Zeitschriftenartikel zum Thema „Twitter corpora“
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Aditya Prakash. „Twitter Sentimental Analysis“. International Journal for Modern Trends in Science and Technology 6, Nr. 12 (18.12.2020): 355–59. http://dx.doi.org/10.46501/ijmtst061266.
Der volle Inhalt der QuelleDanielewicz-Betz, A., H. Kaneda, M. Mozgovoy und M. Purgina. „Creating English and Japanese Twitter Corpora for Emotion Analysis“. International Journal of Knowledge Engineering-IACSIT 1, Nr. 2 (2015): 120–24. http://dx.doi.org/10.7763/ijke.2015.v1.20.
Der volle Inhalt der QuelleHu, Yuheng, Kartik Talamadupula und Subbarao Kambhampati. „Dude, srsly?: The Surprisingly Formal Nature of Twitter's Language“. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 7, Nr. 1 (03.08.2021): 244–53. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v7i1.14443.
Der volle Inhalt der QuelleSifianou, Maria. „Conceptualizing politeness in Greek: Evidence from Twitter corpora“. Journal of Pragmatics 86 (September 2015): 25–30. http://dx.doi.org/10.1016/j.pragma.2015.05.019.
Der volle Inhalt der QuelleLing, Wang, Luís Marujo, Chris Dyer, Alan W. Black und Isabel Trancoso. „Mining Parallel Corpora from Sina Weibo and Twitter“. Computational Linguistics 42, Nr. 2 (Juni 2016): 307–43. http://dx.doi.org/10.1162/coli_a_00249.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Xuan, Guohui Zhou, Minghui Kong, Zhengtong Yin, Xiaolu Li, Lirong Yin und Wenfeng Zheng. „Developing Multi-Labelled Corpus of Twitter Short Texts: A Semi-Automatic Method“. Systems 11, Nr. 8 (01.08.2023): 390. http://dx.doi.org/10.3390/systems11080390.
Der volle Inhalt der QuelleBokányi, Eszter, Dániel Kondor und Gábor Vattay. „Scaling in words on Twitter“. Royal Society Open Science 6, Nr. 10 (Oktober 2019): 190027. http://dx.doi.org/10.1098/rsos.190027.
Der volle Inhalt der QuelleYadav, Madan Lal, Anurag Dugar und Kuldeep Baishya. „Decoding Customer Opinion for Products or Brands Using Social Media Analytics“. International Journal of Intelligent Information Technologies 18, Nr. 2 (April 2022): 1–20. http://dx.doi.org/10.4018/ijiit.296271.
Der volle Inhalt der QuelleGonzález Fernández, Adela. „Big data y corpus lingüísticos para el estudio de la densidad léxica“. SKOPOS. Revista Internacional de Traducción e Interpretación. e-ISSN: 2695-8465. ISSN: 2255-3703 9 (15.07.2019): 107–22. http://dx.doi.org/10.21071/skopos.v9i0.12144.
Der volle Inhalt der QuelleAbdalla, Mohamed, Magnus Sahlgren und Graeme Hirst. „Enriching Word Embeddings with a Regressor Instead of Labeled Corpora“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17.07.2019): 6188–95. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33016188.
Der volle Inhalt der QuelleAdams, Julia Bahia, und Carlos Augusto Jardim Chiarelli. „A guide on extracting and tidying tweets with R“. Cadernos de Linguística 2, Nr. 4 (03.12.2021): e410. http://dx.doi.org/10.25189/2675-4916.2021.v2.n4.id410.
Der volle Inhalt der QuelleVo, Duc-Thuan, Vo Thuan Hai und Cheol-Young Ock. „Exploiting Language Models to Classify Events from Twitter“. Computational Intelligence and Neuroscience 2015 (2015): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2015/401024.
Der volle Inhalt der QuelleAlshaabi, Thayer, Jane L. Adams, Michael V. Arnold, Joshua R. Minot, David R. Dewhurst, Andrew J. Reagan, Christopher M. Danforth und Peter Sheridan Dodds. „Storywrangler: A massive exploratorium for sociolinguistic, cultural, socioeconomic, and political timelines using Twitter“. Science Advances 7, Nr. 29 (Juli 2021): eabe6534. http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.abe6534.
Der volle Inhalt der QuellePota, Marco, Mirko Ventura, Rosario Catelli und Massimo Esposito. „An Effective BERT-Based Pipeline for Twitter Sentiment Analysis: A Case Study in Italian“. Sensors 21, Nr. 1 (28.12.2020): 133. http://dx.doi.org/10.3390/s21010133.
Der volle Inhalt der QuelleBansal, Neetika, Vishal Goyal und Simpel Rani. „Experimenting Language Identification for Sentiment Analysis of English Punjabi Code Mixed Social Media Text“. International Journal of E-Adoption 12, Nr. 1 (Januar 2020): 52–62. http://dx.doi.org/10.4018/ijea.2020010105.
Der volle Inhalt der QuelleRajasekar, Devaraj, und Lourdusamy Robert. „Unsupervised Word Embedding with Ensemble Deep Learning for Twitter Rumor Identification“. Revue d'Intelligence Artificielle 36, Nr. 5 (23.12.2022): 769–76. http://dx.doi.org/10.18280/ria.360515.
Der volle Inhalt der QuelleAlsaedi, Nasser, Pete Burnap und Omer Rana. „Automatic Summarization of Real World Events Using Twitter“. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 10, Nr. 1 (04.08.2021): 511–14. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v10i1.14766.
Der volle Inhalt der QuelleNeves, Natane Isabel de Souza, Lia Rodrigues Lessa De Lima und Washington Sales Do Monte. „OS DISCURSOS DA PANDEMIA: UMA ANÁLISE LEXICOGRÁFICA NO TWITTER“. REVISTA FOCO 16, Nr. 8 (03.08.2023): e2756. http://dx.doi.org/10.54751/revistafoco.v16n8-037.
Der volle Inhalt der QuelleDe Ávila Othero, Gabriel, Sonia Maria Lazzarini Cyrino, Leonardo Teixeira Madrid Alves, Rodrigo Barreto Viana Rosito und Giulia Rotava Schabbach. „Objeto nulo e pronome pleno na retomada anafórica em PB: uma análise em corpora escritos com características de fala“. Revista da Anpoll 1, Nr. 45 (22.08.2018): 68–89. http://dx.doi.org/10.18309/anp.v1i45.1113.
Der volle Inhalt der QuelleZsombok, Gyula. „Official new terms in the age of social media: the story of hashtag on French Twitter“. Journal of French Language Studies 32, Nr. 2 (Juli 2022): 145–64. http://dx.doi.org/10.1017/s0959269522000072.
Der volle Inhalt der QuelleAastha, Joshi, und Gaud Nirmal. „Hate speech detection on twitter using machine learning techniques“. i-manager's Journal on Information Technology 11, Nr. 2 (2022): 1. http://dx.doi.org/10.26634/jit.11.2.18919.
Der volle Inhalt der QuelleBruneau, Pierrick, Etienne Brangbour, Stéphane Marchand-Maillet, Renaud Hostache, Marco Chini, Ramona-Maria Pelich, Patrick Matgen und Thomas Tamisier. „Measuring the Impact of Natural Hazards with Citizen Science: The Case of Flooded Area Estimation Using Twitter“. Remote Sensing 13, Nr. 6 (18.03.2021): 1153. http://dx.doi.org/10.3390/rs13061153.
Der volle Inhalt der QuelleSpina, Stefania. „Le tre fasi del discorso politico italiano in Twitter: una storia senza lieto fine?“ Italienisch 44, Nr. 87 (05.09.2022): 47–63. http://dx.doi.org/10.24053/ital-2022-0006.
Der volle Inhalt der QuelleHaustein, Stefanie. „SIG/MET: METRICS 2015: Workshop on Informetric and Scientometric Research“. Bulletin of the Association for Information Science and Technology 42, Nr. 3 (Februar 2016): 24–27. http://dx.doi.org/10.1002/bul2.2016.1720420308.
Der volle Inhalt der QuelleNovaes, Maria Fernanda Alvares Travassos de Avelino. „The Recognition of Brazilian Baiano and Gaucho Regional Dialects on Twitter Using Text Mining“. U.Porto Journal of Engineering 6, Nr. 1 (29.04.2020): 42–51. http://dx.doi.org/10.24840/2183-6493_006.001_0005.
Der volle Inhalt der QuelleHua, Yiqing, Thomas Ristenpart und Mor Naaman. „Towards Measuring Adversarial Twitter Interactions against Candidates in the US Midterm Elections“. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 14 (26.05.2020): 272–82. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v14i1.7298.
Der volle Inhalt der QuelleJahić, Sead, und Jernej Vičič. „Annotated Lexicon for Sentiment Analysis in the Bosnian Language“. Slovenščina 2.0: empirične, aplikativne in interdisciplinarne raziskave 11, Nr. 2 (22.12.2023): 59–83. http://dx.doi.org/10.4312/slo2.0.2023.2.59-83.
Der volle Inhalt der QuelleNini, Andrea, Carlo Corradini, Diansheng Guo und Jack Grieve. „The application of growth curve modeling for the analysis of diachronic corpora“. Language Dynamics and Change 7, Nr. 1 (2017): 102–25. http://dx.doi.org/10.1163/22105832-00701001.
Der volle Inhalt der QuelleMartinez, Mario Antonio. „What do people write about COVID-19 and teaching, publicly? Insulators and threats to newly habituated and institutionalized practices for instruction“. PLOS ONE 17, Nr. 11 (10.11.2022): e0276511. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0276511.
Der volle Inhalt der QuelleMiličević, Maja, und Nikola Ljubešić. „Tviterasi, tviteraši or twitteraši? Producing and analysing a normalised dataset of Croatian and Serbian tweets“. Slovenščina 2.0: empirical, applied and interdisciplinary research 4, Nr. 2 (27.09.2016): 156–88. http://dx.doi.org/10.4312/slo2.0.2016.2.156-188.
Der volle Inhalt der QuelleMonderin, Camille, und Mildred B. Go. „Emerging Netspeak Word Choices in Social Media on Filipino Pop Culture“. International Journal of Linguistics, Literature and Translation 4, Nr. 6 (30.06.2021): 49–61. http://dx.doi.org/10.32996/ijllt.2021.4.6.7.
Der volle Inhalt der QuelleGourisaria, Mahendra Kumar, Satish Chandra, Himansu Das, Sudhansu Shekhar Patra, Manoj Sahni, Ernesto Leon-Castro, Vijander Singh und Sandeep Kumar. „Semantic Analysis and Topic Modelling of Web-Scrapped COVID-19 Tweet Corpora through Data Mining Methodologies“. Healthcare 10, Nr. 5 (10.05.2022): 881. http://dx.doi.org/10.3390/healthcare10050881.
Der volle Inhalt der QuelleSchafer, Valérie, Gérôme Truc, Romain Badouard, Lucien Castex und Francesca Musiani. „Paris and Nice terrorist attacks: Exploring Twitter and web archives“. Media, War & Conflict 12, Nr. 2 (03.04.2019): 153–70. http://dx.doi.org/10.1177/1750635219839382.
Der volle Inhalt der QuelleTahir, Bilal, und Muhammad Amir Mehmood. „Anbar: Collection and analysis of a large scale Urdu language Twitter corpus“. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 42, Nr. 5 (31.03.2022): 4789–800. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-219266.
Der volle Inhalt der QuelleAl-Kadi, Abdu M. Talib, und Rashad Ali Ahmed. „EVOLUTION OF ENGLISH IN THE INTERNET AGE“. Indonesian Journal of Applied Linguistics 7, Nr. 3 (31.01.2018): 727. http://dx.doi.org/10.17509/ijal.v7i3.9823.
Der volle Inhalt der QuelleSemenova, Marina. „Ecolinguistic sustainability of Spanglish and Chinglish communities“. E3S Web of Conferences 371 (2023): 01051. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202337101051.
Der volle Inhalt der QuelleMahfouz, Iman Mohamed. „Word Shortening Strategies: Egyptian vs. Non-Egyptian English Tweets“. English Language and Literature Studies 8, Nr. 3 (22.08.2018): 27. http://dx.doi.org/10.5539/ells.v8n3p27.
Der volle Inhalt der QuelleKutlu, Ethan, und Ruth Kircher. „A Corpus-Assisted Discourse Study of Attitudes toward Spanish as a Heritage Language in Florida“. Languages 6, Nr. 1 (28.02.2021): 38. http://dx.doi.org/10.3390/languages6010038.
Der volle Inhalt der QuelleJain, Gauri, Manisha Sharma und Basant Agarwal. „Spam Detection on Social Media Using Semantic Convolutional Neural Network“. International Journal of Knowledge Discovery in Bioinformatics 8, Nr. 1 (Januar 2018): 12–26. http://dx.doi.org/10.4018/ijkdb.2018010102.
Der volle Inhalt der QuelleStřelec, Karel. „LAZAR, Jan: Á PROPOS DES PRATI QUES SCRIPTURALES DANS L´ESPACE VIRTUEL: ENTRE FACEBOOK ET TWITTER. Ostrava: Ostravská univerzita 2017. 257 s. ISBN 978-80-7464-811-3.“ Journal of Linguistics/Jazykovedný casopis 68, Nr. 3 (01.12.2017): 500–502. http://dx.doi.org/10.2478/jazcas-2018-0005.
Der volle Inhalt der QuelleSboev, Aleksandr, Ivan Moloshnikov, Dmitry Gudovskikh und Roman Rybka. „A Gender Identification of Russian Text Author on Base of Multigenre Data-Driven Approach using Machine Learning Models“. 2018 International Conference on Multidisciplinary Research 2018 (31.12.2018): 41–52. http://dx.doi.org/10.26803/myres.2018.04.
Der volle Inhalt der QuelleJamatia, Anupam, Amitava Das und Björn Gambäck. „Deep Learning-Based Language Identification in English-Hindi-Bengali Code-Mixed Social Media Corpora“. Journal of Intelligent Systems 28, Nr. 3 (26.07.2019): 399–408. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2017-0440.
Der volle Inhalt der QuelleFrey, William R., Desmond U. Patton, Michael B. Gaskell und Kyle A. McGregor. „Artificial Intelligence and Inclusion: Formerly Gang-Involved Youth as Domain Experts for Analyzing Unstructured Twitter Data“. Social Science Computer Review 38, Nr. 1 (18.07.2018): 42–56. http://dx.doi.org/10.1177/0894439318788314.
Der volle Inhalt der QuelleYoon, Sunmoo, Robert Lucero, Mary S. Mittelman, José A. Luchsinger und Suzanne Bakken. „Mining Twitter to Inform the Design of Online Interventions for Hispanic Alzheimer’s Disease and Related Dementias Caregivers“. Hispanic Health Care International 18, Nr. 3 (24.10.2019): 138–43. http://dx.doi.org/10.1177/1540415319882777.
Der volle Inhalt der QuelleFadhli, Imen, Lobna Hlaoua und Mohamed Nazih Omri. „Sentiment Analysis CSAM Model to Discover Pertinent Conversations in Twitter Microblogs“. International Journal of Computer Network and Information Security 14, Nr. 5 (08.10.2022): 28–46. http://dx.doi.org/10.5815/ijcnis.2022.05.03.
Der volle Inhalt der QuelleBaviera, Tomás. „Influence in the political Twitter sphere: Authority and retransmission in the 2015 and 2016 Spanish General Elections“. European Journal of Communication 33, Nr. 3 (18.03.2018): 321–37. http://dx.doi.org/10.1177/0267323118763910.
Der volle Inhalt der QuelleMolinari, Milena de Paula, Estela Demarque und Maria Cristina Parreira da Silva. „A unidade lexical crush e seus usos: inglês, português do Brasil e francês“. Acta Scientiarum. Language and Culture 41, Nr. 2 (16.12.2019): e46971. http://dx.doi.org/10.4025/actascilangcult.v41i2.46971.
Der volle Inhalt der QuelleKusum, Kusum, und Supriya P. Panda. „Sentiment analysis using global vector and long short-term memory“. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 26, Nr. 1 (01.04.2022): 414. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v26.i1.pp414-422.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, Wanying, Siyi Guo, Kristina Lerman und Yong-Yeol Ahn. „Discovering Collective Narratives Shifts in Online Discussions“. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 18 (28.05.2024): 1804–17. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v18i1.31427.
Der volle Inhalt der QuelleTurner, Jason, Mehmed Kantardzic und Rachel Vickers-Smith. „Infodemiological Examination of Personal and Commercial Tweets About Cannabidiol: Term and Sentiment Analysis“. Journal of Medical Internet Research 23, Nr. 12 (20.12.2021): e27307. http://dx.doi.org/10.2196/27307.
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