Bücher zum Thema „Sparse deep neural networks“
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A, Renzetti N., und Jet Propulsion Laboratory (U.S.), Hrsg. The Deep Space Network as an instrument for radio science research: Power system stability applications of artificial neural networks. Pasadena, Calif: National Aeronautics and Space Administration, Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, 1993.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAggarwal, Charu C. Neural Networks and Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-94463-0.
Der volle Inhalt der QuelleAggarwal, Charu C. Neural Networks and Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-29642-0.
Der volle Inhalt der QuelleMoolayil, Jojo. Learn Keras for Deep Neural Networks. Berkeley, CA: Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-4240-7.
Der volle Inhalt der QuelleCaterini, Anthony L., und Dong Eui Chang. Deep Neural Networks in a Mathematical Framework. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-75304-1.
Der volle Inhalt der QuelleRazaghi, Hooshmand Shokri. Statistical Machine Learning & Deep Neural Networks Applied to Neural Data Analysis. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenFingscheidt, Tim, Hanno Gottschalk und Sebastian Houben, Hrsg. Deep Neural Networks and Data for Automated Driving. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01233-4.
Der volle Inhalt der QuelleModrzyk, Nicolas. Real-Time IoT Imaging with Deep Neural Networks. Berkeley, CA: Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5722-7.
Der volle Inhalt der QuelleIba, Hitoshi. Evolutionary Approach to Machine Learning and Deep Neural Networks. Singapore: Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-0200-8.
Der volle Inhalt der QuelleLu, Le, Yefeng Zheng, Gustavo Carneiro und Lin Yang, Hrsg. Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Image Computing. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-42999-1.
Der volle Inhalt der QuelleTetko, Igor V., Věra Kůrková, Pavel Karpov und Fabian Theis, Hrsg. Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30484-3.
Der volle Inhalt der QuelleResearch Institute for Advanced Computer Science (U.S.), Hrsg. Learning to read aloud: A neural network approach using sparse distributed memory. [Moffett Field, CA]: Research Institute for Advanced Computer Science, NASA Ames Research Center, 1989.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLu, Le, Xiaosong Wang, Gustavo Carneiro und Lin Yang, Hrsg. Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-13969-8.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Yunong, Dechao Chen und Chengxu Ye. Deep Neural Networks. Taylor & Francis Group, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGraupe, Daniel. Deep Learning Neural Networks. WORLD SCIENTIFIC, 2016. http://dx.doi.org/10.1142/10190.
Der volle Inhalt der QuelleNakamoto, Pat. Neural Networks and Deep Learning: Neural Networks & Deep Learning, Deep Learning, Blockchain Blueprint. Createspace Independent Publishing Platform, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenStanimirovic, Ivan. Deep Neural Networks and Applications. Arcler Education Inc, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDavis, Ronald. Neural Networks and Deep Learning. Independently Published, 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenStanimirovic, Ivan. Deep Neural Networks and Applications. Arcler Education Inc, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenVidales, A. Deep Learning with Matlab: Neural Networks Design and Dynamic Neural Networks. Independently Published, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang und Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Morgan & Claypool Publishers, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenStrong, Christopher, Clark Barrett, Changliu Liu, Tomer Arnon und Christopher Lazarus. Algorithms for Verifying Deep Neural Networks. Now Publishers, 2021.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang und Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Morgan & Claypool Publishers, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang und Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Springer International Publishing AG, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSze, Vivienne, Yu-Hsin Chen, Tien-Ju Yang und Joel S. Emer. Efficient Processing of Deep Neural Networks. Morgan & Claypool Publishers, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAggarwal, Charu C. Neural Networks and Deep Learning: A Textbook. Springer, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLuigi Mazzeo, Pier, Srinivasan Ramakrishnan und Paolo Spagnolo, Hrsg. Visual Object Tracking with Deep Neural Networks. IntechOpen, 2019. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.80142.
Der volle Inhalt der QuelleChang, Dong Eui, und Anthony L. L. Caterini. Deep Neural Networks in a Mathematical Framework. Springer, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenVisual Object Tracking with Deep Neural Networks. IntechOpen, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSugomori, Yusuke, Bostjan Kaluza, Fabio M. Soares und Alan M. F. Souza. Deep Learning: Practical Neural Networks with Java. Packt Publishing, 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAggarwal, Charu C. Neural Networks and Deep Learning: A Textbook. Springer, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSpencer, Quinn. Neural Networks: Deep Learning and Machine Learning Outlined. Independently Published, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLanham, Michael. Evolutionary Deep Learning: Genetic Algorithms and Neural Networks. Manning Publications Co. LLC, 2022.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGraupe, Daniel. Deep Learning Neural Networks: Design and Case Studies. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLopez, César Perez. DEEP LEARNING with MATLAB. NEURAL NETWORKS by EXAMPLES. Lulu Press, Inc., 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGraupe, Daniel. Principles of Artificial Neural Networks: Basic Designs to Deep Learning. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMichelucci, Umberto. Applied Deep Learning: A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks. Apress, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMichelucci, Umberto. Applied Deep Learning: A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks. Apress / KP, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKarim, Md Rezaul, Ahmed Menshawy und Giancarlo Zaccone. Deep Learning with TensorFlow: Explore neural networks with Python. Packt Publishing, 2017.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSuresh, Annamalai, R. Udendran und S. Vimal. Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications. IGI Global, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenZhang, Yunong, Dechao Chen und Chengxu Ye. Deep Neural Networks: WASD Neuronet Models, Algorithms, and Applications. Taylor & Francis Group, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenZhang, Yunong, Dechao Chen und Chengxu Ye. Deep Neural Networks: WASD Neuronet Models, Algorithms, and Applications. Taylor & Francis Group, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSuresh, Annamalai, R. Udendran und S. Vimal. Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications. IGI Global, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSuresh, Annamalai, R. Udendran und S. Vimal. Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications. IGI Global, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenVidales, A. Deep Learning with Matlab: Big Data and Neural Networks. Independently Published, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenVidales, A. Deep Learning with Matlab: Neural Networks Tools and Functions. Independently Published, 2018.
Den vollen Inhalt der Quelle findenZhang, Yunong, Dechao Chen und Chengxu Ye. Deep Neural Networks: WASD Neuronet Models, Algorithms, and Applications. Taylor & Francis Group, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSuresh, Annamalai, R. Udendran und S. Vimal. Deep Neural Networks for Multimodal Imaging and Biomedical Applications. IGI Global, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenZhang, Yunong, Dechao Chen und Chengxu Ye. Deep Neural Networks: WASD Neuronet Models, Algorithms, and Applications. Taylor & Francis Group, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMueller, Alec. Artificial Intelligence: Explore Neural Networks and Deep Learning Algorithms. Independently Published, 2018.
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