Zeitschriftenartikel zum Thema „Time series of satellite images“
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Ghosh, Tilottama, Kimberly E. Baugh, Christopher D. Elvidge, Mikhail Zhizhin, Alexey Poyda und Feng-Chi Hsu. „Extending the DMSP Nighttime Lights Time Series beyond 2013“. Remote Sensing 13, Nr. 24 (09.12.2021): 5004. http://dx.doi.org/10.3390/rs13245004.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Ruifu, Dongdong Teng, Wenqing Yu, Xi Zhang und Jinshan Zhu. „Improvement and Application of a GAN Model for Time Series Image Prediction—A Case Study of Time Series Satellite Cloud Images“. Remote Sensing 14, Nr. 21 (02.11.2022): 5518. http://dx.doi.org/10.3390/rs14215518.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Yu, Wenqing Li, Li Li und Naiqun Zhang. „Extraction of Long Time-Series Vegetation Indices from Combined Multisource Satellite Imagery“. Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (30.05.2022): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2022/3901372.
Der volle Inhalt der QuelleErena, Manuel, José A. Domínguez, Joaquín F. Atenza, Sandra García-Galiano, Juan Soria und Ángel Pérez-Ruzafa. „Bathymetry Time Series Using High Spatial Resolution Satellite Images“. Water 12, Nr. 2 (14.02.2020): 531. http://dx.doi.org/10.3390/w12020531.
Der volle Inhalt der QuelleGuyet, Thomas, und Hervé Nicolas. „Long term analysis of time series of satellite images“. Pattern Recognition Letters 70 (Januar 2016): 17–23. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2015.11.005.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Jianzhou, Jinji Ma und Xiaojiao Ye. „A Batch Pixel-Based Algorithm to Composite Landsat Time Series Images“. Remote Sensing 14, Nr. 17 (29.08.2022): 4252. http://dx.doi.org/10.3390/rs14174252.
Der volle Inhalt der QuelleSilva, B. L. C., F. C. Souza, K. R. Ferreira, G. R. Queiroz und L. A. Santos. „SPATIOTEMPORAL SEGMENTATION OF SATELLITE IMAGE TIME SERIES USING SELF-ORGANIZING MAP“. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-3-2022 (17.05.2022): 255–61. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-v-3-2022-255-2022.
Der volle Inhalt der QuellePETITJEAN, FRANÇOIS, FLORENT MASSEGLIA, PIERRE GANÇARSKI und GERMAIN FORESTIER. „DISCOVERING SIGNIFICANT EVOLUTION PATTERNS FROM SATELLITE IMAGE TIME SERIES“. International Journal of Neural Systems 21, Nr. 06 (Dezember 2011): 475–89. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065711003024.
Der volle Inhalt der QuelleVitkovskaya, I. S. „SATELLITE DATA PROCESSING ALGORITHM IN THE PROCESS OF FORMATION OF THE TIME SERIES OF VEGETATION INDEXES“. Eurasian Physical Technical Journal 18, Nr. 2 (11.06.2021): 90–95. http://dx.doi.org/10.31489/2021no2/90-95.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Z. G., P. Tang und M. Zhou. „DETECTING ANOMALY REGIONS IN SATELLITE IMAGE TIME SERIES BASED ON SESAONAL AUTOCORRELATION ANALYSIS“. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences III-3 (06.06.2016): 303–10. http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-iii-3-303-2016.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Z. G., P. Tang und M. Zhou. „DETECTING ANOMALY REGIONS IN SATELLITE IMAGE TIME SERIES BASED ON SESAONAL AUTOCORRELATION ANALYSIS“. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences III-3 (06.06.2016): 303–10. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-iii-3-303-2016.
Der volle Inhalt der QuelleWei, Jingbo, Chenghao Zhou, Jingsong Wang und Zhou Chen. „Time-Series FY4A Datasets for Super-Resolution Benchmarking of Meteorological Satellite Images“. Remote Sensing 14, Nr. 21 (06.11.2022): 5594. http://dx.doi.org/10.3390/rs14215594.
Der volle Inhalt der QuelleCaputo, Teresa, Eliana Bellucci Sessa, Malvina Silvestri, Maria Fabrizia Buongiorno, Massimo Musacchio, Fabio Sansivero und Giuseppe Vilardo. „Surface Temperature Multiscale Monitoring by Thermal Infrared Satellite and Ground Images at Campi Flegrei Volcanic Area (Italy)“. Remote Sensing 11, Nr. 9 (28.04.2019): 1007. http://dx.doi.org/10.3390/rs11091007.
Der volle Inhalt der QuelleA.Khalaf, Ayad, und Ali H. Hummadi. „Time Series Analysis of Agricultural Drought and Desertification using Spectral Indices and Satellite Images“. Tikrit Journal for Agricultural Sciences 24, Nr. 1 (31.03.2024): 206–22. http://dx.doi.org/10.25130/tjas.24.1.17.
Der volle Inhalt der QuelleWinsvold, Solveig H., Andreas Kääb, Christopher Nuth, Liss M. Andreassen, Ward J. J. van Pelt und Thomas Schellenberger. „Using SAR satellite data time series for regional glacier mapping“. Cryosphere 12, Nr. 3 (09.03.2018): 867–90. http://dx.doi.org/10.5194/tc-12-867-2018.
Der volle Inhalt der QuelleSurek, György, und Gizella Nádor. „Monitoring of Damage in Sunflower and Maize Parcels Using Radar and Optical Time Series Data“. Journal of Sensors 2015 (2015): 1–25. http://dx.doi.org/10.1155/2015/548506.
Der volle Inhalt der QuellePetitjean, François, Jordi Inglada und Pierre Gancarski. „Satellite Image Time Series Analysis Under Time Warping“. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 50, Nr. 8 (August 2012): 3081–95. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2011.2179050.
Der volle Inhalt der QuelleGandhimathi Alias Usha, S., und S. Vasuki. „Time series analysis of multispectral satellite images using game theory classifier“. Optik 241 (September 2021): 167155. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijleo.2021.167155.
Der volle Inhalt der QuelleChampion, Nicolas. „AUTOMATIC DETECTION OF CLOUDS AND SHADOWS USING HIGH RESOLUTION SATELLITE IMAGE TIME SERIES“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B3 (09.06.2016): 475–79. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xli-b3-475-2016.
Der volle Inhalt der QuelleShi, Keli, Zhi-Qiang Liu, Weixiong Zhang, Ping Tang und Zheng Zhang. „Enhancing Satellite Image Sequences through Multi-Scale Optical Flow-Intermediate Feature Joint Network“. Remote Sensing 16, Nr. 2 (22.01.2024): 426. http://dx.doi.org/10.3390/rs16020426.
Der volle Inhalt der QuelleMartello, Maurício, José Paulo Molin, Marcelo Chan Fu Wei, Ricardo Canal Canal Filho und João Vitor Moreira Nicoletti. „Coffee-Yield Estimation Using High-Resolution Time-Series Satellite Images and Machine Learning“. AgriEngineering 4, Nr. 4 (05.10.2022): 888–902. http://dx.doi.org/10.3390/agriengineering4040057.
Der volle Inhalt der QuelleChampion, Nicolas. „AUTOMATIC DETECTION OF CLOUDS AND SHADOWS USING HIGH RESOLUTION SATELLITE IMAGE TIME SERIES“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B3 (09.06.2016): 475–79. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xli-b3-475-2016.
Der volle Inhalt der QuelleLu, Peng, Ao Sun, Mingyu Xu, Zhenhua Wang, Zongsheng Zheng, Yating Xie und Wenjuan Wang. „A time series image prediction method combining a CNN and LSTM and its application in typhoon track prediction“. Mathematical Biosciences and Engineering 19, Nr. 12 (2022): 12260–78. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2022571.
Der volle Inhalt der QuelleOuerghi, E., T. Ehret, C. de Franchis, G. Facciolo, T. Lauvaux, E. Meinhardt und J. M. Morel. „AUTOMATIC METHANE PLUMES DETECTION IN TIME SERIES OF SENTINEL-5P L1B IMAGES“. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-3-2022 (17.05.2022): 147–54. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-v-3-2022-147-2022.
Der volle Inhalt der QuellePetitjean, Francois, und Jonathan Weber. „Efficient Satellite Image Time Series Analysis Under Time Warping“. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 11, Nr. 6 (Juni 2014): 1143–47. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2013.2288358.
Der volle Inhalt der QuelleDevanthéry, Núria, Michele Crosetto, Oriol Monserrat, María Cuevas-González und Bruno Crippa. „Deformation Monitoring Using Sentinel-1 SAR Data“. Proceedings 2, Nr. 7 (22.03.2018): 344. http://dx.doi.org/10.3390/ecrs-2-05157.
Der volle Inhalt der QuelleMoskolaï, Waytehad Rose, Wahabou Abdou, Albert Dipanda und Kolyang. „Application of Deep Learning Architectures for Satellite Image Time Series Prediction: A Review“. Remote Sensing 13, Nr. 23 (27.11.2021): 4822. http://dx.doi.org/10.3390/rs13234822.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Yidan, Xuewen Zhou, Zurui Ao, Kun Xiao, Chenxi Yan und Qinchuan Xin. „Gap-Filling and Missing Information Recovery for Time Series of MODIS Data Using Deep Learning-Based Methods“. Remote Sensing 14, Nr. 19 (20.09.2022): 4692. http://dx.doi.org/10.3390/rs14194692.
Der volle Inhalt der QuelleWei, Yidi, Yongcun Cheng, Xiaobin Yin, Qing Xu, Jiangchen Ke und Xueding Li. „Deep Learning-Based Classification of High-Resolution Satellite Images for Mangrove Mapping“. Applied Sciences 13, Nr. 14 (24.07.2023): 8526. http://dx.doi.org/10.3390/app13148526.
Der volle Inhalt der QuelleAmr, Doha, Xiao-Li Ding und Reda Fekry. „A Multi-Satellite SBAS for Retrieving Long-Term Ground Displacement Time Series“. Remote Sensing 16, Nr. 9 (25.04.2024): 1520. http://dx.doi.org/10.3390/rs16091520.
Der volle Inhalt der QuelleSharma, Amit Kumar, Laurence Hubert-Moy, Sriramulu Buvaneshwari, Muddu Sekhar, Laurent Ruiz, Hemanth Moger, Soumya Bandyopadhyay und Samuel Corgne. „Identifying Seasonal Groundwater-Irrigated Cropland Using Multi-Source NDVI Time-Series Images“. Remote Sensing 13, Nr. 10 (18.05.2021): 1960. http://dx.doi.org/10.3390/rs13101960.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Fuqun, Detang Zhong und Rihana Peiman. „Reconstruction of Cloud-free Sentinel-2 Image Time-series Using an Extended Spatiotemporal Image Fusion Approach“. Remote Sensing 12, Nr. 16 (12.08.2020): 2595. http://dx.doi.org/10.3390/rs12162595.
Der volle Inhalt der QuelleSandeep Reddy, G. Bala Rajeev, und Dr Muni Reddy.M.G. „Automated Extraction of Satellite-Derived Shoreline Changes along the Ongole Coast of Andhra Pradesh from 2000 to 2023 Using CoastSat“. INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 08, Nr. 01 (15.01.2024): 1–13. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem28320.
Der volle Inhalt der QuelleSinha, Priyakant, und Lalit Kumar. „Markov Land Cover Change Modeling Using Pairs of Time-Series Satellite Images“. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 79, Nr. 11 (01.11.2013): 1037–51. http://dx.doi.org/10.14358/pers.79.11.1037.
Der volle Inhalt der QuelleGreene, Chad A., Alex S. Gardner und Lauren C. Andrews. „Detecting seasonal ice dynamics in satellite images“. Cryosphere 14, Nr. 12 (02.12.2020): 4365–78. http://dx.doi.org/10.5194/tc-14-4365-2020.
Der volle Inhalt der QuelleBarazzetti, L., M. Gianinetto und M. Scaioni. „Automatic registration of multi-source medium resolution satellite data“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-7 (19.09.2014): 23–28. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-7-23-2014.
Der volle Inhalt der QuelleKamdem De Teyou, G., Y. Tarabalka, I. Manighetti, R. Almar und S. Tripodi. „DEEP NEURAL NETWORKS FOR AUTOMATIC EXTRACTION OF FEATURES IN TIME SERIES OPTICAL SATELLITE IMAGES“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B2-2020 (14.08.2020): 1529–35. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b2-2020-1529-2020.
Der volle Inhalt der QuelleMazzanti, Paolo, Paolo Caporossi und Riccardo Muzi. „Sliding Time Master Digital Image Correlation Analyses of CubeSat Images for landslide Monitoring: The Rattlesnake Hills Landslide (USA)“. Remote Sensing 12, Nr. 4 (11.02.2020): 592. http://dx.doi.org/10.3390/rs12040592.
Der volle Inhalt der QuelleInterdonato, Roberto, Raffaele Gaetano, Danny Lo Seen, Mathieu Roche und Giuseppe Scarpa. „Extracting multilayer networks from Sentinel-2 satellite image time series“. Network Science 8, S1 (17.01.2020): S26—S42. http://dx.doi.org/10.1017/nws.2019.58.
Der volle Inhalt der QuelleRadoi, Anamaria, und Corneliu Burileanu. „Retrieval of Similar Evolution Patterns from Satellite Image Time Series“. Applied Sciences 8, Nr. 12 (01.12.2018): 2435. http://dx.doi.org/10.3390/app8122435.
Der volle Inhalt der QuelleSharma, Rachita, und Sanjay Kumar Dubey. „ANALYSIS OF SOM & SOFM TECHNIQUES USED IN SATELLITE IMAGERY“. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & TECHNOLOGY 4, Nr. 2 (21.06.2018): 563–65. http://dx.doi.org/10.24297/ijct.v4i2c1.4181.
Der volle Inhalt der QuelleKong, Yun-long, Yu Meng, Wei Li, An-zhi Yue und Yuan Yuan. „Satellite Image Time Series Decomposition Based on EEMD“. Remote Sensing 7, Nr. 11 (19.11.2015): 15583–604. http://dx.doi.org/10.3390/rs71115583.
Der volle Inhalt der QuelleTamborrino, Cristiano, Roberto Interdonato und Maguelonne Teisseire. „Sentinel-2 Satellite Image Time-Series Land Cover Classification with Bernstein Copula Approach“. Remote Sensing 14, Nr. 13 (27.06.2022): 3080. http://dx.doi.org/10.3390/rs14133080.
Der volle Inhalt der QuelleCelis, Jorge, Xiangming Xiao, Paul M. White, Osvaldo M. R. Cabral und Helber C. Freitas. „Improved Modeling of Gross Primary Production and Transpiration of Sugarcane Plantations with Time-Series Landsat and Sentinel-2 Images“. Remote Sensing 16, Nr. 1 (21.12.2023): 46. http://dx.doi.org/10.3390/rs16010046.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Zheng, Ping Tang, Weixiong Zhang und Liang Tang. „Satellite Image Time Series Clustering via Time Adaptive Optimal Transport“. Remote Sensing 13, Nr. 19 (06.10.2021): 3993. http://dx.doi.org/10.3390/rs13193993.
Der volle Inhalt der QuelleVerbesselt, Jan, Achim Zeileis und Martin Herold. „Near real-time disturbance detection using satellite image time series“. Remote Sensing of Environment 123 (August 2012): 98–108. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2012.02.022.
Der volle Inhalt der QuelleAntonopoulou, Alexandra, Georgios Balasis, Constantinos Papadimitriou, Adamantia Zoe Boutsi, Athanasios Rontogiannis, Konstantinos Koutroumbas, Ioannis A. Daglis und Omiros Giannakis. „Convolutional Neural Networks for Automated ULF Wave Classification in Swarm Time Series“. Atmosphere 13, Nr. 9 (13.09.2022): 1488. http://dx.doi.org/10.3390/atmos13091488.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Lei, Michael Schmitt und Xiaoxiang Zhu. „Uncertainty Analysis of Object-Based Land-Cover Classification Using Sentinel-2 Time-Series Data“. Remote Sensing 12, Nr. 22 (19.11.2020): 3798. http://dx.doi.org/10.3390/rs12223798.
Der volle Inhalt der QuellePailot-Bonnétat, Sophie, Andrew J. L. Harris, Sonia Calvari, Marcello De Michele und Lucia Gurioli. „Plume Height Time-Series Retrieval Using Shadow in Single Spatial Resolution Satellite Images“. Remote Sensing 12, Nr. 23 (03.12.2020): 3951. http://dx.doi.org/10.3390/rs12233951.
Der volle Inhalt der QuelleKharazmi, R., E. А. Panidi und M. М. Karkon Varnosfaderani. „Assessment of dry land ecosystem dynamics based on time series of satellite images“. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa 13, Nr. 5 (2016): 214–23. http://dx.doi.org/10.21046/2070-7401-2016-13-5-214-223.
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