Zeitschriftenartikel zum Thema „Water body extraction“
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Luo, Yuanjiang, Ao Feng, Hongxiang Li, Danyang Li, Xuan Wu, Jie Liao, Chengwu Zhang, Xingqiang Zheng und Haibo Pu. „New deep learning method for efficient extraction of small water from remote sensing images“. PLOS ONE 17, Nr. 8 (05.08.2022): e0272317. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0272317.
Der volle Inhalt der QuelleYe, Chul-Soo. „Water body extraction in SAR image using water body texture index“. Korean Journal of Remote Sensing 31, Nr. 4 (31.08.2015): 337–46. http://dx.doi.org/10.7780/kjrs.2015.31.4.6.
Der volle Inhalt der QuelleJiang, Wei, Yuan Ni, Zhiguo Pang, Xiaotao Li, Hongrun Ju, Guojin He, Juan Lv, Kun Yang, June Fu und Xiangdong Qin. „An Effective Water Body Extraction Method with New Water Index for Sentinel-2 Imagery“. Water 13, Nr. 12 (11.06.2021): 1647. http://dx.doi.org/10.3390/w13121647.
Der volle Inhalt der QuelleNaik, B. Chandrababu, und B. Anuradha. „Extraction of Water-body Area from High-resolution Landsat Imagery“. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 8, Nr. 6 (01.12.2018): 4111. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v8i6.pp4111-4119.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Yonghong, Huanyu Lu, Guangyi Ma, Huajun Zhao, Donglin Xie, Sutong Geng, Wei Tian und Kenny Thiam Choy Lim Kam Sian. „MU-Net: Embedding MixFormer into Unet to Extract Water Bodies from Remote Sensing Images“. Remote Sensing 15, Nr. 14 (15.07.2023): 3559. http://dx.doi.org/10.3390/rs15143559.
Der volle Inhalt der QuelleYe, Chul-Soo. „Water body extraction using block-based image partitioning and extension of water body boundaries“. Korean Journal of Remote Sensing 32, Nr. 5 (31.10.2016): 471–82. http://dx.doi.org/10.7780/kjrs.2016.32.5.6.
Der volle Inhalt der QuelleWeng, Yijie, Zongmei Li, Guofeng Tang und Yang Wang. „OCNet-Based Water Body Extraction from Remote Sensing Images“. Water 15, Nr. 20 (12.10.2023): 3557. http://dx.doi.org/10.3390/w15203557.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Q., X. Hu und Y. Xiao. „A NOVEL HYBRID MODEL BASED ON CNN AND MULTI-SCALE TRANSFORMER FOR EXTRACTING WATER BODIES FROM HIGH RESOLUTION REMOTE SENSING IMAGES“. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences X-1/W1-2023 (05.12.2023): 889–94. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-x-1-w1-2023-889-2023.
Der volle Inhalt der QuelleHe, S. A., und Xiao Yan Zhu. „Preparation of Zirconia Fiber Body with Extrusion-Extraction Molding“. Key Engineering Materials 519 (Juli 2012): 291–96. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.519.291.
Der volle Inhalt der QuelleChe, Xianghong, Min Feng, Hao Jiang, Jia Song und Bei Jia. „Downscaling MODIS Surface Reflectance to Improve Water Body Extraction“. Advances in Meteorology 2015 (2015): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2015/424291.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Yanjun, Shaochun Li, Yunhao Lin und Mengjie Wang. „Lightweight Deep Neural Network Method for Water Body Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images with Multisensors“. Sensors 21, Nr. 21 (07.11.2021): 7397. http://dx.doi.org/10.3390/s21217397.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Chao, Liyan Wang, Yanli Chu und Xinyue He. „The method for water body information extraction in complex environment using GF-1 WFV images“. E3S Web of Conferences 213 (2020): 03024. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202021303024.
Der volle Inhalt der QuelleYue, Hui, Yao Li, Jiaxin Qian und Ying Liu. „A new accuracy evaluation method for water body extraction“. International Journal of Remote Sensing 41, Nr. 19 (07.07.2020): 7311–42. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2020.1755740.
Der volle Inhalt der QuelleSong, Jia, und Xiangbing Yan. „The Effect of Negative Samples on the Accuracy of Water Body Extraction Using Deep Learning Networks“. Remote Sensing 15, Nr. 2 (15.01.2023): 514. http://dx.doi.org/10.3390/rs15020514.
Der volle Inhalt der QuelleJi, Zhonglin, Yu Zhu, Yaozhong Pan, Xiufang Zhu und Xuechang Zheng. „Large-Scale Extraction and Mapping of Small Surface Water Bodies Based on Very High-Spatial-Resolution Satellite Images: A Case Study in Beijing, China“. Water 14, Nr. 18 (16.09.2022): 2889. http://dx.doi.org/10.3390/w14182889.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Zhili, Meng Lu, Shunping Ji, Huafen Yu und Chenhui Nie. „Rich CNN Features for Water-Body Segmentation from Very High Resolution Aerial and Satellite Imagery“. Remote Sensing 13, Nr. 10 (13.05.2021): 1912. http://dx.doi.org/10.3390/rs13101912.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Hong, Jun Wei Wang, Sheng Zhong Dong, Fang Xu Xu und Sheng Hou Wang. „The Optimization of Extraction of Cordycepin from Fruiting Body of Cordyceps militaris (L.) Link“. Advanced Materials Research 393-395 (November 2011): 1024–28. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.393-395.1024.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Tianyi, Chenhao Qin, Weibin Li, Xin Mao, Liyun Zhao, Biao Hou und Licheng Jiao. „Water Body Extraction of the Weihe River Basin Based on MF-SegFormer Applied to Landsat8 OLI Data“. Remote Sensing 15, Nr. 19 (25.09.2023): 4697. http://dx.doi.org/10.3390/rs15194697.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Haiyang, Hongda Hu, Xulong Liu, Hao Jiang, Wanxia Liu und Xiaoling Yin. „A Comparison of Different Water Indices and Band Downscaling Methods for Water Bodies Mapping from Sentinel-2 Imagery at 10-M Resolution“. Water 14, Nr. 17 (30.08.2022): 2696. http://dx.doi.org/10.3390/w14172696.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Jing. „Water Body Information Extraction from Remote Sensing Images based on PSPNet“. International Journal of Computer Science and Information Technology 2, Nr. 1 (24.03.2024): 319–25. http://dx.doi.org/10.62051/ijcsit.v2n1.33.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Dan, und Shenglan Ye. „Research on Water Extraction from Remote Sensing Images based on Ada Boost Algorithm“. Frontiers in Computing and Intelligent Systems 4, Nr. 1 (06.06.2023): 102–4. http://dx.doi.org/10.54097/fcis.v4i1.9478.
Der volle Inhalt der QuelleWoo, Park Cheol, Jeon Jong Ju, Moon Yong Ho und Eom Il Kyu. „Green Algae Detection Using Water Body Extraction and Color information“. Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers 56, Nr. 5 (31.05.2019): 43–51. http://dx.doi.org/10.5573/ieie.2019.56.5.43.
Der volle Inhalt der QuelleGermán Torrijos. C et al.,, Germán Torrijos C. et al ,. „Water Body Extraction using Mixture Analysis Techniques and Mathematical Morphology“. International Journal of Mechanical and Production Engineering Research and Development 10, Nr. 5 (2020): 789–96. http://dx.doi.org/10.24247/ijmperdoct202079.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Ya'nan, Jiancheng Luo, Zhanfeng Shen, Xiaodong Hu und Haiping Yang. „Multiscale Water Body Extraction in Urban Environments From Satellite Images“. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 7, Nr. 10 (Oktober 2014): 4301–12. http://dx.doi.org/10.1109/jstars.2014.2360436.
Der volle Inhalt der QuelleHaibo, Yang, Wang Zongmin, Zhao Hongling und Guo Yu. „Water Body Extraction Methods Study Based on RS and GIS“. Procedia Environmental Sciences 10 (2011): 2619–24. http://dx.doi.org/10.1016/j.proenv.2011.09.407.
Der volle Inhalt der QuelleYu, Long, Zhiyin Wang, Shengwei Tian, Feiyue Ye, Jianli Ding und Jun Kong. „Convolutional Neural Networks for Water Body Extraction from Landsat Imagery“. International Journal of Computational Intelligence and Applications 16, Nr. 01 (März 2017): 1750001. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026817500018.
Der volle Inhalt der QuelleWeng, Wen Lu, Hao Min Lo, Shih Jung Chan und Wen Huang Liu. „Bioactive Component Extraction from Antrodia camphorata Fruiting Body on Artificial Agar Media“. Advanced Materials Research 750-752 (August 2013): 1485–88. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.750-752.1485.
Der volle Inhalt der QuelleGuo, Hongxiang, Guojin He, Wei Jiang, Ranyu Yin, Lei Yan und Wanchun Leng. „A Multi-Scale Water Extraction Convolutional Neural Network (MWEN) Method for GaoFen-1 Remote Sensing Images“. ISPRS International Journal of Geo-Information 9, Nr. 4 (25.03.2020): 189. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi9040189.
Der volle Inhalt der QuelleGuo, Zhishun, Lin Wu, Yabo Huang, Zhengwei Guo, Jianhui Zhao und Ning Li. „Water-Body Segmentation for SAR Images: Past, Current, and Future“. Remote Sensing 14, Nr. 7 (06.04.2022): 1752. http://dx.doi.org/10.3390/rs14071752.
Der volle Inhalt der QuelleReddy, S. L. K., C. V. Rao, P. R. Kumar, R. V. G. Anjaneyulu und B. G. Krishna. „A NOVEL METHOD FOR WATER AND WATER CANAL EXTRACTION FROM LANDSAT-8 OLI IMAGERY“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-5 (19.11.2018): 323–28. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-5-323-2018.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Min, Jiangping Liu und Hua Hu. „A Novel Deep Learning Network Model for Extracting Lake Water Bodies from Remote Sensing Images“. Applied Sciences 14, Nr. 4 (06.02.2024): 1344. http://dx.doi.org/10.3390/app14041344.
Der volle Inhalt der QuelleJiang, Zhiqi, Yijun Wen, Gui Zhang und Xin Wu. „Water Information Extraction Based on Multi-Model RF Algorithm and Sentinel-2 Image Data“. Sustainability 14, Nr. 7 (23.03.2022): 3797. http://dx.doi.org/10.3390/su14073797.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Liping, Joshua Driscol, Sarigai Sarigai, Qiusheng Wu, Christopher D. Lippitt und Melinda Morgan. „Towards Synoptic Water Monitoring Systems: A Review of AI Methods for Automating Water Body Detection and Water Quality Monitoring Using Remote Sensing“. Sensors 22, Nr. 6 (21.03.2022): 2416. http://dx.doi.org/10.3390/s22062416.
Der volle Inhalt der QuelleQi, Baogui, Yin Zhuang, He Chen, Shan Dong und Lianlin Li. „Fusion Feature Multi-Scale Pooling for Water Body Extraction from Optical Panchromatic Images“. Remote Sensing 11, Nr. 3 (24.01.2019): 245. http://dx.doi.org/10.3390/rs11030245.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Hengkai, Zikun Xu, Yanbing Zhou, Xiaoxing He und Minghua He. „Flood Monitoring Using Sentinel-1 SAR for Agricultural Disaster Assessment in Poyang Lake Region“. Remote Sensing 15, Nr. 21 (05.11.2023): 5247. http://dx.doi.org/10.3390/rs15215247.
Der volle Inhalt der QuellePang, Mingkun, Hongyu Pan, Hang Zhang und Tianjun Zhang. „Experimental Investigation of the Effect of Groundwater on the Relative Permeability of Coal Bodies around Gas Extraction Boreholes“. International Journal of Environmental Research and Public Health 19, Nr. 20 (20.10.2022): 13609. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph192013609.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Xiao Dong, Yi Ning Wang, Rui He Wang, Han Han Zhang, Bei Lin Qi und Ming Zhu. „Research on Horizontal Well Inhibiting Water Coning and Tapping the Potential of Remaining Oil“. Applied Mechanics and Materials 527 (Februar 2014): 57–64. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.527.57.
Der volle Inhalt der QuelleChen Rujun, 陈如俊, 普运伟 Pu Yunwei, 周家厚 Zhou Jiahou, 李俊 Li Jun und 王雪峰 Wang Xuefeng. „基于GF-2号影像细小水体提取研究“. Laser & Optoelectronics Progress 60, Nr. 16 (2023): 1628002. http://dx.doi.org/10.3788/lop222488.
Der volle Inhalt der QuelleNing, Fang-Shii, und Yu-Chan Lee. „Combining Spectral Water Indices and Mathematical Morphology to Evaluate Surface Water Extraction in Taiwan“. Water 13, Nr. 19 (06.10.2021): 2774. http://dx.doi.org/10.3390/w13192774.
Der volle Inhalt der QuelleYu, Jie, Yang Cai, Xin Lyu, Zhennan Xu, Xinyuan Wang, Yiwei Fang, Wenxuan Jiang und Xin Li. „Boundary-Guided Semantic Context Network for Water Body Extraction from Remote Sensing Images“. Remote Sensing 15, Nr. 17 (01.09.2023): 4325. http://dx.doi.org/10.3390/rs15174325.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, Zitong, Jin Yang, Mingjia Wang, Jiaqi Chen, Ci Sun, Nan Song, Jinyu Wang und Shulong Feng. „The PCA-NDWI Urban Water Extraction Model Based on Hyperspectral Remote Sensing“. Water 16, Nr. 7 (27.03.2024): 963. http://dx.doi.org/10.3390/w16070963.
Der volle Inhalt der QuelleGuo, Jia, Xiaoping Wang, Bin Liu, Ke Liu, Yong Zhang und Chenfeng Wang. „Remote-Sensing Extraction of Small Water Bodies on the Loess Plateau“. Water 15, Nr. 5 (23.02.2023): 866. http://dx.doi.org/10.3390/w15050866.
Der volle Inhalt der QuelleSun, J. Y., G. Z. Wang, G. J. He, D. C. Pu, W. Jiang, T. T. Li und X. F. Niu. „STUDY ON THE WATER BODY EXTRACTION USING GF-1 DATA BASED ON ADABOOST INTEGRATED LEARNING ALGORITHM“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-3/W10 (07.02.2020): 641–48. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-3-w10-641-2020.
Der volle Inhalt der QuelleRamkumar, E., V. S. Bala Murali, T. Guna, S. M. Dharshan und S. Ajay Vishnu. „Eco Friendly Dye Extraction From Cyanophyta for Textiles“. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering 10, Nr. 4 (28.02.2021): 72–74. http://dx.doi.org/10.35940/ijitee.d8468.0210421.
Der volle Inhalt der QuelleYu, Long, Ruonan Zhang, Shengwei Tian, Liu Yang und Yalong Lv. „Deep Multi-Feature Learning for Water Body Extraction from Landsat Imagery“. Automatic Control and Computer Sciences 52, Nr. 6 (November 2018): 517–27. http://dx.doi.org/10.3103/s0146411618060123.
Der volle Inhalt der QuelleGu, Lingxiao, Quanhua Zhao, Guanghui Wang und Yu Li. „Water body extraction based on region similarity combined adaptively band selection“. International Journal of Remote Sensing 42, Nr. 8 (18.01.2021): 2963–80. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2020.1842545.
Der volle Inhalt der QuelleNguyen, D. D. „WATER BODY EXTRACTION FROM MULTI SPECTRAL IMAGE BY SPECTRAL PATTERN ANALYSIS“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XXXIX-B8 (28.07.2012): 181–86. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xxxix-b8-181-2012.
Der volle Inhalt der QuelleKaplan, Gordana, und Ugur Avdan. „Object-based water body extraction model using Sentinel-2 satellite imagery“. European Journal of Remote Sensing 50, Nr. 1 (Januar 2017): 137–43. http://dx.doi.org/10.1080/22797254.2017.1297540.
Der volle Inhalt der QuelleZhu, Yu, Li Jian Sun und Chuan Yin Zhang. „Summary of water body extraction methods based on ZY-3 satellite“. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 100 (Dezember 2017): 012200. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/100/1/012200.
Der volle Inhalt der Quellede Souza, Guilherme Silva, Pedro Augusto Soares, Luiz Otávio Moras Filho, Gustavo Soares Santos, Luiza Ignez Mollica Marotta, Guilherme Augusto Bertelli Fernandes Clemente, Clayton Reis De Oliveira und Fabiano Martins Cunha. „Mining for sand extraction - Rio Grande: Brazilian environmental legislation applied“. Revista de Gestão e Secretariado 14, Nr. 12 (05.12.2023): 21018–31. http://dx.doi.org/10.7769/gesec.v14i12.3146.
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