Zeitschriftenartikel zum Thema „Spectral networks“
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Wu, Tingzeng, und Huazhong Lü. „Per-Spectral Characterizations of Bicyclic Networks“. Journal of Applied Mathematics 2017 (2017): 1–5. http://dx.doi.org/10.1155/2017/7541312.
Der volle Inhalt der QuelleGaiotto, Davide, Gregory W. Moore und Andrew Neitzke. „Spectral Networks“. Annales Henri Poincaré 14, Nr. 7 (08.03.2013): 1643–731. http://dx.doi.org/10.1007/s00023-013-0239-7.
Der volle Inhalt der QuelleAnastasiadis, Johannes, und Michael Heizmann. „GAN-regularized augmentation strategy for spectral datasets“. tm - Technisches Messen 89, Nr. 4 (05.02.2022): 278–88. http://dx.doi.org/10.1515/teme-2021-0109.
Der volle Inhalt der QuellePenttilä, A., H. Hietala und K. Muinonen. „Asteroid spectral taxonomy using neural networks“. Astronomy & Astrophysics 649 (Mai 2021): A46. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/202038545.
Der volle Inhalt der QuelleAvdic, Senada, Roumiana Chakarova und Imre Pazsit. „Analysis of the experimental positron lifetime spectra by neural networks“. Nuclear Technology and Radiation Protection 18, Nr. 1 (2003): 16–21. http://dx.doi.org/10.2298/ntrp0301016a.
Der volle Inhalt der QuelleTanabe, Kazutoshi, Takatoshi Matsumoto, Tadao Tamura, Jiro Hiraishi, Shinnosuke Saeki, Miwako Arima, Chisato Ono et al. „Identification of Chemical Structures from Infrared Spectra by Using Neural Networks“. Applied Spectroscopy 55, Nr. 10 (Oktober 2001): 1394–403. http://dx.doi.org/10.1366/0003702011953531.
Der volle Inhalt der QuelleCabrol-Bass, D., C. Cachet, C. Cleva, A. Eghbaldar und T. P. Forrest. „Application pratique des réseaux neuro mimétiques aux données spectroscopiques (infrarouge et masse) en vue de l'élucidation structurale“. Canadian Journal of Chemistry 73, Nr. 9 (01.09.1995): 1412–26. http://dx.doi.org/10.1139/v95-176.
Der volle Inhalt der QuellePancoska, Petr, Vit Janota und Timothy A. Keiderling. „Interconvertibility of Electronic and Vibrational Circular Dichroism Spectra of Proteins: A Test of Principle Using Neural Network Mapping“. Applied Spectroscopy 50, Nr. 5 (Mai 1996): 658–68. http://dx.doi.org/10.1366/0003702963905916.
Der volle Inhalt der QuelleHumphries, Mark D., Javier A. Caballero, Mat Evans, Silvia Maggi und Abhinav Singh. „Spectral estimation for detecting low-dimensional structure in networks using arbitrary null models“. PLOS ONE 16, Nr. 7 (02.07.2021): e0254057. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0254057.
Der volle Inhalt der QuelleBunimovich, Leonid, D. J. Passey, Dallas Smith und Benjamin Webb. „Spectral and Dynamic Consequences of Network Specialization“. International Journal of Bifurcation and Chaos 30, Nr. 06 (Mai 2020): 2050091. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127420500911.
Der volle Inhalt der QuelleSchulze, H. Georg, Michael W. Blades, Alan V. Bree, Boris B. Gorzalka, L. Shane Greek und Robin F. B. Turner. „Characteristics of Backpropagation Neural Networks Employed in the Identification of Neurotransmitter Raman Spectra“. Applied Spectroscopy 48, Nr. 1 (Januar 1994): 50–57. http://dx.doi.org/10.1366/0003702944027688.
Der volle Inhalt der QuelleMALETIĆ, SLOBODAN, DANIJELA HORAK und MILAN RAJKOVIĆ. „COOPERATION, CONFLICT AND HIGHER-ORDER STRUCTURES OF SOCIAL NETWORKS“. Advances in Complex Systems 15, supp01 (Juni 2012): 1250055. http://dx.doi.org/10.1142/s0219525912500555.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Chen, Junjun Jiang, Huayi Li, Xiaoguang Mei und Chengchao Bai. „Hyperspectral Image Classification via Spectral Pooling and Hybrid Transformer“. Remote Sensing 14, Nr. 19 (21.09.2022): 4732. http://dx.doi.org/10.3390/rs14194732.
Der volle Inhalt der QuelleSharma, Kaushal, Ajit Kembhavi, Aniruddha Kembhavi, T. Sivarani, Sheelu Abraham und Kaustubh Vaghmare. „Application of convolutional neural networks for stellar spectral classification“. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 491, Nr. 2 (06.11.2019): 2280–300. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/stz3100.
Der volle Inhalt der QuelleCenteno, Rebecca, Natasha Flyer, Lipi Mukherjee, Ricky Egeland, Roberto Casini, Tanausú del Pino Alemán und Matthias Rempel. „Convolutional Neural Networks and Stokes Response Functions“. Astrophysical Journal 925, Nr. 2 (01.02.2022): 176. http://dx.doi.org/10.3847/1538-4357/ac402f.
Der volle Inhalt der QuelleFrainay, Clément, Emma Schymanski, Steffen Neumann, Benjamin Merlet, Reza Salek, Fabien Jourdan und Oscar Yanes. „Mind the Gap: Mapping Mass Spectral Databases in Genome-Scale Metabolic Networks Reveals Poorly Covered Areas“. Metabolites 8, Nr. 3 (15.09.2018): 51. http://dx.doi.org/10.3390/metabo8030051.
Der volle Inhalt der QuelleZhu, Kaiqiang, Yushi Chen, Pedram Ghamisi, Xiuping Jia und Jón Atli Benediktsson. „Deep Convolutional Capsule Network for Hyperspectral Image Spectral and Spectral-Spatial Classification“. Remote Sensing 11, Nr. 3 (22.01.2019): 223. http://dx.doi.org/10.3390/rs11030223.
Der volle Inhalt der QuelleGuzman, Grover E. C., Peter F. Stadler und André Fujita. „Efficient Laplacian spectral density computations for networks with arbitrary degree distributions“. Network Science 9, Nr. 3 (September 2021): 312–27. http://dx.doi.org/10.1017/nws.2021.10.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Ying, Belle R. Upadhyaya und Masoud Naghedolfeizi. „Chemometric Data Analysis Using Artificial Neural Networks“. Applied Spectroscopy 47, Nr. 1 (Januar 1993): 12–23. http://dx.doi.org/10.1366/0003702934048406.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Jing, Renjie Zheng, Zekang Wan, Ruijing Geng, Yi Wang, Yu Yang, Xuepeng Zhang und Yunsong Li. „Hyperspectral Image Super-Resolution Based on Feature Diversity Extraction“. Remote Sensing 16, Nr. 3 (23.01.2024): 436. http://dx.doi.org/10.3390/rs16030436.
Der volle Inhalt der QuellePalla, Gergely, und Gábor Vattay. „Spectral transitions in networks“. New Journal of Physics 8, Nr. 12 (06.12.2006): 307. http://dx.doi.org/10.1088/1367-2630/8/12/307.
Der volle Inhalt der QuelleGalakhov, Dmitry, Pietro Longhi und Gregory W. Moore. „Spectral Networks with Spin“. Communications in Mathematical Physics 340, Nr. 1 (29.08.2015): 171–232. http://dx.doi.org/10.1007/s00220-015-2455-0.
Der volle Inhalt der QuelleGaiotto, Davide, Gregory W. Moore und Andrew Neitzke. „Spectral Networks and Snakes“. Annales Henri Poincaré 15, Nr. 1 (13.03.2013): 61–141. http://dx.doi.org/10.1007/s00023-013-0238-8.
Der volle Inhalt der QuelleZhu, He, Jing Luo und Sailing He. „Detecting Multiple Mixed Bacteria Using Dual-Mode Hyperspectral Imaging and Deep Neural Networks“. Applied Sciences 14, Nr. 4 (14.02.2024): 1525. http://dx.doi.org/10.3390/app14041525.
Der volle Inhalt der QuelleZhao, Yiji, Youfang Lin, Zhihao Wu, Yang Wang und Haomin Wen. „Context-aware Distance Measures for Dynamic Networks“. ACM Transactions on the Web 16, Nr. 1 (28.02.2022): 1–34. http://dx.doi.org/10.1145/3476228.
Der volle Inhalt der QuelleHu, Lei, Xingzhuo Chen und Lifan Wang. „Spectroscopic Studies of Type Ia Supernovae Using LSTM Neural Networks“. Astrophysical Journal 930, Nr. 1 (01.05.2022): 70. http://dx.doi.org/10.3847/1538-4357/ac5c48.
Der volle Inhalt der QuelleRaza, Ali, Mobeen Munir, Tasawar Abbas, Sayed M. Eldin und Ilyas Khan. „Spectrum of prism graph and relation with network related quantities“. AIMS Mathematics 8, Nr. 2 (2022): 2634–47. http://dx.doi.org/10.3934/math.2023137.
Der volle Inhalt der QuelleBerec, Vesna. „Quantum networks: topology and spectral characterization“. EPJ Web of Conferences 182 (2018): 02014. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/201818202014.
Der volle Inhalt der QuelleVilavicencio-Arcadia, Edgar, Silvana G. Navarro, Luis J. Corral, Cynthia A. Martínez, Alberto Nigoche, Simon N. Kemp und Gerardo Ramos-Larios. „Application of Artificial Neural Networks for the Automatic Spectral Classification“. Mathematical Problems in Engineering 2020 (14.04.2020): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2020/1751932.
Der volle Inhalt der QuelleTanabe, Kazutoshi, Tadao Tamura und Hiroyuki Uesaka. „Neural Network System for the Identification of Infrared Spectra“. Applied Spectroscopy 46, Nr. 5 (Mai 1992): 807–10. http://dx.doi.org/10.1366/0003702924124619.
Der volle Inhalt der QuelleСафина, О. С., А. В. Воронов, А. Р. Сафин, М. Ф. Булатов, Д. В. Чуриков und Е. Д. Суровяткина. „Спектры нормальных мод иерархических ансамблей взаимосвязанных осцилляторов“. Письма в журнал технической физики 45, Nr. 17 (2019): 24. http://dx.doi.org/10.21883/pjtf.2019.17.48219.17651.
Der volle Inhalt der QuelleGonzález-Ambriz, Sergio Jesús, Rolando Menchaca-Méndez, Sergio Alejandro Pinacho-Castellanos und Mario Eduardo Rivero-Ángeles . „A Spectral Gap-Based Topology Control Algorithm for Wireless Backhaul Networks“. Future Internet 16, Nr. 2 (26.01.2024): 43. http://dx.doi.org/10.3390/fi16020043.
Der volle Inhalt der QuelleHan, Xiaolin, Jing Yu, Jiqiang Luo und Weidong Sun. „Hyperspectral and Multispectral Image Fusion Using Cluster-Based Multi-Branch BP Neural Networks“. Remote Sensing 11, Nr. 10 (16.05.2019): 1173. http://dx.doi.org/10.3390/rs11101173.
Der volle Inhalt der QuelleYu, Guihai, und Hui Qu. „More on Spectral Analysis of Signed Networks“. Complexity 2018 (16.10.2018): 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2018/3467158.
Der volle Inhalt der QuelleAl-Dulaimi, Al-Waled, Todd K. Moon und Jacob H. Gunther. „Voice Transformation Using Two-Level Dynamic Warping and Neural Networks“. Signals 2, Nr. 3 (14.07.2021): 456–74. http://dx.doi.org/10.3390/signals2030028.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Yike, Gaoxia Wang, Ximei Hou und Fan Yang. „Motif adjacency matrix and spectral clustering of directed weighted networks“. AIMS Mathematics 8, Nr. 6 (2023): 13797–814. http://dx.doi.org/10.3934/math.2023706.
Der volle Inhalt der QuelleCvetkovic, Dragos. „Spectral recognition of graphs“. Yugoslav Journal of Operations Research 22, Nr. 2 (2012): 145–61. http://dx.doi.org/10.2298/yjor120925025c.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Baoxia, Wenzhuo Chen, Shaohuang Bian, Lusi A, Xiaojiang Tang, Yang Liu, Junwei Guo, Dan Zhang, Cheng Yang und Feng Huang. „Recognition of Ethylene Plasma Spectra 1D Data Based on Deep Convolutional Neural Networks“. Electronics 13, Nr. 5 (04.03.2024): 983. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13050983.
Der volle Inhalt der QuelleDespagne, Frédéric, Beata Walczak und Desire-Luc Massart. „Transfer of Calibrations of Near-Infrared Spectra Using Neural Networks“. Applied Spectroscopy 52, Nr. 5 (Mai 1998): 732–45. http://dx.doi.org/10.1366/0003702981944157.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Lingxiao, Shuzhe Shi und Kai Zhou. „Unsupervised learning spectral functions with neural networks“. Journal of Physics: Conference Series 2586, Nr. 1 (01.09.2023): 012158. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2586/1/012158.
Der volle Inhalt der QuelleVoevodski, Konstantin, Shang-Hua Teng und Yu Xia. „Spectral affinity in protein networks“. BMC Systems Biology 3, Nr. 1 (2009): 112. http://dx.doi.org/10.1186/1752-0509-3-112.
Der volle Inhalt der QuelleSarkar, Camellia, und Sarika Jalan. „Spectral properties of complex networks“. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 28, Nr. 10 (Oktober 2018): 102101. http://dx.doi.org/10.1063/1.5040897.
Der volle Inhalt der QuellePinto, Pedro, und Moe Win. „Spectral characterization of wireless networks“. IEEE Wireless Communications 14, Nr. 6 (Dezember 2007): 27–31. http://dx.doi.org/10.1109/mwc.2007.4407224.
Der volle Inhalt der QuelleComellas, Francesc, und Jordi Diaz-Lopez. „Spectral reconstruction of complex networks“. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 387, Nr. 25 (November 2008): 6436–42. http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2008.07.032.
Der volle Inhalt der QuelleKunegis, Jérôme, Damien Fay und Christian Bauckhage. „Spectral evolution in dynamic networks“. Knowledge and Information Systems 37, Nr. 1 (20.10.2012): 1–36. http://dx.doi.org/10.1007/s10115-012-0575-9.
Der volle Inhalt der QuelleIbrahimov, Bayram. „Research and analysis of the efficiency fiber-optic communication lines using DWDM technologies“. International Robotics & Automation Journal 9, Nr. 1 (28.03.2023): 35–38. http://dx.doi.org/10.15406/iratj.2023.09.00260.
Der volle Inhalt der QuelleHocˇevar, Marko, Brane Sˇirok und Igor Grabec. „Experimental Turbulent Field Modeling by Visualization and Neural Networks“. Journal of Fluids Engineering 126, Nr. 3 (01.05.2004): 316–22. http://dx.doi.org/10.1115/1.1760534.
Der volle Inhalt der QuelleHȦKANSSON, N., A. JONSSON, J. LENNARTSSON, T. LINDSTRÖM und U. WENNERGREN. „GENERATING STRUCTURE SPECIFIC NETWORKS“. Advances in Complex Systems 13, Nr. 02 (April 2010): 239–50. http://dx.doi.org/10.1142/s0219525910002517.
Der volle Inhalt der QuelleQing, Huan. „Estimating Mixed Memberships in Directed Networks by Spectral Clustering“. Entropy 25, Nr. 2 (13.02.2023): 345. http://dx.doi.org/10.3390/e25020345.
Der volle Inhalt der QuelleGulati, R. K., A. Bravo, G. Padilla und R. L. Altamirano. „The Application of Artificial Neural Networks: A Catalog of Spectral Indices“. Symposium - International Astronomical Union 192 (1999): 369–72. http://dx.doi.org/10.1017/s0074180900204373.
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