Zeitschriftenartikel zum Thema „Streaming adaptatif HTTP“
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Nguyen, Duc V., Hung T. Le, Pham Ngoc Nam, Anh T. Pham und Truong Cong Thang. „Adaptation method for video streaming over HTTP/2“. IEICE Communications Express 5, Nr. 3 (2016): 69–73. http://dx.doi.org/10.1587/comex.2015xbl0177.
Der volle Inhalt der QuelleLe, Hung T., Hai N. Nguyen, Nam Pham Ngoc, Anh T. Pham und Truong Cong Thang. „A Novel Adaptation Method for HTTP Streaming of VBR Videos over Mobile Networks“. Mobile Information Systems 2016 (2016): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2016/2920850.
Der volle Inhalt der QuelleEvensen, Kristian, Tomas Kupka, Haakon Riiser, Pengpeng Ni, Ragnhild Eg, Carsten Griwodz und Pål Halvorsen. „Adaptive Media Streaming to Mobile Devices: Challenges, Enhancements, and Recommendations“. Advances in Multimedia 2014 (2014): 1–21. http://dx.doi.org/10.1155/2014/805852.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Chenghao, Miska M. Hannuksela und Moncef Gabbouj. „Client-Driven Joint Cache Management and Rate Adaptation for Dynamic Adaptive Streaming over HTTP“. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting 2013 (2013): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2013/471683.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Weizhan, Hao He, Shuyan Ye, Zhiwen Wang und Qinghua Zheng. „Enhancing QoE for Mobile Users by Environment-Aware HTTP Adaptive Streaming“. Sensors 18, Nr. 11 (27.10.2018): 3645. http://dx.doi.org/10.3390/s18113645.
Der volle Inhalt der QuelleTian, Guibin, und Yong Liu. „Towards Agile and Smooth Video Adaptation in HTTP Adaptive Streaming“. IEEE/ACM Transactions on Networking 24, Nr. 4 (August 2016): 2386–99. http://dx.doi.org/10.1109/tnet.2015.2464700.
Der volle Inhalt der QuelleKumar, Venkata Phani M., und Sudipta Mahapatra. „Quality of Experience Driven Rate Adaptation for Adaptive HTTP Streaming“. IEEE Transactions on Broadcasting 64, Nr. 2 (Juni 2018): 602–20. http://dx.doi.org/10.1109/tbc.2018.2799301.
Der volle Inhalt der QuelleThang, Truong Cong, Hung T. Le, Anh T. Pham und Yong Man Ro. „An Evaluation of Bitrate Adaptation Methods for HTTP Live Streaming“. IEEE Journal on Selected Areas in Communications 32, Nr. 4 (April 2014): 693–705. http://dx.doi.org/10.1109/jsac.2014.140403.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Myoungwoo, und Kwangsue Chung. „A Video Quality Adaptation Algorithm to Improve QoE for HTTP Adaptive Streaming Service“. Journal of KIISE 44, Nr. 1 (15.01.2017): 95–106. http://dx.doi.org/10.5626/jok.2017.44.1.95.
Der volle Inhalt der QuellePark, Jiwoo, Minsu Kim und Kwangsue Chung. „Buffer-based rate adaptation scheme for HTTP video streaming with consistent quality“. Computer Science and Information Systems, Nr. 00 (2021): 21. http://dx.doi.org/10.2298/csis200820021p.
Der volle Inhalt der QuelleChoi, Wangyu, und Jongwon Yoon. „SATE: Providing Stable and Agile Adaptation in HTTP-Based Video Streaming“. IEEE Access 7 (2019): 26830–41. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2901279.
Der volle Inhalt der QuelleGeng, Lihong, Liang Pan, Yiqiang Sheng und Zhichuan Guo. „Towards Smooth and High-Quality Bitrate Adaptation for HTTP Adaptive Streaming“. TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) 14, Nr. 3 (01.09.2016): 904. http://dx.doi.org/10.12928/telkomnika.v14i3.3517.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Renkang, Zeping Li, Huawei Yang und Yangshang Xue. „A User Mobility-Based Rate Adaptation Approach for Dynamic HTTP Streaming“. Journal of Physics: Conference Series 1684 (November 2020): 012117. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1684/1/012117.
Der volle Inhalt der QuelleSobhani, Ashkan, Abdulsalam Yassine und Shervin Shirmohammadi. „A Video Bitrate Adaptation and Prediction Mechanism for HTTP Adaptive Streaming“. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 13, Nr. 2 (05.05.2017): 1–25. http://dx.doi.org/10.1145/3052822.
Der volle Inhalt der QuelleYuan, Hui, Xiaoqian Hu, Junhui Hou, Xuekai Wei und Sam Kwong. „An Ensemble Rate Adaptation Framework for Dynamic Adaptive Streaming Over HTTP“. IEEE Transactions on Broadcasting 66, Nr. 2 (Juni 2020): 251–63. http://dx.doi.org/10.1109/tbc.2019.2954074.
Der volle Inhalt der QuelleKesavan, Selvaraj, und J. Jayakumar. „Improvement of adaptive HTTP streaming using advanced real-time rate adaptation“. Computers & Electrical Engineering 58 (Februar 2017): 49–66. http://dx.doi.org/10.1016/j.compeleceng.2016.12.019.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Zhi, Xiaoqing Zhu, Joshua Gahm, Rong Pan, Hao Hu, Ali C. Begen und David Oran. „Probe and Adapt: Rate Adaptation for HTTP Video Streaming At Scale“. IEEE Journal on Selected Areas in Communications 32, Nr. 4 (April 2014): 719–33. http://dx.doi.org/10.1109/jsac.2014.140405.
Der volle Inhalt der QuelleBentaleb, Abdelhak, Bayan Taani, Ali C. Begen, Christian Timmerer und Roger Zimmermann. „A Survey on Bitrate Adaptation Schemes for Streaming Media Over HTTP“. IEEE Communications Surveys & Tutorials 21, Nr. 1 (2019): 562–85. http://dx.doi.org/10.1109/comst.2018.2862938.
Der volle Inhalt der QuelleKesavan, Selvaraj, und E. Saravana Kumar. „Rate adaptation performance and quality analysis of adaptive HTTP streaming methods“. International Journal of Information Technology 12, Nr. 2 (06.08.2019): 453–65. http://dx.doi.org/10.1007/s41870-019-00350-6.
Der volle Inhalt der QuelleRahman, Waqas ur, und Kwangsue Chung. „SABA: segment and buffer aware rate adaptation algorithm for streaming over HTTP“. Multimedia Systems 24, Nr. 5 (21.03.2018): 509–29. http://dx.doi.org/10.1007/s00530-018-0588-7.
Der volle Inhalt der QuelleAyad, Ibrahim, Youngbin Im, Eric Keller und Sangtae Ha. „A Practical Evaluation of Rate Adaptation Algorithms in HTTP-based Adaptive Streaming“. Computer Networks 133 (März 2018): 90–103. http://dx.doi.org/10.1016/j.comnet.2018.01.019.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Chao, Chia-Wen Lin und Zongming Guo. „mDASH: A Markov Decision-Based Rate Adaptation Approach for Dynamic HTTP Streaming“. IEEE Transactions on Multimedia 18, Nr. 4 (April 2016): 738–51. http://dx.doi.org/10.1109/tmm.2016.2522650.
Der volle Inhalt der QuelleKua, Jonathan, Grenville Armitage und Philip Branch. „A Survey of Rate Adaptation Techniques for Dynamic Adaptive Streaming Over HTTP“. IEEE Communications Surveys & Tutorials 19, Nr. 3 (2017): 1842–66. http://dx.doi.org/10.1109/comst.2017.2685630.
Der volle Inhalt der QuelleDubin, Ran, Raffael Shalala, Amit Dvir, Ofir Pele und Ofer Hadar. „A fair server adaptation algorithm for HTTP adaptive streaming using video complexity“. Multimedia Tools and Applications 78, Nr. 9 (21.09.2018): 11203–22. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-018-6615-z.
Der volle Inhalt der QuelleHoßfeld, Tobias, Michael Seufert, Christian Sieber, Thomas Zinner und Phuoc Tran-Gia. „Identifying QoE optimal adaptation of HTTP adaptive streaming based on subjective studies“. Computer Networks 81 (April 2015): 320–32. http://dx.doi.org/10.1016/j.comnet.2015.02.015.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Chenghao, Imed Bouazizi, Miska M. Hannuksela und Moncef Gabbouj. „Rate adaptation for dynamic adaptive streaming over HTTP in content distribution network“. Signal Processing: Image Communication 27, Nr. 4 (April 2012): 288–311. http://dx.doi.org/10.1016/j.image.2011.10.001.
Der volle Inhalt der QuelleGohar, Ali, und Sanghwan Lee. „Multipath Dynamic Adaptive Streaming over HTTP Using Scalable Video Coding in Software Defined Networking“. Applied Sciences 10, Nr. 21 (30.10.2020): 7691. http://dx.doi.org/10.3390/app10217691.
Der volle Inhalt der QuelleNguyen, Thoa, Thang Vu, Nam Pham Ngoc und Truong Cong Thang. „SDP-Based Quality Adaptation and Performance Prediction in Adaptive Streaming of VBR Videos“. Advances in Multimedia 2017 (2017): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2017/7323681.
Der volle Inhalt der QuelleNguyen, Nghia, Long Luu, Phuong Vo, Sang Nguyen, Cuong Do und Ngoc-Thanh Nguyen. „Reinforcement learning - based adaptation and scheduling methods for multi-source DASH“. Computer Science and Information Systems, Nr. 00 (2022): 55. http://dx.doi.org/10.2298/csis220927055n.
Der volle Inhalt der QuelleKim, Minsu, Heekwang Kim und Kwangsue Chung. „Quality Adaptation Scheme Based on Stability to Improve QoE of HTTP Adaptive Streaming in Wireless Networks“. Journal of KIISE 46, Nr. 3 (31.03.2019): 268–76. http://dx.doi.org/10.5626/jok.2019.46.3.268.
Der volle Inhalt der QuelleLE, Hung T., Nam PHAM NGOC, Anh T. PHAM und Truong Cong THANG. „A Probabilistic Adaptation Method for HTTP Low-Delay Live Streaming over Mobile Networks“. IEICE Transactions on Information and Systems E100.D, Nr. 2 (2017): 379–83. http://dx.doi.org/10.1587/transinf.2016edl8172.
Der volle Inhalt der QuelleAhmad, Hasnah, Navrati Saxena, Abhishek Roy und Pradipta De. „3B-ARA: Bandwidth, Buffer, and Battery Aware Rate Adaptation for Dynamic HTTP Streaming“. IEEE Communications Letters 22, Nr. 5 (Mai 2018): 962–65. http://dx.doi.org/10.1109/lcomm.2018.2799878.
Der volle Inhalt der QuelleYuan, Hui, Huayong Fu, Ju Liu, Junhui Hou und Sam Kwong. „Non-Cooperative Game Theory Based Rate Adaptation for Dynamic Video Streaming over HTTP“. IEEE Transactions on Mobile Computing 17, Nr. 10 (01.10.2018): 2334–48. http://dx.doi.org/10.1109/tmc.2018.2800749.
Der volle Inhalt der QuelleHu, Shenghong, Min Xu, Haimin Zhang, Chunxia Xiao und Chao Gui. „Affective Content-aware Adaptation Scheme on QoE Optimization of Adaptive Streaming over HTTP“. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 15, Nr. 3s (22.01.2020): 1–18. http://dx.doi.org/10.1145/3328997.
Der volle Inhalt der QuelleKesavan, Selvaraj, und J. Jayakumar. „Effective client-driven three-level rate adaptation (TLRA) approach for adaptive HTTP streaming“. Multimedia Tools and Applications 77, Nr. 7 (09.05.2017): 8081–114. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-017-4705-y.
Der volle Inhalt der QuelleSantos, Carlos Eduardo Maffini, Carlos Alexandre Gouvea da Silva und Carlos Marcelo Pedroso. „Improving Perceived Quality of Live Adaptative Video Streaming“. Entropy 23, Nr. 8 (25.07.2021): 948. http://dx.doi.org/10.3390/e23080948.
Der volle Inhalt der QuelleKaragkioules, Theodoros, Georgios S. Paschos, Nikolaos Liakopoulos, Attilio Fiandrotti, Dimitrios Tsilimantos und Marco Cagnazzo. „Online Learning for Adaptive Video Streaming in Mobile Networks“. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 18, Nr. 1 (31.01.2022): 1–22. http://dx.doi.org/10.1145/3460819.
Der volle Inhalt der QuelleYan, Zhisheng, Jingteng Xue und Chang Wen Chen. „Prius: Hybrid Edge Cloud and Client Adaptation for HTTP Adaptive Streaming in Cellular Networks“. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 27, Nr. 1 (Januar 2017): 209–22. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2016.2539827.
Der volle Inhalt der QuelleDubin, Ran, Amit Dvir, Ofir Pele, Ofer Hadar, Itay Katz und Ori Mashiach. „Adaptation logic for HTTP dynamic adaptive streaming using geo-predictive crowdsourcing for mobile users“. Multimedia Systems 24, Nr. 1 (01.08.2016): 19–31. http://dx.doi.org/10.1007/s00530-016-0525-6.
Der volle Inhalt der QuelleKhan, Koffka, und Wayne Goodridge. „Comparative study of One-Shot Learning in Dynamic Adaptive Streaming over HTTP : A Taxonomy-Based Analysis“. International Journal of Advanced Networking and Applications 15, Nr. 01 (2023): 5822–30. http://dx.doi.org/10.35444/ijana.2023.15112.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Jessica, Henry Milner, Ion Stoica und Jibin Zhan. „Benchmark of Bitrate Adaptation in Video Streaming“. Journal of Data and Information Quality 13, Nr. 4 (31.12.2021): 1–24. http://dx.doi.org/10.1145/3468063.
Der volle Inhalt der QuelleOrtiz T., Duvernei, Gabriel E. Chanchí G., José L. Arciniegas H., Diego F. Durán D. und Wilmar Y. Campo M. „Escenario para la transmisión de streaming adaptativo DASH-WebM“. Revista Colombiana de Computación 18, Nr. 1 (01.06.2017): 27–45. http://dx.doi.org/10.29375/25392115.3196.
Der volle Inhalt der QuelleDu, Haipeng, Qinghua Zheng, Weizhan Zhang und Xiang Gao. „A Bandwidth Variation Pattern-Differentiated Rate Adaptation for HTTP Adaptive Streaming Over an LTE Cellular Network“. IEEE Access 6 (2018): 9554–69. http://dx.doi.org/10.1109/access.2017.2788057.
Der volle Inhalt der QuelleSaleem, Muhammad, Yasir Saleem, H. M. Shahzad Asif und M. Saleem Mian. „Quality Enhanced Multimedia Content Delivery for Mobile Cloud with Deep Reinforcement Learning“. Wireless Communications and Mobile Computing 2019 (18.07.2019): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2019/5038758.
Der volle Inhalt der QuelleMarkiewicz, Przemyslaw, und Sławomir Przyłucki. „Influence of video content type on the usefulness of reinforcement learning algorithms in DASH systems“. Journal of Computer Sciences Institute 27 (30.06.2023): 162–70. http://dx.doi.org/10.35784/jcsi.3579.
Der volle Inhalt der QuelleNafeh, Majd, Arash Bozorgchenani und Daniele Tarchi. „Joint Scalable Video Coding and Transcoding Solutions for Fog-Computing-Assisted DASH Video Applications“. Future Internet 14, Nr. 9 (17.09.2022): 268. http://dx.doi.org/10.3390/fi14090268.
Der volle Inhalt der QuelleSeufert, Michael, Nikolas Wehner und Pedro Casas. „A Fair Share for All: TCP-Inspired Adaptation Logic for QoE Fairness Among Heterogeneous HTTP Adaptive Video Streaming Clients“. IEEE Transactions on Network and Service Management 16, Nr. 2 (Juni 2019): 475–88. http://dx.doi.org/10.1109/tnsm.2019.2910380.
Der volle Inhalt der QuelleRahman, Waqas ur, Md Delowar Hossain und Eui-Nam Huh. „Fuzzy-Based Quality Adaptation Algorithm for Improving QoE from MPEG-DASH Video“. Applied Sciences 11, Nr. 11 (06.06.2021): 5270. http://dx.doi.org/10.3390/app11115270.
Der volle Inhalt der QuelleCampo, Wilmar Yesid, Andrés Felipe Escobar Zapata und Juan Carlos Imbachi Paz. „Análisis del servicio de video streaming basado en el algoritmo FDASH sobre LTE“. Ciencia e Ingeniería Neogranadina 29, Nr. 1 (23.08.2019): 67–80. http://dx.doi.org/10.18359/rcin.3122.
Der volle Inhalt der QuelleVlaović, Jelena, Snježana Rimac-Drlje und Drago Žagar. „Content Dependent Representation Selection Model for Systems Based on MPEG DASH“. Electronics 10, Nr. 15 (31.07.2021): 1843. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10151843.
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