Zeitschriftenartikel zum Thema „Time series aggregation“
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Rossana, Robert J., und John J. Seater. „Temporal Aggregation and Economic Time Series“. Journal of Business & Economic Statistics 13, Nr. 4 (Oktober 1995): 441. http://dx.doi.org/10.2307/1392389.
Der volle Inhalt der QuelleRossana, Robert J., und John J. Seater. „Temporal Aggregation and Economic Time Series“. Journal of Business & Economic Statistics 13, Nr. 4 (Oktober 1995): 441–51. http://dx.doi.org/10.1080/07350015.1995.10524618.
Der volle Inhalt der QuelleBrännäs, Kurt, und Henry Ohlsson. „Asymmetric Time Series and Temporal Aggregation“. Review of Economics and Statistics 81, Nr. 2 (Mai 1999): 341–44. http://dx.doi.org/10.1162/003465399558120.
Der volle Inhalt der QuelleYager, Ronald R. „Time Series Smoothing and OWA Aggregation“. IEEE Transactions on Fuzzy Systems 16, Nr. 4 (August 2008): 994–1007. http://dx.doi.org/10.1109/tfuzz.2008.917299.
Der volle Inhalt der Quellede Jong, R., und S. de Bruin. „Time series of vegetation indices and the modifiable temporal unit problem“. Biogeosciences Discussions 8, Nr. 4 (24.08.2011): 8545–61. http://dx.doi.org/10.5194/bgd-8-8545-2011.
Der volle Inhalt der QuelleCelov, Dmitrij, und Remigijus Leipus. „Time series aggregation, disaggregation and long memory“. Lietuvos matematikos rinkinys 46 (21.09.2023): 255–62. http://dx.doi.org/10.15388/lmr.2006.30723.
Der volle Inhalt der QuelleZhu, Ye, Yongjian Fu und Huirong Fu. „Preserving Privacy in Time Series Data Mining“. International Journal of Data Warehousing and Mining 7, Nr. 4 (Oktober 2011): 64–85. http://dx.doi.org/10.4018/jdwm.2011100104.
Der volle Inhalt der QuelleBeran, Jan, Haiyan Liu und Sucharita Ghosh. „On aggregation of strongly dependent time series“. Scandinavian Journal of Statistics 47, Nr. 3 (13.12.2019): 690–710. http://dx.doi.org/10.1111/sjos.12421.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Hung Soo, Yong Nam Yoon, Gyu-Sei Yi und Taegyun Kim. „Effect of aggregation on chaotic time series“. KSCE Journal of Civil Engineering 4, Nr. 4 (Dezember 2000): 219–26. http://dx.doi.org/10.1007/bf02823969.
Der volle Inhalt der QuelleChipman, J., und P. Winker. „Optimal aggregation of linear time series models“. Computational Statistics & Data Analysis 49, Nr. 2 (April 2005): 311–31. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2004.05.015.
Der volle Inhalt der QuelleCelov, D., R. Leipus und A. Philippe. „Time series aggregation, disaggregation, and long memory“. Lithuanian Mathematical Journal 47, Nr. 4 (Oktober 2007): 379–93. http://dx.doi.org/10.1007/s10986-007-0026-6.
Der volle Inhalt der Quellede Jong, R., und S. de Bruin. „Linear trends in seasonal vegetation time series and the modifiable temporal unit problem“. Biogeosciences 9, Nr. 1 (05.01.2012): 71–77. http://dx.doi.org/10.5194/bg-9-71-2012.
Der volle Inhalt der QuelleStehle, Samuel. „Temporal aggregation bias and Gerrymandering urban time series“. GeoInformatica 26, Nr. 1 (13.11.2021): 233–52. http://dx.doi.org/10.1007/s10707-021-00452-z.
Der volle Inhalt der QuelleChambers, Marcus J. „Long Memory and Aggregation in Macroeconomic Time Series“. International Economic Review 39, Nr. 4 (November 1998): 1053. http://dx.doi.org/10.2307/2527352.
Der volle Inhalt der QuelleMaliar, Lilia, und Serguei Maliar. „Preference shocks from aggregation: time series data evidence“. Canadian Journal of Economics/Revue Canadienne d`Economique 37, Nr. 3 (August 2004): 768–81. http://dx.doi.org/10.1111/j.0008-4085.2004.00247.x.
Der volle Inhalt der QuelleHotta, Luiz K., und Klaus L. Vasconcellos. „Aggregation and Disaggregation of Structural Time Series Models“. Journal of Time Series Analysis 20, Nr. 2 (März 1999): 155–71. http://dx.doi.org/10.1111/1467-9892.00131.
Der volle Inhalt der QuelleChan, W. S., S. H. Cheung, L. X. Zhang und K. H. Wu. „Temporal aggregation of equity return time-series models“. Mathematics and Computers in Simulation 78, Nr. 2-3 (Juli 2008): 172–80. http://dx.doi.org/10.1016/j.matcom.2008.01.010.
Der volle Inhalt der QuelleAlarcon Falconi, Tania M., Bertha Estrella, Fernando Sempértegui und Elena N. Naumova. „Effects of Data Aggregation on Time Series Analysis of Seasonal Infections“. International Journal of Environmental Research and Public Health 17, Nr. 16 (13.08.2020): 5887. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph17165887.
Der volle Inhalt der QuelleSbrana, Giacomo. „Structural time series models and aggregation: some analytical results“. Journal of Time Series Analysis 32, Nr. 3 (15.11.2010): 315–16. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9892.2010.00701.x.
Der volle Inhalt der QuelleReddi, Sivaranjani. „Privacy Preserving Data Mining Using Time Series Data Aggregation“. International Journal of Strategic Information Technology and Applications 8, Nr. 4 (Oktober 2017): 1–15. http://dx.doi.org/10.4018/ijsita.2017100101.
Der volle Inhalt der QuelleJie, Wang, und Lu Jingyi. „Multi-threads computation for aggregation of time-series data“. International Journal of Wireless and Mobile Computing 16, Nr. 1 (2019): 14. http://dx.doi.org/10.1504/ijwmc.2019.097416.
Der volle Inhalt der QuelleJie, Wang, und Lu Jingyi. „Multi-threads computation for aggregation of time-series data“. International Journal of Wireless and Mobile Computing 16, Nr. 1 (2019): 14. http://dx.doi.org/10.1504/ijwmc.2019.10018539.
Der volle Inhalt der QuelleLin, Gwo-Fong, und Fong-Chung Lee. „An aggregation-disaggregation approach for hydrologic time series modelling“. Journal of Hydrology 138, Nr. 3-4 (Oktober 1992): 543–57. http://dx.doi.org/10.1016/0022-1694(92)90136-j.
Der volle Inhalt der QuelleJohannes, Mark R. S. „Prey Aggregation Is Correlated with Increased Predation Pressure in Lake Fish Communities“. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 50, Nr. 1 (01.01.1993): 66–73. http://dx.doi.org/10.1139/f93-008.
Der volle Inhalt der QuelleBALLINI, R., und R. R. YAGER. „LINEAR DECAYING WEIGHTS FOR TIME SERIES SMOOTHING: AN ANALYSIS“. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 22, Nr. 01 (Februar 2014): 23–40. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488514500020.
Der volle Inhalt der QuelleAraujo, Mayara Ribeiro de, David dos Santos Martins, Maurício José Fornazier, Keiko Uramoto, Paulo Sérgio Fiuza Ferreira, Roberto Antonio Zucchi und Wesley Augusto Conde Godoy. „Aggregation and spatio-temporal dynamics of fruit flies (Diptera, Tephritidae) in papaya orchards associated with different area delimitations in Brazil“. Acta Scientiarum. Agronomy 44 (21.12.2021): e53466. http://dx.doi.org/10.4025/actasciagron.v44i1.53466.
Der volle Inhalt der QuelleManasa, T. „Sum Aggregation of Time – Series Data with new Preserving System“. International Journal of Computer Trends and Technology 27, Nr. 1 (25.09.2015): 51–57. http://dx.doi.org/10.14445/22312803/ijctt-v27p109.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Paiheng, Rong Zhang und Yong Deng. „A novel weight determination method for time series data aggregation“. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 482 (September 2017): 42–55. http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2017.04.028.
Der volle Inhalt der QuelleElsworth, Steven, und Stefan Güttel. „ABBA: adaptive Brownian bridge-based symbolic aggregation of time series“. Data Mining and Knowledge Discovery 34, Nr. 4 (03.06.2020): 1175–200. http://dx.doi.org/10.1007/s10618-020-00689-6.
Der volle Inhalt der QuelleKotzur, Leander, Peter Markewitz, Martin Robinius und Detlef Stolten. „Time series aggregation for energy system design: Modeling seasonal storage“. Applied Energy 213 (März 2018): 123–35. http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2018.01.023.
Der volle Inhalt der QuelleGonzalez, P. „Temporal aggregation and systematic sampling in structural time-series models“. Long Range Planning 26, Nr. 1 (Februar 1993): 151. http://dx.doi.org/10.1016/0024-6301(93)90285-n.
Der volle Inhalt der QuelleKőrösi, Gábor, László Lovrics und László Mátyás. „Aggregation and the long run properties of economic time series“. Mathematics and Computers in Simulation 39, Nr. 3-4 (November 1995): 279–86. http://dx.doi.org/10.1016/0378-4754(94)00071-6.
Der volle Inhalt der QuelleGonzález, Pilar. „Temporal aggregation and systematic sampling in structural time-series models“. Journal of Forecasting 11, Nr. 4 (Juni 1992): 271–81. http://dx.doi.org/10.1002/for.3980110403.
Der volle Inhalt der QuelleShellman, Stephen M. „Time Series Intervals and Statistical Inference: The Effects of Temporal Aggregation on Event Data Analysis“. Political Analysis 12, Nr. 1 (2004): 97–104. http://dx.doi.org/10.1093/pan/mpg017.
Der volle Inhalt der QuelleKaltsounis, Anastasios, Evangelos Spiliotis und Vassilios Assimakopoulos. „Conditional Temporal Aggregation for Time Series Forecasting Using Feature-Based Meta-Learning“. Algorithms 16, Nr. 4 (12.04.2023): 206. http://dx.doi.org/10.3390/a16040206.
Der volle Inhalt der QuelleVentero, Ana, Magdalena Iglesias und Pilar Córdoba. „Krill spatial distribution in the Spanish Mediterranean Sea in summer time“. Journal of Plankton Research 41, Nr. 4 (Juli 2019): 491–505. http://dx.doi.org/10.1093/plankt/fbz030.
Der volle Inhalt der QuelleHoffmann, Maximilian, Leander Kotzur, Detlef Stolten und Martin Robinius. „A Review on Time Series Aggregation Methods for Energy System Models“. Energies 13, Nr. 3 (03.02.2020): 641. http://dx.doi.org/10.3390/en13030641.
Der volle Inhalt der Quelleعبد الغنی, سمر أحمد حلمی عبد الغنی. „Horizontal and vertical Aggregation Bias of time series with empirical study“. المجلة العلمیة للدراسات والبحوث المالیة والتجاریة 3, Nr. 1 (01.01.2022): 397–428. http://dx.doi.org/10.21608/cfdj.2021.207387.
Der volle Inhalt der QuelleSilvestrini, Andrea, und David Veredas. „TEMPORAL AGGREGATION OF UNIVARIATE AND MULTIVARIATE TIME SERIES MODELS: A SURVEY“. Journal of Economic Surveys 22, Nr. 3 (Juli 2008): 458–97. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-6419.2007.00538.x.
Der volle Inhalt der QuelleBREITUNG, JORG, und NORMAN R. SWANSON. „Temporal aggregation and spurious instantaneous causality in multiple time series models“. Journal of Time Series Analysis 23, Nr. 6 (November 2002): 651–65. http://dx.doi.org/10.1111/1467-9892.00284.
Der volle Inhalt der QuelleBenhamouda, Fabrice, Marc Joye und BenoîT Libert. „A New Framework for Privacy-Preserving Aggregation of Time-Series Data“. ACM Transactions on Information and System Security 18, Nr. 3 (14.04.2016): 1–21. http://dx.doi.org/10.1145/2873069.
Der volle Inhalt der QuelleKirchgässner, G., und J. Wolters. „Implications of temporal aggregation on the relation between two time series“. Statistical Papers 33, Nr. 1 (Dezember 1992): 1–19. http://dx.doi.org/10.1007/bf02925307.
Der volle Inhalt der QuelleAlvisi, S., N. Ansaloni und M. Franchini. „A Procedure for Spatial Aggregation of Synthetic Water Demand Time Series“. Procedia Engineering 70 (2014): 51–60. http://dx.doi.org/10.1016/j.proeng.2014.02.007.
Der volle Inhalt der QuelleKacprzyk, J., A. Wilbik und S. Zadrożny. „Linguistic summarization of time series using a fuzzy quantifier driven aggregation“. Fuzzy Sets and Systems 159, Nr. 12 (Juni 2008): 1485–99. http://dx.doi.org/10.1016/j.fss.2008.01.025.
Der volle Inhalt der QuelleTsiporkova, E., und V. Boeva. „Fusing time series expression data through hybrid aggregation and hierarchical merge“. Bioinformatics 24, Nr. 16 (09.08.2008): i63—i69. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btn264.
Der volle Inhalt der QuelleQiao, Jialin, Xiangdong Huang, Jianmin Wang und Raymond K. Wong. „Dual-PISA: An index for aggregation operations on time series data“. Information Systems 87 (Januar 2020): 101427. http://dx.doi.org/10.1016/j.is.2019.101427.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Yongkai, Shubo Liu, Jun Wang und Mengjun Liu. „Collusion-Tolerable and Efficient Privacy-Preserving Time-Series Data Aggregation Protocol“. International Journal of Distributed Sensor Networks 12, Nr. 7 (Juli 2016): 1341606. http://dx.doi.org/10.1177/155014771341606.
Der volle Inhalt der QuelleGarg, Bindu, und Rohit Garg. „Enhanced accuracy of fuzzy time series model using ordered weighted aggregation“. Applied Soft Computing 48 (November 2016): 265–80. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2016.07.002.
Der volle Inhalt der QuelleMiranda, Karen, und Victor Ramos. „Improving data aggregation in Wireless Sensor Networks with time series estimation“. IEEE Latin America Transactions 14, Nr. 5 (Mai 2016): 2425–32. http://dx.doi.org/10.1109/tla.2016.7530441.
Der volle Inhalt der QuelleBahl, Björn, Julian Lützow, David Shu, Dinah Elena Hollermann, Matthias Lampe, Maike Hennen und André Bardow. „Rigorous synthesis of energy systems by decomposition via time-series aggregation“. Computers & Chemical Engineering 112 (April 2018): 70–81. http://dx.doi.org/10.1016/j.compchemeng.2018.01.023.
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