Zeitschriftenartikel zum Thema „Time series search“
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Folgado, Duarte, Marília Barandas, Margarida Antunes, Maria Lua Nunes, Hui Liu, Yale Hartmann, Tanja Schultz und Hugo Gamboa. „TSSEARCH: Time Series Subsequence Search Library“. SoftwareX 18 (Juni 2022): 101049. http://dx.doi.org/10.1016/j.softx.2022.101049.
Der volle Inhalt der QuelleLuu, Do Ngoc, Nguyen Ngoc Phien und Duong Tuan Anh. „Tuning Parameters in Deep Belief Networks for Time Series Prediction through Harmony Search“. International Journal of Machine Learning and Computing 11, Nr. 4 (August 2021): 274–80. http://dx.doi.org/10.18178/ijmlc.2021.11.4.1047.
Der volle Inhalt der QuellePRATT, KEVIN B., und EUGENE FINK. „SEARCH FOR PATTERNS IN COMPRESSED TIME SERIES“. International Journal of Image and Graphics 02, Nr. 01 (Januar 2002): 89–106. http://dx.doi.org/10.1142/s0219467802000482.
Der volle Inhalt der QuelleSHIN, MIN-SU, und YONG-IK BYUN. „EFFICIENT PERIOD SEARCH FOR TIME SERIES PHOTOMETRY“. Journal of The Korean Astronomical Society 37, Nr. 2 (01.06.2004): 79–85. http://dx.doi.org/10.5303/jkas.2004.37.2.079.
Der volle Inhalt der QuelleIbrahim, Ibrahim A., und Abdullah M. Albarrak. „Correlation-based search for time series data“. International Journal of Computer Applications in Technology 62, Nr. 2 (2020): 158. http://dx.doi.org/10.1504/ijcat.2020.10026419.
Der volle Inhalt der QuelleIbrahim, A., und Abdullah M. Albarrak. „Correlation-based search for time series data“. International Journal of Computer Applications in Technology 62, Nr. 2 (2020): 158. http://dx.doi.org/10.1504/ijcat.2020.104684.
Der volle Inhalt der QuelleLuo, Wei, Marcus Gallagher und Janet Wiles. „Parameter-Free Search of Time-Series Discord“. Journal of Computer Science and Technology 28, Nr. 2 (März 2013): 300–310. http://dx.doi.org/10.1007/s11390-013-1330-8.
Der volle Inhalt der QuelleHuang, Silu, Erkang Zhu, Surajit Chaudhuri und Leonhard Spiegelberg. „T-Rex: Optimizing Pattern Search on Time Series“. Proceedings of the ACM on Management of Data 1, Nr. 2 (13.06.2023): 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3589275.
Der volle Inhalt der QuelleXiaoling WANG, und Clement H. C. LEUNG. „Representing Image Search Performance Using Time Series Models“. International Journal of Advancements in Computing Technology 2, Nr. 4 (31.10.2010): 140–50. http://dx.doi.org/10.4156/ijact.vol2.issue4.15.
Der volle Inhalt der QuelleLiabotis, Ioannis, Babis Theodoulidis und Mohamad Saraaee. „Improving Similarity Search in Time Series Using Wavelets“. International Journal of Data Warehousing and Mining 2, Nr. 2 (April 2006): 55–81. http://dx.doi.org/10.4018/jdwm.2006040103.
Der volle Inhalt der QuelleAnupama Jawale und Ganesh Magar. „Time Series Similarity Search Methods for Sensor Data“. Automatic Control and Computer Sciences 56, Nr. 2 (April 2022): 120–29. http://dx.doi.org/10.3103/s0146411622020067.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Ruizhe, Diwei Zheng und Li Yan. „Fast Online Similarity Search for Uncertain Time Series“. Journal of Computing and Information Technology 28, Nr. 1 (10.07.2020): 1–17. http://dx.doi.org/10.20532/cit.2020.1004574.
Der volle Inhalt der QuelleOspina-Holguín, Javier Humberto, und Ana Milena Padilla-Ospina. „THE SEARCH FOR TIME-SERIES PREDICTABILITY-BASED ANOMALIES“. Journal of Business Economics and Management 23, Nr. 1 (29.11.2021): 1–19. http://dx.doi.org/10.3846/jbem.2021.15650.
Der volle Inhalt der QuelleRadha Devi D, Muruga, und Thambidurai P. „SIMILARITY SEARCH IN RECENT BIASED TIME SERIES DATABASES“. International Journal on Information Sciences and Computing 5, Nr. 2 (2011): 37–46. http://dx.doi.org/10.18000/ijisac.50100.
Der volle Inhalt der QuelleZHOU, Da-zhuo, Xiao-li WU und Hong-can YAN. „An efficient similarity search for multivariate time series“. Journal of Computer Applications 28, Nr. 10 (30.09.2009): 2541–43. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2008.02541.
Der volle Inhalt der QuelleXiang Lian und Lei Chen. „Efficient Similarity Search over Future Stream Time Series“. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 20, Nr. 1 (Januar 2008): 40–54. http://dx.doi.org/10.1109/tkde.2007.190666.
Der volle Inhalt der QuelleEravci, Bahaeddin, und Hakan Ferhatosmanoglu. „Diversity based relevance feedback for time series search“. Proceedings of the VLDB Endowment 7, Nr. 2 (Oktober 2013): 109–20. http://dx.doi.org/10.14778/2732228.2732230.
Der volle Inhalt der QuelleH Boersch-Supan, Philipp. „rucrdtw: Fast time series subsequence search in R“. Journal of Open Source Software 1, Nr. 7 (07.11.2016): 100. http://dx.doi.org/10.21105/joss.00100.
Der volle Inhalt der QuelleHadj-Amar, Beniamino, Bärbel Finkenstädt Rand, Mark Fiecas, Francis Lévi und Robert Huckstepp. „Bayesian Model Search for Nonstationary Periodic Time Series“. Journal of the American Statistical Association 115, Nr. 531 (09.07.2019): 1320–35. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.2019.1623043.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Zhengxin, Jiansheng Guo, Hailin Li, Tao Wu, Sheng Mao und Feiping Nie. „Speed Up Similarity Search of Time Series Under Dynamic Time Warping“. IEEE Access 7 (2019): 163644–53. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2949838.
Der volle Inhalt der QuelleMcDonell, John R., und Don E. Waagen. „EVOLVING CASCADE-CORRELATION NETWORKS FOR TIME-SERIES FORECASTING“. International Journal on Artificial Intelligence Tools 03, Nr. 03 (September 1994): 327–38. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213094000169.
Der volle Inhalt der QuelleKANG, SEONGGU, und SANGJUN LEE. „POLAR WAVELET TRANSFORM FOR TIME SERIES DATA“. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing 06, Nr. 06 (November 2008): 869–81. http://dx.doi.org/10.1142/s0219691308002720.
Der volle Inhalt der QuelleDuong, Anh Tuan. „AN OVERVIEW OF SIMILARITY SEARCH IN TIME SERIES DATA“. Science and Technology Development Journal 14, Nr. 2 (30.06.2011): 71–79. http://dx.doi.org/10.32508/stdj.v14i2.1911.
Der volle Inhalt der QuelleLee, Sang-Jun. „Efficient Similarity Search in Multi-attribute Time Series Databases“. KIPS Transactions:PartD 14D, Nr. 7 (31.12.2007): 727–32. http://dx.doi.org/10.3745/kipstd.2007.14-d.7.727.
Der volle Inhalt der QuelleKahveci, T., und A. K. Singh. „Optimizing similarity search for arbitrary length time series queries“. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 16, Nr. 4 (April 2004): 418–33. http://dx.doi.org/10.1109/tkde.2004.1269667.
Der volle Inhalt der QuelleDing, Yiming, Wei Luo, Yufei Zhao, Zhen Li, Peng Zhan und Xueqing Li. „A Novel Similarity Search Approach for Streaming Time Series“. Journal of Physics: Conference Series 1302 (August 2019): 022084. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1302/2/022084.
Der volle Inhalt der QuelleKIM, S. W., J. KIM und S. PARK. „Physical Database Design for Efficient Time-Series Similarity Search“. IEICE Transactions on Communications E91-B, Nr. 4 (01.04.2008): 1251–54. http://dx.doi.org/10.1093/ietcom/e91-b.4.1251.
Der volle Inhalt der QuelleMartin, Y. R., A. W. Degeling und J. B. Lister. „Search for determinism in ELM time series in TCV“. Plasma Physics and Controlled Fusion 44, Nr. 5A (30.04.2002): A373—A382. http://dx.doi.org/10.1088/0741-3335/44/5a/340.
Der volle Inhalt der QuelleMukhopadhyay, N. D., und S. Chatterjee. „Causality and pathway search in microarray time series experiment“. Bioinformatics 23, Nr. 4 (08.12.2006): 442–49. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btl598.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Yinfeng, Wenming Zhang und Feifeng Zheng. „Optimal algorithms for the online time series search problem“. Theoretical Computer Science 412, Nr. 3 (Januar 2011): 192–97. http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2009.09.026.
Der volle Inhalt der QuelleStuhr, Andrew M., Eric D. Feigelson, Gabriel A. Caceres und Joel D. Hartman. „Autoregressive Planet Search: Feasibility Study for Irregular Time Series“. Astronomical Journal 158, Nr. 2 (15.07.2019): 59. http://dx.doi.org/10.3847/1538-3881/ab26b3.
Der volle Inhalt der QuelleWensheng, Guo, und Ji Lianen. „Isomorphism Distance in Multidimensional Time Series and Similarity Search“. Applied Mathematics & Information Sciences 7, Nr. 1L (01.02.2013): 209–17. http://dx.doi.org/10.12785/amis/071l29.
Der volle Inhalt der QuelleAvogadro, Paolo, Luca Palonca und Matteo Alessandro Dominoni. „Online anomaly search in time series: significant online discords“. Knowledge and Information Systems 62, Nr. 8 (09.03.2020): 3083–106. http://dx.doi.org/10.1007/s10115-020-01453-4.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Wenming, Yinfeng Xu, Feifeng Zheng und Yucheng Dong. „Online algorithms for the multiple time series search problem“. Computers & Operations Research 39, Nr. 5 (Mai 2012): 929–38. http://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2011.07.011.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Zheren, Chaogui Kang und Xiaoyue Xing. „Querying Similar Multi-Dimensional Time Series with a Spatial Database“. ISPRS International Journal of Geo-Information 12, Nr. 4 (21.04.2023): 179. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi12040179.
Der volle Inhalt der QuelleMiller, Ryan, Harrison Schwarz und Ismael S. Talke. „Forecasting Sports Popularity: Application of Time Series Analysis“. Academic Journal of Interdisciplinary Studies 6, Nr. 2 (26.07.2017): 75–82. http://dx.doi.org/10.1515/ajis-2017-0009.
Der volle Inhalt der QuelleDai, Fang, und Gao Hua Liao. „Chaotic Time Series Adaptive Prediction Based on Volterra Series“. Advanced Materials Research 945-949 (Juni 2014): 2495–98. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.945-949.2495.
Der volle Inhalt der QuelleAndrianajaina, Todizara, David Tsivalalaina Razafimahefa, Raonirivo Rakotoarijaina und Cristian Goyozo Haba. „Grid Search for SARIMAX Parameters for Photovoltaic Time Series Modeling“. Global Journal of Energy Technology Research Updates 9 (23.12.2022): 87–96. http://dx.doi.org/10.15377/2409-5818.2022.09.7.
Der volle Inhalt der QuelleKashino, Kunio, Gavin A. Smith und Hiroshi Murase. „A quick search algorithm for acoustic signals using histogram features?time-series active search“. Electronics and Communications in Japan (Part III: Fundamental Electronic Science) 84, Nr. 12 (2001): 40–47. http://dx.doi.org/10.1002/ecjc.1055.
Der volle Inhalt der QuelleZhan, Peng, Changchang Sun, Yupeng Hu, Wei Luo, Jiecai Zheng und Xueqing Li. „Feature-Based Online Representation Algorithm for Streaming Time Series Similarity Search“. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 34, Nr. 05 (05.09.2019): 2050010. http://dx.doi.org/10.1142/s021800142050010x.
Der volle Inhalt der QuelleJie, Renlong, und Junbin Gao. „Differentiable Neural Architecture Search for High-Dimensional Time Series Forecasting“. IEEE Access 9 (2021): 20922–32. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3055555.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Bo-ning, Jian-ye Zhang, Peng Zhang und Zhan-lei Wang. „Similarity Search Method in Time Series Based on Curvature Distance“. Journal of Electronics & Information Technology 34, Nr. 9 (09.07.2013): 2200–2207. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1146.2012.00019.
Der volle Inhalt der QuelleLIN, Zi-Yu, Dong-Qing YANG und Teng-Jiao WANG. „Similarity Search of Time Series with Moving Average Based Indexing“. Journal of Software 19, Nr. 9 (20.09.2008): 2349–61. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1001.2008.02349.
Der volle Inhalt der QuelleOfir, Aviv. „Optimizing the search for transiting planets in long time series“. Astronomy & Astrophysics 561 (Januar 2014): A138. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/201220860.
Der volle Inhalt der QuelleThomas, Karen A. „Time-Series Analysis-Spectral Analysis and the Search for Cycles“. Western Journal of Nursing Research 12, Nr. 4 (August 1990): 558–62. http://dx.doi.org/10.1177/019394599001200411.
Der volle Inhalt der QuelleAssent, Ira, Marc Wichterich, Ralph Krieger, Hardy Kremer und Thomas Seidl. „Anticipatory DTW for efficient similarity search in time series databases“. Proceedings of the VLDB Endowment 2, Nr. 1 (August 2009): 826–37. http://dx.doi.org/10.14778/1687627.1687721.
Der volle Inhalt der QuelleDowse, Harold B., und John M. Ringo. „The search for hidden periodicities in biological time series revisited“. Journal of Theoretical Biology 139, Nr. 4 (August 1989): 487–515. http://dx.doi.org/10.1016/s0022-5193(89)80067-0.
Der volle Inhalt der QuelleKedem, Benjamin. „Search for periodicities by axis-crossings of filtered time series“. Signal Processing 10, Nr. 2 (März 1986): 129–44. http://dx.doi.org/10.1016/0165-1684(86)90015-0.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Kiyoung, und Cyrus Shahabi. „An efficient k nearest neighbor search for multivariate time series“. Information and Computation 205, Nr. 1 (Januar 2007): 65–98. http://dx.doi.org/10.1016/j.ic.2006.08.004.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Ying, Bernard J. Jansen und Amanda Spink. „Time series analysis of a Web search engine transaction log“. Information Processing & Management 45, Nr. 2 (März 2009): 230–45. http://dx.doi.org/10.1016/j.ipm.2008.07.003.
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