Zeitschriftenartikel zum Thema „Transhumeral prosthesis control“
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Tereshenko, Vlad, Riccardo Giorgino, Kyle R. Eberlin, Ian L. Valerio, Jason M. Souza, Mario Alessandri-Bonetti, Giuseppe M. Peretti und Oskar C. Aszmann. „Emerging Value of Osseointegration for Intuitive Prosthetic Control after Transhumeral Amputations: A Systematic Review“. Plastic and Reconstructive Surgery - Global Open 12, Nr. 5 (Mai 2024): e5850. http://dx.doi.org/10.1097/gox.0000000000005850.
Der volle Inhalt der Quellede Backer-Bes, Femke, Maaike Lange, Michael Brouwers und Iris van Wijk. „De Hoogstraat Xperience Prosthesis Transhumeral: An Innovative Test Prosthesis“. JPO Journal of Prosthetics and Orthotics 36, Nr. 3 (Juli 2024): 193–97. http://dx.doi.org/10.1097/jpo.0000000000000510.
Der volle Inhalt der QuelleSattar, Neelum Yousaf, Zareena Kausar, Syed Ali Usama, Umer Farooq, Muhammad Faizan Shah, Shaheer Muhammad, Razaullah Khan und Mohamed Badran. „fNIRS-Based Upper Limb Motion Intention Recognition Using an Artificial Neural Network for Transhumeral Amputees“. Sensors 22, Nr. 3 (18.01.2022): 726. http://dx.doi.org/10.3390/s22030726.
Der volle Inhalt der QuelleMolina Arias, Ludwin, Marek Iwaniec, Paulina Pirowska, Magdalena Smoleń und Piotr Augustyniak. „Head and Voice-Controlled Human-Machine Interface System for Transhumeral Prosthesis“. Electronics 12, Nr. 23 (24.11.2023): 4770. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12234770.
Der volle Inhalt der QuelleAlshammary, Nasser A., Daniel A. Bennett und Michael Goldfarb. „Synergistic Elbow Control for a Myoelectric Transhumeral Prosthesis“. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 26, Nr. 2 (Februar 2018): 468–76. http://dx.doi.org/10.1109/tnsre.2017.2781719.
Der volle Inhalt der QuelleAhmed, Muhammad Hannan, Jiazheng Chai, Shingo Shimoda und Mitsuhiro Hayashibe. „Synergy-Space Recurrent Neural Network for Transferable Forearm Motion Prediction from Residual Limb Motion“. Sensors 23, Nr. 9 (22.04.2023): 4188. http://dx.doi.org/10.3390/s23094188.
Der volle Inhalt der QuelleOʼShaughnessy, Kristina D., Gregory A. Dumanian, Robert D. Lipschutz, Laura A. Miller, Kathy Stubblefield und Todd A. Kuiken. „Targeted Reinnervation to Improve Prosthesis Control in Transhumeral Amputees“. Journal of Bone & Joint Surgery 90, Nr. 2 (Februar 2008): 393–400. http://dx.doi.org/10.2106/jbjs.g.00268.
Der volle Inhalt der QuelleNsugbe, Ejay, Oluwarotimi Williams Samuel, Mojisola Grace Asogbon und Guanglin Li. „A Self-Learning and Adaptive Control Scheme for Phantom Prosthesis Control Using Combined Neuromuscular and Brain-Wave Bio-Signals“. Engineering Proceedings 2, Nr. 1 (14.11.2020): 59. http://dx.doi.org/10.3390/ecsa-7-08169.
Der volle Inhalt der QuelleNsugbe, Ejay, Carol Phillips, Mike Fraser und Jess McIntosh. „Gesture recognition for transhumeral prosthesis control using EMG and NIR“. IET Cyber-Systems and Robotics 2, Nr. 3 (01.09.2020): 122–31. http://dx.doi.org/10.1049/iet-csr.2020.0008.
Der volle Inhalt der QuelleHebert, Jacqueline S., K. Ming Chan und Michael R. Dawson. „Cutaneous sensory outcomes from three transhumeral targeted reinnervation cases“. Prosthetics and Orthotics International 40, Nr. 3 (März 2016): 303–10. http://dx.doi.org/10.1177/0309364616633919.
Der volle Inhalt der QuelleCifuentes-Cuadros, Alonso A., Enzo Romero, Sebastian Caballa, Daniela Vega-Centeno und Dante A. Elias. „The LIBRA NeuroLimb: Hybrid Real-Time Control and Mechatronic Design for Affordable Prosthetics in Developing Regions“. Sensors 24, Nr. 1 (22.12.2023): 70. http://dx.doi.org/10.3390/s24010070.
Der volle Inhalt der QuelleFite, Kevin B., Thomas J. Withrow, Xiangrong Shen, Keith W. Wait, Jason E. Mitchell und Michael Goldfarb. „A Gas-Actuated Anthropomorphic Prosthesis for Transhumeral Amputees“. IEEE Transactions on Robotics 24, Nr. 1 (Februar 2008): 159–69. http://dx.doi.org/10.1109/tro.2007.914845.
Der volle Inhalt der QuelleLenzi, Tommaso, James Lipsey und Jonathon W. Sensinger. „The RIC Arm—A Small Anthropomorphic Transhumeral Prosthesis“. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics 21, Nr. 6 (Dezember 2016): 2660–71. http://dx.doi.org/10.1109/tmech.2016.2596104.
Der volle Inhalt der QuelleSimon, Ann M., Kristi L. Turner, Laura A. Miller, Gregory A. Dumanian, Benjamin K. Potter, Mark D. Beachler, Levi J. Hargrove und Todd A. Kuiken. „Myoelectric prosthesis hand grasp control following targeted muscle reinnervation in individuals with transradial amputation“. PLOS ONE 18, Nr. 1 (26.01.2023): e0280210. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0280210.
Der volle Inhalt der QuelleMaas, Bart, Zack A. Wright, Blair A. Lock, Corry K. van der Sluis und Raoul M. Bongers. „Using Serious Games to Measure Upper-Limb Myoelectric Pattern Recognition Prosthesis Control Performance in an At-Home Environment“. JPO Journal of Prosthetics and Orthotics 36, Nr. 3 (03.04.2024): 153–60. http://dx.doi.org/10.1097/jpo.0000000000000503.
Der volle Inhalt der QuelleGu, Yikun, Dapeng Yang, Luke Osborn, Daniel Candrea, Hong Liu und Nitish Thakor. „An adaptive socket with auto-adjusting air bladders for interfacing transhumeral prosthesis: A pilot study“. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part H: Journal of Engineering in Medicine 233, Nr. 8 (05.06.2019): 812–22. http://dx.doi.org/10.1177/0954411919853960.
Der volle Inhalt der QuelleSegura, Diego, Enzo Romero, Victoria E. Abarca und Dante A. Elias. „Upper Limb Prostheses by the Level of Amputation: A Systematic Review“. Prosthesis 6, Nr. 2 (19.03.2024): 277–300. http://dx.doi.org/10.3390/prosthesis6020022.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Bingbin, Levi Hargrove, Xinqi Bao und Ernest N. Kamavuako. „Surface EMG Statistical and Performance Analysis of Targeted-Muscle-Reinnervated (TMR) Transhumeral Prosthesis Users in Home and Laboratory Settings“. Sensors 22, Nr. 24 (14.12.2022): 9849. http://dx.doi.org/10.3390/s22249849.
Der volle Inhalt der QuelleAhmed, Muhammad Hannan, Kyo Kutsuzawa und Mitsuhiro Hayashibe. „Transhumeral Arm Reaching Motion Prediction through Deep Reinforcement Learning-Based Synthetic Motion Cloning“. Biomimetics 8, Nr. 4 (15.08.2023): 367. http://dx.doi.org/10.3390/biomimetics8040367.
Der volle Inhalt der QuelleNsugbe, Ejay, Oluwarotimi Williams Samuel, Mojisola Grace Asogbon und Guanglin Li. „Phantom motion intent decoding for transhumeral prosthesis control with fused neuromuscular and brain wave signals“. IET Cyber-Systems and Robotics 3, Nr. 1 (März 2021): 77–88. http://dx.doi.org/10.1049/csy2.12009.
Der volle Inhalt der QuelleSchlüter, Christoph, Washington Caraguay und Doris Cáliz Ramos. „Development of a low-cost EMG-data acquisition armband to control an above-elbow prosthesis“. Journal of Physics: Conference Series 2232, Nr. 1 (01.05.2022): 012019. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2232/1/012019.
Der volle Inhalt der QuelleSchofield, Jonathon S., Katherine R. Schoepp, Michael Stobbe, Paul D. Marasco und Jacqueline S. Hebert. „Fabrication and application of an adjustable myoelectric transhumeral prosthetic socket“. Prosthetics and Orthotics International 43, Nr. 5 (29.03.2019): 564–67. http://dx.doi.org/10.1177/0309364619836353.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Sujiao, Wanjing Sun, Wei Li und Hongliu Yu. „Enhancing Robustness of Surface Electromyography Pattern Recognition at Different Arm Positions for Transhumeral Amputees Using Deep Adversarial Inception Domain Adaptation“. Applied Sciences 14, Nr. 8 (18.04.2024): 3417. http://dx.doi.org/10.3390/app14083417.
Der volle Inhalt der QuellePulliam, Christopher L., Joris M. Lambrecht und Robert F. Kirsch. „Electromyogram-based neural network control of transhumeral prostheses“. Journal of Rehabilitation Research and Development 48, Nr. 6 (2011): 739. http://dx.doi.org/10.1682/jrrd.2010.12.0237.
Der volle Inhalt der QuelleHallworth, Ben W., James A. Austin, Heather E. Williams, Mayank Rehani, Ahmed W. Shehata und Jacqueline S. Hebert. „A Modular Adjustable Transhumeral Prosthetic Socket for Evaluating Myoelectric Control“. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine 8 (2020): 1–10. http://dx.doi.org/10.1109/jtehm.2020.3006416.
Der volle Inhalt der QuelleMerad, M., E. de Montalivet, M. Legrand, E. Mastinu, M. Ortiz-Catalan, A. Touillet, N. Martinet, J. Paysant, A. Roby-Brami und N. Jarrasse. „Assessment of an Automatic Prosthetic Elbow Control Strategy Using Residual Limb Motion for Transhumeral Amputated Individuals With Socket or Osseointegrated Prostheses“. IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics 2, Nr. 1 (Februar 2020): 38–49. http://dx.doi.org/10.1109/tmrb.2020.2970065.
Der volle Inhalt der QuelleKALIKI, RAHUL R., RAHMAN DAVOODI und GERALD E. LOEB. „PREDICTION OF ELBOW TRAJECTORY FROM SHOULDER ANGLES USING NEURAL NETWORKS“. International Journal of Computational Intelligence and Applications 07, Nr. 03 (September 2008): 333–49. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026808002296.
Der volle Inhalt der QuelleJarrasse, N., D. Müller, E. De Montalivet, F. Richer, M. Merad, A. Touillet, N. Martinet und J. Paysant. „A simple movement based control approach to ease the control of a myoelectric elbow prosthetics in transhumeral amputees“. Annals of Physical and Rehabilitation Medicine 61 (Juli 2018): e471. http://dx.doi.org/10.1016/j.rehab.2018.05.1100.
Der volle Inhalt der QuelleCooke, Deirdre M., Matthew Ames und Saul Geffen. „Life without limbs: Technology to the rescue“. Prosthetics and Orthotics International 40, Nr. 4 (27.04.2015): 517–21. http://dx.doi.org/10.1177/0309364615579316.
Der volle Inhalt der QuelleLontis, Eugen Romulus, Ken Yoshida und Winnie Jensen. „Non-Invasive Sensory Input Results in Changes in Non-Painful and Painful Sensations in Two Upper-Limb Amputees“. Prosthesis 6, Nr. 1 (19.12.2023): 1–23. http://dx.doi.org/10.3390/prosthesis6010001.
Der volle Inhalt der QuelleWATANABE, Takahiro, Kengo OHNISHI und Keiji IMADO. „B211 Fundamental experiment for mechanics-based adjustment of the Bowden cable control system for body-powered transhumeral prostheses“. Proceedings of the JSME Conference on Frontiers in Bioengineering 2007.18 (2007): 133–34. http://dx.doi.org/10.1299/jsmebiofro.2007.18.133.
Der volle Inhalt der QuelleZbinden, Jan, Paolo Sassu, Enzo Mastinu, Eric J. Earley, Maria Munoz-Novoa, Rickard Brånemark und Max Ortiz-Catalan. „Improved control of a prosthetic limb by surgically creating electro-neuromuscular constructs with implanted electrodes“. Science Translational Medicine 15, Nr. 704 (12.07.2023). http://dx.doi.org/10.1126/scitranslmed.abq3665.
Der volle Inhalt der QuelleEarley, Eric J., Anton Berneving, Jan Zbinden und Max Ortiz-Catalan. „Neurostimulation artifact removal for implantable sensors improves signal clarity and decoding of motor volition“. Frontiers in Human Neuroscience 16 (19.10.2022). http://dx.doi.org/10.3389/fnhum.2022.1030207.
Der volle Inhalt der QuelleRazak, N. A. Abd, H. Gholizadeh, N. Hasnan, N. A. Abu Osman, S. S. Mohd Fadzil und N. A. Hashim. „An anthropomorphic transhumeral prosthesis socket developed based on an oscillometric pump and controlled by force-sensitive resistor pressure signals“. Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik 62, Nr. 1 (01.01.2017). http://dx.doi.org/10.1515/bmt-2015-0106.
Der volle Inhalt der Quelle„Towards Control of a Transhumeral Prosthesis with EEG Signals“. Bioengineering 5, Nr. 2 (22.03.2018): 26. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering5020026.
Der volle Inhalt der QuelleToedtheide, Alexander, Edmundo Pozo Fortunić, Johannes Kühn, Elisabeth Jensen und Sami Haddadin. „A transhumeral prosthesis with an artificial neuromuscular system: Sim2real-guided design, modeling, and control“. International Journal of Robotics Research, 20.02.2024. http://dx.doi.org/10.1177/02783649231218719.
Der volle Inhalt der QuelleSattar, Neelum Yousaf, Zareena Kausar, Syed Ali Usama, Umer Farooq und Umar Shahbaz Khan. „EMG Based Control of Transhumeral Prosthesis Using Machine Learning Algorithms“. International Journal of Control, Automation and Systems, 27.07.2021. http://dx.doi.org/10.1007/s12555-019-1058-5.
Der volle Inhalt der QuelleSaid, Hakim, Todd Kuiken, Robert Lipzchutz, Laura Miller und Gregory Dumanian. „Nerve Transfers in Transhumeral Amputation: Creating Myoneurosomes for Improved Myoelectric Prosthesis Control“. Journal of Reconstructive Microsurgery 21, Nr. 07 (13.10.2005). http://dx.doi.org/10.1055/s-2005-918994.
Der volle Inhalt der QuelleMastinu, Enzo, Leonard F. Engels, Francesco Clemente, Mariama Dione, Paolo Sassu, Oskar Aszmann, Rickard Brånemark et al. „Neural feedback strategies to improve grasping coordination in neuromusculoskeletal prostheses“. Scientific Reports 10, Nr. 1 (16.07.2020). http://dx.doi.org/10.1038/s41598-020-67985-5.
Der volle Inhalt der QuelleSegas, Effie, Sébastien Mick, Vincent Leconte, Océane Dubois, Rémi Klotz, Daniel Cattaert und Aymar de Rugy. „Intuitive movement-based prosthesis control enables arm amputees to reach naturally in virtual reality“. eLife 12 (17.10.2023). http://dx.doi.org/10.7554/elife.87317.3.
Der volle Inhalt der QuelleJarrassé, Nathanaël, Etienne de Montalivet, Florian Richer, Caroline Nicol, Amélie Touillet, Noël Martinet, Jean Paysant und Jozina B. de Graaf. „Phantom-Mobility-Based Prosthesis Control in Transhumeral Amputees Without Surgical Reinnervation: A Preliminary Study“. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology 6 (29.11.2018). http://dx.doi.org/10.3389/fbioe.2018.00164.
Der volle Inhalt der QuelleJasti, Harshitha. „Utilizing EEG Signal Data and Motion to Aid in Prosthetic Hand Motion“. Journal of Student Research 12, Nr. 4 (30.11.2023). http://dx.doi.org/10.47611/jsrhs.v12i4.5883.
Der volle Inhalt der QuelleToedtheide, Alexander, Edmundo Pozo Fortunić, Johannes Kühn, Elisabeth Rose Jensen und Sami Haddadin. „A Wearable Force-Sensitive and Body-Aware Exoprosthesis for a Transhumeral Prosthesis Socket“. IEEE Transactions on Robotics, 2023, 1–21. http://dx.doi.org/10.1109/tro.2023.3251947.
Der volle Inhalt der QuelleChateaux, Manon, Olivier Rossel, Fabien Vérité, Caroline Nicol, Amélie Touillet, Jean Paysant, Nathanaël Jarrassé und Jozina B. De Graaf. „New insights into muscle activity associated with phantom hand movements in transhumeral amputees“. Frontiers in Human Neuroscience 18 (30.08.2024). http://dx.doi.org/10.3389/fnhum.2024.1443833.
Der volle Inhalt der QuelleChi, Albert. „Improved Control of a Virtual Prosthesis Using a Pattern Recognition Algorithm and an Interactive Training Environment in a Transhumeral Amputee Demonstrating Local Reinnervation“. Biomedical Journal of Scientific & Technical Research 18, Nr. 3 (28.05.2019). http://dx.doi.org/10.26717/bjstr.2019.18.003143.
Der volle Inhalt der QuelleBrauckmann, Vesta, Jorge Mayor, Luisa Ernst und Jennifer Ernst. „How a robotic visualization system can facilitate targeted muscle reinnervation“. Journal of Reconstructive Microsurgery Open, 21.07.2023. http://dx.doi.org/10.1055/a-2134-8633.
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