеві системи керування та розроблено макет діючого нейроконтролера системи стабілізації рухомого об'єкта на обмеженій площині. Дослідження показали високу
ефективність та швидкодію розроблених компонентів.The dissertation is devoted to solving the problem of increasing the efficiency of the components of neural network control systems, which allow to synthesize neural network control systems that function and adapt in real time taking into account the specifics of control tasks. ANN can be used in facilities such as robotics, unmanned aerial vehicle control, vehicle control, pattern recognition, analysis and decision making in the Internet of Things, spacecraft control, military equipment and many other applications of modern technologies. In these systems, neural networks can be used to identify objects, predict the state of objects, recognize, cluster, classify, analyze large amounts of data coming at high speed from a large number of devices and sensors, and more. ANN can be used to build control and correction devices, reference, adaptive, nominal and inverse-dynamic models of objects, based on which the study of objects, analysis of the impact of perturbations acting on the object, determining the optimal control law, search or calculation of the optimal program to change the control effect when changing the values of the parameters of the object and the characteristics of the input data. Dynamic expansion of embedded systems that require the use of hardware with ANN, to increase the efficiency of their work, determine the increased requirements for these hardware, their speed, accuracy and use of computing resources. Thus, the scientific and technical task of increasing the efficiency of hardware implementation of neural network components of control systems for dynamic objects, providing adaptation and self-tuning of control systems in real time is relevant. The purpose of the dissertation is to increase the efficiency of neural network control systems by creating high-speed components that allow you to implement the functions of identification, adaptation and control of dynamic objects in real time. The results of the research are presented in four sections of the dissertation. In dissertation analyzes the areas of application of ANN hardware, the main structures of neural network control systems for dynamic objects. Based on the analysis, it was found that neural network control systems consist of direct and inverse models of the control object and the component of their adaptation. Based on the ANN analysis, it has been established that several dozen types of ANN have been developed and researched to date, but the main, fundamentally different types are three types of networks: RBF-networks, Hopfield dynamic networks and direct distribution networks. Due to the properties ANN, they can be used for further design on their basis of direct and inverse models of the control object. The existing methods and algorithms of ANN learning are analyzed. Based on the analysis, it is established that the use of a genetic algorithm for training the neural network components of the CS is the most optimal for hardware implementation. The analysis of the current state of software, hardware and hardware-software means of realization of ANN is carried out. As a result of the analysis it was established that the means of implementation of neural network control systems should be focused on widespread use in industrial conditions, be universal and flexible, function and learn in real time, be simple and cheap, so the most promising tools can be considered FPGA. The review of the main works on realization of ANN by means of FPGA is carried out. In dissertation proposes a method for designing nonlinear activation functions of an artificial neuron on an FPGA. Based on the proposed method, algorithms for hardware implementation of an artificial neuron with sigmoidal activation function and a hidden layer neuron of the RBF network with a Gaussian activation function have been developed. A research of implemented artificial neurons and ANN was performed. It is shown that due to the developed method and algorithms significant optimization of the used resource is provided, the speed of calculations of hardware units with ANN and their accuracy in comparison with analogues increases. In manuscript develops technology for construction, research and evaluation of neural network models of multidimensional control objects for their further implementation. A method of designing hardware components, such as direct and inverse model of control object, neural network control systems, which are basic for structural synthesis of control systems, for calculation of state vectors of object and formation of control function is developed. The method of optimization of ANN weighting factors by means of genetic algorithm at realization on FPGA is developed that allows increasing considerably speed of adaptation of direct and inverse model of control object. In dissertation implemented and researched on the basis of the developed components: control systems without feedback; feedback control systems; adaptive control system with direct and inverse models of the control object; adaptive neural network control system with a reference model; a model of the operating neurocontroller of the stabilization system of a moving object on a limited plane is developed.
В диссертационной работе получено новое решение научно-технической задачи повышения эффективности работы компонентов нейросетевых систем управления, которые позволяют синтезировать нейросетевые системы управления, функционирующих и адаптируются в режиме реального времени с учетом специфики задач управления. Разработан метод проектирования сигмоидальной функции активации искусственного нейрона на основе FPGA и алгоритмы реализации искусственных нейронов. Разработаны методы проектирования аппаратных компонентов нейросетевых систем управления, таких как нейросетевая модель объекта управления и компонент ее адаптации, которые являются базовыми для структурного синтеза систем управления. Реализовано и исследовано, на основе разработанных компонентов, нейросетевые системы управления и разработан макет действующего нейроконтроллера системы стабилизации подвижного объекта на ограниченной плоскости. Исследования показали высокую эффективность и быстродействие разработанных компонентов.
40
Обруч, Ігор Володимирович. "Синтез електромеханічних систем з нейронною мережею та фрикційним навантаженням." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/40914.
Full textAbstract:
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.09.03 – "Електротехнічні комплекси та системи". Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Міністерство освіти і науки України, Харків, 2019.
Дисертаційна робота присвячена синтезу електромеханічних систем з нейронною мережею типу персептрон та фрикційним навантаженням, яке в реальних електроприводах носить нелінійний характер і проявляється в електромеханічних системах у вигляді фрикційних автоколивань. АКФ – особливий режим роботи електроприводів, негативно впливає на його функціонування. Існують різні способи усунення фрикційних автоколивань в електроприводі. В даній роботі, на основі проведених досліджень, запропонована нова методика усунення фрикційних автоколивань та вдосконалення динамічних властивостей електромеханічних систем за допомогою нейрорегуляторів, які побудовані на базі багатошарових прямоспрямованих нейронних мереж типу персептрон, синтезованих з використанням методу генетичного алгоритму. В дисертаційній роботі обґрунтовано вибір структури та методу навчання нейронної мережі, вибір зворотних зв'язків автоматизованої системи управління, отримані математичні моделі одномасовї та двомасової електромеханічних систем з нейромережевим регулятором в безрозмірних параметрах, а також отримані моделі електроприводів з урахуванням нелінійності механічних характеристик навантаження. Проведено аналіз впливу параметрів об'єкта управління на динамічні режими роботи синтезованих одно- та двомасових електро-механічних систем з нейронною мережею. Запропановано новий критерій навчання нейронних мереж та розроблена методика синтезу нейромережевих регуляторів електромеханічних систем з не-лінійним тертям. Розроблена методика апробована на прикладах синтезу різних електроприводів постійного та змінного струму конкретних машин і механізмів з використанням відповідних їм реальних даних. Приведені в дисертаційній роботі приклади пов'язані з виконанням бюджетних питань за планами МОН України та ініціативної тематики за запитами підприємств. Показана ефективність використання нейронних мереж для широкого різноманіття електроприводів машин і механізмів.Thesis for the degree of candidate of technical sciences in the specialty 05.09.03 "Electrotechnical complexes and systems" – National Technical University "Kharkov Polytechnic Institute", Ministry of Education and Science of Ukraine, Kharkov, 2019. The thesis is devoted to the synthesis of electromechanical systems with a per-ceptron neural network and frictional load, which is nonlinear in real electric drives and materialize in electromechanical systems in the form of friction self-oscillations. Friction self-oscillations is a special electric drives operation mode, adversely affecting its functioning. There are various ways to eliminate the friction self-oscillations in the electric drive. A new technique for eliminating of frictional self-oscillations and electromechanical systems dynamic properties improving by using neuro-regulators, which are based on multi-layer headon neural perceptron network, synthesized by the genetic algorithm method, is proposed in the thesis. The choice of structure, neural network teaching method, and the choice of the automated control system feedbacks is motivated. Mathematical models of one-mass and two-mass electromechanical systems with a neural network controller in dimensionless generalized parameters, and also models of electric drives taking into account the load mechanical characteristic nonlinearity are obtained. The control object parameters influence analysis on the dynamic modes of the synthesized one- and two-mass electromechanical systems with a neural network is carried out. A new criterion for neural networks teaching has been proposed and a technique for the electromechanical systems with nonlinear friction neural network regulators synthesis has been developed. The developed technique was tested by synthesis of various DC and AC electric drives of specific machines and mechanisms using the corresponding real data. The examples cited in the thesis are related to the researches according to the plans of the Ministry of Education and Science of Ukraine and the initiative themes requested by enterprises. The efficiency of neural networks using for a wide variety of electric drives of machines and mechanisms is shown.
41
Андреєв, Є. О., and Л. І. Лозовська. "Застосування генетичних алгоритмів для побудови маршрутів обходу центрів багатократного покриття." Thesis, НТУ "ХПІ", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/26096.
Full text
42
Щупак, І. В. "Удосконалення методів контролю технічного стану газоперекачувального агрегату на засадах штучного інтелекту." Thesis, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, 2012. http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4428.
Full textAbstract:
Дисертацію присвячено розробці методу оцінки технічного стану газоперекачувальних агрегатів та прогнозування їх еколого-технічних характеристик, що дозволяє комплексно оцінювати працездатність ГПА та оперативно контролювати потужність викидів шкідливих речовин компресорними станціями у навколишнє середовище, а це відкриває можливості до оптимізації процесу компримування природного газу з врахуванням впливу роботи ГПА на навколишнє середовище. На базі теоретичних досліджень вперше запропонований інтегральний критерій оцінки технічного стану ГПА, суть якого у тому, що для вибраних вузлів ГПА визначається певний рейтинг і за сумарним рейтингом судять про технічний стан ГПА. Для визначення рейтингу окремого вузла ГПА виявлені параметри оцінки технічного стану, які на за допомогою нейронної мережі розбиваються на класи; границі між класами визначають роздільні криві, які синтезовані у вигляді оптимального полінома певної степені за допомогою генетичних алгоритмів. Запропонований метод прогнозування еколого-технічних характеристик ГПА дає змогу побудувати прогнозну модель оптимальної складності із застосуванням генетичних алгоритмів. Оцінена точність прогнозування концентрації та потужності викидів в атмосферу шкідливих речовин шляхом побудови довірливих інтервалів. Синтезовано структуру та розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення комп’ютерної системи оцінки технічного стану ГПА та прогнозування його еколого-технічних характеристик.В первом разделе проанализированы методы оценки технического состояния газоперекачивающих агрегатов (ГПА) с газотурбинным приводом та прогнозирование экологотехнических характеристик ГПА. Проведенный анализ методов и контроля оценивания технического состояния ГПА показал, что широкое применения нашли такие методы как параметрические, вибрационные и методы, которые основаны на определении концентрации металлов в масле. Суть параметрических методов состоит в том, что строится математическая модель агрегата или отельного узла, которая должна включать как параметр геометрические размеры подвижных элементов ГПА и по их изменению судить о техническом состоянии ГПА. Реализация параметрического метода возможна только при выполнении таких условий: модель с высокой точностью описывает процессы, которые характерны для данного узла или элемента ГПА; погрешность идентификации параметров модели должна быть на порядок меньшою чем изменение размеров элементов ГПА. Очевидно, что такие жесткие требования к методу делают его применение достаточно проблематичным. Методы, которые основаны на определении концентрации металлов в масле имеют ограниченное применение, так как для их реализации необходима сложная и дорогая аппаратура. Из-за того, что газотурбинная установка и нагнетатель имеют общую масляную систему невозможно идентифицировать техническое состояние кожного из них, а также отдельных его узлов. Прогнозирование технического состояния ГПА сводится к определению его остаточного ресурса с применением экономических критериев, байесовского метода разделения классов и построения функциональных зависимостей между набором факторов, которые определяются по уровню вибрации и наработкой ГПА. При этом вне внимания исследователей остается вопрос прогнозирования экологотехнических характеристик компрессорных станций, что является важным предисловием уменьшения вредных выбросов в атмосферу. Таким образом, направлением исследования является разработка методов, алгоритмов и программного обеспечения для комплексного оценивания технического состояния ГПА и прогнозирования его эколого-технических характеристик, что открывает возможности контроля над вредными выбросами в атмосферу компрессорными станциями, а также даст возможность перейти от планового ремонта к ремонту по техническому состоянию и тем самым улучшить технико-экономические показатели транспортирования природного газа. Во втором разделе изложены теоретические основы контроля ГПА и прогнозирования их эколого-технических характеристик; впервые предложен интегральный критерий оценки технического состояния ГПА, который учитывает технические состояния, как отдельных узлов, так и его отдельных агрегатов. Для разбиения плоскости показателей технического состояния ГПА на отдельные классы использовано нейронную сеть Кохонена. Границы между классами определены на основе критерия, который учитывает разную степень влияния от их размещения внутри классов; предложен метод построения синтеза разделительных функций, который базируется на идеях генетических алгоритмов. В третьем разделе наведена методика экспериментальных исследований с целью проверки теоретических исследований изложенных во втором разделе. Исходя из теории возмущения матриц, получен критерий, на основании которого определен необходимый объем экспериментальных данных для решения задач распознавания технических состояний отдельных узлов ГПА. С использованием экспериментальных данных осуществлена проверка методики оценивания технических состояний таких узлов как масляная система, проточная часть центробежного нагнетателя и подшипники ГПА. Учитывая то, что компрессорные станции есть мощными источниками вредных веществ, поставлена и решена задача прогнозирования эколого-технических характеристик ГПА. Для определения оценок технического состояния ГПА и прогнозирования его эколого-технических характеристик широко использованы теория нейронных сетей и теория генетических алгоритмов, что дало возможность синтезировать как уравнения разделительных кривых, так и зависимости, что определяют экологотехнические характеристики ГПА.В четвертом разделе осуществлен синтез структурной схемы системы контроля технических состояний ГПА и прогнозирования его эколого-технических характеристик на базе типовых структур систем контроля вибрации та автоматизированной системы управления технологическим процессом компромирования природного газа. Система синтезирована как двухуровневая - на первом уровне осуществляется измерение, сбор и сохранение необходимой информации; на втором операторском уровне осуществляется прогнозирование эколого-технических характеристик ГПА и оценка технического состояния ГПА при помощи блоков разделения пространства состояний на классы, синтеза структуры и вычисления параметров разделительной кривой и блока комплексной оценки состояния ГПА по интегральному критерию. Операторский уровень построен на базе промышленного компьютера с прикладным программным обеспечением, которое интегрировано в SCADA-систему.
Dissertation is devoted to development of method of estimation of the technical state of gas compressor units (GCU) and prognostication of them ecological descriptions, that allows complex to estimate the capacity of GCU and operatively to control power of extras of harmful matters the compressor stations in an environment, and it opens possibilities to optimization of process of compression of natural gas taking into account influence of work of GCU on an environment. On the base of theoretical researches the integral criterion of estimation of the technical state of GCU, essence of which in that for the chosen knots of GCU the certain rating is determined after the total rating judge about the technical state of GCU, is first offered. For determination of rating of separate knot of GCU found out parameters estimations of the technical state, which on by a neuron network broken up on classes; scopes between classes determine separate curves which are synthesized as an optimum polynomial of certain degrees by genetic algorithms. Offered method of prognostication environmental and technical descriptions of GCU enables to build the prognosis model of optimum complication with application of genetic algorithms. The appraised exactness of prognostication of concentration and power of extras is in the atmosphere of harmful matters by the construction of trustful intervals. A structure is synthesized and the algorithmic and programmatic providing of the computer system of estimation of the technical state of GCU and prognostication of him is developed ecological descriptions.
43
Годлевський, Михайло Дмитрович, and О. О. Абабілов. "Застосування GRID-технології та генетичних алгоритмів для задачі складання розкладу в вузі." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2010. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/42958.
Full text
44
Гуменюк, Т. В. "Оптимальне керування процесом поглиблення нафтогазових свердловин в умовах невизначеності." Thesis, Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу, 2016. http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4780.
Full textAbstract:
Дисертація присвячена розробці методів визначення технологічних операцій бурової установки на основі теорії штучних нейронних мереж для автоматичного визначення тривалості спуско-підіймальних операцій у поточному рейсі, Ідентифікації процесу поглибленням свердловин з врахуванням нечіткості режимних параметрів, визначенні оптимальних керуючих впливів для роторного способу буріння за критерієм вартості метра проходки свердловини в умовах невизначеності. На основі проведеного аналізу сучасного стану проблеми оптимального керування процесом поглиблення свердловин встановлено, що актуальним напрямком досліджень є розроблення методів, алгоритмів і програмного забезпечення для автоматизованої системи керування процесом поглиблення свердловин з врахуванням нечіткості як режимних параметрів процесу поглиблення свердловин, так і тривалості спуско-підіймальних операцій. Розроблено метод визначення технологічних операцій бурової установки, на базі штучної нейронної мережі Хеммінга, який дає змогу здійснювати оператором моніторинг технологічних операцій буріння, а також в автоматичному режимі визначати як тривалість спуско-підіймальних операцій, так і момент початку поглиблення свердловини, для поточного рейсу. Розроблено метод синтезу емпіричних моделей оптимальної складності на засадах генетичних алгоритмів, який враховує нечіткість режимних параметрів. Розроблені математичні моделі є основою алгоритмів оптимального керування процесом поглиблення свердловин. Розроблено метод оптимального керування процесом поглиблення свердловин в умовах невизначеності. Особливістю методу є те, що в його основі лежать розроблені математичні моделі на етапі ідентифікації і врахована та обставина, що тривалість спуско-підіймальних операцій є нечіткою величиною. Для реалізації отриманих методів у промислових умовах розроблені алгоритми і програмне забезпечення таких задач: визначення технологічних операцій бурової установки; синтез моделей оптимальної складності з врахуванням нечіткості режимних параметрів; оптимізація процесу поглиблення свердловин в умовах невизначеності. Розроблене програмне забезпечення перевірено на промислових даних, що дало змогу визначити їх працездатність і ефективність. Синтезовано автоматизовану систему керування процесом поглиблення свердловин на базі розробленої структурної схеми системи керування, програмного забезпечення та програми-інтегратора, що дало змогу використати як базовий елемент системи комплекс СКУБ-М2.Диссертация посвящена разработке методов определения технологических операций буровой установки на основе теории искусственных нейронных сетей для автоматического определения продолжительности спуско-подъемных операций в текущем рейсе, идентификации процесса углублением скважин с учетом нечеткости режимных параметров, определении оптимальных управляющих воздействий для роторного способа бурения по критерию стоимости метра проходки скважины в условиях неопределенности. На основе проведенного анализа современного состояния проблемы оптимального управления процессом углубления скважин установлено, что актуальным направлением исследований является разработка методов, алгоритмов и программного обеспечения для автоматизированной системы управления процессом углубления скважин с учетом нечеткости как режимных параметров процесса углубления скважин, так и продолжительности спуско-подъемных операций. Разработанный метод определения технологических операций буровой установки, на базе искусственной нейронной сети Хемминга, который позволяет осуществлять оператором мониторинг технологических операций бурения, а также в автоматическом режиме определять как продолжительность спуско-подъемных операций, так и момент начала углубления скважины, для текущего рейса. Разработанный метод синтеза эмпирических моделей оптимальной сложности на основе генетических алгоритмов, учитывающий нечеткость режимных параметров. Разработанные математические модели являются основой алгоритмов оптимального управления процессом углубления скважин. Разработанный метод оптимального управления процессом углубления скважин в условиях неопределенности. Особенностью метода является то, что в его основе лежат разработанные математические модели на этапе идентификации и учтено то обстоятельство, что продолжительность спуско-подъемных операций является нечеткой величиной. Для реализации полученных методов в промышленных условиях разработаны алгоритмы и программное обеспечение следующих задач: определение технологических операций буровой установки; синтез моделей оптимальной сложности с учетом нечеткости режимных параметров; оптимизация процесса углубления скважин в условиях неопределенности. Разработанное программное обеспечение проверено на промышленных данных, что позволило определить их работоспособность и эффективность. Синтезировано автоматизированную систему управления процессом углубления скважин на базе разработанной структурной схемы системы управления, программного обеспечения и программы-интегратора, что позволило использовать как базовый элемент системы комплекс СКУБ-М2.
The thesis is devoted to developing methods for determining technological conditions for a rig based on the theory of artificial neural networks to automatically determine the duration of the round-lifting operations in the current flight, identification of a process of deepening wells considering fuzziness of operational parameters, determining the optimal control actions for rotary method of drilling according to the criterion of the value of a meter of driving well in the face of uncertainty. Based on the analysis of the current state of the problem of optimal control of the process of deepening wells found that the topical area of research is the development of methods, algorithms and software for automated control systems of the process of deepening wells considering fuzziness of operational parameters of the process of deepening wells and fuzziness of duration of launching gear operations. The method was developed for determination of technical operations of rig, based on artificial neural network Hamming, which enables the operator to carry out monitoring of drilling operations, and automatically determine the duration of the round-lifting operations for the current voyage. The method of synthesis of optimal complexity of empirical models was developed based on genetic algorithms that take into account the lack of clarity in operational parameters. The developed mathematical models are the basis for optimum process control algorithms of deepening wells. The method of optimal control of the process of deepening wells under uncertainty was developed. The feature of this method is that it is based on a mathematical model developed at the stage of identifying and the fact that the duration of the round-lifting operations are unclear value is taken into account. To implement methods obtained in industrial conditions algorithms and software were developed for the following tasks: determination of technical operations of rig; synthesis of models taking into account the complexity of the optimal operational parameters fuzziness; optimization of the process of deepening wells under uncertainty. The developed software tested in industrial data made it possible to determine its efficiency and effectiveness. The synthesized automated process management system of deepening wells was developed based on block diagram of the developed control system, software and program integrator, which made it possible to it use as a basic element of the complex SKUB-M2.
45
Білоус, Роман Володиморович. "Метод створенння автоматичної динамічної системи балансування навантаження в мережі на основі генетичних алгоритмів." Diss. of Candidate of Technical Sciences, М-во освіти і науки, молоді та спорту України, Київ. нац. ун-т ім. Т. Шевченка, 2013.
Find full text
46
Кузнецов, Валерій Геннадійович, Валерий Геннадиевич Кузнецов, Valeriy G. Kuznetsov, Walery G. Kuzniecov, and Valerii H. Kuznetsov. "Розвиток теоретичних основ енергозбереження в системах електропостачання тяги поїздів постійного струму." Thesis, Видавництво Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна, 2012. http://eadnurt.diit.edu.ua:82/jspui/handle/123456789/1335.
Full textAbstract:
Кузнецов , В. Г. Розвиток теоретичних основ енергозбереження в системах електропостачання тяги поїздів постійного струму : авт. дис. д-ра т. н.: 05.22.09 / В. Г. Кузнецов ; Днепропетр. нац. ун-т ж.-д. тр-та им. акад. В. Лазаряна. - Д. : Вид-во Днiпропетр. нац. ун-ту залізн. трансп. iм. акад. В. Лазаряна, 2012.
УДК 629.423.3:621.331.024 ГРНТИ 55.41.29
Захист - 6 грудня 2012 р.UK: Дисертація присвячена розвитку теоретичних основ енергозбереження в системах електропостачання тяги поїздів постійного струму для підвищення енергетичної та економічної ефективності процесу перевезень. У даній роботі проблема енергозбереження в системах тяги поїздів постійного струму розглядається як комплексна, багаторівнева й багатофакторна проблема. Створено методологічні підходи до вибору енергозберігаючих заходів у системах електропостачання тяги поїздів постійного струму. Удосконалено метод розрахунку систем тягового електропостачання на основі потоків відновлення для визначення втрат потужності та електроенергії в елементах тягових підстанцій. Розроблено метод визначення раціональних режимів систем тягового електропостачання постійного струму на основі генетичного алгоритму, визначено раціональні регламенти перемикань. Розроблено науково обґрунтовані методи визначення норм витрат електроенергії на потреби стаціонарних споживачів та на власні потреби тягових підстанцій, постів секціонування й пунктів паралельного з'єднання. Надано науково обґрунтовані рекомендації зі зниження небалансів електроенергії. Розроблені моделі й методи в сукупності складають теоретичні основи вирішення комплексних завдань енергозбереження, що виникають під час експлуатації систем електропостачання тяги поїздів постійного струму.
RU: Диссертация посвящена развитию теоретических основ энергосбережения в системах электроснабжения тяги поездов постоянного тока для повышения энергетической и экономической эффективности процесса перевозок. В данной работе проблема энергосбережения в системах тяги поездов постоянного тока рассматривается как комплексная, многоуровневая и многофакторная проблема. В работе созданы методологические основы выбора энергосберегающих мероприятий в системах тягового электроснабжения на основе определения потенциала энергосбережения с учетом системного эффекта, выбора альтернатив на предложенной графовой модели, инвариантно-согласованного метода анализа иерархий. На основе разработанных методологических основ предложены научные подходы к модернизации тяговых подстанций с учетом возможности перевода тяги поездов на высший класс напряжения. Разработаны новые научные подходы к определению условий рациональных режимов систем тягового электроснабжения. Показано, что при принятии решений необходимо учитывать возможность расчетов за потребленную электроэнергию по переменным в течение дня тарифам за электроэнергию. Также необходимо учитывать надежность силового оборудования, участвующего в регулировании. Составлена структурно-логическая схема для расчета показателей потока отказов при осуществлении регулирования режимов. На основе информации о величине потока отказов и типовых калькуляций работ определены величины экономического ущерба от возможных отказов при осуществлении регулирования. Усовершенствован метод расчета систем тягового электроснабжения на базе потоков восстановления в части дополнения его расчетными выражениями для определения потерь мощности и электроэнергии в элементах тяговых подстанций с учетом регулировочных воздействий. Разработан генетический алгоритм для решения задачи определения рациональных режимов системы электроснабжения тяги поездов постоянного тока. Разработан метод расчета регламента переключений оборудования фидерного участка, в котором учитываются современные возможности оплаты за электроэнергию по двух, трехзонным тарифам и оптовым ценам, потери надежности оборудования при переключениях, а также соответствующее программное обеспечение. Установлена зависимость величины потерь мощности в тяговой сети от дислокации поездов и расстояния между ними. Показано, что имеется существенный резерв по снижению потерь в контактной сети за счет подбора рациональной дислокации поездов. Вариация потерь мощности в зависимости от дислокации и расстояния между поездами достигает 3,5 раза на одной из межподстанционных зон постоянного тока. Разработаны усовершенствованные методологические основы и создана нормативная документация по определению норм расхода электроэнергии на нужды стационарных потребителей железных дорог Украины. При этом нормы расхода электроэнергии определяются по регрессионным зависимостям. Предложенная методология легла в основу методических указаний ЦЕ-0015. Созданы научные подходы и нормативная документация по определению норм расходов электроэнергии на собственные нужды тяговых подстанций, постов секционирования и пунктов параллельного соединения. Показано, что расход электроэнергии на собственные нужды распределительных устройств 3,3 кВ целесообразно определять по установленной мощности и продолжительности работы оборудования. На основе предложенных подходов создана инструкция ЦЕ-0018. Установлено, что причиной сверхнормативных небалансов электроэнергии является низкая загрузка измерительных трансформаторов тока и напряжения. Для подтверждения нормируемых метрологических характеристик трансформаторов напряжения согласно их классам точности 0,5 при действительных значениях мощностей и коэффициентов мощности их вторичной нагрузки было предложено мощность вторичной нагрузки обмоток и коэффициенты мощности вторичной нагрузки трансформатора напряжения привести в соответствие с требованиями ГОСТ-1983 и ГОСТ-7746 соответственно. Для этой цели предложено подключать к вторичной обмотке трансформатора напряжения добавочное сопротивление. Разработанные модели и методы в совокупности составляют теоретические основы по решению комплексных задач энергосбережения, возникающих при эксплуатации систем электроснабжения тяги поездов постоянного тока.
EN: The thesis is dedicated to the development of theoretical bases of DC traction power supply systems to increase energy and economic efficiency of the transport. In this paper the energy saving problem in DC traction systems is considered as a complex, multilevel and multifactorial problem. It’s created a methodological approach to the selection of energy saving measures in the DC traction power supply systems. It’s improved the method for calculating the traction power supply systems based on the restoration flows for estimating the power and energy losses in the elements of traction substations. It’s developed the method for determination of rational modes of DC traction power supply systems based on genetic algorithm, defined the rational switching rules. The author developed scientific justified methods for determining norms of electricity needs for stationary consumers and for self needs of traction substations, sectioning posts and points of parallel connection. Provided scientific and reasonable guidelines for reducing power unbalances. The developed models and methods together form the theoretical basis for solving complex energy saving problems during exploitation of electrical DC traction systems.
47
Міщенко, Павло Миколайович, Павел Николаевич Мищенко, Pavlo Mykolaiovych Mishchenko, Сергій Павлович Шаповалов, Сергей Павлович Шаповалов, and Serhii Pavlovych Shapovalov. "Optimization of Websites Advertising Budget Distribution." Thesis, Sumy State University, 2017. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/55773.
Full textAbstract:
This paper is devoted to problem of the
most optimal allocation of website`s advertising
budget among teaser networks. We consider the
possibility of improving the efficiency of distribution
by means of an automated system. The main steps of
genetic algorithm and integral estimation adaptation
to the multiple-criteria problem solution are shown.
48
Степашина, Е. В. "Применение генетических алгоритмов для решения обратных задач химической кинетики." Thesis, Сумский государственный университет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39404.
Full textAbstract:
Одной из важнейших задач химической кинетики является установление механизмов протекания сложных химических реакций. Обратная кинетическая задача – это задача восстановления вида
кинетической модели и ее параметров на основе экспериментальных данных.
49
Кошелєва, О. Б. "Аналіз дестабілізуючих факторів, які впливають на міцнісні характеристики ізоляції електротехнічної продукції." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2017. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/8410.
Full text
50
Сокотун, Ж. В. "Оцінювання експлуатаційної надійності полімерної ізоляції електротехнічних виробів." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2017. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/8420.
Full text