Bücher zum Thema „Tensors methods“
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P, Miles J., Hrsg. Tensor methods for engineers. New York: Ellis Horwood, 1990.
Den vollen Inhalt der Quelle findenTensor methods in statistics. London: Chapman and Hall, 1987.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBorg, Sidney F. Matrix-tensor methods in continuum mechanics. 2. Aufl. Singapore: World Scientific, 1990.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAn introduction to tensors and group theory for physicists. New York: Birkhäuser, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMontangero, Simone. Introduction to Tensor Network Methods. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-01409-4.
Der volle Inhalt der QuelleGriffith, J. S. The irreducible tensor method for molecular symmetry groups. Mineola, NY: Dover Publications, 2006.
Den vollen Inhalt der Quelle findenH, Pulliam Thomas, und Research Institute for Advanced Computer Science (U.S.), Hrsg. Tensor-GMRES method for large sparse systems of nonlinear equations. [Moffett Field, Calif.]: Research Institute for Advanced Computer Science, NASA Ames Research Center, 1994.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGreenblatt, Seth A. Tensor methods for full-information maximum likelihood estimation: Unconstrained estimation. Reading: University of Reading. Department of Economics, 1992.
Den vollen Inhalt der Quelle finden1968-, VanPool Todd L., und VanPool Christine S. 1969-, Hrsg. Essential tensions in archaeological method and theory. Salt Lake City: University of Utah Press, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGiraldo, Francis X. An Introduction to Element-Based Galerkin Methods on Tensor-Product Bases. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-55069-1.
Der volle Inhalt der QuelleRan, Shi-Ju. Tensor Network Contractions: Methods and Applications to Quantum Many-Body Systems. Cham: Springer Nature, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGreenblatt, Seth A. Tensor methods for full-information maximum likelihood estimation: Estimation with parameter constraints. Reading: University of Reading. Department of Economics, 1992.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMaslia, Morris L. Methods and computer program documentation for determining anisotropic transmissivity tensor components of two-dimensional ground-water flow. [Washington]: U.S. G.P.O., 1987.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKondrat'ev, Gennadiy. Clifford Geometric Algebra. ru: INFRA-M Academic Publishing LLC., 2021. http://dx.doi.org/10.12737/1832489.
Der volle Inhalt der QuelleM, Sindir Munir, und United States. National Aeronautics and Space Administration., Hrsg. Comparative study of advanced turbulence models for turbomachinery: Contract NAS8-38860, final report. [Washington, DC: National Aeronautics and Space Administration, 1996.
Den vollen Inhalt der Quelle findenFedorov, Y. N. A memoir on integrable systems. New York: Springer, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenFröhlich, Jürg. Quantum groups, quantum categories, and quantum field theory. Berlin: Springer-Verlag, 1993.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMcCullagh, Peter. Tensor Methods in Statistics. Dover Publications, Incorporated, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKhoromskij, Boris N. Tensor Numerical Methods in Scientific Computing. de Gruyter GmbH, Walter, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKhoromskaia, Venera, und Boris N. Khoromskij. Tensor Numerical Methods in Quantum Chemistry. de Gruyter GmbH, Walter, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKhoromskij, Boris N. Tensor Numerical Methods in Scientific Computing. de Gruyter GmbH, Walter, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKhoromskij, Boris N. Tensor Numerical Methods in Scientific Computing. de Gruyter GmbH, Walter, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKhoromskaia, Venera, und Boris N. Khoromskij. Tensor Numerical Methods in Quantum Chemistry. de Gruyter GmbH, Walter, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLiu, Yipeng. Tensors for Data Processing: Theory, Methods and Applications. Academic Press, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLiu, Yipeng. Tensors for Data Processing: Theory, Methods and Applications. Elsevier Science & Technology Books, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMcCullagh, Peter. Tensor Methods in Statistics: Second Edition. Dover Publications, Incorporated, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenOseledets, Ivan. Numerical Tensor Methods: Tensor Trains in Mathematics and Computer Science. de Gruyter GmbH, Walter, 2025.
Den vollen Inhalt der Quelle findenOseledets, Ivan. Numerical Tensor Methods: Tensor Trains in Mathematics and Computer Science. de Gruyter GmbH, Walter, 2025.
Den vollen Inhalt der Quelle findenOseledets, Ivan. Numerical Tensor Methods: Tensor Trains in Mathematics and Computer Science. de Gruyter GmbH, Walter, 2025.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKhoromskaia, Venera, und Boris Khoromskij. Tensor Numerical Methods in Electronic Structure Calculations: Basic Algorithms and Applications. De Gruyter, Inc., 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenFrom Vectors to Tensors. Springer London, Limited, 2006.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSilver, Brian L., und Ernest M. Loebl. Irreducible Tensor Methods: An Introduction for Chemists. Elsevier Science & Technology Books, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenTensorial Methods and Renormalization in Group Field Theories. Springer, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMcCullagh, P. Tensor Methods in Statistics: Monographs on Statistics and Applied Probability. Taylor & Francis Group, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMcCullagh, P. Tensor Methods in Statistics: Monographs on Statistics and Applied Probability. Taylor & Francis Group, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMcCullagh, P. Tensor Methods in Statistics: Monographs on Statistics and Applied Probability. Taylor & Francis Group, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMcCullagh, P. Tensor Methods in Statistics: Monographs on Statistics and Applied Probability. Taylor & Francis Group, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenTensor Methods in Statistics: Monographs on Statistics and Applied Probability. Taylor & Francis Group, 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJeevanjee, Nadir. An Introduction to Tensors and Group Theory for Physicists. Birkhäuser, 2015.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKardestuncer, Hayrettin. Finite Elements Methods Via Tensors: Course Held at the Department of Mechanics of Solids, June 1972. Springer London, Limited, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCarrozza, Sylvain. Tensorial Methods and Renormalization in Group Field Theories. Springer, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCarrozza, Sylvain. Tensorial Methods and Renormalization in Group Field Theories. Springer London, Limited, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle finden(Editor), Joachim Weickert, und Hans Hagen (Editor), Hrsg. Visualization and Processing of Tensor Fields (Mathematics and Visualization). Springer, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenPenrose, Roger, und Wolfgang Rindler. Spinors and Space-Time: Volume 2, Spinor and Twistor Methods in Space-Time Geometry. Cambridge University Press, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMcCullagh, Peter. Tensor Methods in Statistics. Chapman and Hall/CRC, 2018. http://dx.doi.org/10.1201/9781351077118.
Der volle Inhalt der QuelleGriffith, J. S. Irreducible Tensor Method for Molecular Symmetry Groups. Dover Publications, Incorporated, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGeophysics today: A survey of the field as the journal celebrates its 75th anniversary. Tulsa, OK: Society of Exploration Geophysicists, 2010.
Den vollen Inhalt der Quelle findenWilde, Elisabeth A., Kareem W. Ayoub und Asim F. Choudhri. Diffusion Tensor Imaging. Herausgegeben von Andrew C. Papanicolaou. Oxford University Press, 2014. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199764228.013.10.
Der volle Inhalt der QuelleTensor-GMRES method for large sparse systems of nonlinear equations. [Moffett Field, Calif.]: Research Institute for Advanced Computer Science, NASA Ames Research Center, 1994.
Den vollen Inhalt der Quelle findenTensor-GMRES method for large sparse systems of nonlinear equations. [Moffett Field, Calif.]: Research Institute for Advanced Computer Science, NASA Ames Research Center, 1994.
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