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Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Tensor PCA“
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Zeitschriftenartikel zum Thema "Tensor PCA"
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Zare, Ali, Alp Ozdemir, Mark A. Iwen und Selin Aviyente. „Extension of PCA to Higher Order Data Structures: An Introduction to Tensors, Tensor Decompositions, and Tensor PCA“. Proceedings of the IEEE 106, Nr. 8 (August 2018): 1341–58. http://dx.doi.org/10.1109/jproc.2018.2848209.
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Wang, An-Dong, Zhong Jin und Jing-Yu Yang. „A faster tensor robust PCA via tensor factorization“. International Journal of Machine Learning and Cybernetics 11, Nr. 12 (24.06.2020): 2771–91. http://dx.doi.org/10.1007/s13042-020-01150-2.
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3
Jagannath, Aukosh, Patrick Lopatto und Léo Miolane. „Statistical thresholds for tensor PCA“. Annals of Applied Probability 30, Nr. 4 (August 2020): 1910–33. http://dx.doi.org/10.1214/19-aap1547.
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Ben Arous, Gérard, Reza Gheissari und Aukosh Jagannath. „Algorithmic thresholds for tensor PCA“. Annals of Probability 48, Nr. 4 (Juli 2020): 2052–87. http://dx.doi.org/10.1214/19-aop1415.
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Jiang, Bo, Shiqian Ma und Shuzhong Zhang. „Low-M-Rank Tensor Completion and Robust Tensor PCA“. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 12, Nr. 6 (Dezember 2018): 1390–404. http://dx.doi.org/10.1109/jstsp.2018.2873144.
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Liu, Cong, Xu Wei-sheng und Wu Qi-di. „Tensorial Kernel Principal Component Analysis for Action Recognition“. Mathematical Problems in Engineering 2013 (2013): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2013/816836.
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We propose the Tensorial Kernel Principal Component Analysis (TKPCA) for dimensionality reduction and feature extraction from tensor objects, which extends the conventional Principal Component Analysis (PCA) in two perspectives: working directly with multidimensional data (tensors) in their native state and generalizing an existing linear technique to its nonlinear version by applying the kernel trick. Our method aims to remedy the shortcomings of multilinear subspace learning (tensorial PCA) developed recently in modelling the nonlinear manifold of tensor objects and brings together the desirable properties of kernel methods and tensor decompositions for significant performance gain when the data are multidimensional and nonlinear dependencies do exist. Our approach begins by formulating TKPCA as an optimization problem. Then, we develop a kernel function based on Grassmann Manifold that can directly take tensorial representation as parameters instead of traditional vectorized representation. Furthermore, a TKPCA-based tensor object recognition is also proposed for application of the action recognition. Experiments with real action datasets show that the proposed method is insensitive to both noise and occlusion and performs well compared with state-of-the-art algorithms.
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Ouerfelli, Mohamed, Mohamed Tamaazousti und Vincent Rivasseau. „Random Tensor Theory for Tensor Decomposition“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, Nr. 7 (28.06.2022): 7913–21. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i7.20761.
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We propose a new framework for tensor decomposition based on trace invariants, which are particular cases of tensor networks. In general, tensor networks are diagrams/graphs that specify a way to "multiply" a collection of tensors together to produce another tensor, matrix or scalar. The particularity of trace invariants is that the operation of multiplying copies of a certain input tensor that produces a scalar obeys specific symmetry constraints. In other words, the scalar resulting from this multiplication is invariant under some specific transformations of the involved tensor. We focus our study on the O(N)-invariant graphs, i.e. invariant under orthogonal transformations of the input tensor. The proposed approach is novel and versatile since it allows to address different theoretical and practical aspects of both CANDECOMP/PARAFAC (CP) and Tucker decomposition models. In particular we obtain several results: (i) we generalize the computational limit of Tensor PCA (a rank-one tensor decomposition) to the case of a tensor with axes of different dimensions (ii) we introduce new algorithms for both decomposition models (iii) we obtain theoretical guarantees for these algorithms and (iv) we show improvements with respect to state of the art on synthetic and real data which also highlights a promising potential for practical applications.
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Zhang, Hongjun, Peng Li, Weibei Fan, Zhuangzhuang Xue und Fanshuo Meng. „Tensor Multi-Clustering Parallel Intelligent Computing Method Based on Tensor Chain Decomposition“. Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (06.09.2022): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7396185.
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Adaptable methods for representing higher-order data with various features and high dimensionality have been demanded by the increasing usage of multi-sensor technologies and the emergence of large data sets. Arrays of multi-dimensional data, known as tensors, can be found in a variety of applications. Standard data that depicts things from a single point of view lacks the semantic richness, utility, and complexity of multi-dimensional data. Research into multi-clustering has taken off since traditional clustering methods are unable to handle large datasets. There are three main kinds of multi-clustering algorithms: Self-weighted Multiview Clustering (SwMC), Latent Multi-view Subspace Clustering (LMSC), and Multi-view Subspace Clustering with Intactness-Aware Similarity (MSC IAS) that are explored in this paper. To evaluate their performance, we do in-depth tests on seven real-world datasets. The three most important metrics Accuracy (ACC), normalized mutual information (NMI), and purity are grouped. Furthermore, traditional Principal Component Analysis (PCA) cannot uncover hidden components within multi-dimensional data. For this purpose, tensor decomposition algorithms have been presented that are flexible in terms of constraint selection and extract more broad latent components. In this examination, we also go through the various tensor decomposition methods, with an emphasis on the issues that classical PCA is designed to solve. Various tensor models are also tested for dimensionality reduction and supervised learning applications in the experiments presented here.
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Qiu, Yuning, Guoxu Zhou, Zhenhao Huang, Qibin Zhao und Shengli Xie. „Efficient Tensor Robust PCA Under Hybrid Model of Tucker and Tensor Train“. IEEE Signal Processing Letters 29 (2022): 627–31. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2022.3143721.
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Yang, Sihai, Xian-Hua Han und Yen-Wei Chen. „GND-PCA Method for Identification of Gene Functions Involved in Asymmetric Division of C. elegans“. Mathematics 11, Nr. 9 (25.04.2023): 2039. http://dx.doi.org/10.3390/math11092039.
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Due to the rapid development of imaging technology, a large number of biological images have been obtained with three-dimensional (3D) spatial information, time information, and spectral information. Compared with the case of two-dimensional images, the framework for analyzing multidimensional bioimages has not been completely established yet. WDDD is an open biological image database. It dynamically records 3D developmental images of 186 samples of nematodes C. elegans. In this study, based on WDDD, we constructed a framework to analyze the multidimensional dataset, which includes image segmentation, image registration, size registration by the length of main axes, time registration by extracting key time points, and finally, using generalized N-dimensional principal component analysis (GND-PCA) to analyze the phenotypes of bioimages. As a data-driven technique, GND-PCA can automatically extract the important factors involved in the development of P1 and AB in C. elegans. A 3D bioimage can be regarded as a third-order tensor. Therefore, GND-PCA was applied to the set of third-order tensors, and a set of third-order tensor bases was iteratively learned to linearly approximate the set. For each tensor base, a corresponding characteristic image is built to reveal its geometric meaning. The results show that different bases can be used to express different vital factors in development, such as the asymmetric division within the two-cell stage of C. elegans. Based on selected bases, statistical models were built by 50 wild-type (WT) embryos in WDDD, and were applied to RNA interference (RNAi) embryos. The results of statistical testing demonstrated the effectiveness of this method.
Dissertationen zum Thema "Tensor PCA"
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Carletti, Davide. „Applicazioni dell'analisi tensoriale delle componenti principali“. Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2021.
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In questa tesi si studia l'analisi delle componenti principali (PCA): a partire da un dataset iniziale, si vuole ridurre la grande mole dei dati originari per semplificare il problema mantenendo tutte e informazioni principali. Lo si fa attraverso due metodi diversi: il primo è la PCA matriciale e viene spiegata nel Capitolo 2;
il secondo viene descritto nel Capitolo 3 tramite i tensori e sarà applicato mediante la decomposizione Tensor Train, una delle possibili strategie per scomporre un tensore.
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Reising, Justin. „Function Space Tensor Decomposition and its Application in Sports Analytics“. Digital Commons @ East Tennessee State University, 2019. https://dc.etsu.edu/etd/3676.
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Recent advancements in sports information and technology systems have ushered in a new age of applications of both supervised and unsupervised analytical techniques in the sports domain. These automated systems capture large volumes of data points about competitors during live competition. As a result, multi-relational analyses are gaining popularity in the field of Sports Analytics. We review two case studies of dimensionality reduction with Principal Component Analysis and latent factor analysis with Non-Negative Matrix Factorization applied in sports. Also, we provide a review of a framework for extending these techniques for higher order data structures. The primary scope of this thesis is to further extend the concept of tensor decomposition through the use of function spaces. In doing so, we address the limitations of PCA to vector and matrix representations and the CP-Decomposition to tensor representations. Lastly, we provide an application in the context of professional stock car racing.
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Piccolo, Vanessa. „Quelques problèmes de matrices aléatoires et de statistiques en grande dimension“. Electronic Thesis or Diss., Lyon, École normale supérieure, 2025. http://www.theses.fr/2025ENSL0002.
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Cette thèse explore certains problèmes liés aux grandes matrices aléatoires et aux statistiques en grande dimension, motivés par la nécessité d'améliorer notre compréhension de l'apprentissage profond. L'apprentissage des réseaux neuronaux profonds implique la résolution de problèmes d'optimisation non convexes, à grande échelle et en grande dimension, qui devraient être théoriquement intraitables mais sont étonnamment réalisables en pratique. Afin de comprendre ce paradoxe, nous étudions des modèles solvables qui concilient pertinence pratique et rigueur mathématique. Les matrices aléatoires et les statistiques en grande dimension jouent un rôle central dans ces travaux, en raison du grand volume de données et de la grande dimensionnalité inhérents à ces modèles. D'abord, nous considérons le modèle des "random features", un réseau neuronal à deux couches avec des poids fixes et aléatoires dans la première couche et des poids apprenables dans la deuxième. Notre étude se concentre sur le spectre asymptotique de la matrice du noyau conjuguée YY* avec Y= f(WX), où W et X sont des matrices aléatoires rectangulaires avec des entrées i.i.d., et f est une fonction d’activation non linéaire appliquée élément par élément. Nous étendons les résultats obtenus précédemment sur les distributions à queues légères pour W et X en considérant deux nouveaux contextes. Premièrement, nous étudions le cas du biais additif Y =f (WX + B), où B est une matrice aléatoire gaussienne indépendante de rang un, ce qui modélise de plus près les architectures de réseaux neuronaux rencontrées en pratique. Pour obtenir les asymptotiques de la densité spectrale empirique, nous utilisons la méthode du résolvant via l'expansion des cumulants. Deuxièmement, nous analysons le cas où W a des entrées à queues lourdes, X reste à queues légères, et f est une fonction lisse, bornée et impaire. Nous montrons que les poids à queues lourdes induisent des corrélations beaucoup plus fortes entre les entrées de Y, ce qui se traduit par un comportement spectral inédit. Cette analyse s’appuie sur la méthode des moments via la théorie des probabilités de trafic. Ensuite, nous abordons l’ACP tensorielle (analyse en composantes principales), un problème d’inférence en grande dimension qui étudie la difficulté computationnelle d’estimer un vecteur signal inconnu à partir d’observations tensorielles bruitées via le maximum de vraisemblance. L’ACP tensorielle sert de prototype pour comprendre l’optimisation non convexe en grande dimension via des méthodes basées sur le gradient. Cette compréhension peut être abordée sous deux angles : la complexité topologique du paysage d’optimisation et les dynamiques d’optimisation des méthodes du premier ordre. Concernant la complexité du paysage, nous étudions la "complexité annealed" des polynômes gaussiens aléatoires sur la sphère unitaire de dimensions N en présence de polynômes déterministes dépendant de vecteurs unitaires fixes et de paramètres externes. En utilisant la formule de Kac-Rice et les asymptotiques du déterminant pour une perturbation de rang fini des matrices de Wigner, nous dérivons des formules variationnelles pour les asymptotiques exponentielles du nombre moyen de points critiques et de maxima locaux. Concernant les dynamiques d’optimisation en grande dimension, nous analysons la descente de gradient stochastique (SGD) et le flux de gradient (GF) pour l’ACP tensorielle avec plusieurs directions cachées. Nous montrons que SGD atteint le même seuil computationnel que dans le cas r=1, mais GF nécessite plus d’échantillons pour récupérer toutes les directions. Les signaux sont récupérés via un processus d’"élimination séquentielle" où les corrélations croissent successivement selon un ordre déterminé par les conditions initiales et les rapports signal-bruit (SNR). Dans le cas matriciel (p=2), des SNR bien séparés permettent une récupération exacte, tandis que des SNR égaux mènent à la récupération du sous-espace engendréThis thesis explores some problems in random matrix theory and high-dimensional statistics motivated by the need to improve our understanding of deep learning. Training deep neural networks involves solving high-dimensional, large-scale, and nonconvex optimization problems that should, in theory, be intractable but are surprisingly feasible in practice. To understand this paradox, we study solvable models that balance practical relevance with rigorous mathematical analysis. Random matrices and high-dimensional statistics are central to these efforts due to the large datasets and high dimensionality inherent in such models. We first consider the random features model, a two-layer neural network with fixed random weights in the first layer and learnable weights in the second layer. Our focus is on the asymptotic spectrum of the conjugate kernel matrix YY* with Y = f(WX), where W and X are rectangular random matrices with i.i.d. entries and f is a nonlinear activation function applied entry-wise. We extend prior results on light-tailed distributions for W and X by considering two new settings. First, we study the case of additive bias Y = f(WX + B), where B is an independent rank-one Gaussian random matrix, closer modeling the neural network architectures encountered in practice. To obtain the asymptotics for the empirical spectral density we follow the resolvent method via the cumulant expansion. Second, we investigate the case where W has heavy-tailed entries, X remains light-tailed, and f is a smooth, bounded, and odd function. We show that heavy-tailed weights induce much stronger correlations among the entries of Y, resulting in a novel spectral behavior. This analysis relies on the moment method through traffic probability theory. Next, we address the tensor PCA (Principal Component Analysis) problem, a high-dimensional inference task that investigates the computational hardness of estimating an unknown signal vector from noisy tensor observations via maximum likelihood estimation. Tensor PCA serves as a prototypical framework for understanding high-dimensional nonconvex optimization through gradient-based methods. This understanding can be approached from two perspectives: the topological complexity of the optimization landscape and the training dynamics of first-order optimization methods. In the context of landscape complexity, we study the annealed complexity of random Gaussian homogeneous polynomials on the N-dimensional unit sphere in the presence of deterministic polynomials that depend on fixed unit vectors and external parameters. Using the Kac-Rice formula and determinant asymptotics for spiked Wigner matrices, we derive variational formulas for the exponential asymptotics of the average number critical points and local maxima. Concerning the optimization dynamics in high dimensions, we study stochastic gradient descent (SGD) and gradient flow (GF) for the multi-spiked tensor model, where the goal is to recover r orthogonal spikes from noisy tensor observations. We show that SGD achieves the same computational threshold than in the single-spike case. In contrast, GF requires more samples to recover all spikes, resulting in a suboptimal threshold compared to SGD. Our analysis shows that spikes are recovered through a "sequential elimination" process: once a correlation exceeds a critical threshold, competing correlations become sufficiently small, allowing the next correlation to grow and become macroscopic. The order of recovery depends on initial values of correlations and the corresponding signal-to-noise ratios (SNRs), leading to recovery of a permutation of the spikes. In the matrix case (p=2), sufficiently separated SNRs allow exact recovery of the spikes, while equal SNRs lead to recovery of the subspace spanned by the spikes
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Vasconcelos, Francisco Herbert Lima. „AnÃlise do contexto e dos resultados da aprendizagem da avaliaÃÃo educacional em um curso de graduaÃÃo em Engenharia“. Universidade Federal do CearÃ, 2015. http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=14573.
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Banco do Nordeste do BrasilA avaliaÃÃo educacional dispÃe de mÃtodos para a obtenÃÃo de dados que podem ser Ãteis para avaliar grupos de indivÃduos (alunos, professores, administradores, tÃcnicos e outros), projetos, produtos e materiais, instituiÃÃes e sistemas educacionais, nos seus diversos nÃveis e competÃncias. No campo da educaÃÃo em engenharia, os processos avaliativos podem ajudar os gestores a tomarem decisÃes e a realizarem mudanÃas em cursos de graduaÃÃo. Esta tese investiga de forma inÃdita uma nova abordagem para a anÃlise e interpretaÃÃo de dados no campo da educaÃÃo em engenharia com Ãnfase no processo de avaliaÃÃo, levando em consideraÃÃo dois aspectos de modo integrado: a) a percepÃÃo/opiniÃo dos estudantes sobre o contexto/ambiente educacional (Learning Context - LC) e b) os resultados/rendimentos obtidos pelos mesmos discentes (Learning Outcomes - LO). Para a realizaÃÃo desta pesquisa, foram coletados dados de estudantes do curso de graduaÃÃo em Engenharia de TeleinformÃtica (ETI) do Centro de Tecnologia (CT) da Universidade Federal do Cearà (UFC). Os dados de LC foram coletados a partir da aplicaÃÃo do instrumento SEEQ (Studentâs Evaluation of Educational Quality) da metodologia SETE (Student Evaluate Teaching Effetivecness). Os dados de LO foram coletados a partir das informaÃÃes dos resultados de desempenho da aprendizagem dos mesmos discentes. Na realizaÃÃo do processamento da informaÃÃo dos dados matriciais e tensoriais obtidos, foram utilizadas duas ferramentas matemÃticas: a decomposiÃÃo bilinear, por meio da AnÃlise de Componentes Principais (Principal Component Analysis - PCA) e a decomposiÃÃo multilinear tensorial por meio da AnÃlise de Fatores Paralelos (Parallel Factor Analysis - PARAFAC). Os resultados obtidos permitem identificar caracterÃsticas comuns e semelhanÃas em componentes curriculares, tanto em termos da percepÃÃo quanto do desempenho dos estudantes. Os modelos PCA e PARAFAC tambÃm demonstraram um potencial significativo para extrair informaÃÃes de dados relacionados com variÃveis latentes em contextos educativos.
Educational evaluation provides methods to obtain data that can be useful for evaluating groups of individuals (students, teachers, administrators, technicians and others), projects, products and materials, educational institutions and systems at different levels and skills. In engineering education, evaluation processes can help managers to make decisions and changes in undergraduate courses. This thesis investigates in unprecedented way a new approach to the analysis and interpretation of data in the field of engineering education with emphasis in the evaluation process, taking into account two aspects in an integrated manner: a) perception / opinion of students about the context / educational environment (Learning Context - LC) and b) the results / income earned by the same students (Learning outcomes - LO). For this research, we collected data related to undergraduate students in Teleinformatics Engineering (TEI), at Technology Center (CT) of the Federal University of Cearà (UFC). LC data were collected from the application of SEEQ (Studentâs Evaluation of Educational Quality) instrument of SETE (Student Teaching Evaluate Effetivecness) methodology. The LO data was collected from the information of the performance of the studentsâ learning outcomes. Carrying out the information processing of the obtained tensor and matrix data, we have used two mathematical tools: the bilinear decomposition, called Principal Component Analysis - PCA decomposition and the multilinear tensor decomposition by Parallel Factor Analysis - PARAFAC. The results allow us to identify common features and similarities in curriculum components, both in terms of perception as the performance of students. The PCA and PARAFAC models also showed significant potential to extract data information related to latent variables in educational settings.
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Swinarski, Marie. „PCP-driven cardiac remodeling couples changes in actomyosin tension with myocyte differentiation“. Doctoral thesis, Humboldt-Universität zu Berlin, Lebenswissenschaftliche Fakultät, 2017. http://dx.doi.org/10.18452/17775.
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Im Zuge der frühen embryonalen Herzentwicklung entstehen ausgehend von einem einfachen Herzschlauch zwei deutlich voneinander getrennte Herzkammern. Die Kardiomyozyten des Atriums und Ventrikels weisen spezifische Eigenschaften auf, die sich morphologisch wie auch funktionell auf das Herz auswirken. Veränderungen in der Gewebsarchitektur werden hauptsächlich durch Zellinterkalation und kollektive Zellmigration erreicht. Viele Studien zeigen, dass der Wnt/PCP-Signalweg eine essentielle Rolle in der Regulation dieser Bewegungen einnimmt. Die Daten dieser Studie belegen, dass die nicht-kanonischen Liganden Wnt11 und Wnt5b sowie die Kernkomponenten des PCP Signalweges Fzd7, Vangl2, Dvl2 und Pk1 an der Steuerung der Reorganisation der Kardiomyozyten während der Kammerbildung beteiligt sind, was Einfluss auf die Architektur des frühen Myokardiums nimmt. Effektoren des PCP Signalweges umfassen das Zytoskelett sowie Adhäsions- und Migrationsprozesse. In dieser Studie wird gezeigt, dass die Komponenten dieses Signalweges im Myokardium hauptsächlich Prozesse der Actomyosin Modulation regulieren und damit unter anderem die Morphologie der Kardiomyozyten beeinflussen. Zusätzlich ist die frühe Kardiogenese durch eine Relokalisierung der phosphorylierten Form der Myosin Regulatory Light Chain (MRLC) vom Kern zur Membran gekennzeichnet. Hier wird gezeigt, dass die Phosphorylierung von MRLC sowie die Relokalisation von den Kernkomponenten des PCP Signalweges kontrolliert werden sowie dass es im Verlauf der frühen Herzentwicklung u.a. durch die Relokalisierung von pMRLC zu Änderungen in der Gewebespannung kommt, welche sich auf die nukleäre Spannung auswirken und damit Veränderungen in der Genregulation hervorrufen. Diese Veränderungen werden hauptsächlich durch Effekte auf die Lokalisation und Aktivität des Serum Response Factors (SRF) vermittelt, welche in diesem Kontext durch die PCP Kernkomponente Pk1 reguliert sind.Formation of a complex multiple-chambered heart from the simple linear heart tube does not only require orchestrated morphogenesis of the myocardium, but also cardiac muscle differentiation and changes in intercellular electrical coupling. To date, the processes that lead to the formation of a functional syncytium are incompletely understood. One of the major pathways controlling multiple aspects of organogenesis and tissue morphogenesis is the planar cell polarity (PCP) pathway. Changes in tissue architecture are controlled by cell intercalation and collective cell migration. It is widely accepted that Wnt/PCP signaling plays a crucial role in guiding these cellular processes. This study provides evidence that morphogenesis of the heart is controlled by the non-canonical ligands Wnt11 and Wnt5b and the PCP core components Fzd7, Vangl2, Dvl2, and Pk1 through regulation of cell rearrangements during embryonic cardiac remodeling. Downstream effectors of the PCP pathway target adhesion processes, cytoskeleton, and migration. Here, it is revealed that PCP signaling in the heart affects cardiomyocyte morphology and actomyosin organization. Specifically, changes in the subcellular localization of the phosphorylated non-muscle myosin II regulatory light chain (pMRLC) at LHT stage are targeted by the PCP pathway core components. Furthermore, actomyosin relocalization concurs with changes in nuclear tension and SRF signal transduction within the myocardium. This study unravels a novel function of the PCP core component Pk1 in regulation of SRF translocation and target gene expression that is critical to cardiac maturation. Taken together, this study provides evidence that the PCP pathway is a major regulator of cardiac remodeling and organ maturation by modulating mechanosensitive SRF signal transduction involved in muscle differentiation.
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Sylla, Diogone. „Fusion de données provenant de différents capteurs satellitaires pour le suivi de la qualité de l'eau en zones côtières. Application au littoral de la région PACA“. Thesis, Toulon, 2014. http://www.theses.fr/2014TOUL0013/document.
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Le suivi des zones côtières nécessite à la fois une bonne résolution spatiale, une bonne résolution spectraleassociée à un bon rapport signal sur bruit et enfin une bonne résolution temporelle pour visualiser deschangements rapides de couleur de l’eau.Les capteurs disponibles actuellement, et même ceux prévus prochainement, n’apportent pas à la fois unebonne résolution spatiale, spectrale ET temporelle. Dans cette étude, nous nous intéressons à la fusion de 2futurs capteurs qui s’inscrivent tous deux dans le programme Copernicus de l’agence spatiale européenne:MSI sur Sentinel-2 et OLCI sur Sentinel-3.Comme les capteurs MSI et OLCI ne fournissent pas encore d’images, il a fallu les simuler. Pour cela nousavons eu recours aux images hyperspectrales du capteur HICO. Nous avons alors proposé 3 méthodes : uneadaptation de la méthode ARSIS à la fusion d’images multispectrales (ARSIS), une méthode de fusion baséesur la factorisation de tenseurs non-négatifs (Tenseur) et une méthode de fusion basée sur l’inversion dematrices (Inversion)Ces 3 méthodes ont tout d’abord été évaluées à l’aide de paramètres statistiques entre les images obtenuespar fusion et l’image « parfaite » ainsi que sur les résultats d’estimation de paramètres biophysiques obtenuspar minimisation du modèle de transfert radiatif dans l’eauMonitoring coastal areas requires both a good spatial resolution, good spectral resolution associated with agood signal to noise ratio and finally a good temporal resolution to visualize rapid changes in water color.Available now, and even those planed soon, sensors do not provide both a good spatial, spectral ANDtemporal resolution. In this study, we are interested in the image fusion of two future sensors which are bothpart of the Copernicus program of the European Space Agency: MSI on Sentinel-2 and OLCI on Sentinel-3.Such as MSI and OLCI do not provide image yet, it was necessary to simulate them. We then used thehyperspectral imager HICO and we then proposed three methods: an adaptation of the method ARSIS fusionof multispectral images (ARSIS), a fusion method based on the non-negative factorization tensors (Tensor)and a fusion method based on the inversion de matrices (Inversion).These three methods were first evaluated using statistical parameters between images obtained by fusionand the "perfect" image as well as the estimation results of biophysical parameters obtained by minimizingthe radiative transfer model in water
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Swinarski, Marie [Verfasser], Holger Gutachter] Gerhardt, Christian [Gutachter] Mosimann und Thomas [Gutachter] [Sommer. „PCP-driven cardiac remodeling couples changes in actomyosin tension with myocyte differentiation / Marie Swinarski ; Gutachter: Holger Gerhardt, Christian Mosimann, Thomas Sommer“. Berlin : Lebenswissenschaftliche Fakultät, 2017. http://d-nb.info/1135241562/34.
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Swinarski, Marie Verfasser], Holger [Gutachter] Gerhardt, Christian [Gutachter] Mosimann und Thomas [Gutachter] [Sommer. „PCP-driven cardiac remodeling couples changes in actomyosin tension with myocyte differentiation / Marie Swinarski ; Gutachter: Holger Gerhardt, Christian Mosimann, Thomas Sommer“. Berlin : Lebenswissenschaftliche Fakultät, 2017. http://d-nb.info/1135241562/34.
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Nehme, Nada. „Évaluation de la qualité de l’eau du bassin inférieur de la rivière du Litani, Liban : approche environnementale“. Thesis, Université de Lorraine, 2014. http://www.theses.fr/2014LORR0296/document.
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L’objectif de cette étude est d'évaluer la qualité de l'eau dans le basin inférieur du Litani (sud Liban) et d’évaluer son potentiel d'utilisation polyvalente comme une des solutions aux problèmes aggravés d’eau au Liban. Pour identifier les sources possibles de métaux et ensuite caractériser le comportement chimique de ces métaux dans l'eau et dans les sédiments, des échantillons d’eau et des sédiments ont été prélevés de six sites représentatifs. Ils ont été analysés durant les trois saisons de l'année 2011-2012 (c'est-à-dire pluvieuse, mi- pluvieuse et sèche). L’ACP (l'analyse en composante principale), a ensuite été utilisé pour interpréter les concentrations dans l'eau fluviale. Les résultats montrent que parmi les 18 variables, qui ont été évaluées pour Caractériser les propriétés physico-chimiques, il y en a 4) Fe, NO2, CaCO3, Cu) qui permettent de qualifier le type d'environnement étudié; trois groupes ont été identifiés et différenciés par ACP selon les saisons. Le premier groupe inclut toutes les spécificités du milieu en saison pluviale et montre des concentrations importantes en Fe et NO2 et faibles en NH4. Le deuxième groupe est formé par les échantillons prélevés lors de la saison sèche et montre des caractéristiques physicochimiques opposés à celles observées dans le premier groupe. Enfin, le troisième groupe regroupe les observations de la saison mi- pluvieuse caractérisée par des concentrations faible en K+, PO43-et le Cl-. Les résultats montrent que les concentrations de Pb, Fe sont élevées sur deux sites avec dans un cas des valeurs de Cr et Ni importantes, Les sédiments ont été caractérisés par différentes techniques comme la capacité d'échange de cations, la granulométrie, la diffraction des rayons X (XRD) et la spectroscopie infrarouge à transformée de Fourier (FTIR). L'analyse FTIIR montre que la quantité de la montmorillonite est plus faible que la kaolinite et beaucoup inférieure que le quartz et la calcite. La corrélation de Pearson a été également effectuée dans cette étude pour comparer et déterminer la relation entre les métaux lourds dans les sédiments. L’indice de Géo accumulation (Igeo) , le facteur de Contamination (Cf), et le degré de contamination (Cd) ont été également déterminés pour évaluer le niveau de contamination dans les sites. Les valeurs obtenus montrent que les concentrations de Pb et de Fe sont élevés dans les deux sites et la valeur de Cr, Ni, sont élevés dans un seul site. Ces résultats suggèrent qu'une attention particulière doit être accordée à la question remobilisation des éléments, car une grande partie des éléments dans les sédiments sont susceptibles de se libérer dans l'eau. Tous les sites sont caractérisés par modérées à très polluée microbienne, nous avons encore observé que le dégrée de contamination a augmenté durant la saison sèche. Cependant, aucune pollution critique n'a été rapportée dans cette partie de la rivière ; sauf la haute concentration de Fe et NO2-dans tous les sites examinés en raison des rejets d'eaux usées et l'activité touristique dans le LLRB, les Concentrations de sept métaux lourds (Cu, Fe, Cd, Mn, Cr, Zn, Ni et Pb) dans les sédiments ont été déterminés pour évaluer leurs niveaux et leurs distribution spatialeThe objective of this study was to evaluate water quality of the lower Litani River and assess its feasibility for multi-purpose usage as one of the solutions to the aggravated water problems in Lebanon, To identify possible sources of metals (i.e. geological and/or anthropogenic) and then to characterize the chemical behavior of these metals in water and bed sediments, water and bed load sediments were sampled at six representatives sites which are investigated over three seasons of the year 2011-2012 (i.e. rainy, mid-rainy and dry seasons), The PCA (principal component analysis) method was used to interpret the elemental concentrations in the river water. Results show that among 18 variables, which were evaluated to characterize their physic-chemistry and metals, there are only 4 (Fe, NO2-, CaCO3, Cu) that were determined the type of environmental studied; Three groups were identified and differentiated by PCA according to the seasons. The first group includes all statements made in the mid rainy season and has a dialogue rich in Fe and NO2, and low in NH4 and EC. The second group formed in dry season, and surveys show physicochemical characteristics opposite to those in the first group, the third group formed in mid rainy, and showed the low concentration of K+, PO43- and Cl-. Sediments were characterized by a set of cations exchange capacity, granulometric, diffraction (XRD) and Fourier transformed infrared spectroscopy (FTIR( The FTIR analysis shows that the amount of montomorillonite is less than kaolinite and very much less than quartz and calcite. Pearson’s correlation was also performed in this study to compare to and determine the correlation between heavy metals in the sediments. Geo-accumulation (Igeo) index, Contamination Factor (Cf), and contamination degree (Cd) were also applying to assess the level of contamination in the sites. The results shows that the concentration of Pb, Fe are high in the site S5, S6 and the value of Cr ,Ni, are high in the S6, this results suggest that special attention must be given to the issue of element re-mobilization, because a large portion of elements in sediments are likely to release back into the water column. All the sites are characterized by moderate to highly microbial polluted range. The degree of contamination was increased in dry season. However, no critical physicochemical pollution has been reported in this part of the river; except the high concentration of Fe and NO2- in all investigated sites due to the reject of wastewater and to the distribution of touristic activities in the LLRB, the Concentrations of seven heavy metals is high(Cu, Fe, Cd , Mn , Cr, Zn, Ni and Pb) for sediment is higher according to Consensus-based sediment quality guidelines of Wisconsin (Wisconsin Department of Natural Resources, 2003) were applied to assess metal contamination in sediment
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Chis, Mihaela-Ana. „Mesure du tenseur de susceptibilité non linéaire d'ordre trois par traitement d'images“. Angers, 1996. http://www.theses.fr/1996ANGE0005.
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Nous proposons une nouvelle technique de mesure très simple dite technique d'imagerie linéaires d'ordre trois. L'objet optique choisi détermine une configuration expérimentale Zernike non linéaire, dans un système d'imagerie (4f) afin de mesurer les susceptibilités non équivalentes à un couplage de deux ondes dans un milieu non linéaire. La mesure de la distribution spatiale de l'intensité lumineuse des impulsions laser picosecondes à l'aide d'une caméra CCD, améliore la précision et simplifie les mesures. Le principe de mesure est base sur la comparaison entre le profil d'intensité dans une image expérimentale et celui d'une image simulée. Afin de valider la méthode proposée, des mesures de susceptibilité ont été effectuées sur des matériaux de référence. Un bon accord est obtenu avec des précédentes mesures effectuées par différents auteurs. La méthode s'avère très intéressante par sa simplicité et par ses applications.
Bücher zum Thema "Tensor PCA"
1
Scottoline, Lisa. Legal tender. New York: HarperCollins Publishers, 1996.
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2
Scottoline, Lisa. Legal tender. New York: HarperPaperbacks, 1997.
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3
Scottoline, Lisa. Legal Tender. New York: HarperCollins, 2002.
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5
Scottoline, Lisa. Legal Tender. HarperCollins Publishers Limited, 1998.
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6
Scottoline, Lisa. Legal Tender. HarperCollins Publishers Limited, 2008.
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7
Scottoline, Lisa. Legal Tender. HarperCollins Publishers Limited, 2009.
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9
Maggiore, Michele. Gravitational Waves. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198570899.001.0001.
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A comprehensive and detailed account of the physics of gravitational waves and their role in astrophysics and cosmology. The part on astrophysical sources of gravitational waves includes chapters on GWs from supernovae, neutron stars (neutron star normal modes, CFS instability, r-modes), black-hole perturbation theory (Regge-Wheeler and Zerilli equations, Teukoslky equation for rotating BHs, quasi-normal modes) coalescing compact binaries (effective one-body formalism, numerical relativity), discovery of gravitational waves at the advanced LIGO interferometers (discoveries of GW150914, GW151226, tests of general relativity, astrophysical implications), supermassive black holes (supermassive black-hole binaries, EMRI, relevance for LISA and pulsar timing arrays). The part on gravitational waves and cosmology include discussions of FRW cosmology, cosmological perturbation theory (helicity decomposition, scalar and tensor perturbations, Bardeen variables, power spectra, transfer functions for scalar and tensor modes), the effects of GWs on the Cosmic Microwave Background (ISW effect, CMB polarization, E and B modes), inflation (amplification of vacuum fluctuations, quantum fields in curved space, generation of scalar and tensor perturbations, Mukhanov-Sasaki equation,reheating, preheating), stochastic backgrounds of cosmological origin (phase transitions, cosmic strings, alternatives to inflation, bounds on primordial GWs) and search of stochastic backgrounds with Pulsar Timing Arrays (PTA).
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Scottoline, Lisa. Legal Tender: A Rosato and Associates Novel. HarperCollins Publishers, 2016.
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Houthuys, Lynn, und Johan A. K. Suykens. „Tensor Learning in Multi-view Kernel PCA“. In Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2018, 205–15. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-01421-6_21.
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2
Wang, Andong, Zhong Jin und Jingyu Yang. „A Factorization Strategy for Tensor Robust PCA“. In Lecture Notes in Computer Science, 424–37. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-41404-7_30.
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3
Inoue, Kohei. „Generalized Tensor PCA and Its Applications to Image Analysis“. In Applied Matrix and Tensor Variate Data Analysis, 51–71. Tokyo: Springer Japan, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-4-431-55387-8_3.
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4
Shalaby, Ahmed, Aly Farag und Melih Aslan. „2D-PCA Based Tensor Level Set Framework for Vertebral Body Segmentation“. In Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics, 35–48. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07269-2_4.
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5
Venkatachalam, K., Nebojsa Bacanin, Enamul Kabir und P. Prabu. „Effective Tensor Based PCA Machine Learning Techniques for Glaucoma Detection and ASPP – EffUnet Classification“. In Health Information Science, 181–92. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-90885-0_17.
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6
Han, Xian-Hua, Yen-Wei Chen und Xiang Ruan. „Multilinear Tensor Supervised Neighborhood Embedding Analysis for View-Based Object Recognition“. In Advances in Multimedia Information Processing - PCM 2010, 236–47. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-15702-8_22.
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7
Wang, Jian, Xian-Hua Han, Jiande Sun, Lanfen Lin, Hongjie Hu, Yingying Xu, Qingqing Chen und Yen-Wei Chen. „Focal Liver Lesion Classification Based on Tensor Sparse Representations of Multi-phase CT Images“. In Advances in Multimedia Information Processing – PCM 2018, 696–704. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00767-6_64.
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8
„6 Tender adjudication“. In Project cost estimating, 60–68. Thomas Telford Publishing, 1995. http://dx.doi.org/10.1680/pce.20320.0006.
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9
Paramasivam, Karthika, Prathap M. und Hussain Sharif. „Heterogeneous Large-Scale Distributed Systems on Machine Learning“. In Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications, 47–68. IGI Global, 2020. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-3591-2.ch004.
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Tensor flow is an interface for communicating AI calculations and a use for performing calculations like this. A calculation communicated using tensor flow can be done with virtually zero changes in a wide range of heterogeneous frameworks, ranging from cell phones, for example, telephones and tablets to massive scale-appropriate structures of many computers and a large number of computational gadgets, for example, GPU cards. The framework is adaptable and can be used to communicate a wide range of calculations, including the preparation and derivation of calculations for deep neural network models, and has been used to guide the analysis and send AI frameworks to more than twelve software engineering zones and different fields, including discourse recognition, sight of PCs, electronic technology, data recovery, everyday language handling, retrieval of spatial data, and discovery of device medication. This chapter demonstrates the tensor flow interface and the interface we worked with at Google.
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Biondi, Karina. „Conclusion“. In Sharing This Walk, herausgegeben von John F. Collins. University of North Carolina Press, 2016. http://dx.doi.org/10.5149/northcarolina/9781469623405.003.0006.
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The expansion of the First Command of the Capital (PCC), making it the most powerful criminal network in Brazil, happened after the addition of “Equality” to its “ideals”. This incorporation provoked a series of mechanisms and strategies to produce a “Command” between “equals”, nourishing a tension that infiltrates and spreads out across all the political dimensions of the PCC. This chapter examines the diverse plans through whichPCC politics operates. One of these plans mentions the PCC as transcendence, something that only exists because of their immanent forces. This approach reflects an immanentist anthropology on a transcendent construction, an anthropology that permits one to think about transcendence without imagining that it pre-exists. This PCC-as-transcendence, produced in the immanence and mixed to it, results on a decentered, non-hierarchical social formation. The PCC is thus presented as a creative social formation that challenges the concept of organized crime and offers another approach to the notion of the prison gang.
Konferenzberichte zum Thema "Tensor PCA"
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BENKENDORFF, NAYARA JULIANA JARGEMBOSKI PIAZERA, Breno Salgado Barra, NATAN ASSIS MONTEIRO und RAFAEL CRISTYAN FRONZA. „AVALIAÇÃO DE MISTURAS ASFÁLTICAS DENSAS COM USO DE ESCÓRIA DE BATERIA DE CHUMBO-ÁCIDO“. In Anais da 49ª Reunião Anual de Pavimentação - RAPv, 567–78. Recife, Brasil: Even3, 2024. http://dx.doi.org/10.29327/1430212.49-51.
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O objetivo principal deste trabalho é avaliar misturas asfálticas densas do tipo Béton Bitumineux Semi-Grenus (BBSG), com a incorporação de escória de bateria de chumbo-ácido, a fim de verificar a viabilidade técnica deste rejeito industrial. A caracterização da escória foi realizada a partir de análises por microscopia eletrônica de varredura (MEV), difração de Raios- X (DRX), e espectrometria por fluorescência de Raios-X (FRX). A incorporação da escória de bateria de chumbo-ácido nas misturas asfálticas compreendeu a substituição de frações relacionadas à curva granulométrica de projeto, tendo sido testadas duas variações percentuais (7,0 % e 15,0 %), as quais foram comparadas às formulações de referência, previamente estudadas e compostas integralmente por granulares britados de maciço rochoso gnáissico. O ligante betuminoso foi classificado na faixa de penetração 30/45, em sua forma pura. As avaliações das formulações consideraram o escopo da metodologia francesa e abrangeram os aspectos relacionados a habilidade de compactação na prensa de compactação por cisalhamento giratório (PCG), resistência à ação deletéria da água no ensaio de Duriez a 18 ºC e à deformação permanente a 60 ºC. Os resultados obtidos indicam que a incorporação da escória de chumbo-ácido estudada quando comparada às formulações de referência, apresentam menor habilidade de compactação, aporte de maiores teores de ligante nas dosagens. Em contrapartida, aspectos como a boa resistência à ação deletéria da água e, resultados de resistência à deformação permanente compatíveis com as classes normativas das formulações do tipo BBSG.
2
Zhou, Pan, und Jiashi Feng. „Outlier-Robust Tensor PCA“. In 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2017.419.
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3
Shahid, Nauman, Francesco Grassi und Pierre Vandergheynst. „Tensor Robust PCA on Graphs“. In ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2019.8682990.
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4
Goyal, Navin, Santosh Vempala und Ying Xiao. „Fourier PCA and robust tensor decomposition“. In STOC '14: Symposium on Theory of Computing. New York, NY, USA: ACM, 2014. http://dx.doi.org/10.1145/2591796.2591875.
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5
Ren, Jineng, Xingguo Li und Jarvis Haupt. „Robust PCA via tensor outlier pursuit“. In 2016 50th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers. IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/acssc.2016.7869681.
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6
Wein, Alexander S., Ahmed El Alaoui und Cristopher Moore. „The Kikuchi Hierarchy and Tensor PCA“. In 2019 IEEE 60th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/focs.2019.000-2.
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7
Tountas, Konstantinos, Dimitris G. Chachlakis, Panos P. Markopoulos und Dimitris A. Pados. „Iteratively Re-weighted L1-PCA of Tensor Data“. In 2019 53rd Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers. IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/ieeeconf44664.2019.9048775.
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8
Lu, Canyi. „Transforms based Tensor Robust PCA: Corrupted Low-Rank Tensors Recovery via Convex Optimization“. In 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/iccv48922.2021.00118.
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Zhang, Sheng-Nan, Yu-Lin Zhang, Jin-Xing Liu, Juan Wang, Junliang Shang und Dao-Hui Ge. „Tensor Robust PCA Based on Transformed Tensor Singular Value Decomposition for Cancer Genomic Data“. In 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/bibm55620.2022.9994952.
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Dong, Harry, Megna Shah, Sean Donegan und Yuejie Chi. „Deep Unfolded Tensor Robust PCA With Self-Supervised Learning“. In ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/icassp49357.2023.10095485.
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บุรณเวช, ศุภสวัสดิ์. การตรวจพิสูจน์และศึกษาเปรียบเทียบความหลากหลายทางพันธุกรรมของเชื้อไวรัส Torque Teno Virus (TTV) ในสุกรประเทศไทย : รายงานวิจัย. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2013. https://doi.org/10.58837/chula.res.2013.89.
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เชื้อ TTV เป็น DNA ไวรัส ขนาดเล็ก สายเดี่ยว มีลักษณะเป็นวง ไม่ก่อให้เกิดโรค จัดอยู่ในตระกูล Anelloviridae ปัจจุบันมีข้อมูลเกี่ยวกับเชื้อ TTV ค่อนข้างน้อย ในสุกรเชื้อไวรัส TTV ทั้ง TTV1 และ TTV2 มีความเกี่ยวข้องกับเชื้อ PCV และ PRRS ร่วมทั้งการก่อให้เกิดกลุ่มอาการ PMWS และ PDNS ด้วย ดังนั้นเพื่อที่จะให้ได้ข้อมูลเพิ่มเติม งานวิจัยชิ้นนี้จึงมีวัตถุประสงค์ที่จะทำการตรวจพิสูจน์ และศึกษาเปรียบเทียบความหลากหลายทางพันธุกรรมของเชื้อไวรัส TTV ในสุกรในประเทศไทย โดยใช้วิธี nPCR เพื่อตรวจหาเชื้อจากตัวอย่างซีรั่ม 30 ตัวอย่าง และตัวอย่างเนื้อเยื่อสุกร 20 ตัวอย่าง และเมื่อพบตัวอย่างที่ให้ผลบวกแล้ว จะนำไปส่งตรวจหาลำดับนิวคลีโอไทค์ต่อไป พบว่าอัตราความชุกของเชื้อ TTV1 และ TTV2 นั้นมีค่าเท่ากับ 57.50% และ 30.00% ตามลำดับ นอกจากนี้ยังพบการติดเชื้อร่วมกันของเชื้อ TTV1 และ TTV2 ในอัตรา 12.50% โดยเชื้อ TTV1 จะมีความเหมือนกันด้านพันธุกรรมสูงถึง 90-100% ในขณะที่เชื้อในกลุ่ม TTV2 จะมีความเหมือนกันภายในกลุ่มเพียง 60-98% เท่านั้น และจากการวิเคราะห์เปรียบเทียบโดยอาศัยแผนภูมิต้นไม้พบว่า เชื้อในกลุ่ม TTV1 จะมีลักษณะทางพันธุกรรมใกล้เคียงกับเชื้อไวรัส TTV สายพันธุ์ GDChina09 และ FJChina09 ที่แยกได้จากประเทศจีน ในขณะที่เชื้อในกลุ่ม TTV2 เชื้อที่แยกได้ แม้ว่าจะไม่ได้อยู่ใน clusters เดียวกัน แต่ก็บ่งชี้ว่ามีความใกล้ชิดกับเชื้อ TTV ของประเทศอูกันดาสายพันธุ์ KAS6-1 และ KLZ1031 จากผลการทดลองนี้ทำให้เราทราบว่าในประเทศไทยมีอัตราความชุกของเชื้อ TTV ของทั้งสองกลุ่มค่อนข้างสูง และมีความสัมพันธ์เกี่ยวกับสุกรที่ติดเชื้อ PCV, PRRS หรือ มีกลุ่มอาการของ PMWS และ PDNS ร่วมด้วย นอกจากนี้งานวิจัยชิ้นนี้ยังถือเป็นรายงานการตรวจพบเชื้อ TTV1 และ TTV2 เป็นครั้งแรกในประเทศไทยอีกด้วย
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Sandoval Rincón, Diana Marcela. Accesibilidad a servicios de agua y saneamiento, energía y transporte para personas con discapacidad en América Latina y el Caribe. Inter-American Development Bank, September 2021. http://dx.doi.org/10.18235/0003613.
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La falta de accesibilidad en servicios públicos depende de contextos culturales, económicos, sociales y geográficos, entre otros, así como del tipo de discapacidad que una persona pueda tener. Dependiendo de estas variables, se presentarán barreras más o menos profundas y/o complejas. El documento recoge investigaciones y estudios de caso sobre las barreras físicas, sociales y comunicacionales que enfrentan las Personas con Discapacidad (PcD) para el acceso a servicios públicos en el sector de la Infraestructura y la Energía, específicamente en las áreas de Agua y Saneamiento, Energía y Transporte. En este trabajo se describen los tipos de barreras (arquitectónica, urbanística, a la comunicación y electrónica), asociadas a la prestación de los servicios públicos de agua y saneamiento, energía y transporte. Se identifican barreras de acceso y buenas prácticas (ejemplos cercanos e internacionales, de Estado, empresas públicas y privadas) de accesibilidad a los servicios públicos de PcD, para así generar lineamientos que minimicen y en lo posible eliminen las barreras de accesibilidad. Finalmente, en las conclusiones se presentan las oportunidades de mejora que se pueden implementar para eliminar-o reducir- las barreras de acceso a los servicios públicos.
3
Franco Calderón, Ángela María, Gynna Millan Franco, Andrés Sepúlveda und Isabella Jaramillo Díaz. Policy Brief No. 5. Iniciativas comunitarias para el diseño y activación de espacios públicos en barrios populares. Universidad del Valle, März 2023. http://dx.doi.org/10.25100/policy-briefs.pb.05-esp.
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Latinoamérica y el Caribe (LAC) es la región más desigual del mundo (CEPAL, 2022). Esta condición, sumada a la poca capacidad de respuesta de los Estados a condiciones como la pobreza, la inseguridad, el desempleo y la falta de vivienda digna, ha hecho que muchas personas vean la autogestión como la opción más viable para tener un techo. Los barrios populares que emergen como resultado de la producción social del hábitat no solo se constituyen en la expresión físico-espacial de un proyecto mancomunado para construir viviendas, sino también en expresiones sociales y culturales de la vida colectiva que se manifiestan en el territorio con la apropiación y resignificación de espacios públicos, pensados como los lugares de encuentro, goce colectivo, diversidad, deliberación pacífica y garantía de derechos. Dada la relevancia de estos espacios para la vida comunitaria, este Policy Brief presenta una serie de recomendaciones para el diseño participativo, activación y sostenibilidad de los espacios públicos como aporte a los procesos de mejoramiento integral del hábitat.
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Beverinotti, Javier, Luis Fernando Corrales, Tatiana Vargas und Jorge Chang. Diagnóstico de crecimiento de Costa Rica. Inter-American Development Bank, Juni 2014. http://dx.doi.org/10.18235/0009574.
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En el presente documento se lleva a cabo un diagnóstico de crecimiento para el caso de Costa Rica utilizando el marco analítico de Hausmann et. al (2005), para identificar las restricciones más acuciantes al crecimiento económico. El análisis muestra a la infraestructura como una de las principales restricciones, pues el deterioro y poca inversión en obras en la última década restan competitividad a Costa Rica, un país caracterizado por su estrategia de apertura comercial y con una posición geográfica estratégica para el comercio exterior. Por otro lado, la escasez de mano de obra calificada en áreas estratégicas y los pocos encadenamientos productivos de las Pequeñas y Medianas Empresas (PyMEs) con grandes transnacionales instaladas en zonas francas (ZF), son restricciones a la atracción de mayores inversiones de alta tecnología y el crecimiento de empresas fuera de regímenes especiales. Por último, el déficit fiscal significa un reto importante al Gobierno de Costa Rica, pues de continuar en la posición actual se podrían llegar a tener desequilibrios macroeconómicos que desincentiven la inversión privada. Finalmente, el documento plantea algunas recomendaciones para atender las restricciones identificadas.
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Lovera Viloria, Victor Alfonzo, und Sandra Sinde Cantorna. Smart Doctor: pandemia de COVID-19 y compra de innovación en salud: fortalecimiento de las capacidades de los países de la región para la implementación de metodologías de compra pública de innovación. Inter-American Development Bank, Februar 2023. http://dx.doi.org/10.18235/0004704.
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Una de las razones que suele justificar el uso de las políticas de innovación de demanda, en particular la compra pública, son los efectos que puede tener sobre el dinamismo del ecosistema emprendedor de una economía. En particular la compra pública de soluciones innovadoras puede activar la creatividad de las empresas tecnológicas emergentes (startups) y generar aprendizaje que les permita crecer y competir exitosamente en mercados globales. Sin embargo, a la fecha existe todavía poca documentación sobre si estos resultados son también observables en las startups de la región que desarrollan soluciones a los retos planteados por el sector público. Esta publicación detalla los aspectos más importantes del caso de Smart Doctor, una startup peruana que desarrollaba soluciones digitales de telemedicina inicialmente para el mercado de salud privada pero que aprovechó las oportunidades de la pandemia del COVID-2019 para ofrecer las soluciones digitales al Ministerio de Salud de Perú. Esto generó una dinámica de aprendizaje y perfeccionamiento de la solución desarrollada que le ha permitido a la empresa ganar experiencia y acceder a mercados internacionales. Este caso busca aportar a la discusión tanto académica como en los espacios de toma de decisión a nivel gubernamental sobre la compra pública de innovación (CPI) como herramienta de promoción de la innovación y de dinamización del ecosistema emprendedor de la región.
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Ayala-García, Jhorland, Jaime Alfredo Bonet-Morón und María Beatriz García-Dereix. Museo de Arte Moderno de Cartagena (MAMC), una colección con 63 años de historia. Banco de la República, Juli 2023. http://dx.doi.org/10.32468/chee.59.
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Los museos son importantes generadores de cultura que contribuyen a la oferta turística local, lo cual puede tener implicaciones significativas en las economías locales. Estos espacios e instituciones tienen a sufrir problemas financieros en los países en desarrollo debido a la poca importancia que se les asigna desde los sectores público y privado. Se olvidan los beneficios que trae para la economía local y regional la inversión en museos, pues estos pueden atraer nuevas inversiones por parte de quienes buscan lugares con amenidades para sus ejecutivos en un mundo globalizado. También pueden contribuir a crear una oferta turística que atrae viajeros con mayor poder de compra, lo que facilita la preservación en las ciudades con patrimonio cultural. Cartagena no es ajena a esta tendencia de escases de apoyo institucional a los museos y no ha logrado consolidar una oferta cultural sólida, a pesar de contar con un patrimonio histórico y cultural importante. En la ciudad, uno de los museos con mayor tradición es el Museo de Arte Moderno de Cartagena (MAMC), que posee una valiosa colección de arte que podría contribuir a generar esa oferta turística cultural requerida. El presente documento describe la colección actual del MAMC para dar a conocer al público su evolución y la importancia de dichas obras desde un punto de vista cronológico. Se presentan los antecedentes y la evolución de la colección haciendo énfasis en los principales artistas cuyas obras se exhiben en el museo y el contexto cultural cartagenero en las décadas de 1970 y 1980, años en que se consolidó la mayor colección del MAMC
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Araujo, G. A., T. A. Quintero, Andrés Miguel Quintero Gutiérrez und Medardo José Rodríguez Polo. Medición de la condición corporal del ganado Cebú. Universidad Nacional Abierta y a Distancia, Dezember 2020. http://dx.doi.org/10.22490/ecapma.3672.
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Contextualización del Tema: Se define la condición corporal como la cantidad de grasa que cubre la vaca, que indica las reservas de energía útil que dispone para hacer frente a las altas demandas que impone la producción de leche y se puntualizan las ventajas que tiene este indicador sobre el peso vivo, el perímetro torácico y otros estimadores de las reservas corporales. Vacío de Investigación: En la ganadería de ganado Cebú del trópico colombiano especialmente en la región caribe, se ha arraigado la técnica de la observación visual, sin tener conocimiento de los indicadores de la condición corporal, y por lo tanto se requiere promover el uso de la calificación de la condición corporal como herramienta de campo en la toma de decisiones en el manejo nutricional de la vaca. Propósito de Working paper: Es socializar el conocimiento que viene realizando el semillero de investigación acordes con las salidas de campo, aludiendo al tipo de estrategias didácticas que implican la aplicación de conceptos, teorías y postulados para construcción de nuevo conocimiento. Metodología seguida en el estudio: Se brinda una metodología para ganado cebú con 5 categorías de puntaje, aplicando la guía para la evaluación de la condición corporal de vacas en sistemas doble propósito, con la siguiente escala: 1 muy pobre, 2 pobre, 3 regular, 4 buena, 5 muy buena y 6 obesa. Resultados Obtenidos Evidenciamos que la gran mayoría de la vacas presentan una condición corporal entre 3 y 4, la cual se puede considerar de regular a buena, reflejando que tienen poca producción de leche, presentan un gran número de días abiertos y una baja condición corporal al final de la lactancia. Conclusiones: Se evidencio la estrecha relación entre valores de la condición corporal con el plano nutricional, la incorporación a la producción, valores de condición corporal de 2.5 a 3.5 si se desean alcanzar niveles productivos y reproductivos adecuados.
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Walker, Michael, Gill Holcombe, Clare Mills, Chiara Nitride und Adrian Rogers. Development of Reference Materials for food allergen analysis. Food Standards Agency, Juni 2023. http://dx.doi.org/10.46756/sci.fsa.hwt621.
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Food hypersensitivity is an increasing problem for many stakeholders with much effort focused on assessment and management of the risks including risk assessment toolkits (for example, the Allergen Bureau (Opens in a new window) Voluntary Incidental Trace Allergen Labelling VITAL®, the iFAAM consortium (Opens in a new window) and the ILSI-Europe Allergen Quantitative Risk Assessment guidance (Opens in a new window)). These toolkits describe the use of action levels and reference doses to assess the risks. A combination of the estimated eliciting dose of allergenic food, (in milligrams as protein) and the amount of food consumed in a single eating occasion can give a threshold or action level as milligrams (as protein) per kilogram (kg) of food) (mg kg-1 as protein) that would provoke an reaction in a given proportion of the allergic population. The eliciting dose is extrapolated from oral food clinical dose-distribution relationships. The results of analysis can be compared to the thresholds or action levels in risk assessment and risk management. Precautionary allergen labelling, well recognized as sub-optimal, could also be improved via an action level approach. Implementation and regulation depend on the ability to measure allergens properly; yet all current analytical approaches exhibit deficiencies, many of which can be addressed by the proper use of appropriate allergen reference materials (RMs). This report describes a pilot project to: 1) Systematically review allergen analytical targets used in ELISA, PCR and MS to allow the creation of a repository of reliable markers and open access verified allergen sequence sets for the studied allergens; 2) Facilitate a guided stakeholder workshop to achieve consensus on priority allergens, physical format of RMs, incurred concentrations and impact of processing; 3) Prepare a RM kit containing (a) a food matrix shown to be devoid of the target allergens, (b) the food matrix incurred with 5 allergens and (c) the raw materials (the allergenic foods); 4) Disseminate to encourage RM use to achieve tangible improvements in allergen analysis, establish a template of best practice for the future and make recommendations for follow up work to complete a set of RMs for the legislated and priority allergens. The RM matrix is based on that used for clinical dose-distribution studies and the raw allergen materials have been characterised by proteomics. The matrix and incurred allergens are industrially relevant to processed foods and the allergen concentrations are clinically relevant in the light of eliciting dose studies. The RM kit has been prepared following a well-established process that includes prescribed homogeneity and stability studies and a formal sign-off procedure of the statements of measurement, in accordance with ISO 17034:2016 ‘General requirements for the competence of reference material producers’ (an updated standard originally ISO GUIDE 34:2009). In October 2020 following detailed external assessment the RM kit was confirmed within the NML scope of ISO 17034 accreditation. ISO 17034:2016 covers the production of all reference materials, including certified reference materials. It is intended as part of the general quality assurance procedures of the reference material producer. LGC formed a consortium which was awarded this project by the FSA following an open competitive tender. The consortium consisted of LGC, the University of Manchester and Romer Laboratories Ltd. The consortium is world leading in (a) the preparation, curation and distribution of RMs in an accredited environment and (b) the characterisation of allergen proteins. Synergy with other concurrent work (for example, by iFAAM, EFSA, ILSI, MoniQA, JRC, and AOAC) has ensured value for money. This report has been compiled from a review of a broad range of data sources including: the scientific literature the tender documents progress reports and minutes of project meetings LGC internal documents and in particular the Material Report[1] UoM reports Romer Lab reports.
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Bleichschmidt, Andreas. "Mobilität ist Kultur"? : die Beteiligung der Bevölkerung an der Entwicklung der Mobilitätskultur in Zürich und Frankfurt am Main im Vergleich. Goethe-Universität, Institut für Humangeographie, November 2012. http://dx.doi.org/10.21248/gups.27460.
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Mobilität ist Kultur“ – mit diesem Motto wird seit mehreren Jahren für das Verkehrs- und Mobilitätskonzept der Stadt Zürich geworben. Das Ziel dieses Züricher Konzepts ist die lang-fristige Etablierung einer nachhaltigen Mobilitätskultur. Eine wesentliche Teilstrategie bei der Umsetzung des Konzepts ist dabei neben verkehrsplanerischen Aspekten (z.B. die gezielte Förderung bzw. der Ausbau des ÖPNV sowie des Fuß- und Radverkehrs) die umfassende und frühzeitige Information der Bevölkerung über Verkehrsplanungsverfahren und die Beteili-gung an den entsprechenden Entscheidungen. Weiterhin wird hervorgehoben, dass bereits die Mobilitätsstrategie selbst das Ergebnis eines gemeinsamen Meinungsbildungsprozesses von Bevölkerung, Planung, Politik und Wirtschaft ist. In Zürich wird nachhaltige Mobilitätskultur demnach nicht nur als neues Leitbild der Verkehrsplanung, sondern als umfassender Pla-nungs-, Kommunikations- und Kooperationsansatz verstanden (Ott 2008: 1ff.; Schreier 2005: 127ff.; Tiefbau- und Entsorgungsdepartment der Stadt Zürich 2005: 1ff.). Gerade im Zusammenhang mit Konzepten zu nachhaltiger Mobilität wird die Notwendig-keit der Kommunikation mit den Bürgern nicht nur in Planungen einzelner Kommunen, son-dern auch in theoretischen Beiträgen häufig thematisiert. So hebt beispielsweise Banister (2008: 80) hervor, dass bei Verkehrsplanungsmaßnahmen die Kommunikation – also die In-formation und Beteiligung der Bevölkerung – aber auch ein entsprechendes Marketing we-sentliche Elemente zur Steigerung der Akzeptanz nachhaltiger Mobilitätspolitik sind. Auch Beckmann (2005: 10, 16f.) betont die Notwendigkeit der Kommunikation mit den Bürgern und zivilgesellschaftlichen Gruppen, um die Akzeptanz und Wirksamkeit verkehrsplane-rischer Maßnahmen, aber auch soziale Lernprozesse im Bereich der Mobilität zu fördern. Bedingt durch die besondere Stellung direktdemokratischer Elemente im politischen Sys-tem der Schweiz hatte die Bevölkerung dort bereits lange vor der Einführung solch moderner Planungsansätze weitreichende Möglichkeiten zur Einflussnahme auf politische Entscheidun-gen (Linder 2009: 574ff.). So hebt z.B. Bratzel (1999: 183ff.) die Ablehnung der städtischen U-Bahn-Planung durch die Züricher Bevölkerung als wegweisende Richtungsänderung hervor und bewertet die Möglichkeiten zur Interessenartikulation und auch deren Durchsetzung sei-tens der Bürger als wichtigen Einflussfaktor der Entwicklung des städtischen Verkehrs. Dabei stellt sich die Frage, ob der Einfluss der Züricher Bevölkerung auf die städtische Verkehrspolitik und damit auch auf die Entwicklung der lokalen Mobilitätskultur eher einen Sonderfall darstellt, oder ob auch in anderen Städten die Bürger in ähnlicher Weise die Mobi-litätskultur mit geprägt haben. Im Rahmen dieser Arbeit wurde deshalb näher untersucht, welchen Einfluss die Bevölke-rung einer Stadt über ihr eigenes Verkehrsverhalten hinaus auf die Herausbildung der jeweili-gen Mobilitätskultur hat. Für die Analyse wurde ein Vergleich der Entwicklung der Mobili-tätskulturen in Zürich und Frankfurt am Main vorgenommen, wobei der Einfluss der Bevölke-rung auf zentrale Debatten und Entscheidungen im Mittelpunkt stand. Frankfurt ist als Ver-gleichsstadt in besonderer Weise geeignet, da Frankfurt einerseits im Hinblick auf die Stadt- und Wirtschaftsstruktur sowie die Herausforderungen im Verkehrsbereich teilweise große Ähnlichkeiten zu Zürich aufweist (Langhagen-Rohrbach 2003: 40, 44ff., 60ff.). Andererseits bestehen im Hinblick auf das politische System bzw. die politische Kultur aber auch charakte-ristische Unterschiede (Linder 2009: 567ff.; Dreßler 2010: 165ff.). Von Interesse bei der Un-tersuchung war insbesondere auch die Frage nach den Motiven für die Beteiligung der Bevöl-kerung, d.h. ob die eigentliche Intention bei der Beeinflussung städtischer Verkehrspolitik durch die Bürger die bewusste Gestaltung von Verkehr und Mobilität in der Stadt war, oder ob andere Beweggründe im Vordergrund standen. Dabei galt es ebenso herauszuarbeiten, in-wiefern die Entwicklung der Mobilitätskultur einer Stadt auch mit einer bestimmten politi-schen Kultur der Beteiligung oder einem speziellen gesellschaftlichen Kontext verknüpft ist. Für die Untersuchung wurde, aufbauend auf einer eingehenden Analyse des Begriffs „Mobilitätskultur“ selbst und möglicher Einflussfaktoren auf die urbane Mobilitätskultur, zunächst ein Vergleich der aktuellen Mobilitätskulturen in Zürich und Frankfurt vorgenom-men. Im Anschluss an eine Gegenüberstellung der jeweiligen Rahmenbedingungen der Ent-wicklung wurde dann abschließend eine vergleichende Analyse des Einflusses der Bevölke-rung auf zentrale Debatten und Ereignisse bei der Entwicklung der lokalen Mobilitätskultur durchgeführt. Bei der Analyse der Züricher Mobilitätskultur im Rahmen der Vergleiche wur-de lediglich auf die bereits vorhandene theoretische Literatur und statistische Erhebungen zurückgegriffen. Für die Untersuchung der Frankfurter Mobilitätskultur wurden zur Ergän-zung dieser Quellen zwei Experteninterviews und eine fallbezogene Analyse einschlägiger Artikel einer Frankfurter Tageszeitung durchgeführt.
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Avilez Bedoya, Yeimi Marcela, Francisco José Montealegre Torres und Danilo Bonilla Trujillo. Desarrollo de un cultivo de cilantro (Coriandrum sativum) en un sistema aeropónico automatizado. Sello Editorial UNAD, November 2024. http://dx.doi.org/10.22490/ecapma.7480.
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Contextualización: El Cilantro (Coriandrum sativum) es una hierba anual, herbácea, de la familia de las Apiáceas o Umbelífera, tiene una raíz pivotante con raíces secundarias, sus tallos son rectos, presenta hojas compuestas, flores blancas y frutos aromáticos, tiene una altura promedio de 40 a 60 cm, Coriandrum sativum L es su nombre científico, donde la palabra Coriandrum “deriva de la palabra griega “Koris” que significa chinche (insecto), en referencia al olor que despide el fruto inmaduro de la planta joven” (García, 2002, p.20), y su nombre específico Sativum, quiere decir que es una planta cultivada, actualmente recibe otros nombres comunes como; Coriandro, Perejil chino, Perejil árabe y culantro, su origen es muy poco conocido pero se considera originario del sureste de Europa y del norte de África. Los principales países productores de Cilantro son India, Rusia, Marruecos, México, Rumania, Argentina, Irán y Pakistán. Los principales países importadores son; Alemania, Estados Unidos, Sri Lanka y Japón, de acuerdo con Reliance Spot Exchangue (2011) citado en Arizio et al. (2011) “India es el principal productor y consumidor mundial. La Aeroponía es una técnica de cultivo en la cual las plantas se desarrollan en el aire sin hacer uso del suelo, este método de agricultura presenta varias ventajas como, por ejemplo; el máximo aprovechamiento del recurso hídrico, menor tiempo en producción, manejo focalizado de plagas y enfermedades, lo que permite una disminución en el uso de agroquímicos entre otras, actualmente se implementó un prototipo automatizado bajo esta técnica como objeto de estudio, empleando el Cilantro (Coriandrum sativum) como especie de gran importancia comercial, culinaria y medicinal. La palabra Aeroponía viene de los términos griegos “aero” y “ponos” que significa aire y trabajo, dicha técnica es una vertiente de la hidroponía, donde el proceso consiste en cultivar 46 plantas en un entorno aéreo, cerrado, sin hacer uso del suelo, mediante el suministro de soluciones nutritivas en las raíces por medio de un sistema de riego por nebulización o microaspersión. Según la International Society for Soil-less Culture la Aeroponía es un sistema donde las raíces están expuestas, de manera continua o discontinua, a un ambiente saturado de finas gotas de una solución nutritiva. (Arano C.R., 1990, citado por Dávila & santos 2014). La Aeroponía data de los años cuarenta y una de las primeras investigaciones en el tema corresponde al científico Walter Carter (1942) en su libro “A method of growing plants in water vapor to facilitate examination of roots” Un método para cultivar plantas en vapor de agua para facilitar el examen de las raíces, donde expone una teoría referente al crecimiento de plantas en entorno aéreo. El primer sistema aeropónico fue desarrollado por el Dr. Franco Massantini en la Universidad de Pia (Italia), lo que le permitió crear las denominadas "columnas de cultivo". Una columna de cultivo consiste en un cilindro de PVC, u otros materiales, colocado en posición 49 vertical, con perforaciones en las paredes laterales, por donde se introducen las plantas en el momento de realizar el trasplante. (Durán, Martínez, & Navas, 2000). Vacío del conocimiento: La agricultura se ha convertido en una labor fundamental no solo en nuestro país, sino en el mundo entero, ya que depende de la misma para asegurar el alimento futuro de la humanidad, por esta razón han existido alternativas las cuales se han enfocado en mejorar la producción agrícola promoviendo la conservación del suelo, las cuencas hidrográficas y sobre todo la preservación de la biodiversidad, por lo tanto, es necesario el desarrollo y la transformación eficiente del sector agrícola, mediante técnicas de siembra que permitan mejorar los indicadores de producción, mantener plantas saludables, minimizar el requerimiento hídrico, lo cual es una de las principales ventajas de la Aeroponía, ya que se designa un requerimiento menor de agua por cada metro cuadrado, además cuando son usados de manera comercial, solo utilizan una décima parte del agua necesaria con otros métodos de cultivo para hacer crecer la cosecha como se cita en (Hernández et al.,2013, p 20) por lo consiguiente y referente a lo anterior, no sucede lo mismo en los cultivos tradicionales, debido a que “el agua que no va directamente a las raíces de la planta, es absorbida por la tierra o simplemente luego evaporada” (Rocha et al.,2017 p 134). Por lo tanto, se puede afirmar que a través de esta técnica innovadora se puede obtener un ahorro de agua por encima del 80% con respecto al total de agua que se usa en el tiempo de riego. Colombia es un país que en gran parte depende de la agricultura como parte del progreso económico del mismo, por lo tanto, implementar el sistema Aeropónico Automatizado permite obtener un modelo con las características deseadas del cultivo, en este caso de Cilantro (Coriandrum sativum) el cual pretende demostrar un estilo de producción útil, segura, ecológica, sustentable y de calidad para enfrentar grandes rectos en cuestión económicos y sobre todo como recurso eficiente para la seguridad alimentaria y de esta manera tener más participación y competitividad frente a otros países del mundo. Por otro lado, el desarrollo de la agricultura a nivel mundial es constante, el crecimiento poblacional de las últimas décadas ha influenciado en el desarrollo de nuevas modalidades de producción más eficientes que permitan contribuir a la sostenibilidad alimentaria que genera la alta demanda de alimentos. La FAO estima (2017) que “para cubrir la demanda en 2050, la 27 agricultura tendrá que producir casi un 50% más de alimentos, forraje y biocombustible de los que producía en 2012” (p.21) Por lo tanto, se ha optado por realizar agricultura intensiva en grandes extensiones de tierra, agotando los suelos y enfrentado otros problemas como plagas y enfermedades que se generan y expanden de manera periódica y muy rápida, lo que conlleva a implementar el uso descontrolado de agroquímicos que no solo afectan el suelo, sino el medio ambiente y por ende la salud del ser humano. A medida que aumenta la presión sobre las tierras y los recursos hídricos ya escasos, el sector agroalimentario debe buscar la forma de reducir su huella ecológica, que abarca las emisiones de gases de efecto invernadero, la utilización de agua, el desperdicio de alimentos, y sus efectos sobre la salud del suelo, los servicios ecosistémicos y la biodiversidad. FAO (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura, 2017, p.37) Dicho lo anterior y actualmente, la Aeroponía se ha convertido en una fuente de estudio e investigación por parte de universidades, empresas privadas y entidades públicas, que ha permitido mostrar sus avances por medio de artículos, informes, videos, acerca de este sistema de producción y de esta manera contrarrestar algunas problemáticas, mencionadas anteriormente, además Martínez, P. (2016) concluye en su artículo “Aeroponía como método de cultivo sostenible, rentable e incluyente en Bogotá D.C, Colombia”, que la Aeroponía según los resultados de las matrices realizadas y la relación costo-beneficio a nivel urbano frente al cultivo tradicional, presenta grandes ventajas a nivel sostenible aun por encima de la hidroponía ya que, los recursos naturales no se ven comprometidos e impactados por la práctica, ayudando a la preservación y conservación de los ecosistemas, además de ahorrar con su propio sistema mediante el reciclaje de nutrientes y el sistema temporizado de riego. Propósito: Detallar el desarrollo de un Cultivo de Cilantro (Coriandrum Sativum) en un Sistema Aeropónico Automatizado, de igual manera realizar una comparación entre este tipo de sistema y otro sistema tradicional, bajo condiciones agroecológicas locales y por consiguiente demostrar el funcionamiento de ambos métodos de producción. Metodología: La metodología del proyecto se basó en la observación y análisis de datos cuantitativos y cualitativos, los cuales nos brindaran la información sobre el comportamiento que tuvieron las plantas en el sistema aeropónico y de igual manera del cultivo en suelo, de tal manera que podamos detallar características ejemplares durante todo el ciclo productivo de las mismas, por lo consiguiente se realizó un análisis comparativo del desarrollo y crecimiento de las plantas de Cilantro (Coriandrum sativum) en los dos sistemas de producción agrícola. Resultados y conclusiones: Durante el desarrollo de las plantas de Cilantro (Coriandrum sativum) en suelo, se obtuvo resultados como el periodo para la germinación, color antes, durante y después del proceso, altura final de las plantas para la cosecha, peso total de biomasa aérea y tiempo ciclo productivo y factores externos e internos que pudiesen afectar el desarrollo de las plantas. En el sistema aeropónico se obtuvieron resultados tanto cualitativos como cuantitativos, como, por ejemplo; la ganancia final de biomasa aérea, altura promedio final, tomando como referencia el metro cuadrado, el tiempo del ciclo productivo, el color de las plantas y factores externos que pueden interferir en el desarrollo de los especímenes. Para concluir, en el sistema aeropónico las plantas tuvieron un mejor rendimiento, mayor peso en follaje, ciclo productivo más corto, mayor altura a comparación de un sistema tradicional en suelo, por otro lado, en lo que corresponde a los demás factores como el tiempo, porcentaje y cantidad de semillas germinadas no hubo una diferencia mayor en ambos procedimientos.