Zeitschriftenartikel zum Thema „Stochastic algorithms parameters identification“
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Zhang, Ce, Xiangxiang Meng und Yan Ji. „Parameter Estimation of Fractional Wiener Systems with the Application of Photovoltaic Cell Models“. Mathematics 11, Nr. 13 (30.06.2023): 2945. http://dx.doi.org/10.3390/math11132945.
Der volle Inhalt der QuelleJi, Yuejiang, und Lixin Lv. „Two Identification Methods for a Nonlinear Membership Function“. Complexity 2021 (30.04.2021): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5515888.
Der volle Inhalt der QuelleHu, Huiyi, Xiao Yongsong und Rui Ding. „Multi-Innovation Stochastic Gradient Identification Algorithm for Hammerstein Controlled Autoregressive Autoregressive Systems Based on the Key Term Separation Principle and on the Model Decomposition“. Journal of Applied Mathematics 2013 (2013): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2013/596141.
Der volle Inhalt der QuelleOlama, Mohammed M., Kiran K. Jaladhi, Seddik M. Djouadi und Charalambos D. Charalambous. „Recursive Estimation and Identification of Time-Varying Long-Term Fading Channels“. Research Letters in Signal Processing 2007 (2007): 1–5. http://dx.doi.org/10.1155/2007/17206.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Ping, und Lei Wang. „Partially Coupled Stochastic Gradient Estimation for Multivariate Equation-Error Systems“. Mathematics 10, Nr. 16 (16.08.2022): 2955. http://dx.doi.org/10.3390/math10162955.
Der volle Inhalt der QuelleTsyganov, Andrey, und Yulia Tsyganova. „SVD-Based Identification of Parameters of the Discrete-Time Stochastic Systems Models with Multiplicative and Additive Noises Using Metaheuristic Optimization“. Mathematics 11, Nr. 20 (15.10.2023): 4292. http://dx.doi.org/10.3390/math11204292.
Der volle Inhalt der QuelleKovacevic, Ivana, Branko Kovacevic und Zeljko Djurovic. „On strong consistency of a class of recursive stochastic Newton-Raphson type algorithms with application to robust linear dynamic system identification“. Facta universitatis - series: Electronics and Energetics 21, Nr. 1 (2008): 1–21. http://dx.doi.org/10.2298/fuee0801001k.
Der volle Inhalt der QuelleMaitre, Julien, Sébastien Gaboury, Bruno Bouchard und Abdenour Bouzouane. „A Black-Box Model for Estimation of the Induction Machine Parameters Based on Stochastic Algorithms“. International Journal of Monitoring and Surveillance Technologies Research 3, Nr. 3 (Juli 2015): 44–67. http://dx.doi.org/10.4018/ijmstr.2015070103.
Der volle Inhalt der QuelleHsu, Geesern, Andrew E. Yagle, Kenneth C. Ludema und Joel A. Levitt. „Modeling and Identification of Lubricated Polymer Friction Dynamics“. Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control 122, Nr. 1 (11.10.1996): 78–88. http://dx.doi.org/10.1115/1.482431.
Der volle Inhalt der QuelleKrasheninnikov, Viktor R., Yuliya E. Kuvayskova, Olga E. Malenova und Aleksey Y. Subbotin. „PSEUDOGRADIENT ALGORITHM FOR IDENTIFICATION OF DOUBLY STOCHASTIC CYLINDRICAL IMAGE“. Автоматизация процессов управления 2, Nr. 64 (2021): 56–65. http://dx.doi.org/10.35752/1991-2927-2021-2-64-56-65.
Der volle Inhalt der QuelleAngelova, Maria, und Tania Pencheva. „Tuning Genetic Algorithm Parameters to Improve Convergence Time“. International Journal of Chemical Engineering 2011 (2011): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2011/646917.
Der volle Inhalt der QuelleBHATT, RAJEN B., und M. GOPAL. „ON THE STRUCTURE AND INITIAL PARAMETER IDENTIFICATION OF GAUSSIAN RBF NETWORKS“. International Journal of Neural Systems 14, Nr. 06 (Dezember 2004): 373–80. http://dx.doi.org/10.1142/s012906570400211x.
Der volle Inhalt der QuelleЛомов, Андрей Александрович. „Parameter identification of discrete stochastic systems by the inverse iteration method“. Вычислительные технологии, Nr. 3 (15.07.2020): 66–76. http://dx.doi.org/10.25743/ict.2020.25.3.008.
Der volle Inhalt der QuelleWang und Sun. „Self-Tuning Distributed Fusion Filter for Multi-Sensor Networked Systems with Unknown Packet Receiving Rates, Noise Variances, and Model Parameters“. Sensors 19, Nr. 20 (13.10.2019): 4436. http://dx.doi.org/10.3390/s19204436.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Huan, Siqi Bu, Jiong-Ran Wen und Cheng-Wei Fei. „Synthetical Modal Parameters Identification Method of Damped Oscillation Signals in Power System“. Applied Sciences 12, Nr. 9 (06.05.2022): 4668. http://dx.doi.org/10.3390/app12094668.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Yulin, Xulei Jiang, Mingjin Zhang, Jinxiang Zhang, Hao Sun und Xin Li. „Modal parameters identification of bridge by improved stochastic subspace identification method with Grubbs criterion“. Measurement and Control 54, Nr. 3-4 (18.02.2021): 457–64. http://dx.doi.org/10.1177/0020294021993831.
Der volle Inhalt der QuelleLegowo, Ari, Zahratu H. Mohamad und Hoon Cheol Park. „Mixed Unscented Kalman Filter and Differential Evolution for Parameter Identification“. Applied Mechanics and Materials 256-259 (Dezember 2012): 2347–53. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.256-259.2347.
Der volle Inhalt der QuelleBouzbida, Mohamed, Lassad Hassine und Abdelkader Chaari. „Robust Kernel Clustering Algorithm for Nonlinear System Identification“. Mathematical Problems in Engineering 2017 (2017): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2017/2427309.
Der volle Inhalt der QuelleAbu Hasan, Muhammad Danial Bin, Zair Asrar Bin Ahmad, Mohd Salman Leong und Lim Meng Hee. „Automated Harmonic Signal Removal Technique Using Stochastic Subspace-Based Image Feature Extraction“. Journal of Imaging 6, Nr. 3 (05.03.2020): 10. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging6030010.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Peng, Ge Li, Yong Peng und Rusheng Ju. „Random Finite Set Based Parameter Estimation Algorithm for Identifying Stochastic Systems“. Entropy 20, Nr. 8 (31.07.2018): 569. http://dx.doi.org/10.3390/e20080569.
Der volle Inhalt der QuelleFadhil Shazmir, M., N. Ayuni Safari, M. Azhan Anuar, A. A.Mat Isa und Zamri A.R. „Operational Modal Analysis on a 3D Scaled Model of a 3-Storey Aluminium Structure“. International Journal of Engineering & Technology 7, Nr. 4.27 (30.11.2018): 78. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.27.22485.
Der volle Inhalt der QuelleGoryainov, V. B., und W. M. Khing. „Comparison of Classical and Robust Estimates of Threshold Auto-regression Parameters“. Mathematics and Mathematical Modeling, Nr. 5 (06.02.2021): 33–44. http://dx.doi.org/10.24108/mathm.0520.0000224.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, Baigang, und Xianku Zhang. „An improved nonlinear innovation-based parameter identification algorithm for ship models“. Journal of Navigation 74, Nr. 3 (05.03.2021): 549–57. http://dx.doi.org/10.1017/s0373463321000102.
Der volle Inhalt der QuelleWen, Peng, Inamullah Khan, Jie He und Qiaofeng Chen. „Application of Improved Combined Deterministic-Stochastic Subspace Algorithm in Bridge Modal Parameter Identification“. Shock and Vibration 2021 (10.03.2021): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/8855162.
Der volle Inhalt der QuelleKhemani, Varun, Michael H. Azarian und Michael G. Pecht. „Efficient Identification of Jiles–Atherton Model Parameters Using Space-Filling Designs and Genetic Algorithms“. Eng 3, Nr. 3 (18.08.2022): 364–72. http://dx.doi.org/10.3390/eng3030026.
Der volle Inhalt der QuelleLv, Li Xing, und Jing Chen. „Modified Stochastic Gradient Algorithm for Hammerstein Systems“. Applied Mechanics and Materials 336-338 (Juli 2013): 2320–23. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.336-338.2320.
Der volle Inhalt der QuellePramod, B. R., und S. C. Bose. „System Identification Using ARMA Modeling and Neural Networks“. Journal of Engineering for Industry 115, Nr. 4 (01.11.1993): 487–91. http://dx.doi.org/10.1115/1.2901794.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Bingwen, Zhiyong Ji, Tie Wang, Zhenghao Tang und Guoxing Li. „Failure Identification of Dump Truck Suspension Based on an Average Correlation Stochastic Subspace Identification Algorithm“. Applied Sciences 8, Nr. 10 (01.10.2018): 1795. http://dx.doi.org/10.3390/app8101795.
Der volle Inhalt der QuelleMoufida, Moussaoui, Rehab Bekkouche Souhila, Kamouche Houda, Benayoun Fadila und Goudjil Kamel. „Identification of Soil Mechanical Parameters by Inverse Analysis Using Stochastic Methods“. Selected Scientific Papers - Journal of Civil Engineering 17, Nr. 1 (01.12.2022): 1–12. http://dx.doi.org/10.2478/sspjce-2022-0018.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Yanhui, und Wenyu Yang. „A comparative study of the stochastic simulation methods applied in structural health monitoring“. Engineering Computations 31, Nr. 7 (30.09.2014): 1484–513. http://dx.doi.org/10.1108/ec-07-2013-0185.
Der volle Inhalt der QuelleGrigoriev, Vasiliy V., und Petr N. Vabishchevich. „Bayesian Estimation of Adsorption and Desorption Parameters for Pore Scale Transport“. Mathematics 9, Nr. 16 (18.08.2021): 1974. http://dx.doi.org/10.3390/math9161974.
Der volle Inhalt der QuelleAngelova, Maria, Stoyan Tzonkov und Tania Pencheva. „Parameter Identification of a Fed-Batch Cultivation of S. Cerevisiae using Genetic Algorithms“. Serdica Journal of Computing 4, Nr. 1 (31.03.2010): 11–18. http://dx.doi.org/10.55630/sjc.2010.4.11-18.
Der volle Inhalt der QuelleЧерникова, Оксана Сергеевна, Александр Сергеевич Толстиков und Юлия Сергеевна Четвертакова. „Application of adaptive identification methods for refining parameters of radiation pressure models“. Вычислительные технологии, Nr. 3 (15.07.2020): 35–45. http://dx.doi.org/10.25743/ict.2020.25.3.005.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Jing, und Ruifeng Ding. „Two Identification Methods for Dual-Rate Sampled-Data Nonlinear Output-Error Systems“. Mathematical Problems in Engineering 2014 (2014): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2014/329437.
Der volle Inhalt der QuelleXia, Huafeng, und Feiyan Chen. „Filtering-Based Parameter Identification Methods for Multivariable Stochastic Systems“. Mathematics 8, Nr. 12 (21.12.2020): 2254. http://dx.doi.org/10.3390/math8122254.
Der volle Inhalt der QuelleLobaty, A. A., und V. Y. Stepanov. „PARAMETRIC IDENTIFICATION OF STOCHASTIC SYSTEM BY NON-GRADIENT RANDOM SEARCHING“. Science & Technique 16, Nr. 3 (26.05.2017): 256–61. http://dx.doi.org/10.21122/2227-1031-2017-16-3-256-261.
Der volle Inhalt der QuelleHartel, Udo, Alexander Ilin, Steffen Sonntag und Vesselin Michailov. „Nonlinear Optimization Methods for the Determination of Heat Source Model Parameters“. Materials Science Forum 879 (November 2016): 2008–13. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/msf.879.2008.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Yang, Qiang Zhang, Longjin Wang, Shun An, Yan He, Zhimin Fan und Fang Deng. „Identification of Multi-Innovation Stochastic Gradients with Maximum Likelihood Algorithm Based on Ship Maneuverability and Wave Peak Models“. Journal of Marine Science and Engineering 12, Nr. 1 (11.01.2024): 142. http://dx.doi.org/10.3390/jmse12010142.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Bao-chang, Zhong-hua Lin, Ying-Dan Zhang und Yu-yue Xiao. „Extended Stochastic Gradient Identification Method for Hammerstein Model Based on Approximate Least Absolute Deviation“. Mathematical Problems in Engineering 2016 (2016): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2016/9548428.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Haishan, und Yifeng Huang. „Modal Parameter Identification of Recursive Stochastic Subspace Method“. Symmetry 15, Nr. 6 (11.06.2023): 1243. http://dx.doi.org/10.3390/sym15061243.
Der volle Inhalt der QuelleRoeva, Olympia, und Dafina Zoteva. „Model Identification of E. coli Cultivation Process Applying Hybrid Crow Search Algorithm“. Fermentation 10, Nr. 1 (22.12.2023): 12. http://dx.doi.org/10.3390/fermentation10010012.
Der volle Inhalt der QuelleChub, E. G., und V. A. Pogorelov. „Identification algorithm for telecommunication systems with uncertain parameters of their vector of state stochastic model“. Journal of Physics: Conference Series 2131, Nr. 2 (01.12.2021): 022090. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2131/2/022090.
Der volle Inhalt der QuelleZou, Hong Fen. „Identification of Hammerstein Systems with Two-Segment Preload Nonlinearity Based on the Gradient Search“. Applied Mechanics and Materials 651-653 (September 2014): 2314–17. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.651-653.2314.
Der volle Inhalt der QuelleAhmed, N. U., und S. M. Radaideh. „Identification of linear stochastic systems based on partial information“. Journal of Applied Mathematics and Stochastic Analysis 8, Nr. 3 (01.01.1995): 249–60. http://dx.doi.org/10.1155/s1048953395000220.
Der volle Inhalt der QuelleGel, Yulia R., und Vladimir N. Fomin. „Identification of an unstable ARMA equation“. Mathematical Problems in Engineering 7, Nr. 1 (2001): 97–112. http://dx.doi.org/10.1155/s1024123x01001557.
Der volle Inhalt der QuelleRaffy, M., und C. Gontier. „Statistical asymptotic error on modal parameters in combined deterministic–stochastic identification algorithm“. Mechanical Systems and Signal Processing 19, Nr. 4 (Juli 2005): 714–35. http://dx.doi.org/10.1016/j.ymssp.2004.11.001.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Qingsong, Yibo He, Meng Shu, Weizheng Zhang, Daojian Yang, Jinhua Song, Guanhua Li et al. „A Level-Based Learning Swarm Optimizer with Stochastic Fractal Search for Parameters Identification of Solar Photovoltaic Models“. Mathematical Problems in Engineering 2023 (22.02.2023): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2023/3397430.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Jinfang, Guodou Huang und Li Zhang. „Generalized Correntropy Criterion-Based Performance Assessment for Non-Gaussian Stochastic Systems“. Entropy 23, Nr. 6 (17.06.2021): 764. http://dx.doi.org/10.3390/e23060764.
Der volle Inhalt der QuelleBianconi, Francesca, Georgios Panagiotis Salachoris, Francesco Clementi und Stefano Lenci. „A Genetic Algorithm Procedure for the Automatic Updating of FEM Based on Ambient Vibration Tests“. Sensors 20, Nr. 11 (10.06.2020): 3315. http://dx.doi.org/10.3390/s20113315.
Der volle Inhalt der QuelleZhigang, Wu, Wang Benli und Ma Xingrui. „Theory and algorithm of optimal control solution to dynamic system parameters identification (II) — Stochastic system parameters identification and application example“. Applied Mathematics and Mechanics 20, Nr. 3 (März 1999): 241–46. http://dx.doi.org/10.1007/bf02463848.
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