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1

San Francisco (Calif.). Dept. of Building Inspection. Cost schedule: Building valuation data. San Francisco, Calif: Dept. of Building Inspection, 2002.

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2

San Francisco (Calif.). Dept. of Building Inspection. Cost schedule: Building valuation data. San Francisco, Calif: Dept. of Building Inspection, 2001.

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3

San Francisco (Calif.). Dept. of Building Inspection. Cost schedule: Building valuation data. San Francisco, Calif: Dept. of Building Inspection, 2003.

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4

Schatt, Stanley. Solutions manual and transparency masters. New York: Macmillan, 1990.

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5

Kester, Anne Y. IMF data standards initiatives: A consultative approach to enhancing global data transparency. [Washington, D.C.]: International Monetary Fund, Statistics Dept., 2006.

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6

John, Jones. Farm real estate historical series data, 1950. Washington, D.C: U.S. Dept. of Agriculture, Economic Research Service, 1985.

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7

Paradata and transparency in virtual heritage. Farnham, Surrey, England: Ashgate, 2012.

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8

Landier, Augustin. Regulating systemic risk through transparency: Tradeoffs in making data public. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2011.

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9

Masci, Pietro, José Antonio Laínez Gadea und Juan José Durante. International accounting standards: Transparency, disclosure and valuation for Latin America and the Caribbean. Washington, D.C: Inter-American Development Bank, 2004.

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10

Greene, Catherine. U.S. farmland values, 1982-84: A comparison of experimental and traditional data. [Washington, D.C.]: U.S. Dept. of Agriculture, Economic Research Service, Natural Resource Economics Division, 1985.

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11

Greene, Catherine. U.S. farmland values, 1982-84: A comparison of experimental and traditional data. [Washington, D.C.]: U.S. Dept. of Agriculture, Economic Research Service, Natural Resource Economics Division, 1985.

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12

Greene, Catherine. U.S. farmland values, 1982-84: A comparison of experimental and traditional data. [Washington, D.C.]: U.S. Dept. of Agriculture, Economic Research Service, Natural Resource Economics Division, 1985.

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Greene, Catherine. U.S. farmland values, 1982-84: A comparison of experimental and traditional data. [Washington, D.C.]: U.S. Dept. of Agriculture, Economic Research Service, Natural Resource Economics Division, 1985.

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14

Greene, Catherine. U.S. farmland values, 1982-84: A comparison of experimental and traditional data. [Washington, D.C.]: U.S. Dept. of Agriculture, Economic Research Service, Natural Resource Economics Division, 1985.

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15

Crosby, Neil. Interpreting rental data: Approaches to the valuation of shops. Reading: University of Reading, Department of Economics, 1991.

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16

John, Jones. Farm real estate historical series data, 1950-92. Washington, DC: U.S. Dept. of Agriculture, Economic Research Service, 1993.

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17

Choi, Frederick D. S. Directory of international corporate financial data sources. New York, N.Y: Vincent C. Ross Institute of Accounting Research, Schools of Business Administration, New York University, 1986.

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18

McGrattan, Ellen R. Data appendix: Taxes, regulations, and the value of U.S. and U.K. corporations. [Minneapolis, Minn.]: Federal Reserve Bank of Minneapolis, 2004.

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19

Haab, Timothy C. Preference data for environmental valuation: Combining revealed and stated approaches. New York: Routledge, 2010.

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20

Whitehead, John C. Analysis of contingent valuation data from the 1997-98 southeast economic add-on survey data. [Springfield, Va.]: U.S. Dept. of Commerce, National Oceanic and Atmospheric Administration, National Marine Fisheries Service, 2001.

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21

Braguinsky, Serguey. Foreign corporations and the culture of transparency: Evidence from Russian administrative data. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2012.

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22

Braguinsky, Serguey. Foreign corporations and the culture of transparency: Evidence from Russian administrative data. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2012.

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23

Brooks, Karen McConnell. Administrative valuation of Soviet agricultural land: Results using Lithuanian production data. Washington, DC (1818 H St., NW, Washington 20433): Agricultural Policies Division, Agricultural and Rural Development Dept., World Bank, 1991.

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24

Schankerman, Mark. How valuable is patent protection?: Estimates by technology field using patent renewal data. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 1991.

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25

Rushmore, Stephen. The computerized income approach to hotel-motel market studies and valuations. Chicago, Ill: Appraisal Institute, 1990.

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26

Janusz, L. Summary of net plankton data and Secchi transparency data for the Nelson River and Rat-Burntwood lakes, 1987-1989. [Winnipeg]: Manitoba Dept. of Natural Resources, Fisheries Branch, 1990.

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27

Ludwig, Jens. The benefits of reducing gun violence: Evidence from contingent-valuation survey data. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 1999.

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28

Kosta, Eleni, Jo Pierson, Daniel Slamanig, Simone Fischer-Hübner und Stephan Krenn, Hrsg. Privacy and Identity Management. Fairness, Accountability, and Transparency in the Age of Big Data. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-16744-8.

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29

Karanja, Stephen Kabera. Transparency and proportionality in the Schengen information system and border control co-operation. Leiden: Martinus Nijhoff Publishers, 2008.

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30

Rushmore, Stephen. Hotel market analysis and valuation: International issues and software applications. Chicago, IL: Appraisal Institute, 2012.

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31

1962-, O'Neill John W., und Rushmore Stephen 1974-, Hrsg. Hotel market analysis and valuation: International issues and software applications. Chicago, IL: Appraisal Institute, 2012.

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32

Mcbride, Eric. Transparency: 69 most asked questions : what you need to know. Brisbane, Australia]: Emereo, 2013.

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33

Hilberseimer, Jens. Entscheidungsunterstützung in der Unternehmensbewertung. Wiesbaden: Deutscher Universitäts-Verlag, 1993.

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34

Röss, Joachim E. Konfliktfeld Bewertung: Nutzungsformen neuer Informations- und Kommunikationstechnologien zwischen Wirtschaftlichkeit und Scheinwirtschaftlichkeit. Berlin: E. Schmidt, 1993.

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35

Scarpa, Riccardo. Reliability of benefit value transfers from contingent valuation data with forest-specific attributes. Milan: Fondazione Eni Enrico Mattei, 2000.

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36

Rowley, Steven. The development of valuation data recording standards for a national land information system. Reading: College of Estate Management, 1995.

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37

Lanjouw, Jean Olson. How to count patents and value intellectual property: Uses of patent renewal and application data. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 1996.

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38

Diedrich, Ralf. Methoden der künstlichen Intelligenz zur Lösung des Prognoseproblems bei der Unternehmensbewertung: Ein Prognoseverfahren auf der Grundlage der Prädikatenlogik 1. Ordnung. Berlin: Duncker & Humblot, 1993.

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39

Belenʹkiĭ, V. R. Rynochnai︠a︡ t︠s︡ena zemelʹno-imushchestvennykh obʺektov (kompleksov): Uchebnoe posobie. Moskva: Bylina, 2001.

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40

S, Adair Alastair, Hrsg. Computer assisted mass appraisal: An international review. Aldershot, Hants, England: Ashgate, 1997.

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41

Federation of Indian Micro and Small & Medium Enterprises, Hrsg. Identification and valuation of IPRs in MSMEs: Selected research papers. New Delhi: Federation of Indian Micro and Small & Medium Enterprises, 2012.

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42

Minnerly, W. Lee. Electronic data interchange (EDI) and the appraisal office: Technical report. Chicago: Appraisal Institute, 1996.

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43

Project, MassGIS. MassGIS standard for digital parcel files and related data sets. Boston, MA: Massachusetts Office of Geographic and Environmental Information, Executive Office of Environmental Affairs, 2001.

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44

Kiefer, Jack. Analysis of nonresidential content value and depth-damage data for flood damage reduction studies. Alexandria, VA: U.S. Army Corps of Engineers, Water Resources Support Center, Institute for Water Resources, 1996.

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Kiefer, Jack. Analysis of nonresidential content value and depth-damage data for flood damage reduction studies. Alexandria, VA: U.S. Army Corps of Engineers, Institute for Water Resources, 1996.

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46

DeNavas-Walt, Carmen. Money income in the United States, 1996: With separate data on valuation of noncash benefits. Washington, D.C: U.S. Dept. of Commerce, Economics and Statistics Administration, Bureau of the Census, 1997.

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47

Plis, Matthew N. COALVAL, a prefeasibility software package for evaluating coal properties using Lotus 1-2-3, release 2.2: Documentation and user's guide. [Washington, D.C.]: U.S. Dept. of the Interior, Bureau of Mines, 1993.

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48

John, Jones. Farm real estate: Historical series data, 1950-92. Washington, DC: U.S. Dept. of Agriculture, Economic Research Service, 1993.

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World Bank. Financial management information systems and open budget data: Do governments report on where the money goes? Washington, D.C: World Bank, 2013.

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50

The computerized appraisal office. Chicago, Ill: Appraisal Institute, 1996.

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