Zeitschriftenartikel zum Thema „Virtual networks and slicing“
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Gomes, Rayner, Dario Vieira und Miguel Franklin de Castro. „Application of Meta-Heuristics in 5G Network Slicing: A Systematic Review of the Literature“. Sensors 22, Nr. 18 (06.09.2022): 6724. http://dx.doi.org/10.3390/s22186724.
Der volle Inhalt der QuelleLorincz, Josip, Amar Kukuruzović und Zoran Blažević. „A Comprehensive Overview of Network Slicing for Improving the Energy Efficiency of Fifth-Generation Networks“. Sensors 24, Nr. 10 (20.05.2024): 3242. http://dx.doi.org/10.3390/s24103242.
Der volle Inhalt der QuelleGuijarro, Luis, Jose Vidal und Vicent Pla. „Competition in Service Provision between Slice Operators in 5G Networks“. Electronics 7, Nr. 11 (12.11.2018): 315. http://dx.doi.org/10.3390/electronics7110315.
Der volle Inhalt der QuelleMurakami, Masaya, Daichi Kominami, Kenji Leibnitz und Masayuki Murata. „Reliable Design for a Network of Networks with Inspiration from Brain Functional Networks“. Applied Sciences 9, Nr. 18 (11.09.2019): 3809. http://dx.doi.org/10.3390/app9183809.
Der volle Inhalt der QuelleRichart, Matias, Javier Baliosian, Joan Serrat und Juan-Luis Gorricho. „Resource Slicing in Virtual Wireless Networks: A Survey“. IEEE Transactions on Network and Service Management 13, Nr. 3 (September 2016): 462–76. http://dx.doi.org/10.1109/tnsm.2016.2597295.
Der volle Inhalt der QuelleJia, Qingmin, RenChao Xie, Tao Huang, Jiang Liu und Yunjie Liu. „Caching Resource Sharing for Network Slicing in 5G Core Network“. Journal of Organizational and End User Computing 31, Nr. 4 (Oktober 2019): 1–18. http://dx.doi.org/10.4018/joeuc.2019100101.
Der volle Inhalt der QuelleDelgado, Carmen, Maria Canales, Jorge Ortin, Jose Ramon Gallego, Alessandro Redondi, Sonda Bousnina und Matteo Cesana. „Joint Application Admission Control and Network Slicing in Virtual Sensor Networks“. IEEE Internet of Things Journal 5, Nr. 1 (Februar 2018): 28–43. http://dx.doi.org/10.1109/jiot.2017.2769446.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Yohan, Sunyong Kim und Hyuk Lim. „Reinforcement Learning Based Resource Management for Network Slicing“. Applied Sciences 9, Nr. 11 (09.06.2019): 2361. http://dx.doi.org/10.3390/app9112361.
Der volle Inhalt der QuelleMakhija, Deven. „5G Communication Systems: Network Slicing and Virtual Private Network Architecture“. ITM Web of Conferences 54 (2023): 02001. http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20235402001.
Der volle Inhalt der QuelleGao, Shujuan, Ruyan Lin, Yulong Fu, Hui Li und Jin Cao. „Security Threats, Requirements and Recommendations on Creating 5G Network Slicing System: A Survey“. Electronics 13, Nr. 10 (10.05.2024): 1860. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13101860.
Der volle Inhalt der QuelleEsmaeily, Ali, und Katina Kralevska. „Orchestrating Isolated Network Slices in 5G Networks“. Electronics 13, Nr. 8 (18.04.2024): 1548. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13081548.
Der volle Inhalt der QuelleDangi, Ramraj, Akshay Jadhav, Gaurav Choudhary, Nicola Dragoni, Manas Kumar Mishra und Praveen Lalwani. „ML-Based 5G Network Slicing Security: A Comprehensive Survey“. Future Internet 14, Nr. 4 (08.04.2022): 116. http://dx.doi.org/10.3390/fi14040116.
Der volle Inhalt der QuelleCunha, José, Pedro Ferreira, Eva M. Castro, Paula Cristina Oliveira, Maria João Nicolau, Iván Núñez, Xosé Ramon Sousa und Carlos Serôdio. „Enhancing Network Slicing Security: Machine Learning, Software-Defined Networking, and Network Functions Virtualization-Driven Strategies“. Future Internet 16, Nr. 7 (27.06.2024): 226. http://dx.doi.org/10.3390/fi16070226.
Der volle Inhalt der QuelleSkondras, Emmanouil, Emmanouel T. Michailidis, Angelos Michalas, Dimitrios J. Vergados, Nikolaos I. Miridakis und Dimitrios D. Vergados. „A Network Slicing Framework for UAV-Aided Vehicular Networks“. Drones 5, Nr. 3 (30.07.2021): 70. http://dx.doi.org/10.3390/drones5030070.
Der volle Inhalt der QuelleZong, Yue, Chuan Feng, Yingying Guan, Yejun Liu und Lei Guo. „Virtual Network Embedding for Multi-Domain Heterogeneous Converged Optical Networks: Issues and Challenges“. Sensors 20, Nr. 9 (06.05.2020): 2655. http://dx.doi.org/10.3390/s20092655.
Der volle Inhalt der QuelleSrinivasan, Thiruvenkadam, Sujitha Venkatapathy, Han-Gue Jo und In-Ho Ra. „VNF-Enabled 5G Network Orchestration Framework for Slice Creation, Isolation and Management“. Journal of Sensor and Actuator Networks 12, Nr. 5 (13.09.2023): 65. http://dx.doi.org/10.3390/jsan12050065.
Der volle Inhalt der QuelleAl-Yassari, Mohammed Mousa Rashid, und Nadia Adnan Shiltagh Al-Jamali. „Automatic Spike Neural Technique for Slicing Bandwidth Estimated Virtual Buffer-Size in Network Environment“. Journal of Engineering 29, Nr. 6 (01.06.2023): 87–97. http://dx.doi.org/10.31026/j.eng.2023.06.07.
Der volle Inhalt der QuelleKannan, Yamini. „Network Slicing in 5G Systems: Challenges, Opportunities and Implementation Approaches“. International Journal of Innovative Research in Information Security 10, Nr. 02 (24.02.2024): 51–56. http://dx.doi.org/10.26562/ijiris.2023.v1002.02.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Wenjing, Yueqi Zi, Lei Feng, Fanqing Zhou, Peng Yu und Xuesong Qiu. „Latency-Optimal Virtual Network Functions Resource Allocation for 5G Backhaul Transport Network Slicing“. Applied Sciences 9, Nr. 4 (18.02.2019): 701. http://dx.doi.org/10.3390/app9040701.
Der volle Inhalt der QuelleTipantuña, Christian, und Xavier Hesselbach. „Adaptive Energy Management in 5G Network Slicing: Requirements, Architecture, and Strategies“. Energies 13, Nr. 15 (02.08.2020): 3984. http://dx.doi.org/10.3390/en13153984.
Der volle Inhalt der QuelleHamza, Hawraa S., und Mehdi Ebady Manaa. „A Developed Multi-Level Deep Learning Model for Network Slicing Classification in 5G Network“. Journal of Physics: Conference Series 2701, Nr. 1 (01.02.2024): 012028. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2701/1/012028.
Der volle Inhalt der QuelleTam, Prohim, Seyha Ros, Inseok Song und Seokhoon Kim. „QoS-Driven Slicing Management for Vehicular Communications“. Electronics 13, Nr. 2 (10.01.2024): 314. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13020314.
Der volle Inhalt der QuelleOdarchenko, Roman, Serhii Dakov und Larisa Dakova. „RESEARCH OF CYBER SECURITY MECHANISMS IN MODERN 5G CELLULAR NETWORKS“. Information systems and technologies security, Nr. 1 (5) (2021): 27–36. http://dx.doi.org/10.17721/ists.2021.1.25-34.
Der volle Inhalt der QuelleSacoto-Cabrera, Erwin J., Luis Guijarro, Jose R. Vidal und Vicent Pla. „Economic feasibility of virtual operators in 5G via network slicing“. Future Generation Computer Systems 109 (August 2020): 172–87. http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2020.03.044.
Der volle Inhalt der QuelleSaleh, Wardah, und Shahrin Chowdhury. „RANSlicing: Towards Multi-Tenancy in 5G Radio Access Networks“. International Journal of Wireless & Mobile Networks 14, Nr. 2 (30.04.2022): 43–51. http://dx.doi.org/10.5121/ijwmn.2022.14204.
Der volle Inhalt der QuelleNgo, Duc-Thinh, Ons Aouedi, Kandaraj Piamrat, Thomas Hassan und Philippe Raipin-Parvédy. „Empowering Digital Twin for Future Networks with Graph Neural Networks: Overview, Enabling Technologies, Challenges, and Opportunities“. Future Internet 15, Nr. 12 (24.11.2023): 377. http://dx.doi.org/10.3390/fi15120377.
Der volle Inhalt der QuelleSunday Oladayo Oladejo, Stephen Obono Ekwe und Lateef Adesola Akinyemi. „Multi-tier multi-tenant network slicing: A multi-domain games approach“. ITU Journal on Future and Evolving Technologies 2, Nr. 6 (23.09.2021): 57–82. http://dx.doi.org/10.52953/dxzq6155.
Der volle Inhalt der QuelleAdoga, Haruna Umar, und Dimitrios P. Pezaros. „Network Function Virtualization and Service Function Chaining Frameworks: A Comprehensive Review of Requirements, Objectives, Implementations, and Open Research Challenges“. Future Internet 14, Nr. 2 (15.02.2022): 59. http://dx.doi.org/10.3390/fi14020059.
Der volle Inhalt der QuelleOkello, Fred Otieno, Vitalice Oduol, Ciira Maina und Antonio Apiyo. „Improvement of 5G Core Network Performance using Network Slicing and Deep Reinforcement Learning“. International Journal of Electrical and Electronics Research 12, Nr. 2 (30.05.2024): 493–502. http://dx.doi.org/10.37391/ijeer.120222.
Der volle Inhalt der QuelleP. Malathi, E. Grace Lydia und P. Vidhyavathi. „EXPLORING THE POTENTIAL OF 5G TECHNOLOGIES: NAVIGATING OPPORTUNITIES AND CHALLENGES FOR INNOVATIVE FUTURE APPLICATIONS“. Industrial Engineering Journal 52, Nr. 05 (2023): 736–42. http://dx.doi.org/10.36893/iej.2023.v52i05.736-742.
Der volle Inhalt der QuellePark, Seok-Woo, Kang-Hyun Moon, Kyung-Taek Chung und In-Ho Ra. „Graph Neural Network and Reinforcement Learning based Optimal VNE Method in 5G and B5G Networks“. Korean Institute of Smart Media 12, Nr. 11 (31.12.2023): 113–24. http://dx.doi.org/10.30693/smj.2023.12.11.113.
Der volle Inhalt der QuelleRios, Álvaro, Barbara Valera-Muros, Pedro Merino-Gomez und Jerry Sobieski. „Expanding GÉANT Testbeds Service to Support Pan-European 5G Network Slices for Research in the EuWireless Project“. Mobile Information Systems 2019 (23.04.2019): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2019/6249247.
Der volle Inhalt der QuelleGupta, Amit. „5G Networks: Technologies, Applications and Challenges“. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT) 11, Nr. 1 (30.04.2020): 857–61. http://dx.doi.org/10.17762/turcomat.v11i1.13568.
Der volle Inhalt der QuelleJiang, Weiwei, Yafeng Zhan und Xiaolong Xiao. „Multi-Domain Network Slicing in Satellite–Terrestrial Integrated Networks: A Multi-Sided Ascending-Price Auction Approach“. Aerospace 10, Nr. 10 (23.09.2023): 830. http://dx.doi.org/10.3390/aerospace10100830.
Der volle Inhalt der QuelleSong, Fei, Jun Li, Chuan Ma, Yijin Zhang, Long Shi und Dushantha Nalin K. Jayakody. „Dynamic Virtual Resource Allocation for 5G and Beyond Network Slicing“. IEEE Open Journal of Vehicular Technology 1 (2020): 215–26. http://dx.doi.org/10.1109/ojvt.2020.2990072.
Der volle Inhalt der QuelleLei, Lifeng, Liang Kou, Xianghao Zhan, Jilin Zhang und Yongjian Ren. „An Anomaly Detection Algorithm Based on Ensemble Learning for 5G Environment“. Sensors 22, Nr. 19 (30.09.2022): 7436. http://dx.doi.org/10.3390/s22197436.
Der volle Inhalt der QuelleCristiano Bonato Both, Joao Borges, Luan Gon�alves, Cleverson Nahum, Ciro Macedo, Aldebaro Klautau und Kleber Cardoso. „System intelligence for UAV-based mission critical services with challenging 5G/B5G connectivity“. ITU Journal on Future and Evolving Technologies 3, Nr. 2 (23.06.2022): 359–73. http://dx.doi.org/10.52953/wwdq6893.
Der volle Inhalt der QuelleGe, Liping, und Jinhe Zhou. „Game-based cache allocation strategy for ICN slicing“. MATEC Web of Conferences 336 (2021): 05030. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/202133605030.
Der volle Inhalt der QuelleNkenyereye, Lionel, Lewis Nkenyereye und Jong-Wook Jang. „Convergence of Software-Defined Vehicular Cloud and 5G Enabling Technologies: A Survey“. Electronics 12, Nr. 9 (29.04.2023): 2066. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12092066.
Der volle Inhalt der QuelleElagin, Vasiliy, und Egor Mitin. „Technological Aspects of IBN Technology for Slicing at 5G Multiservice Network“. Telecom IT 11, Nr. 2 (28.12.2023): 35–46. http://dx.doi.org/10.31854/2307-1303-2023-11-2-35-46.
Der volle Inhalt der QuelleSkondras, Emmanouil, Angelos Michalas, Dimitrios J. Vergados, Emmanouel T. Michailidis, Nikolaos I. Miridakis und Dimitrios D. Vergados. „Network Slicing on 5G Vehicular Cloud Computing Systems“. Electronics 10, Nr. 12 (19.06.2021): 1474. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10121474.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Geng, Xu Zhang, Fei Shen und Qingtian Zeng. „Two Tier Slicing Resource Allocation Algorithm Based on Deep Reinforcement Learning and Joint Bidding in Wireless Access Networks“. Sensors 22, Nr. 9 (04.05.2022): 3495. http://dx.doi.org/10.3390/s22093495.
Der volle Inhalt der QuelleSalleras, Xavier, und Vanesa Daza. „SANS: Self-Sovereign Authentication for Network Slices“. Security and Communication Networks 2020 (23.11.2020): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8823573.
Der volle Inhalt der Quelle张, 筱筠. „Virtual Service Failure Recovery Algorithm Based on Particle Swarm in Network Slicing“. Hans Journal of Wireless Communications 11, Nr. 03 (2021): 87–93. http://dx.doi.org/10.12677/hjwc.2021.113011.
Der volle Inhalt der QuelleDe Domenico, Antonio, Ya-Feng Liu und Wei Yu. „Optimal Virtual Network Function Deployment for 5G Network Slicing in a Hybrid Cloud Infrastructure“. IEEE Transactions on Wireless Communications 19, Nr. 12 (Dezember 2020): 7942–56. http://dx.doi.org/10.1109/twc.2020.3017628.
Der volle Inhalt der QuelleAlQahtani, Salman Ali. „Towards an Optimal Cloud-Based Resource Management Framework for Next-Generation Internet with Multi-Slice Capabilities“. Future Internet 15, Nr. 10 (19.10.2023): 343. http://dx.doi.org/10.3390/fi15100343.
Der volle Inhalt der QuelleCasado-Vara, Roberto, Angel Martin-del Rey, Soffiene Affes, Javier Prieto und Juan M. Corchado. „IoT network slicing on virtual layers of homogeneous data for improved algorithm operation in smart buildings“. Future Generation Computer Systems 102 (Januar 2020): 965–77. http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2019.09.042.
Der volle Inhalt der QuelleKandah, Farah, und Steven Schmitt. „SAND: Smart and Adaptable Networking Design Using Virtual Slicing over Software-Defined Network“. EAI Endorsed Transactions on Internet of Things 4, Nr. 13 (11.09.2018): 155333. http://dx.doi.org/10.4108/eai.6-4-2018.155333.
Der volle Inhalt der QuelleTang, Lun, Qi Tan, Yingjie Shi, Chenmeng Wang und Qianbin Chen. „Adaptive Virtual Resource Allocation in 5G Network Slicing Using Constrained Markov Decision Process“. IEEE Access 6 (2018): 61184–95. http://dx.doi.org/10.1109/access.2018.2876544.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Xin, Lu Wang, Yang Xin, Yixian Yang, Qifeng Tang und Yuling Chen. „Automated Software Vulnerability Detection Based on Hybrid Neural Network“. Applied Sciences 11, Nr. 7 (02.04.2021): 3201. http://dx.doi.org/10.3390/app11073201.
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