Zeitschriftenartikel zum Thema „Temporal Point Processes (TPPs)“
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Sun, Sally, Owen Ward, Jing Wu, Lihao Xiao, Xiaoxi Zhao und Tian Zheng. „ppdiag: Diagnostic Tools for Temporal Point Processes“. Journal of Open Source Software 6, Nr. 61 (27.05.2021): 3133. http://dx.doi.org/10.21105/joss.03133.
Der volle Inhalt der QuelleLysenko, Anton, Egor Shikov und Klavdiya Bochenina. „Temporal point processes for purchase categories forecasting“. Procedia Computer Science 156 (2019): 255–63. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2019.08.201.
Der volle Inhalt der QuelleStoyan, Dietrich, Francisco J. Rodríguez-Cortés, Jorge Mateu und Wilfried Gille. „Mark variograms for spatio-temporal point processes“. Spatial Statistics 20 (Mai 2017): 125–47. http://dx.doi.org/10.1016/j.spasta.2017.02.006.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Qingmei, Minjie Cheng, Shen Yuan und Hongteng Xu. „Hierarchical Contrastive Learning for Temporal Point Processes“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 8 (26.06.2023): 10166–74. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i8.26211.
Der volle Inhalt der QuellePaik Schoenberg, Frederic. „Testing Separability in Spatial-Temporal Marked Point Processes“. Biometrics 60, Nr. 2 (Juni 2004): 471–81. http://dx.doi.org/10.1111/j.0006-341x.2004.00192.x.
Der volle Inhalt der QuelleCronie, O., und M. N. M. Van Lieshout. „AJ-function for Inhomogeneous Spatio-temporal Point Processes“. Scandinavian Journal of Statistics 42, Nr. 2 (07.10.2014): 562–79. http://dx.doi.org/10.1111/sjos.12123.
Der volle Inhalt der QuelleGrillenzoni, Carlo. „Non-parametric smoothing of spatio-temporal point processes“. Journal of Statistical Planning and Inference 128, Nr. 1 (Januar 2005): 61–78. http://dx.doi.org/10.1016/j.jspi.2003.09.030.
Der volle Inhalt der QuelleAltieri, Linda, E. Marian Scott, Daniela Cocchi und Janine B. Illian. „A changepoint analysis of spatio-temporal point processes“. Spatial Statistics 14 (November 2015): 197–207. http://dx.doi.org/10.1016/j.spasta.2015.05.005.
Der volle Inhalt der QuelleMarcon, G., G. Adelfio und M. Chiodi. „Gamma Kernel Intensity Estimation in Temporal Point Processes“. Communications in Statistics - Simulation and Computation 40, Nr. 8 (18.04.2011): 1146–62. http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2011.563158.
Der volle Inhalt der QuelleHellmund, Gunnar, Michaela Prokešová und Eva B. Vedel Jensen. „Lévy-based Cox point processes“. Advances in Applied Probability 40, Nr. 3 (September 2008): 603–29. http://dx.doi.org/10.1239/aap/1222868178.
Der volle Inhalt der QuelleHellmund, Gunnar, Michaela Prokešová und Eva B. Vedel Jensen. „Lévy-based Cox point processes“. Advances in Applied Probability 40, Nr. 03 (September 2008): 603–29. http://dx.doi.org/10.1017/s0001867800002718.
Der volle Inhalt der QuelleRenshaw, Eric, und Aila Särkkä. „Gibbs point processes for studying the development of spatial-temporal stochastic processes“. Computational Statistics & Data Analysis 36, Nr. 1 (März 2001): 85–105. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-9473(00)00028-1.
Der volle Inhalt der QuelleSteinbach, Markus, Anshul Jindal, Mohak Chadha, Michael Gerndt und Shajulin Benedict. „TppFaaS: Modeling Serverless Functions Invocations via Temporal Point Processes“. IEEE Access 10 (2022): 9059–84. http://dx.doi.org/10.1109/access.2022.3144078.
Der volle Inhalt der QuelleDiggle, Peter J. „Spatio-temporal point processes, partial likelihood, foot and mouth disease“. Statistical Methods in Medical Research 15, Nr. 4 (August 2006): 325–36. http://dx.doi.org/10.1191/0962280206sm454oa.
Der volle Inhalt der QuelleFlint, Ian, und Giovanni Luca Torrisi. „A Clark–Ocone formula for temporal point processes and applications“. Annals of Probability 45, Nr. 5 (September 2017): 3266–92. http://dx.doi.org/10.1214/16-aop1136.
Der volle Inhalt der QuelleGabriel, Edith. „Estimating Second-Order Characteristics of Inhomogeneous Spatio-Temporal Point Processes“. Methodology and Computing in Applied Probability 16, Nr. 2 (09.07.2013): 411–31. http://dx.doi.org/10.1007/s11009-013-9358-3.
Der volle Inhalt der QuelleRenshaw, Eric. „Spatial-temporal marked point processes: a spectrum of stochastic models“. Environmetrics 21, Nr. 3-4 (01.09.2009): 253–69. http://dx.doi.org/10.1002/env.1019.
Der volle Inhalt der QuelleCalenda, G., und F. Napolitano. „Parameter estimation of Neyman–Scott processes for temporal point rainfall simulation“. Journal of Hydrology 225, Nr. 1-2 (November 1999): 45–66. http://dx.doi.org/10.1016/s0022-1694(99)00133-x.
Der volle Inhalt der QuelleAssunção, Renato, und Alexandra Maia. „A Note on Testing Separability in Spatial-Temporal Marked Point Processes“. Biometrics 63, Nr. 1 (März 2007): 290–94. http://dx.doi.org/10.1111/j.1541-0420.2007.00737_1.x.
Der volle Inhalt der QuelleQu, Chao, Xiaoyu Tan, Siqiao Xue, Xiaoming Shi, James Zhang und Hongyuan Mei. „Bellman Meets Hawkes: Model-Based Reinforcement Learning via Temporal Point Processes“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 8 (26.06.2023): 9543–51. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i8.26142.
Der volle Inhalt der QuelleBorovkov, K. A., und D. A. Odell. „On spatial thinning-replacement processes based on Voronoi cells“. Advances in Applied Probability 39, Nr. 2 (Juni 2007): 293–306. http://dx.doi.org/10.1239/aap/1183667610.
Der volle Inhalt der QuelleBorovkov, K. A., und D. A. Odell. „On spatial thinning-replacement processes based on Voronoi cells“. Advances in Applied Probability 39, Nr. 02 (Juni 2007): 293–306. http://dx.doi.org/10.1017/s0001867800001750.
Der volle Inhalt der QuelleGu, Yulong. „Attentive Neural Point Processes for Event Forecasting“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, Nr. 9 (18.05.2021): 7592–600. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i9.16929.
Der volle Inhalt der QuelleTal, Idan, und Moshe Abeles. „Temporal accuracy of human cortico-cortical interactions“. Journal of Neurophysiology 115, Nr. 4 (01.04.2016): 1810–20. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00956.2015.
Der volle Inhalt der QuelleOKAWA, Maya, Yusuke TANAKA, Takeshi KURASHIMA, Hiroyuki TODA und Tomohiro YAMADA. „Marked Temporal Point Processes for Trip Demand Prediction in Bike Sharing Systems“. IEICE Transactions on Information and Systems E102.D, Nr. 9 (01.09.2019): 1635–43. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.2018ofp0004.
Der volle Inhalt der QuelleGupta, Vinayak, Srikanta Bedathur und Abir De. „Learning Temporal Point Processes for Efficient Retrieval of Continuous Time Event Sequences“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, Nr. 4 (28.06.2022): 4005–13. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i4.20317.
Der volle Inhalt der QuelleBeneš, Viktor, und Blažena Frcalová. „MODELLING AND SIMULATION OF A NEUROPHYSIOLOGICAL EXPERIMENT BY SPATIO-TEMPORAL POINT PROCESSES“. Image Analysis & Stereology 27, Nr. 1 (03.05.2011): 47. http://dx.doi.org/10.5566/ias.v27.p47-52.
Der volle Inhalt der QuelleMøller, Jesper, und Mohammad Ghorbani. „Aspects of second-order analysis of structured inhomogeneous spatio-temporal point processes“. Statistica Neerlandica 66, Nr. 4 (18.06.2012): 472–91. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9574.2012.00526.x.
Der volle Inhalt der QuelleReinhart, Alex. „A Review of Self-Exciting Spatio-Temporal Point Processes and Their Applications“. Statistical Science 33, Nr. 3 (August 2018): 299–318. http://dx.doi.org/10.1214/17-sts629.
Der volle Inhalt der QuelleRathbun, Stephen L. „Asymptotic properties of the maximum likelihood estimator for spatio-temporal point processes“. Journal of Statistical Planning and Inference 51, Nr. 1 (April 1996): 55–74. http://dx.doi.org/10.1016/0378-3758(95)00070-4.
Der volle Inhalt der QuelleDíaz-Avalos, Carlos, P. Juan und J. Mateu. „Significance tests for covariate-dependent trends in inhomogeneous spatio-temporal point processes“. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment 28, Nr. 3 (09.08.2013): 593–609. http://dx.doi.org/10.1007/s00477-013-0775-1.
Der volle Inhalt der Quellevan Lieshout, M. N. M., und A. Stein. „Earthquake Modelling at the Country Level Using Aggregated Spatio-Temporal Point Processes“. Mathematical Geosciences 44, Nr. 3 (17.01.2012): 309–26. http://dx.doi.org/10.1007/s11004-011-9380-3.
Der volle Inhalt der QuelleGracious, Tony, und Ambedkar Dukkipati. „Dynamic Representation Learning with Temporal Point Processes for Higher-Order Interaction Forecasting“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 6 (26.06.2023): 7748–56. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i6.25939.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Sikun, und Hongyuan Zha. „A Variational Autoencoder for Neural Temporal Point Processes with Dynamic Latent Graphs“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 15 (24.03.2024): 16343–51. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i15.29570.
Der volle Inhalt der QuelleAllroggen, Niklas, Daniel Beiter und Jens Tronicke. „Ground-penetrating radar monitoring of fast subsurface processes“. GEOPHYSICS 85, Nr. 3 (24.04.2020): A19—A23. http://dx.doi.org/10.1190/geo2019-0737.1.
Der volle Inhalt der QuelleHolubec, Viktor, Artem Ryabov, Sarah A. M. Loos und Klaus Kroy. „Equilibrium stochastic delay processes“. New Journal of Physics 24, Nr. 2 (01.02.2022): 023021. http://dx.doi.org/10.1088/1367-2630/ac4b91.
Der volle Inhalt der QuelleBootsma, Reinoud J. „Accuracy of Perceptual Processes Subserving Different Perception–Action Systems“. Quarterly Journal of Experimental Psychology Section A 41, Nr. 3 (August 1989): 489–500. http://dx.doi.org/10.1080/14640748908402378.
Der volle Inhalt der QuelleMøller, Jesper, Mohammad Ghorbani und Ege Rubak. „Mechanistic spatio-temporal point process models for marked point processes, with a view to forest stand data“. Biometrics 72, Nr. 3 (21.12.2015): 687–96. http://dx.doi.org/10.1111/biom.12466.
Der volle Inhalt der QuelleStrel’tsov, V. „Japan: Course Towards Joining to Trans-Pacific Community“. World Economy and International Relations, Nr. 12 (2012): 70–77. http://dx.doi.org/10.20542/0131-2227-2012-12-70-77.
Der volle Inhalt der QuelleFortino, Giancarlo, Antonella Guzzo, Michele Ianni, Francesco Leotta und Massimo Mecella. „Predicting activities of daily living via temporal point processes: Approaches and experimental results“. Computers & Electrical Engineering 96 (Dezember 2021): 107567. http://dx.doi.org/10.1016/j.compeleceng.2021.107567.
Der volle Inhalt der QuelleMoradi, M. Mehdi, und Jorge Mateu. „First- and Second-Order Characteristics of Spatio-Temporal Point Processes on Linear Networks“. Journal of Computational and Graphical Statistics 29, Nr. 3 (23.12.2019): 432–43. http://dx.doi.org/10.1080/10618600.2019.1694524.
Der volle Inhalt der QuelleAdelfio, Giada, Marianna Siino, Jorge Mateu und Francisco J. Rodríguez-Cortés. „Some properties of local weighted second-order statistics for spatio-temporal point processes“. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment 34, Nr. 1 (21.11.2019): 149–68. http://dx.doi.org/10.1007/s00477-019-01748-1.
Der volle Inhalt der QuelleReinhart, Alex. „Rejoinder: A Review of Self-Exciting Spatio-Temporal Point Processes and Their Applications“. Statistical Science 33, Nr. 3 (August 2018): 330–33. http://dx.doi.org/10.1214/18-sts654.
Der volle Inhalt der QuelleYan, Junchi, Hongteng Xu, Liangda Li, Mehrdad Farajtab und Xiaokang Yang. „Guest Editorial Robust Learning of Spatio-Temporal Point Processes: Modeling, Algorithm, and Applications“. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 34, Nr. 4 (April 2023): 1634–38. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2023.3258199.
Der volle Inhalt der QuelleHössjer, Ola. „A spatio-temporal point process model for particle growth“. Journal of Applied Probability 56, Nr. 01 (März 2019): 23–38. http://dx.doi.org/10.1017/jpr.2019.3.
Der volle Inhalt der QuelleOgden, Ruth S., Rhiannon MacKenzie-Phelan, Catharine Mongtomery, John E. Fisk und John H. Wearden. „Executive processes and timing: Comparing timing with and without reference memory“. Quarterly Journal of Experimental Psychology 72, Nr. 3 (22.01.2018): 377–88. http://dx.doi.org/10.1177/1747021817751869.
Der volle Inhalt der QuellePlatkiewicz, Jonathan, Eran Stark und Asohan Amarasingham. „Spike-Centered Jitter Can Mistake Temporal Structure“. Neural Computation 29, Nr. 3 (März 2017): 783–803. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00927.
Der volle Inhalt der QuelleRedko, Ihor, Yurii Burda, Yurii Pivnenko und Rafael Levanovich Dzhyoiev. „RESEARCH OF BROWN COAL BURNING PROCESSES IN THE VORTEX FIREPLACE BY COMPUTER MODELING“. Collected scientific works of Ukrainian State University of Railway Transport, Nr. 200 (17.06.2022): 25–35. http://dx.doi.org/10.18664/1994-7852.200.2022.262683.
Der volle Inhalt der QuelleKosarevych, Rostyslav, Izabela Jonek-Kowalska, Bohdan Rusyn, Anatoliy Sachenko und Oleksiy Lutsyk. „Analysing Pine Disease Spread Using Random Point Process by Remote Sensing of a Forest Stand“. Remote Sensing 15, Nr. 16 (09.08.2023): 3941. http://dx.doi.org/10.3390/rs15163941.
Der volle Inhalt der QuelleTelesca, L., C. C. Chen und Y. T. Lee. „Scaling behaviour in temporal fluctuations of crustal seismicity in Taiwan“. Natural Hazards and Earth System Sciences 9, Nr. 6 (11.12.2009): 2067–71. http://dx.doi.org/10.5194/nhess-9-2067-2009.
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