Zeitschriftenartikel zum Thema „YOLOX“
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Mao, Yitong. „A pedestrian detection algorithm for low light and dense crowd Based on improved YOLO algorithm“. MATEC Web of Conferences 355 (2022): 03020. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/202235503020.
Der volle Inhalt der QuelleDeng, Xiangwu, Long Qi, Zhuwen Liu, Song Liang, Kunsong Gong und Guangjun Qiu. „Weed target detection at seedling stage in paddy fields based on YOLOX“. PLOS ONE 18, Nr. 12 (13.12.2023): e0294709. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0294709.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Quanyang, Zhongqiang Luo, Xiangjie He und Hongbo Chen. „LA_YOLOx: Effective Model to Detect the Surface Defects of Insulative Baffles“. Electronics 12, Nr. 9 (27.04.2023): 2035. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12092035.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Yao, Ke Jiong Shen, Zhen Fang He und Zhi Song Pan. „YOLO-infrared: Enhancing YOLOX for Infrared Scene“. Journal of Physics: Conference Series 2405, Nr. 1 (01.12.2022): 012015. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2405/1/012015.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Yaxin, Xinyuan Liu, Fanzhen Wang, Dongyue Ren, Yang Li, Zhimin Mu, Shide Li und Yongcheng Jiang. „Self-Attention-Mechanism-Improved YoloX-S for Briquette Biofuels Object Detection“. Sustainability 15, Nr. 19 (03.10.2023): 14437. http://dx.doi.org/10.3390/su151914437.
Der volle Inhalt der QuelleAshraf, Imran, Soojung Hur, Gunzung Kim und Yongwan Park. „Analyzing Performance of YOLOx for Detecting Vehicles in Bad Weather Conditions“. Sensors 24, Nr. 2 (14.01.2024): 522. http://dx.doi.org/10.3390/s24020522.
Der volle Inhalt der QuelleRaimundo, António, João Pedro Pavia, Pedro Sebastião und Octavian Postolache. „YOLOX-Ray: An Efficient Attention-Based Single-Staged Object Detector Tailored for Industrial Inspections“. Sensors 23, Nr. 10 (11.05.2023): 4681. http://dx.doi.org/10.3390/s23104681.
Der volle Inhalt der QuelleСлюсар, Вадим Іванович Слюсар. „Нейромережний метод підводного виявлення боєприпасів, що не спрацювали“. Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника 65, Nr. 12 (26.12.2022): 766–77. http://dx.doi.org/10.20535/s0021347023030020.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Xinzhu, Guoxiang Sun, Naimin Xu, Xiaolei Zhang, Jiaqi Cai, Yunpeng Yuan und Yinfeng Huang. „A Method of Modern Standardized Apple Orchard Flowering Monitoring Based on S-YOLO“. Agriculture 13, Nr. 2 (04.02.2023): 380. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture13020380.
Der volle Inhalt der QuellePan, Haixia, Jiahua Lan, Hongqiang Wang, Yanan Li, Meng Zhang, Mojie Ma, Dongdong Zhang und Xiaoran Zhao. „UWV-Yolox: A Deep Learning Model for Underwater Video Object Detection“. Sensors 23, Nr. 10 (18.05.2023): 4859. http://dx.doi.org/10.3390/s23104859.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Yuhuan, und Yonghong Wu. „Enhanced YOLOX with United Attention Head for Road Detetion When Driving“. Mathematics 12, Nr. 9 (27.04.2024): 1331. http://dx.doi.org/10.3390/math12091331.
Der volle Inhalt der QuelleFerdous, Md, und Sk Md Masudul Ahsan. „PPE detector: a YOLO-based architecture to detect personal protective equipment (PPE) for construction sites“. PeerJ Computer Science 8 (17.06.2022): e999. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.999.
Der volle Inhalt der QuelleLuan, Tian, Shixiong Zhou, Guokang Zhang, Zechun Song, Jiahui Wu und Weijun Pan. „Enhanced Lightweight YOLOX for Small Object Wildfire Detection in UAV Imagery“. Sensors 24, Nr. 9 (24.04.2024): 2710. http://dx.doi.org/10.3390/s24092710.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Lijuan, Cuixing Zhao, Yuncong Feng und Dongming Li. „Pests Identification of IP102 by YOLOv5 Embedded with the Novel Lightweight Module“. Agronomy 13, Nr. 6 (12.06.2023): 1583. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy13061583.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Yong, Ruichen Wang, Dongxu Gao und Zhiyong Liu. „A Floating-Waste-Detection Method for Unmanned Surface Vehicle Based on Feature Fusion and Enhancement“. Journal of Marine Science and Engineering 11, Nr. 12 (26.11.2023): 2234. http://dx.doi.org/10.3390/jmse11122234.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Songzhe, Huimin Lu, Yifan Wang und Han Xue. „YOLOX-Mobile: A Target Detection Algorithm More Suitable for Mobile Devices“. Journal of Physics: Conference Series 2203, Nr. 1 (01.02.2022): 012030. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2203/1/012030.
Der volle Inhalt der QuelleLuo, Hui, Jiamin Li, Lianming Cai und Mingquan Wu. „STrans-YOLOX: Fusing Swin Transformer and YOLOX for Automatic Pavement Crack Detection“. Applied Sciences 13, Nr. 3 (03.02.2023): 1999. http://dx.doi.org/10.3390/app13031999.
Der volle Inhalt der QuelleRen, Cheng, Shouming Hou, Jianchao Hou und Yuteng Pang. „SwiF-YOLO: A Deep Learning Method for Lung Nodule Detection“. International Journal of Biology and Life Sciences 5, Nr. 2 (29.03.2024): 20–27. http://dx.doi.org/10.54097/rcx9h636.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Shihao, Jiao Wu, Zhijun Zhang und Yala Tong. „Application of Enhanced YOLOX for Debris Flow Detection in Remote Sensing Images“. Applied Sciences 14, Nr. 5 (05.03.2024): 2158. http://dx.doi.org/10.3390/app14052158.
Der volle Inhalt der QuelleNguyen, Hoan-Viet, Jun-Hee Bae, Yong-Eun Lee, Han-Sung Lee und Ki-Ryong Kwon. „Comparison of Pre-Trained YOLO Models on Steel Surface Defects Detector Based on Transfer Learning with GPU-Based Embedded Devices“. Sensors 22, Nr. 24 (16.12.2022): 9926. http://dx.doi.org/10.3390/s22249926.
Der volle Inhalt der QuelleLan, Yubin, Shaoming Lin, Hewen Du, Yaqi Guo und Xiaoling Deng. „Real-Time UAV Patrol Technology in Orchard Based on the Swin-T YOLOX Lightweight Model“. Remote Sensing 14, Nr. 22 (17.11.2022): 5806. http://dx.doi.org/10.3390/rs14225806.
Der volle Inhalt der QuelleLin, Junran, Cuimei Yang, Yi Lu, Yuxing Cai, Hanjie Zhan und Zhen Zhang. „An Improved Soft-YOLOX for Garbage Quantity Identification“. Mathematics 10, Nr. 15 (28.07.2022): 2650. http://dx.doi.org/10.3390/math10152650.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Zhiyong, Xueqin Jiang, Luyu Shuai, Boda Zhang, Yiyu Yang und Jiong Mu. „A Real-Time Detection Algorithm for Sweet Cherry Fruit Maturity Based on YOLOX in the Natural Environment“. Agronomy 12, Nr. 10 (12.10.2022): 2482. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy12102482.
Der volle Inhalt der QuelleGuo, Yongping, Ying Chen, Jianzhi Deng, Shuiwang Li und Hui Zhou. „Identity-Preserved Human Posture Detection in Infrared Thermal Images: A Benchmark“. Sensors 23, Nr. 1 (22.12.2022): 92. http://dx.doi.org/10.3390/s23010092.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Sha, Yongliang Qiao, Jiawei Li, Haotian Zhang, Mingke Zhang und Meili Wang. „An Improved Lightweight Network for Real-Time Detection of Apple Leaf Diseases in Natural Scenes“. Agronomy 12, Nr. 10 (30.09.2022): 2363. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy12102363.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Lei, Guowu Yuan, Hao Zhou, Hongyu Liu, Jian Chen und Hao Wu. „RS-YOLOX: A High-Precision Detector for Object Detection in Satellite Remote Sensing Images“. Applied Sciences 12, Nr. 17 (30.08.2022): 8707. http://dx.doi.org/10.3390/app12178707.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Shanni, Zhensheng Yang, Huabei Nie und Xiao Chen. „Corn Disease Detection Based on an Improved YOLOX-Tiny Network Model“. International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence 16, Nr. 1 (01.01.2022): 1–8. http://dx.doi.org/10.4018/ijcini.309990.
Der volle Inhalt der QuelleHu, Chunsheng, Yong Zhao, Fangjuan Cheng und Zhiping Li. „Multi-Object Detection Algorithm in Wind Turbine Nacelles Based on Improved YOLOX-Nano“. Energies 16, Nr. 3 (18.01.2023): 1082. http://dx.doi.org/10.3390/en16031082.
Der volle Inhalt der QuelleYu, Hongxia, Lijun Yun, Zaiqing Chen, Feiyan Cheng und Chunjie Zhang. „A Small Object Detection Algorithm Based on Modulated Deformable Convolution and Large Kernel Convolution“. Computational Intelligence and Neuroscience 2023 (24.01.2023): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2023/2506274.
Der volle Inhalt der QuelleWu, You, Hengzhou Ye, Yaqing Yang, Zhaodong Wang und Shuiwang Li. „Liquid Content Detection In Transparent Containers: A Benchmark“. Sensors 23, Nr. 15 (25.07.2023): 6656. http://dx.doi.org/10.3390/s23156656.
Der volle Inhalt der QuelleAhmed, Faisal, Waheed Noor, Mohammad Atif Nasim, Ihsan Ullah und Abdul Basit. „Vegetation and Non-Vegetation Classification Using Object Detection Techniques and Deep Learning from Low/Mixed Resolution Satellite Images“. Pakistan Journal of Emerging Science and Technologies (PJEST) 4, Nr. 4 (30.12.2023): 1–18. http://dx.doi.org/10.58619/pjest.v4i4.152.
Der volle Inhalt der QuelleHou, Heyi, Mingxia Chen, Yongbo Tie und Weile Li. „A Universal Landslide Detection Method in Optical Remote Sensing Images Based on Improved YOLOX“. Remote Sensing 14, Nr. 19 (03.10.2022): 4939. http://dx.doi.org/10.3390/rs14194939.
Der volle Inhalt der QuelleRen, Keying, Xiaoyan Chen, Zichen Wang, Xiaoning Yan und Dongyang Zhang. „Fruit Recognition Based on YOLOX*“. Proceedings of International Conference on Artificial Life and Robotics 27 (20.01.2022): 470–73. http://dx.doi.org/10.5954/icarob.2022.os11-3.
Der volle Inhalt der QuelleYao, Yuan, Guozhong Wang und Jinhui Fan. „WT-YOLOX: An Efficient Detection Algorithm for Wind Turbine Blade Damage Based on YOLOX“. Energies 16, Nr. 9 (28.04.2023): 3776. http://dx.doi.org/10.3390/en16093776.
Der volle Inhalt der QuelleHuang, Jiarun, Zhili He, Yuwei Guan und Hongguo Zhang. „Real-Time Forest Fire Detection by Ensemble Lightweight YOLOX-L and Defogging Method“. Sensors 23, Nr. 4 (08.02.2023): 1894. http://dx.doi.org/10.3390/s23041894.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Minghu, Leming Guo, Rui Chen, Wanyin Du, Juan Wang, Min Liu, Xiangbin Kong und Jing Tang. „Improved YOLOX Foreign Object Detection Algorithm for Transmission Lines“. Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (20.10.2022): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5835693.
Der volle Inhalt der QuelleLuo, Maolin, Linghua Xu, Yongliang Yang, Min Cao und Jing Yang. „Laboratory Flame Smoke Detection Based on an Improved YOLOX Algorithm“. Applied Sciences 12, Nr. 24 (15.12.2022): 12876. http://dx.doi.org/10.3390/app122412876.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Ying, Dongsheng Zhong, Jianhong Zhou, Ziyi Jiang, Yikui Zhai und Zilu Ying. „A Novel UAV Visual Positioning Algorithm Based on A-YOLOX“. Drones 6, Nr. 11 (18.11.2022): 362. http://dx.doi.org/10.3390/drones6110362.
Der volle Inhalt der QuelleHsieh, Chen-Chiung, Men-Ru Lu und Hsiao-Ting Tseng. „Automatic Speaker Positioning in Meetings Based on YOLO and TDOA“. Sensors 23, Nr. 14 (08.07.2023): 6250. http://dx.doi.org/10.3390/s23146250.
Der volle Inhalt der QuelleChanghao Dong, Changhao Dong, Chao Zhang Changhao Dong, Jianjun Li Chao Zhang und Jiaxue Liu Jianjun Li. „Surface Defect Recognition of Wind Turbine Blades Based on Improved YOLOX-X Model“. 電腦學刊 34, Nr. 2 (April 2023): 019–27. http://dx.doi.org/10.53106/199115992023043402002.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Yuxue, Hao Dong, Songyu Bai, Yang Yu und Qingwei Duan. „Image Recognition and Classification of Farmland Pests Based on Improved Yolox-tiny Algorithm“. Applied Sciences 14, Nr. 13 (26.06.2024): 5568. http://dx.doi.org/10.3390/app14135568.
Der volle Inhalt der QuelleTu, Shuqin, Qiantao Zeng, Yun Liang, Xiaolong Liu, Lei Huang, Shitong Weng und Qiong Huang. „Automated Behavior Recognition and Tracking of Group-Housed Pigs with an Improved DeepSORT Method“. Agriculture 12, Nr. 11 (12.11.2022): 1907. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture12111907.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Huaicheng, Hengwei Zhang, Yisheng Zhang, Shengmin Zhang, Yanlong Peng, Zhigang Wang, Huawei Song und Ming Chen. „An Accurate Activate Screw Detection Method for Automatic Electric Vehicle Battery Disassembly“. Batteries 9, Nr. 3 (21.03.2023): 187. http://dx.doi.org/10.3390/batteries9030187.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Biwen, Jing Zhou, Martin Costa, Shawn M. Kaeppler und Zhou Zhang. „Plot-Level Maize Early Stage Stand Counting and Spacing Detection Using Advanced Deep Learning Algorithms Based on UAV Imagery“. Agronomy 13, Nr. 7 (27.06.2023): 1728. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy13071728.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Youfu, Deqin Xiao, Jiaxin Zhou und Shengqiu Zhao. „AFF-YOLOX: An improved lightweight YOLOX network to detect early hatching information of duck eggs“. Computers and Electronics in Agriculture 210 (Juli 2023): 107893. http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2023.107893.
Der volle Inhalt der QuelleFeng, Jintao, Zhipeng Wang, Shuai Wang, Shijie Tian und Huirong Xu. „MSDD-YOLOX: An enhanced YOLOX for real-time surface defect detection of oranges by type“. European Journal of Agronomy 149 (September 2023): 126918. http://dx.doi.org/10.1016/j.eja.2023.126918.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Jianfei, und Sai Ke. „Improved YOLOX Fire Scenario Detection Method“. Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (10.03.2022): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9666265.
Der volle Inhalt der QuelleLiao, Weichen. „Research on Detection Algorithm of Safety helmet based on improved YOLOX“. Frontiers in Computing and Intelligent Systems 3, Nr. 2 (18.04.2023): 136–38. http://dx.doi.org/10.54097/fcis.v3i2.7690.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Jun, Shuman Qi, Chao Wang, Jin Luo, Xin Wen und Rui Cao. „B-YOLOX-S: A Lightweight Method for Underwater Object Detection Based on Data Augmentation and Multiscale Feature Fusion“. Journal of Marine Science and Engineering 10, Nr. 11 (16.11.2022): 1764. http://dx.doi.org/10.3390/jmse10111764.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Lei, Guowu Yuan, Hao Wu und Wenhua Qian. „An ultra-lightweight detector with high accuracy and speed for aerial images“. Mathematical Biosciences and Engineering 20, Nr. 8 (2023): 13947–73. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2023621.
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