Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Unsupervised image segmentation“
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Zeitschriftenartikel zum Thema "Unsupervised image segmentation"
Demir, Önder, und Buket Doğan. „Unsupervised Image Segmentation Using Textural Features“. International Journal of Signal Processing Systems 5, Nr. 3 (September 2017): 112–15. http://dx.doi.org/10.18178/ijsps.5.3.112-115.
Der volle Inhalt der QuelleK., Sundeep Kumar, Jacob C. F. und Eswara Reddy B. „UNSUPERVISED WOUND IMAGE SEGMENTATION“. ICTACT Journal on Image and Video Processing 04, Nr. 03 (01.02.2014): 737–47. http://dx.doi.org/10.21917/ijivp.2014.0107.
Der volle Inhalt der QuellePeng, Wei Fu, Shu Du und Fu Xiang Li. „Unsupervised Image Segmentation via Affinity Propagation“. Applied Mechanics and Materials 610 (August 2014): 464–70. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.610.464.
Der volle Inhalt der QuellePanić, Branislav, Marko Nagode, Jernej Klemenc und Simon Oman. „On Methods for Merging Mixture Model Components Suitable for Unsupervised Image Segmentation Tasks“. Mathematics 10, Nr. 22 (16.11.2022): 4301. http://dx.doi.org/10.3390/math10224301.
Der volle Inhalt der QuelleIkokou, Guy Blanchard, und Kate Miranda Malale. „Unsupervised Image Segmentation Parameters Evaluation for Urban Land Use/Land Cover Applications“. Geomatics 4, Nr. 2 (12.05.2024): 149–72. http://dx.doi.org/10.3390/geomatics4020009.
Der volle Inhalt der QuelleYu, Sheng-yang, Yan Zhang, Yong-gang Wang und Jie Yang. „Unsupervised color-texture image segmentation“. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science) 13, Nr. 1 (Februar 2008): 71–75. http://dx.doi.org/10.1007/s12204-008-0071-2.
Der volle Inhalt der QuelleArasy, Muhammad Hariz, Suyanto Suyanto und Kurniawan Nur Ramadhani. „Aerial Image Segmentation with Clustering Using Fireworks Algorithm“. Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) 4, Nr. 1 (22.03.2019): 19. http://dx.doi.org/10.21108/indojc.2019.4.1.245.
Der volle Inhalt der QuelleMohapatra, Subrajeet, Dipti Patra und Kundan Kumar. „Unsupervised Leukocyte Image Segmentation Using Rough Fuzzy Clustering“. ISRN Artificial Intelligence 2012 (01.03.2012): 1–12. http://dx.doi.org/10.5402/2012/923946.
Der volle Inhalt der QuelleOrtiz, A., J. M. Gorriz, J. Ramirez und D. Salas-Gonzalez. „Unsupervised Neural Techniques Applied to MR Brain Image Segmentation“. Advances in Artificial Neural Systems 2012 (07.06.2012): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2012/457590.
Der volle Inhalt der QuelleCruz-Aceves, I., J. G. Avina-Cervantes, J. M. Lopez-Hernandez, M. G. Garcia-Hernandez und M. A. Ibarra-Manzano. „Unsupervised Cardiac Image Segmentation via Multiswarm Active Contours with a Shape Prior“. Computational and Mathematical Methods in Medicine 2013 (2013): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2013/909625.
Der volle Inhalt der QuelleDissertationen zum Thema "Unsupervised image segmentation"
Horne, Caspar. „Unsupervised image segmentation /“. Lausanne : EPFL, 1991. http://library.epfl.ch/theses/?nr=905.
Der volle Inhalt der QuelleBaumann, Oliver Nicholas. „Connected operators for unsupervised image segmentation“. Thesis, University of Southampton, 2004. https://eprints.soton.ac.uk/66319/.
Der volle Inhalt der QuelleBarker, S. A. „Unsupervised image segmentation using Markov Random Field models“. Thesis, University of Cambridge, 1999. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.596368.
Der volle Inhalt der QuelleKam, Alvin Harvey Siew Wah. „A general multiscale scheme for unsupervised image segmentation“. Thesis, University of Cambridge, 2000. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.621969.
Der volle Inhalt der QuelleIslam, Mofakharul University of Ballarat. „Unsupervised Color Image Segmentation Using Markov Random Fields Model“. University of Ballarat, 2008. http://archimedes.ballarat.edu.au:8080/vital/access/HandleResolver/1959.17/12827.
Der volle Inhalt der QuelleMaster of Computing
Liu, Dongnan. „Supervised and Unsupervised Deep Learning-based Biomedical Image Segmentation“. Thesis, The University of Sydney, 2021. https://hdl.handle.net/2123/24744.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Xinwen. „Multi-modality Medical Image Segmentation with Unsupervised Domain Adaptation“. Thesis, The University of Sydney, 2022. https://hdl.handle.net/2123/29776.
Der volle Inhalt der QuelleIslam, Mofakharul. „Unsupervised color image segmentation using Markov Random Fields Model“. Thesis, University of Ballarat, 2008. http://researchonline.federation.edu.au/vital/access/HandleResolver/1959.17/53709.
Der volle Inhalt der QuelleMaster of Computing
Islam, Mofakharul. „Unsupervised color image segmentation using Markov Random Fields Model“. University of Ballarat, 2008. http://archimedes.ballarat.edu.au:8080/vital/access/HandleResolver/1959.17/15694.
Der volle Inhalt der QuelleMaster of Computing
Zheng, Hongwei. „Bayesian learning and regularization for unsupervised image restoration and segmentation“. [S.l.] : [s.n.], 2007. http://opus.kobv.de/tuberlin/volltexte/2007/1623.
Der volle Inhalt der QuelleBücher zum Thema "Unsupervised image segmentation"
Rajakumar, P. S., S. Geetha und T. V. Ananthan. Fundamentals of Image Processing. Jupiter Publications Consortium, 2023. http://dx.doi.org/10.47715/jpc.b.978-93-91303-80-8.
Der volle Inhalt der QuelleBuchteile zum Thema "Unsupervised image segmentation"
Ouali, Yassine, Céline Hudelot und Myriam Tami. „Autoregressive Unsupervised Image Segmentation“. In Computer Vision – ECCV 2020, 142–58. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-58571-6_9.
Der volle Inhalt der QuelleBandyopadhyay, Sanghamitra, und Sriparna Saha. „A Validity Index Based on Symmetry: Application to Satellite Image Segmentation“. In Unsupervised Classification, 125–63. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32451-2_6.
Der volle Inhalt der QuelleOjala, Timo, und Matti Pietikäinen. „Unsupervised texture segmentation using feature distributions“. In Image Analysis and Processing, 311–18. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-63507-6_216.
Der volle Inhalt der QuelleJodoin, Pierre-Marc, Jean-François St-Amour und Max Mignotte. „Unsupervised Markovian Segmentation on Graphics Hardware“. In Pattern Recognition and Image Analysis, 444–54. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11552499_50.
Der volle Inhalt der QuelleSaha, Sudipan, Swathikiran Sudhakaran, Biplab Banerjee und Sumedh Pendurkar. „Semantic Guided Deep Unsupervised Image Segmentation“. In Lecture Notes in Computer Science, 499–510. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30645-8_46.
Der volle Inhalt der QuelleZheng, Yuanjie, Jie Yang und Yue Zhou. „Unsupervised Image Segmentation with Fuzzy Connectedness“. In PRICAI 2004: Trends in Artificial Intelligence, 961–62. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-28633-2_114.
Der volle Inhalt der QuelleMouna, Zitouni, Zribi Mourad und Masmoudi Afif. „Unsupervised Image Segmentation Using THMRF Model“. In Hybrid Intelligent Systems, 41–48. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-73050-5_5.
Der volle Inhalt der QuelleZribi, M., und F. Ghorbel. „An unsupervised and non-parametric Bayesian Image segmentation“. In Image Analysis and Processing, 423–28. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-60298-4_292.
Der volle Inhalt der QuelleBattistone, Francesco, Alfredo Petrosino und Gabriella Sanniti di Baja. „GRUNTS: Graph Representation for UNsupervised Temporal Segmentation“. In Image Analysis and Processing — ICIAP 2015, 225–35. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23231-7_21.
Der volle Inhalt der QuelleHan, Liang, und Zhaozheng Yin. „Unsupervised Network Learning for Cell Segmentation“. In Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021, 282–92. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-87193-2_27.
Der volle Inhalt der QuelleKonferenzberichte zum Thema "Unsupervised image segmentation"
Haindl, Michal, und Stanislav Mikes. „Unsupervised Image Segmentation Contest“. In 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/icpr.2014.264.
Der volle Inhalt der QuelleGregoriou, G. K., und O. J. Tretiak. „Unsupervised textured image segmentation“. In [Proceedings] ICASSP-92: 1992 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. IEEE, 1992. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.1992.226273.
Der volle Inhalt der QuelleKanezaki, Asako. „Unsupervised Image Segmentation by Backpropagation“. In ICASSP 2018 - 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2018.8462533.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Junhuan, Yi Sheng, Yuzhou Zhang, Weiwen Jiang und Lei Yang. „On-Device Unsupervised Image Segmentation“. In 2023 60th ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/dac56929.2023.10247959.
Der volle Inhalt der QuelleAlqahtani, Hussain, Naif Alqahtani, Ryan T. Armstrong und Peyman Mostaghimi. „Segmentation of X-Ray Images of Rocks Using Supervoxels Over-Segmentation“. In International Petroleum Technology Conference. IPTC, 2022. http://dx.doi.org/10.2523/iptc-22131-ms.
Der volle Inhalt der Quellevan Nierop, Wessel L., Jan-Niklas Schneider, Peter H. N. de With und Fons van der Sommen. „Unsupervised cell segmentation by invariant information clustering“. In Image Processing, herausgegeben von Olivier Colliot und Jhimli Mitra. SPIE, 2024. http://dx.doi.org/10.1117/12.3001442.
Der volle Inhalt der QuelleEliasof, Moshe, Nir Ben Zikri und Eran Treister. „Rethinking Unsupervised Neural Superpixel Segmentation“. In 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icip46576.2022.9897484.
Der volle Inhalt der QuelleMorales-González, Annette, Edel García-Reyes und Luis Enrique Sucar. „Unsupervised Segmentation Evaluation for Image Annotation“. In International Conference on Computer Vision Theory and Applications. SCITEPRESS - Science and and Technology Publications, 2015. http://dx.doi.org/10.5220/0005314201480155.
Der volle Inhalt der QuelleGao, Li, Jie Xia, Junli Liang und Shuyuan Yang. „Improved Techniques for Unsupervised Image Segmentation“. In 2006 International Conference on Communications, Circuits and Systems. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/icccas.2006.284608.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Fan, Qixing Huang, Maks Ovsjanikov und Leonidas J. Guibas. „Unsupervised Multi-class Joint Image Segmentation“. In 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2014.402.
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