Zeitschriftenartikel zum Thema „Stochastic Newton algorithms“
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Kovacevic, Ivana, Branko Kovacevic und Zeljko Djurovic. „On strong consistency of a class of recursive stochastic Newton-Raphson type algorithms with application to robust linear dynamic system identification“. Facta universitatis - series: Electronics and Energetics 21, Nr. 1 (2008): 1–21. http://dx.doi.org/10.2298/fuee0801001k.
Der volle Inhalt der QuelleYousefi, Mahsa, und Ángeles Martínez. „Deep Neural Networks Training by Stochastic Quasi-Newton Trust-Region Methods“. Algorithms 16, Nr. 10 (20.10.2023): 490. http://dx.doi.org/10.3390/a16100490.
Der volle Inhalt der QuelleForneron, Jean-Jacques, und Serena Ng. „Estimation and Inference by Stochastic Optimization: Three Examples“. AEA Papers and Proceedings 111 (01.05.2021): 626–30. http://dx.doi.org/10.1257/pandp.20211038.
Der volle Inhalt der QuelleCao, Pengfei, und Xionglin Luo. „Performance analysis of multi-innovation stochastic Newton recursive algorithms“. Digital Signal Processing 56 (September 2016): 15–23. http://dx.doi.org/10.1016/j.dsp.2016.05.005.
Der volle Inhalt der QuelleGhoshdastidar, Debarghya, Ambedkar Dukkipati und Shalabh Bhatnagar. „Newton-based stochastic optimization using q-Gaussian smoothed functional algorithms“. Automatica 50, Nr. 10 (Oktober 2014): 2606–14. http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2014.08.021.
Der volle Inhalt der QuelleShao, Wei, und Guangbao Guo. „Multiple-Try Simulated Annealing Algorithm for Global Optimization“. Mathematical Problems in Engineering 2018 (17.07.2018): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2018/9248318.
Der volle Inhalt der QuelleGao, Guohua, Gaoming Li und Albert Coburn Reynolds. „A Stochastic Optimization Algorithm for Automatic History Matching“. SPE Journal 12, Nr. 02 (01.06.2007): 196–208. http://dx.doi.org/10.2118/90065-pa.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Qing, und Yang Cao. „Stochastic Finite Element Method for Nonlinear Dynamic Problem with Random Parameters“. Advanced Materials Research 189-193 (Februar 2011): 1348–57. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.189-193.1348.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Yanshan, In-Chan Choi und Hongfang Liu. „Generalized ensemble model for document ranking in information retrieval“. Computer Science and Information Systems 14, Nr. 1 (2017): 123–51. http://dx.doi.org/10.2298/csis160229042w.
Der volle Inhalt der QuelleClayton, R. P., und R. F. Martinez-Botas. „Application of generic algorithms in aerodynamic optimisation design procedures“. Aeronautical Journal 108, Nr. 1090 (Dezember 2004): 611–20. http://dx.doi.org/10.1017/s0001924000000440.
Der volle Inhalt der QuelleIncorvaia, Gabriele, und Oliver Dorn. „Stochastic Optimization Methods for Parametric Level Set Reconstructions in 2D through-the-Wall Radar Imaging“. Electronics 9, Nr. 12 (03.12.2020): 2055. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9122055.
Der volle Inhalt der QuelleCharalambous, C. D., und J. L. Hibey. „Exact filters for Newton–Raphson parameter estimation algorithms for continuous-time partially observed stochastic systems“. Systems & Control Letters 42, Nr. 2 (Februar 2001): 101–15. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-6911(00)00082-7.
Der volle Inhalt der QuelleSochi, Taha. „Deterministic and stochastic algorithms for resolving the flow fields in ducts and networks using energy minimization“. International Journal of Modern Physics C 27, Nr. 04 (23.02.2016): 1650036. http://dx.doi.org/10.1142/s0129183116500364.
Der volle Inhalt der QuelleIsabona, Joseph, Agbotiname Lucky Imoize, Oluwasayo Akinloye Akinwumi, Okiemute Roberts Omasheye, Emughedi Oghu, Cheng-Chi Lee und Chun-Ta Li. „Optimal Radio Propagation Modeling and Parametric Tuning Using Optimization Algorithms“. Information 14, Nr. 11 (19.11.2023): 621. http://dx.doi.org/10.3390/info14110621.
Der volle Inhalt der QuelleGoryainov, V. B., und W. M. Khing. „Comparison of Classical and Robust Estimates of Threshold Auto-regression Parameters“. Mathematics and Mathematical Modeling, Nr. 5 (06.02.2021): 33–44. http://dx.doi.org/10.24108/mathm.0520.0000224.
Der volle Inhalt der QuelleIlle, Nicole. „Orthogonal extended infomax algorithm“. Journal of Neural Engineering 21, Nr. 2 (01.04.2024): 026032. http://dx.doi.org/10.1088/1741-2552/ad38db.
Der volle Inhalt der QuelleHuang, Meihua, Pongsakorn Sunthrayuth, Amjad Ali Pasha und Muhammad Altaf Khan. „Numerical solution of stochastic and fractional competition model in Caputo derivative using Newton method“. AIMS Mathematics 7, Nr. 5 (2022): 8933–52. http://dx.doi.org/10.3934/math.2022498.
Der volle Inhalt der QuelleRoeva, Olympia, und Dafina Zoteva. „Model Identification of E. coli Cultivation Process Applying Hybrid Crow Search Algorithm“. Fermentation 10, Nr. 1 (22.12.2023): 12. http://dx.doi.org/10.3390/fermentation10010012.
Der volle Inhalt der QuelleNzokem, Aubain Hilaire. „Pricing European Options under Stochastic Volatility Models: Case of Five-Parameter Variance-Gamma Process“. Journal of Risk and Financial Management 16, Nr. 1 (16.01.2023): 55. http://dx.doi.org/10.3390/jrfm16010055.
Der volle Inhalt der QuelleAhmed, Essam A., Tariq S. Alshammari und Mohamed S. Eliwa. „Different Statistical Inference Algorithms for the New Pareto Distribution Based on Type-II Progressively Censored Competing Risk Data with Applications“. Mathematics 12, Nr. 13 (07.07.2024): 2136. http://dx.doi.org/10.3390/math12132136.
Der volle Inhalt der QuelleKetabchi, Saeed, und Malihe Behboodi-Kahoo. „Smoothing Techniques and Augmented Lagrangian Method for Recourse Problem of Two-Stage Stochastic Linear Programming“. Journal of Applied Mathematics 2013 (2013): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2013/735916.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Hanger, Yan Li und Maojun Zhang. „An Active Set Limited Memory BFGS Algorithm for Machine Learning“. Symmetry 14, Nr. 2 (14.02.2022): 378. http://dx.doi.org/10.3390/sym14020378.
Der volle Inhalt der QuelleStephen, Karl D., Juan Soldo, Colin Macbeth und Mike A. Christie. „Multiple Model Seismic and Production History Matching: A Case Study“. SPE Journal 11, Nr. 04 (01.12.2006): 418–30. http://dx.doi.org/10.2118/94173-pa.
Der volle Inhalt der QuelleDavila, C. E. „A stochastic Newton algorithm with data-adaptive step size“. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing 38, Nr. 10 (1990): 1796–98. http://dx.doi.org/10.1109/29.60110.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Heng, Jun Peng, Weirong Liu, Zhiwu Huang und Kuo-Chi Lin. „A Newton-Based Extremum Seeking MPPT Method for Photovoltaic Systems with Stochastic Perturbations“. International Journal of Photoenergy 2014 (2014): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2014/938526.
Der volle Inhalt der QuelleMilzarek, Andre, Fabian Schaipp und Michael Ulbrich. „A Semismooth Newton Stochastic Proximal Point Algorithm with Variance Reduction“. SIAM Journal on Optimization 34, Nr. 1 (26.03.2024): 1157–85. http://dx.doi.org/10.1137/22m1488181.
Der volle Inhalt der QuelleBishwal, Jaya P. N. „MLE Evolution Equation for Fractional Diffusions and Berry-Esseen Inequality of Stochastic Gradient Descent Algorithm for American Option“. European Journal of Statistics 2 (06.09.2022): 13. http://dx.doi.org/10.28924/ada/stat.2.13.
Der volle Inhalt der QuelleBercu, Bernard, Antoine Godichon und Bruno Portier. „An Efficient Stochastic Newton Algorithm for Parameter Estimation in Logistic Regressions“. SIAM Journal on Control and Optimization 58, Nr. 1 (Januar 2020): 348–67. http://dx.doi.org/10.1137/19m1261717.
Der volle Inhalt der QuelleMazzi, Claudio, Angelo Damone, Andrea Vandelli, Gastone Ciuti und Milena Vainieri. „Stochastic Claims Reserve in the Healthcare System: A Methodology Applied to Italian Data“. Risks 12, Nr. 2 (29.01.2024): 24. http://dx.doi.org/10.3390/risks12020024.
Der volle Inhalt der QuelleSparks, A. G., und D. S. Bernstein. „Optimal Rejection of Stochastic and Deterministic Disturbances“. Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control 119, Nr. 1 (01.03.1997): 140–43. http://dx.doi.org/10.1115/1.2801207.
Der volle Inhalt der QuelleChu, Dejun, Changshui Zhang, Shiliang Sun und Qing Tao. „Structured BFGS Method for Optimal Doubly Stochastic Matrix Approximation“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 6 (26.06.2023): 7193–201. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i6.25877.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Qiang, Rang Ding Wang, Ying Zhu und Cheng Tou Du. „An Algorithm to Eliminate Stochastic Jump Measurements of Ultrasonic Flow-Meter with Time Difference Method“. Advanced Materials Research 267 (Juni 2011): 414–21. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.267.414.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Bojian, Michiel C. J. Bliemer, Xuhong Li und Di Huang. „A modified truncated Newton algorithm for the logit-based stochastic user equilibrium problem“. Applied Mathematical Modelling 39, Nr. 18 (September 2015): 5415–35. http://dx.doi.org/10.1016/j.apm.2015.01.010.
Der volle Inhalt der QuelleAltinoz, O. Tolga, und A. Egemen Yilmaz. „Multiobjective Hooke–Jeeves algorithm with a stochastic Newton–Raphson-like step-size method“. Expert Systems with Applications 117 (März 2019): 166–75. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2018.09.033.
Der volle Inhalt der QuelleKulkarni, Ankur A., und Vivek S. Borkar. „Finite dimensional approximation and Newton-based algorithm for stochastic approximation in Hilbert space“. Automatica 45, Nr. 12 (Dezember 2009): 2815–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2009.09.031.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Xiaozhou, und Xiaojun Chen. „Solving Two-Stage Stochastic Variational Inequalities by a Hybrid Projection Semismooth Newton Algorithm“. SIAM Journal on Scientific Computing 45, Nr. 4 (19.07.2023): A1741—A1765. http://dx.doi.org/10.1137/22m1475302.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Changguo, Yongzhen Pei, Meixia Zhu und Yue Deng. „Parameter Estimation on a Stochastic SIR Model with Media Coverage“. Discrete Dynamics in Nature and Society 2018 (12.06.2018): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2018/3187807.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Minghan, Brandon D. Amos, Layne T. Watson, John J. Tyson, Young Cao, Clifford A. Shaffer, Michael W. Trosset, Cihan Oguz und Gisella Kakoti. „Quasi-Newton Stochastic Optimization Algorithm for Parameter Estimation of a Stochastic Model of the Budding Yeast Cell Cycle“. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 16, Nr. 1 (01.01.2019): 301–11. http://dx.doi.org/10.1109/tcbb.2017.2773083.
Der volle Inhalt der QuelleMontes, Francisco, und Jorge Mateu. „On the MLE for a spatial point pattern“. Advances in Applied Probability 28, Nr. 2 (Juni 1996): 339. http://dx.doi.org/10.1017/s0001867800048382.
Der volle Inhalt der QuelleAbdulkadirov, R. I., und P. A. Lyakhov. „A new approach to training neural networks using natural gradient descent with momentum based on Dirichlet distributions“. Computer Optics 47, Nr. 1 (Februar 2023): 160–69. http://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-co-1147.
Der volle Inhalt der QuelleDing, Liang, und Jun Cao. „Electromagnetic Nondestructive Testing by Perturbation Homotopy Method“. Mathematical Problems in Engineering 2014 (2014): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2014/895159.
Der volle Inhalt der QuelleReyes, Jimmy, Inmaculada Barranco-Chamorro, Diego Gallardo und Héctor Gómez. „Generalized Modified Slash Birnbaum–Saunders Distribution“. Symmetry 10, Nr. 12 (06.12.2018): 724. http://dx.doi.org/10.3390/sym10120724.
Der volle Inhalt der QuelleHung, Ching Pui, Allan Sacha Brun, Alexandre Fournier, Laurène Jouve, Olivier Talagrand und Mustapha Zakari. „Towards Estimating the Solar Meridional Flow and Predicting the 11-yr Cycle Using Advanced Variational Data Assimilation Techniques“. Proceedings of the International Astronomical Union 13, S335 (Juli 2017): 183–86. http://dx.doi.org/10.1017/s1743921317010754.
Der volle Inhalt der QuelleBehboodi-Kahoo, Malihe, und Saeed Ketabchi. „Parallel implementation of augmented Lagrangian method within L-shaped method for stochastic linear programs“. Filomat 31, Nr. 3 (2017): 799–808. http://dx.doi.org/10.2298/fil1703799b.
Der volle Inhalt der QuelleCao, Pengfei, und Xionglin Luo. „Performance Analysis of The Auxiliary-Model-Based Multi-Innovation Stochastic Newton Recursive Algorithm for Dual-Rate Systems“. Asian Journal of Control 19, Nr. 2 (18.10.2016): 647–58. http://dx.doi.org/10.1002/asjc.1395.
Der volle Inhalt der QuelleSeerwan Sulieman Noon. „Estimation the Variogram Function Indicator which represent the Transmissivity Coefficient in the groundwater“. Tikrit Journal of Pure Science 25, Nr. 5 (18.12.2020): 110–18. http://dx.doi.org/10.25130/tjps.v25i5.299.
Der volle Inhalt der QuelleLeón, Roberto, Pablo A. Miranda-Gonzalez, Francisco J. Tapia-Ubeda und Elias Olivares-Benitez. „An Inventory Service-Level Optimization Problem for a Multi-Warehouse Supply Chain Network with Stochastic Demands“. Mathematics 12, Nr. 16 (17.08.2024): 2544. http://dx.doi.org/10.3390/math12162544.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Wei, und Jun Fang. „Probabilistic Analysis of Gun Barrel Ablation Life Based on the Modified Response Surface Model“. Advanced Materials Research 1004-1005 (August 2014): 1076–83. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.1004-1005.1076.
Der volle Inhalt der QuelleRegulski, Piotr A., Jakub Zielinski, Bartosz Borucki und Krzysztof Nowinski. „A Weighted Stochastic Conjugate Direction Algorithm for Quantitative Magnetic Resonance Images—A Pattern in Ruptured Achilles Tendon T2-Mapping Assessment“. Healthcare 10, Nr. 5 (23.04.2022): 784. http://dx.doi.org/10.3390/healthcare10050784.
Der volle Inhalt der QuelleNikouei, Seyed Yahya, Behzad Mirzaeian Dehkordi und Mehdi Niroomand. „A Genetic-Based Hybrid Algorithm Harmonic Minimization Method for Cascaded Multilevel Inverters with ANFIS Implementation“. Mathematical Problems in Engineering 2021 (21.04.2021): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6642317.
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