Zeitschriftenartikel zum Thema „Unsupervised image segmentation“
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Demir, Önder, und Buket Doğan. „Unsupervised Image Segmentation Using Textural Features“. International Journal of Signal Processing Systems 5, Nr. 3 (September 2017): 112–15. http://dx.doi.org/10.18178/ijsps.5.3.112-115.
Der volle Inhalt der QuelleK., Sundeep Kumar, Jacob C. F. und Eswara Reddy B. „UNSUPERVISED WOUND IMAGE SEGMENTATION“. ICTACT Journal on Image and Video Processing 04, Nr. 03 (01.02.2014): 737–47. http://dx.doi.org/10.21917/ijivp.2014.0107.
Der volle Inhalt der QuellePeng, Wei Fu, Shu Du und Fu Xiang Li. „Unsupervised Image Segmentation via Affinity Propagation“. Applied Mechanics and Materials 610 (August 2014): 464–70. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.610.464.
Der volle Inhalt der QuellePanić, Branislav, Marko Nagode, Jernej Klemenc und Simon Oman. „On Methods for Merging Mixture Model Components Suitable for Unsupervised Image Segmentation Tasks“. Mathematics 10, Nr. 22 (16.11.2022): 4301. http://dx.doi.org/10.3390/math10224301.
Der volle Inhalt der QuelleIkokou, Guy Blanchard, und Kate Miranda Malale. „Unsupervised Image Segmentation Parameters Evaluation for Urban Land Use/Land Cover Applications“. Geomatics 4, Nr. 2 (12.05.2024): 149–72. http://dx.doi.org/10.3390/geomatics4020009.
Der volle Inhalt der QuelleYu, Sheng-yang, Yan Zhang, Yong-gang Wang und Jie Yang. „Unsupervised color-texture image segmentation“. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science) 13, Nr. 1 (Februar 2008): 71–75. http://dx.doi.org/10.1007/s12204-008-0071-2.
Der volle Inhalt der QuelleArasy, Muhammad Hariz, Suyanto Suyanto und Kurniawan Nur Ramadhani. „Aerial Image Segmentation with Clustering Using Fireworks Algorithm“. Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) 4, Nr. 1 (22.03.2019): 19. http://dx.doi.org/10.21108/indojc.2019.4.1.245.
Der volle Inhalt der QuelleMohapatra, Subrajeet, Dipti Patra und Kundan Kumar. „Unsupervised Leukocyte Image Segmentation Using Rough Fuzzy Clustering“. ISRN Artificial Intelligence 2012 (01.03.2012): 1–12. http://dx.doi.org/10.5402/2012/923946.
Der volle Inhalt der QuelleOrtiz, A., J. M. Gorriz, J. Ramirez und D. Salas-Gonzalez. „Unsupervised Neural Techniques Applied to MR Brain Image Segmentation“. Advances in Artificial Neural Systems 2012 (07.06.2012): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2012/457590.
Der volle Inhalt der QuelleCruz-Aceves, I., J. G. Avina-Cervantes, J. M. Lopez-Hernandez, M. G. Garcia-Hernandez und M. A. Ibarra-Manzano. „Unsupervised Cardiac Image Segmentation via Multiswarm Active Contours with a Shape Prior“. Computational and Mathematical Methods in Medicine 2013 (2013): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2013/909625.
Der volle Inhalt der QuelleSHIRVAIKAR, MUKUL V., und MOHAN M. TRIVEDI. „TEXTURE SEGMENTATION: AN UNSUPERVISED APPROACH“. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 03, Nr. 04 (Dezember 1995): 431–49. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488595000220.
Der volle Inhalt der QuelleCHEN Zhi-gang, 陈志刚, 陈爱华 CHEN Ai-hua, 崔跃利 CUI Yue-li und 项美晶 XIANG Mei-jing. „Multi-scale Unsupervised Color Image Segmentation“. ACTA PHOTONICA SINICA 40, Nr. 10 (2011): 1553–59. http://dx.doi.org/10.3788/gzxb20114010.1553.
Der volle Inhalt der QuelleWon, Chee Sun. „Block-based unsupervised natural image segmentation“. Optical Engineering 39, Nr. 12 (01.12.2000): 3146. http://dx.doi.org/10.1117/1.1321198.
Der volle Inhalt der QuelleChoy, Siu Kai, Tsz Ching Ng und Carisa Yu. „Unsupervised fuzzy model-based image segmentation“. Signal Processing 171 (Juni 2020): 107483. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2020.107483.
Der volle Inhalt der QuelleJeon, Byoung-Ki, Yun-Beom Jung und Ki-Sang Hong. „Image segmentation by unsupervised sparse clustering“. Pattern Recognition Letters 27, Nr. 14 (Oktober 2006): 1650–64. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2006.03.011.
Der volle Inhalt der QuelleOhkura, Keiko, Hidekazu Nishizawa, Takashi Obi, Akira Hasegawa, Masahiro Yamaguchi und Nagaaki Ohyama. „Unsupervised Image Segmentation Using Hierarchical Clustering“. Optical Review 7, Nr. 3 (Mai 2000): 193–98. http://dx.doi.org/10.1007/s10043-000-0193-8.
Der volle Inhalt der QuelleMeuleman, J., und C. van Kaam. „UNSUPERVISED IMAGE SEGMENTATION WITH NEURAL NETWORKS“. Acta Horticulturae, Nr. 562 (November 2001): 101–8. http://dx.doi.org/10.17660/actahortic.2001.562.10.
Der volle Inhalt der QuelleO'Callaghan, R. J., und D. R. Bull. „Combined morphological-spectral unsupervised image segmentation“. IEEE Transactions on Image Processing 14, Nr. 1 (Januar 2005): 49–62. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2004.838695.
Der volle Inhalt der QuelleCohen, Fernand S., und Zhigang Fan. „Maximum likelihood unsupervised textured image segmentation“. CVGIP: Graphical Models and Image Processing 54, Nr. 3 (Mai 1992): 239–51. http://dx.doi.org/10.1016/1049-9652(92)90054-2.
Der volle Inhalt der QuelleLin, Jian, Bo Peng und Tianrui Li. „A Learning-Based Framework for Supervised and Unsupervised Image Segmentation Evaluation“. International Journal of Image and Graphics 14, Nr. 03 (Juli 2014): 1450014. http://dx.doi.org/10.1142/s0219467814500144.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Lei, und Weiyufeng Wei. „DIC: Deep Image Clustering for Unsupervised Image Segmentation“. IEEE Access 8 (2020): 34481–91. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.2974496.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Xian, Fang Yang und Wei Guo. „Unsupervised Scene Image Text Segmentation Based on Improved CycleGAN“. Applied Sciences 14, Nr. 11 (23.05.2024): 4420. http://dx.doi.org/10.3390/app14114420.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Guodong, Zhenkuan Pan, Qian Dong, Ximei Zhao, Zhimei Zhang und Jinming Duan. „Unsupervised Texture Segmentation Using Active Contour Model and Oscillating Information“. Journal of Applied Mathematics 2014 (2014): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2014/614613.
Der volle Inhalt der QuelleChoi, Hyun-Tae, und Byung-Woo Hong. „Unsupervised Object Segmentation Based on Bi-Partitioning Image Model Integrated with Classification“. Electronics 10, Nr. 18 (18.09.2021): 2296. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10182296.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Hong-Yuan, und Fuhua Chen. „Semisupervised Soft Mumford-Shah Model for MRI Brain Image Segmentation“. Applied Computational Intelligence and Soft Computing 2016 (2016): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2016/8508329.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Xi Jie, und Xiao Fan Zhao. „Texture Image Segmentation Based on MRMRF in Contourlet Domain“. Advanced Materials Research 532-533 (Juni 2012): 732–37. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.532-533.732.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Lina, Zhi Liu und Jian Zhang. „Unsupervised image co-segmentation via guidance of simple images“. Neurocomputing 275 (Januar 2018): 1650–61. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2017.10.002.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Yu, Xiang Juan Li, Ya Sen Zhang, Xian Sun und Hong Qi Wang. „Multi-Scale Semantic Model for Unsupervised Object Segmentation“. Advanced Materials Research 532-533 (Juni 2012): 859–64. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.532-533.859.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Ding-Jie, Jui-Ting Chien, Hwann-Tzong Chen und Tyng-Luh Liu. „Unsupervised Meta-Learning of Figure-Ground Segmentation via Imitating Visual Effects“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17.07.2019): 8159–66. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33018159.
Der volle Inhalt der QuelleAndresen, Julia, Timo Kepp, Jan Ehrhardt, Claus von der Burchard, Johann Roider und Heinz Handels. „Deep learning-based simultaneous registration and unsupervised non-correspondence segmentation of medical images with pathologies“. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 17, Nr. 4 (03.03.2022): 699–710. http://dx.doi.org/10.1007/s11548-022-02577-4.
Der volle Inhalt der QuelleE. A. Armya Armya, Revella, und Adnan Mohsin Abdulazeez. „Medical Images Segmentation Based on Unsupervised Algorithms: A Review“. Qubahan Academic Journal 1, Nr. 2 (28.04.2021): 71–80. http://dx.doi.org/10.48161/qaj.v1n2a51.
Der volle Inhalt der QuelleKhan, Khan Bahadar, Muhammad Shahbaz Siddique, Muhammad Ahmad und Manuel Mazzara. „A Hybrid Unsupervised Approach for Retinal Vessel Segmentation“. BioMed Research International 2020 (10.12.2020): 1–20. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8365783.
Der volle Inhalt der QuelleLisenko, O. M., und A. YU Varfolomєєv. „Comparative analysis of modern automated algorithms image segmentation“. Electronics and Communications 16, Nr. 5 (29.05.2012): 37–47. http://dx.doi.org/10.20535/2312-1807.2011.16.5.247555.
Der volle Inhalt der QuelleYAKUT, Cem, und Sezer ULUKAYA. „PARAMETER OPTIMIZATION FOR UNSUPERVISED RETINAL VESSEL SEGMENTATION WITH IMAGE FILTERING“. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 10, Nr. 3 (30.09.2022): 844–55. http://dx.doi.org/10.21923/jesd.1033339.
Der volle Inhalt der QuelleCHEN, Fan, Takafumi AOKI und Tsuyoshi HORIGUCHI. „Unsupervised Image Segmentation Based on Bethe Approximation“. Interdisciplinary Information Sciences 11, Nr. 2 (2005): 127–39. http://dx.doi.org/10.4036/iis.2005.127.
Der volle Inhalt der QuelleHaindl, Michal, und Stanislav Mikeš. „A competition in unsupervised color image segmentation“. Pattern Recognition 57 (September 2016): 136–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2016.03.003.
Der volle Inhalt der QuelleZribi, Mourad. „Unsupervised Bayesian image segmentation using orthogonal series“. Journal of Visual Communication and Image Representation 18, Nr. 6 (Dezember 2007): 496–503. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2007.05.001.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Juncheng, Paul L. Rosin, Xianfang Sun, Jianguo Xiao und Zhouhui Lian. „Image-driven unsupervised 3D model co-segmentation“. Visual Computer 35, Nr. 6-8 (07.05.2019): 909–20. http://dx.doi.org/10.1007/s00371-019-01679-6.
Der volle Inhalt der QuelleBenboudjema, Dalila, und Wojciech Pieczynski. „Unsupervised image segmentation using triplet Markov fields“. Computer Vision and Image Understanding 99, Nr. 3 (September 2005): 476–98. http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2005.04.003.
Der volle Inhalt der QuelleAl-Nuaimy, W., Y. Huang, A. Eriksen und V. T. Nguyen. „Automatic feature selection for unsupervised image segmentation“. Applied Physics Letters 77, Nr. 8 (21.08.2000): 1230–32. http://dx.doi.org/10.1063/1.1289267.
Der volle Inhalt der QuelleCaillol, H., A. Hillion und W. Pieczynski. „Fuzzy random fields and unsupervised image segmentation“. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 31, Nr. 4 (Juli 1993): 801–10. http://dx.doi.org/10.1109/36.239902.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Jiajing, Shuhong Jiao, Lianyang Shen, Zhenyu Sun und Lin Tang. „Unsupervised SAR Image Segmentation Based on a Hierarchical TMF Model in the Discrete Wavelet Domain for Sea Area Detection“. Discrete Dynamics in Nature and Society 2014 (2014): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2014/354704.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, Dong, Baoqing Ding, Yulin Wu, Lei Chen und Hongchao Zhou. „Unsupervised Learning from Videos for Object Discovery in Single Images“. Symmetry 13, Nr. 1 (29.12.2020): 38. http://dx.doi.org/10.3390/sym13010038.
Der volle Inhalt der QuelleDai, Songmin, Xiaoqiang Li, Lu Wang, Pin Wu, Weiqin Tong und Yimin Chen. „Learning Segmentation Masks with the Independence Prior“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17.07.2019): 3429–36. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33013429.
Der volle Inhalt der QuelleSong, Yinglei, Benjamin Adobah, Junfeng Qu und Chunmei Liu. „Segmentation of Ordinary Images and Medical Images with an Adaptive Hidden Markov Model and Viterbi Algorithm“. Current Signal Transduction Therapy 15, Nr. 2 (01.12.2020): 109–23. http://dx.doi.org/10.2174/1574362413666181109113834.
Der volle Inhalt der QuelleJu, Yan Wei, und Yan Zhang. „SVMMAP Modeling of SAR Imagery for Unsupervised Segmentation with Bootstrap Sampling“. Applied Mechanics and Materials 614 (September 2014): 393–96. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.614.393.
Der volle Inhalt der QuellePanić, Branislav, Marko Nagode, Jernej Klemenc und Simon Oman. „Combining Color and Spatial Image Features for Unsupervised Image Segmentation with Mixture Modelling and Spectral Clustering“. Mathematics 11, Nr. 23 (28.11.2023): 4800. http://dx.doi.org/10.3390/math11234800.
Der volle Inhalt der QuelleDroby, Ahmad, Berat Kurar Barakat, Raid Saabni, Reem Alaasam, Boraq Madi und Jihad El-Sana. „Understanding Unsupervised Deep Learning for Text Line Segmentation“. Applied Sciences 12, Nr. 19 (22.09.2022): 9528. http://dx.doi.org/10.3390/app12199528.
Der volle Inhalt der QuelleGómez, Jose L., Gabriel Villalonga und Antonio M. López. „Co-Training for Unsupervised Domain Adaptation of Semantic Segmentation Models“. Sensors 23, Nr. 2 (05.01.2023): 621. http://dx.doi.org/10.3390/s23020621.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Yi, und Lihong Xu. „Unsupervised segmentation of greenhouse plant images based on modified Latent Dirichlet Allocation“. PeerJ 6 (28.06.2018): e5036. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.5036.
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