Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Thermostat programming“
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Zeitschriftenartikel zum Thema "Thermostat programming"
Rodríguez de Rivera, Pedro Jesús, Miriam Rodríguez de Rivera, Fabiola Socorro, Manuel Rodríguez de Rivera und Gustavo Marrero Callicó. „A Method to Determine Human Skin Heat Capacity Using a Non-Invasive Calorimetric Sensor“. Sensors 20, Nr. 12 (17.06.2020): 3431. http://dx.doi.org/10.3390/s20123431.
Der volle Inhalt der QuelleStopps, Helen, und Marianne F. Touchie. „Residential smart thermostat use: An exploration of thermostat programming, environmental attitudes, and the influence of smart controls on energy savings“. Energy and Buildings 238 (Mai 2021): 110834. http://dx.doi.org/10.1016/j.enbuild.2021.110834.
Der volle Inhalt der QuelleGao, J.-P., G.-M. G. Zhu, E. G. Strangas und F.-C. Sun. „Equivalent fuel consumption optimal control of a series hybrid electric vehicle“. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering 223, Nr. 8 (01.08.2009): 1003–18. http://dx.doi.org/10.1243/09544070jauto1074.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Chun-Chi, und Shih-Hao Lin. „A Time-Domain CMOS Oscillator-Based Thermostat with Digital Set-Point Programming“. Sensors 13, Nr. 2 (29.01.2013): 1679–91. http://dx.doi.org/10.3390/s130201679.
Der volle Inhalt der QuelleVavrinevych, O., D. Hyrenko, T. Hyrenko, S. Omelchuk und A. Syrota. „Improvement of analytical determination of residual quantities of active substances of the triasole class in juices“. Zurnal Hromatograficnogo tovaristva 20, Nr. 66 (24.11.2020): 24–32. http://dx.doi.org/10.15407/zht2020.66.024.
Der volle Inhalt der QuelleSahu, Kirti Sundar, Joel A. Dubin, Shannon E. Majowicz, Sam Liu und Plinio P. Morita. „Revealing the Mysteries of Population Mobility Amid the COVID-19 Pandemic in Canada: Comparative Analysis With Internet of Things–Based Thermostat Data and Google Mobility Insights“. JMIR Public Health and Surveillance 10 (20.03.2024): e46903. http://dx.doi.org/10.2196/46903.
Der volle Inhalt der QuelleDavoodi, Jamal, und Samaneh Khoshkhatti. „Molecular Dynamics Simulation of Thermal Conductivity of Aluminum“. Defect and Diffusion Forum 336 (März 2013): 47–55. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/ddf.336.47.
Der volle Inhalt der QuelleKamyar, Reza, und Matthew M. Peet. „Optimal Thermostat Programming for Time-of-Use and Demand Charges With Thermal Energy Storage and Optimal Pricing for Regulated Utilities“. IEEE Transactions on Power Systems 32, Nr. 4 (Juli 2017): 2714–23. http://dx.doi.org/10.1109/tpwrs.2016.2618374.
Der volle Inhalt der QuelleRiski, Sestri Novia. „SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI KESALAHAN ELEKTRODA PADA PROSES WELDING FRAME THERMOSTAT PADA SOULPLATE MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB (STUDI KASUS PT PHILIPS)“. Edik Informatika 3, Nr. 2 (09.10.2017): 211–25. http://dx.doi.org/10.22202/ei.2017.v3i2.2248.
Der volle Inhalt der QuelleBondar, Oleksiy. „Predictive Neural Network in Multipurpose Self-Tuning Controller“. Acta Mechanica et Automatica 14, Nr. 2 (01.06.2020): 114–20. http://dx.doi.org/10.2478/ama-2020-0017.
Der volle Inhalt der QuelleBücher zum Thema "Thermostat programming"
Programming the digital thermostat 947. Author and engineer, 2023.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBuchteile zum Thema "Thermostat programming"
Antunes, Carlos Henggeler, Vahid Rasouli, Maria João Alves, Álvaro Gomes, José J. Costa und Adélio Gaspar. „A Discussion of Mixed Integer Linear Programming Models of Thermostatic Loads in Demand Response“. In Trends in Mathematics, 105–22. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-32157-4_7.
Der volle Inhalt der QuelleSingh, Arun Kumar. „Applications of the Internet of Things and Machine Learning Using Python in Digital Marketing“. In Advances in Marketing, Customer Relationship Management, and E-Services, 213–32. IGI Global, 2023. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-6684-8166-0.ch011.
Der volle Inhalt der QuelleKonferenzberichte zum Thema "Thermostat programming"
Agarwal, Neha, und Thomas F. Wenisch. „Thermostat“. In ASPLOS '17: Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems. New York, NY, USA: ACM, 2017. http://dx.doi.org/10.1145/3037697.3037706.
Der volle Inhalt der QuelleGao, Ge, und Kamin Whitehouse. „The self-programming thermostat“. In the First ACM Workshop. New York, New York, USA: ACM Press, 2009. http://dx.doi.org/10.1145/1810279.1810294.
Der volle Inhalt der QuelleKamyar, Reza, und Matthew M. Peet. „Optimal thermostat programming and optimal electricity rates for customers with demand charges“. In 2015 American Control Conference (ACC). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/acc.2015.7172042.
Der volle Inhalt der QuelleMikluscak, Tomas, Andrej Kapjor, Ales Janota und Ondrej Biros. „Exploring possibilities of predictive self-programming thermostats for energy savings“. In 2012 ELEKTRO. IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/elektro.2012.6225615.
Der volle Inhalt der QuelleChan, Korey, und Saeid Bashash. „Modeling and Energy Cost Optimization of Air Conditioning Loads in Smart Grid Environments“. In ASME 2017 Dynamic Systems and Control Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2017. http://dx.doi.org/10.1115/dscc2017-5284.
Der volle Inhalt der QuelleSolouk, Ali, Mahdi Shahbakhti und Mohammad J. Mahjoob. „Energy Management and Control of a Hybrid Electric Vehicle With an Integrated Low Temperature Combustion (LTC) Engine“. In ASME 2014 Dynamic Systems and Control Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/dscc2014-6286.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Chenli, und Hohyun Lee. „Economical and Non-Invasive Residential Human Presence Sensing via Temperature Measurement“. In ASME 2018 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2018. http://dx.doi.org/10.1115/imece2018-88211.
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