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1

Canada. Dept. of the Environment. National Hydrology Research Institute. A numerical simulator for flow and transport in stochastic discrete fracture networks. S.l: s.n, 1988.

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2

Directorate, Canada Inland Waters. A numerical simulator for flow and transport in stochastic discrete fracture networks. Saskatoon, Sask: Inland Waters Directorate, National Hydrology Research Institute, National Hydrology Research Centre, 1988.

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3

Greboval, Dominique Franc ʹois. Fisheries management under stochastic conditions: A bioeconomic simulator of the New England groundfishfishery. Ann Arbor, Mich: University Microfilms International, 1988.

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4

Kelley, Neil D. Turbulence-turbine interaction: The basis for the development of the TurbSim Stochastic Simulator. Golden, CO: National Renewable Energy Laboratory, 2011.

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5

Ripley, Brian D. Stochastic simulation. New York: Wiley, 1987.

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6

Ripley, Brian D., Hrsg. Stochastic Simulation. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 1987. http://dx.doi.org/10.1002/9780470316726.

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7

Shedler, G. S. Regenerative stochastic simulation. Boston: Academic Press, 1993.

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8

sentralbyrå, Norway Statistisk, Hrsg. Stochastic simulation of KVARTS91. Oslo: Statistisk sentralbyrå, 1993.

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9

MacKeown, P. K. Stochastic simulation in physics. New York: Springer, 1997.

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10

Nelson, Barry L. Stochastic modeling: Analysis & simulation. Mineloa, N.Y: Dover Publications, 2002.

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11

Balakrishnan, N., V. B. Melas und S. Ermakov, Hrsg. Advances in Stochastic Simulation Methods. Boston, MA: Birkhäuser Boston, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-1318-5.

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12

Asmussen, Søren, und Peter W. Glynn. Stochastic Simulation: Algorithms and Analysis. New York, NY: Springer New York, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-69033-9.

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13

Stochastic modeling: Analysis and simulation. New York: McGraw-Hill, 1995.

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14

Nelson, Barry L. Stochastic modeling: Analysis and simulation. Mineola, N.Y: Dover Publications, 2010.

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15

Balakrishnan, N., S. M. Ermakov und V. B. Melas. Advances in stochastic simulation methods. New York: Springer, 2000.

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16

Nelson, Barry L. Stochastic modeling: Analysis and simulation. Mineola, N.Y: Dover Publications, 2010.

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17

Asmussen, Søren. Stochastic simulation: Algorithms and analysis. New York: Springer, 2011.

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18

Nelson, Barry L., und Linda Pei. Foundations and Methods of Stochastic Simulation. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-86194-0.

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19

Graham, Carl, und Denis Talay. Stochastic Simulation and Monte Carlo Methods. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39363-1.

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20

Nelson, Barry L. Foundations and Methods of Stochastic Simulation. Boston, MA: Springer US, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6160-9.

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21

Stochastic Petri nets: Modelling, stability, simulation. New York: Springer, 2002.

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22

Elements of stochastic modelling. Singapore: World Scientific Pub.Co.,Singapore, 2003.

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23

Larsen, Curtis E. Random process simulation for stochastic fatigue analysis. [Washington, D.C.]: National Aeronautics and Space Administration, 1988.

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24

Larsen, Curtis E. Random process simulation for stochastic fatigue analysis. [Washington, D.C.]: National Aeronautics and Space Administration, 1988.

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25

Iacus, Stefano M. Simulation and Inference for Stochastic Differential Equations. New York, NY: Springer New York, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-75839-8.

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26

Cloughan, Patrick Mc. A stochastic simulation model of industrial concentration. Norwich: University of East Anglia, 1993.

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27

Gamliel, Dan. Stochastic processes in magnetic resonance. Singapore: World Scientific, 1995.

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28

G, Henderson Shane, und Nelson Barry L, Hrsg. Simulation. Amsterdam: Elsevier, 2006.

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29

Simulation and inference for stochastic differential equations: With r examples. New York, N. Y: Springer, 2008.

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30

Iacus, Stefano M. Simulation and inference for stochastic differential equations: With r examples. New York, N. Y: Springer, 2008.

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31

Iacus, Stefano M., und Nakahiro Yoshida. Simulation and Inference for Stochastic Processes with YUIMA. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-55569-0.

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32

Stochastic Networks: Modeling, Simulation Design and Risk Control. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2015.

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33

Hossain, Al-Amin Muhammed. Methodology for optimising stochastic systems through computer simulation. Birmingham: University of Birmingham, 1992.

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34

Hay, Lee Loo, Hrsg. Stochastic simulation optimization: An optimal computing budget allocation. New Jersey: World Scientific, 2011.

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35

David, Nicol, Trivedi Kishor Shridharbhai 1946- und United States. National Aeronautics and Space Administration., Hrsg. Discrete-event simulation of fluid stochastic Petri nets. [Washington, D.C: National Aeronautics and Space Administration, 1997.

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36

David, Nicol, Trivedi Kishor Shridharbhai 1946- und United States. National Aeronautics and Space Administration., Hrsg. Discrete-event simulation of fluid stochastic Petri nets. [Washington, D.C: National Aeronautics and Space Administration, 1997.

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37

David, Nicol, Trivedi Kishor Shridharbhai 1946- und United States. National Aeronautics and Space Administration., Hrsg. Discrete-event simulation of fluid stochastic Petri nets. [Washington, D.C: National Aeronautics and Space Administration, 1997.

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38

David, Nicol, Trivedi Kishor Shridharbhai 1946- und United States. National Aeronautics and Space Administration., Hrsg. Discrete-event simulation of fluid stochastic Petri nets. [Washington, D.C: National Aeronautics and Space Administration, 1997.

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39

Gamerman, Dani. Markov chain Monte Carlo: Stochastic simulation for Bayesian inference. London: Chapman & Hall, 1997.

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40

Nicol, David M. Parallel discrete-event simulation of FCFS stochastic queueing networks. Hampton, Va: ICASE, 1988.

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41

Pei, Yanan. Exact Simulation Techniques in Applied Probability and Stochastic Optimization. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2018.

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42

Markov chain Monte Carlo: Stochastic simulation for Bayesian inference. London: Chapman & Hall, 1997.

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43

Huynh, Huu Tue. Stochastic simulation and applications in finance with MATLAB programs. Chichester, England: John Wiley & Sons, 2008.

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44

Smith, Eric L. A fire management simulation model using stochastic arrival times. Berkeley, Calif: U.S. Dept. of Agriculture, Forest Service, Pacific Southwest Forest and Range Experiment Station, 1987.

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45

Nelson, Barry L. Foundations and Methods of Stochastic Simulation: A First Course. Boston, MA: Springer US, 2013.

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46

Janicki, Aleksander. Simulation and chaotic behavior of [alpha]-stable stochastic processes. New York: M. Dekker, 1994.

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47

Gamerman, Dani. Markov chain Monte Carlo: Stochastic simulation for Bayesian inference. 2. Aufl. Boca Raton: Taylor & Francis, 2006.

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48

Gallis, Christos. Stochastic computer simulation of forest biomass logistics in Greece. Helsinki: Dept. of Forest Resource Management, University of Helsinki, 1997.

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49

Ripley, Brian D. Stochastic Simulation. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2009.

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50

Ripley, Brian D. Stochastic Simulation. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2008.

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