Zeitschriftenartikel zum Thema „Videos analytics“
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Jain, Puneet, Justin Manweiler, Arup Acharya und Romit Roy Choudhury. „Scalable Social Analytics for Live Viral Event Prediction“. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 8, Nr. 1 (16.05.2014): 226–35. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v8i1.14504.
Der volle Inhalt der QuelleArulraj, Joy. „Accelerating Video Analytics“. ACM SIGMOD Record 50, Nr. 4 (31.01.2022): 39–40. http://dx.doi.org/10.1145/3516431.3516442.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Han, Shangyu Xie und Yuan Hong. „VideoDP: A Flexible Platform for Video Analytics with Differential Privacy“. Proceedings on Privacy Enhancing Technologies 2020, Nr. 4 (01.10.2020): 277–96. http://dx.doi.org/10.2478/popets-2020-0073.
Der volle Inhalt der QuelleDolores, Maria, und Jorge Mañana-Rodriguez. „Exploring Engagement in Online Videos for Language Learning through YouTube’s Learning Analytics“. EDEN Conference Proceedings, Nr. 1 (21.09.2021): 49–58. http://dx.doi.org/10.38069/edenconf-2021-ac0005.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Jingjing, Yicheng Huang und Ming Gao. „Video Features, Engagement, and Patterns of Collective Attention Allocation“. Journal of Learning Analytics 9, Nr. 1 (11.03.2022): 32–52. http://dx.doi.org/10.18608/jla.2022.7421.
Der volle Inhalt der QuelleCarpenter, Chris. „Computer Vision Analytics Enables Determination of Rig State“. Journal of Petroleum Technology 74, Nr. 01 (01.01.2022): 96–98. http://dx.doi.org/10.2118/0122-0096-jpt.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Ying, Dickson K. W. Chiu und Kevin K. W. Ho. „Short-Form Videos for Public Library Marketing: Performance Analytics of Douyin in China“. Applied Sciences 13, Nr. 6 (07.03.2023): 3386. http://dx.doi.org/10.3390/app13063386.
Der volle Inhalt der QuelleLuo, Zhiming, Pierre-Marc Jodoin, Song-Zhi Su, Shao-Zi Li und Hugo Larochelle. „Traffic Analytics With Low-Frame-Rate Videos“. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 28, Nr. 4 (April 2018): 878–91. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2016.2632439.
Der volle Inhalt der QuelleDAUN, Felipe, und Ana Maria Dianezi GAMBARDELLA. „Educational videos with nutritional approach in YouTube“. Revista de Nutrição 31, Nr. 3 (Mai 2018): 339–49. http://dx.doi.org/10.1590/1678-98652018000300007.
Der volle Inhalt der QuelleXiao, Sihan. „More than Data: A Multivocal Inquiry into Video-Based Research on Learning and Teaching“. ECNU Review of Education 1, Nr. 3 (September 2018): 23–35. http://dx.doi.org/10.30926/ecnuroe2018010302.
Der volle Inhalt der QuelleGeri, Nitza, Amir Winer und Beni Zaks. „Challenging the six-minute myth of online video lectures: Can interactivity expand the attention span of learners?“ Online Journal of Applied Knowledge Management 5, Nr. 1 (05.05.2017): 101–11. http://dx.doi.org/10.36965/ojakm.2017.5(1)101-111.
Der volle Inhalt der QuelleOsztián, Pálma Rozália, Zoltán Kátai, Ágnes Sántha und Erika Osztián. „Investigating the AlgoRythmics YouTube channel: the Comment Term Frequency Comparison social media analytics method“. Acta Universitatis Sapientiae, Informatica 14, Nr. 2 (01.12.2022): 273–301. http://dx.doi.org/10.2478/ausi-2022-0016.
Der volle Inhalt der QuelleVan Nuland, Sonya E., und Natalie R. Langley. „‘Must See’ Videos? Why Educators Need Better Video Analytics to Measure Learning“. FASEB Journal 34, S1 (April 2020): 1. http://dx.doi.org/10.1096/fasebj.2020.34.s1.02981.
Der volle Inhalt der QuelleC, Rahul, und Merin Meleet. „Irregular Events Detection in Videos using Machine Learning Techniques“. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, Nr. 7 (31.07.2022): 4268–72. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.45921.
Der volle Inhalt der QuellePan, Yaohua, Zhibin Niu, Jing Wu und Jiawan Zhang. „InSocialNet: Interactive visual analytics for role—event videos“. Computational Visual Media 5, Nr. 4 (Dezember 2019): 375–90. http://dx.doi.org/10.1007/s41095-019-0157-9.
Der volle Inhalt der QuelleLarson, Benjamin, Jeffrey A Bohler und Anand Krishnamoorthy. „Innovative Pedagogical Strategies of Streaming, Just-in-Time Teaching, and Scaffolding: A Case Study of Using Videos to Add Business Analytics Instruction Across a Curriculum“. Journal of Information Technology Education: Innovations in Practice 20 (2021): 001–19. http://dx.doi.org/10.28945/4694.
Der volle Inhalt der QuelleWalsh, John N., Michael P. O'Brien und Darina M. Slattery. „Video Viewing Patterns Using Different Teaching Treatments: A Case Study Using YouTube Analytics“. Research in Education and Learning Innovation Archives, Nr. 22 (24.06.2019): 78. http://dx.doi.org/10.7203/realia.22.15389.
Der volle Inhalt der QuelleKumar, Lokesh, Pramod Kumar und Parag Jain. „Object ID Tracking in Videos: A Review“. International Transactions in Mathematical Sciences and Computer 15, Nr. 02 (2022): 157–66. http://dx.doi.org/10.58517/itmsc.2022.15204.
Der volle Inhalt der QuelleManu, Y. M., und G. K. Ravikumar. „Survey on Machine Learning Based Video Analytics Techniques“. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 17, Nr. 11 (01.11.2020): 4989–95. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2020.9000.
Der volle Inhalt der QuelleChalkias, Ilias, Katerina Tzafilkou, Dimitrios Karapiperis und Christos Tjortjis. „Learning Analytics on YouTube Educational Videos: Exploring Sentiment Analysis Methods and Topic Clustering“. Electronics 12, Nr. 18 (19.09.2023): 3949. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12183949.
Der volle Inhalt der QuelleCórcoles, César, Germán Cobo und Ana-Elena Guerrero-Roldán. „The Usefulness of Video Learning Analytics in Small Scale E-Learning Scenarios“. Applied Sciences 11, Nr. 21 (04.11.2021): 10366. http://dx.doi.org/10.3390/app112110366.
Der volle Inhalt der QuelleCruz-Oliver, Dulce M., Martha Abshire, Chakra Budhathoki, Melissa deCardi Hladek, Angelo Volandes, Lucas Jorgensen und Debra Parker Oliver. „Comparison of Traditional Videos With Telenovelas for Hospice Family Caregivers Education“. American Journal of Hospice and Palliative Medicine® 38, Nr. 10 (08.02.2021): 1230–37. http://dx.doi.org/10.1177/1049909121991524.
Der volle Inhalt der QuelleMukherjee, Prerana, und Brejesh Lall. „Pedestrian Behavior Analytics on Dashcam Videos in Chaotic Environments“. IEEE Sensors Journal 21, Nr. 14 (15.07.2021): 15660–69. http://dx.doi.org/10.1109/jsen.2021.3062762.
Der volle Inhalt der QuelleTackett, Sean, David Green, Michael Dyal, Erin O'Keefe, Tanya Emmanuelle Thomas, Tiffany Nguyen, Duyen Vo et al. „Use of Commercially Produced Medical Education Videos in a Cardiovascular Curriculum: Multiple Cohort Study“. JMIR Medical Education 7, Nr. 4 (07.10.2021): e27441. http://dx.doi.org/10.2196/27441.
Der volle Inhalt der QuelleGe, Yongming, Vanessa Lin, Maureen Daum, Brandon Haynes, Alvin Cheung und Magdalena Balazinska. „Demonstration of apperception“. Proceedings of the VLDB Endowment 14, Nr. 12 (Juli 2021): 2767–70. http://dx.doi.org/10.14778/3476311.3476340.
Der volle Inhalt der QuelleKadakia, Shevali, Catherine Stratton, Yinfei Wu, Josemari Feliciano und Yetsa A. Tuakli-Wosornu. „The Accessibility of YouTube Fitness Videos for Individuals Who Are Disabled Before and During the COVID-19 Pandemic: Preliminary Application of a Text Analytics Approach“. JMIR Formative Research 6, Nr. 2 (15.02.2022): e34176. http://dx.doi.org/10.2196/34176.
Der volle Inhalt der QuelleSaikrishnan, Venkatesan, und Mani Karthikeyan. „Mayfly Optimization with Deep Learning-based Robust Object Detection and Classification on Surveillance Videos“. Engineering, Technology & Applied Science Research 13, Nr. 5 (13.10.2023): 11747–52. http://dx.doi.org/10.48084/etasr.6231.
Der volle Inhalt der QuelleDontu, A. I., L. Gaiginschi und A. Sachelarie. „Automatically collecting data traffic in intersections by using video analytics software for vehicle counting“. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 1262, Nr. 1 (01.10.2022): 012063. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/1262/1/012063.
Der volle Inhalt der QuelleNguyen, Dien Van, und Jaehyuk Choi. „Toward Scalable Video Analytics Using Compressed-Domain Features at the Edge“. Applied Sciences 10, Nr. 18 (14.09.2020): 6391. http://dx.doi.org/10.3390/app10186391.
Der volle Inhalt der QuelleDavidson, B., NM Alotaibi, BK Hendricks und A. Cohen-Gadol. „P.081 Popularity of online multimedia educational resources in neurosurgery: Insights from The Neurosurgical Atlas project“. Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques 45, s2 (Juni 2018): S37. http://dx.doi.org/10.1017/cjn.2018.183.
Der volle Inhalt der QuellePierce, David, und Geoffre Sherman. „Using Data Analytics to Create a Digital Strategy That Drives Engagement and Views on Social Media“. Case Studies in Sport Management 9, S1 (01.01.2020): S9—S12. http://dx.doi.org/10.1123/cssm.2019-0028.
Der volle Inhalt der QuelleGao, Tianhao, Meng Zhang, Yifan Zhu, Youjian Zhang, Xiangsheng Pang, Jing Ying und Wenming Liu. „Sports Video Classification Method Based on Improved Deep Learning“. Applied Sciences 14, Nr. 2 (22.01.2024): 948. http://dx.doi.org/10.3390/app14020948.
Der volle Inhalt der QuelleMoon, Nazmun Nessa, Imrus Salehin, Masuma Parvin, Md Mehedi Hasan, Iftakhar Mohammad Talha, Susanta Chandra Debnath, Fernaz Narin Nur und Mohd Saifuzzaman. „Natural language processing based advanced method of unnecessary video detection“. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 11, Nr. 6 (01.12.2021): 5411. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v11i6.pp5411-5419.
Der volle Inhalt der QuelleSumathi, J. k. „Dynamic Image Forensics and Forgery Analytics using Open Computer Vision Framework“. Wasit Journal of Computer and Mathematics Science 1, Nr. 1 (17.03.2021): 1–8. http://dx.doi.org/10.31185/wjcm.vol1.iss1.3.
Der volle Inhalt der QuelleBjarnadottir, Margret V., und Lawrence D. Stone. „Introduction: 2022 Daniel H. Wagner Prize for Excellence in the Practice of Advanced Analytics and Operations Research“. INFORMS Journal on Applied Analytics 53, Nr. 5 (September 2023): 333–35. http://dx.doi.org/10.1287/inte.2023.intro.v53.n5.
Der volle Inhalt der QuelleZhong, Chengzhang, Amy R. Reibman, Hansel A. Mina und Amanda J. Deering. „Multi-View Hand-Hygiene Recognition for Food Safety“. Journal of Imaging 6, Nr. 11 (07.11.2020): 120. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging6110120.
Der volle Inhalt der QuelleRajagopal, Thenmozhi, Amutha Balakrishnan, Sreeram Valsalakumar, Thundil Rajagopal und Senthilarasu Sundaram. „Application of MSVPC- 5G Multicast SDN Network Eminence Video Transmission in Drone Thermal Imaging for Solar Farm Monitoring“. Energies 14, Nr. 24 (08.12.2021): 8255. http://dx.doi.org/10.3390/en14248255.
Der volle Inhalt der QuelleBaker, Sally, Caitlin Field, Jung-Sook Lee und Nicole Saintilan. „Supporting students' academic literacies in post-COVID-19 times: Developing digital videos to develop students' critical academic reading practices“. Journal of University Teaching and Learning Practice 18, Nr. 4 (01.10.2021): 35–49. http://dx.doi.org/10.53761/1.18.4.5.
Der volle Inhalt der QuelleChoo, Chee-Yan, Hui Poh Goh und Chiau Ming Long. „Exploring learning analytics and motivated strategies for learning questionnaire (MSLQ) to understand pharmacy students’ learning profiles, motivation and strategies post-COVID“. Pharmacy Education 23, Nr. 1 (26.10.2023): 656–64. http://dx.doi.org/10.46542/pe.2023.231.656664.
Der volle Inhalt der QuelleLew, Dong June, Kihyun Yoo und Kwang Woo Nam. „DeepVQL: Deep Video Queries on PostgreSQL“. Proceedings of the VLDB Endowment 16, Nr. 12 (August 2023): 3910–13. http://dx.doi.org/10.14778/3611540.3611583.
Der volle Inhalt der QuelleGeri, Nitza, Amir Winer und Beni Zaks. „A Learning Analytics Approach for Evaluating the Impact of Interactivity in Online Video Lectures on the Attention Span of Students“. Interdisciplinary Journal of e-Skills and Lifelong Learning 13 (2017): 215–28. http://dx.doi.org/10.28945/3875.
Der volle Inhalt der QuelleShoufan, Abdulhadi. „Estimating the cognitive value of YouTube's educational videos: A learning analytics approach“. Computers in Human Behavior 92 (März 2019): 450–58. http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2018.03.036.
Der volle Inhalt der QuelleVishaka Gayathri, D., Shrutee Shree, Taru Jain und K. Sornalakshmi. „Real Time System for Human Identification and Tracking from Surveillance Videos“. International Journal of Engineering & Technology 7, Nr. 3.12 (20.07.2018): 244. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i3.12.16034.
Der volle Inhalt der QuelleNicolaidou, Despo, und Iolie Nicolaidou. „Learning Analytics: A case study of Adaptive Video Activities“. European Conference on e-Learning 21, Nr. 1 (08.11.2022): 484–88. http://dx.doi.org/10.34190/ecel.21.1.945.
Der volle Inhalt der QuelleAhmed, Zayneb, Abir Jaafar Hussain, Wasiq Khan, Thar Baker, Haya Al-Askar, Janet Lunn, Raghad Al-Shabandar, Dhiya Al-Jumeily und Panos Liatsis. „Lossy and Lossless Video Frame Compression: A Novel Approach for High-Temporal Video Data Analytics“. Remote Sensing 12, Nr. 6 (20.03.2020): 1004. http://dx.doi.org/10.3390/rs12061004.
Der volle Inhalt der QuelleCremer, Stefan, und Claudia Loebbecke. „Artificial Intelligence Imagery Analysis Fostering Big Data Analytics“. Future Internet 11, Nr. 8 (15.08.2019): 178. http://dx.doi.org/10.3390/fi11080178.
Der volle Inhalt der QuelleSurabani, Santorini. „Harnessing Text and Web Analytics to Enhance Decision-Making in Job Opportunity Categorization“. International Journal of Information Technology and Computer Science Applications 2, Nr. 2 (10.05.2024): 1–8. http://dx.doi.org/10.58776/ijitcsa.v2i2.145.
Der volle Inhalt der QuelleAgrawal, Priyanka. „Smart Surveillance System using Face Tracking“. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, Nr. VI (25.06.2021): 2613–17. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.35567.
Der volle Inhalt der QuelleTan, Sabine, Michael Wiebrands, Kay O’Halloran und Peter Wignell. „Analysing student engagement with 360-degree videos through multimodal data analytics and user annotations“. Technology, Pedagogy and Education 29, Nr. 5 (19.10.2020): 593–612. http://dx.doi.org/10.1080/1475939x.2020.1835708.
Der volle Inhalt der QuelleQuick, Virginia, Kirsten W. Corda, Jennifer Martin-Biggers, Barbara Chamberlin, Donald W. Schaffner und Carol Byrd-Bredbenner. „Short food safety videos promote peer networking and behavior change“. British Food Journal 117, Nr. 1 (05.01.2015): 78–93. http://dx.doi.org/10.1108/bfj-09-2013-0270.
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