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Thematische Bibliographien / Simulation / Bücher

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Bücher zum Thema „Simulation“

Autor: Grafiati

Veröffentlicht am 4. Juni 2021

Zuletzt aktualisiert am 23. November 2024

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1

H, Abou-Kassem Jamal, Hrsg. Reservoir simulations handbook: Understanding reservoir simulation development. Houston, TX: Gulf Pub. Co., 2006.

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2

Gleiniger, Andrea, und Georg Vrachliotis, Hrsg. Simulation. Berlin, Boston: DE GRUYTER, 2008. http://dx.doi.org/10.1515/9783034610353.

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3

Lenhard, Johannes, Günter Küppers und Terry Shinn, Hrsg. Simulation. Dordrecht: Springer Netherlands, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/1-4020-5375-4.

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4

Robinson, Stewart. Simulation. London: Macmillan Education UK, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-137-32803-8.

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5

Thompson, James R., Hrsg. Simulation. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 1999. http://dx.doi.org/10.1002/9780470317068.

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6

Ross, Sheldon M. Simulation. 3. Aufl. San Diego: Academic Press, 2002.

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7

Ross, Sheldon M. Simulation. 2. Aufl. San Diego: Academic Press, 1997.

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8

Lucot, Hubert. Simulation. [Paris]: Impr. nationale, 1990.

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9

G, Henderson Shane, und Nelson Barry L, Hrsg. Simulation. Amsterdam: Elsevier, 2006.

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10

Ross, Sheldon M. Simulation. 4. Aufl. Amsterdam: Elsevier Academic Press, 2006.

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11

Johnston, Lindsay C., und Lillian Su, Hrsg. Comprehensive Healthcare Simulation: ECMO Simulation. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-53844-6.

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12

Smith, Cathy M., Nemat Alsaba, Lisa Guttman Sokoloff und Debra Nestel, Hrsg. Comprehensive Healthcare Simulation: Geriatric Simulation. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-65742-9.

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13

Carstens, Patricia K., Paul Paulman, Audrey Paulman, Marissa J. Stanton, Brian M. Monaghan und Douglas Dekker, Hrsg. Comprehensive Healthcare Simulation: Mobile Medical Simulation. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33660-8.

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14

Venus, Jochen. Referenzlose Simulation? Würzburg: Königshausen & Neumann, 1997.

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15

Najm, Farid N. Circuit simulation. Hoboken, N.J: John Wiley & Sons, 2010.

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16

Page, Bernd. Diskrete Simulation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-76862-0.

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17

Bello, Fernando, und P. J. Eddie Edwards, Hrsg. Biomedical Simulation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-70521-5.

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18

Gantt, Laura T., und H. Michael Young, Hrsg. Healthcare Simulation. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc, 2016. http://dx.doi.org/10.1002/9781118949443.

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19

Zhang, Weihong, und Min Wan. Milling Simulation. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2016. http://dx.doi.org/10.1002/9781119262893.

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20

Kolonko, Michael. Stochastische Simulation. Wiesbaden: Vieweg+Teubner, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-9290-4.

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21

Baum, Marcus, Gunther Brenner, Jens Grabowski, Thomas Hanschke, Stefan Hartmann und Anita Schöbel, Hrsg. Simulation Science. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-96271-9.

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22

Dede, Ercan M., Jaewook Lee und Tsuyoshi Nomura. Multiphysics Simulation. London: Springer London, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-5640-6.

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23

Topçu, Okan, Umut Durak, Halit Oğuztüzün und Levent Yilmaz. Distributed Simulation. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03050-0.

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24

Lee, Alfred T. Vehicle Simulation. Boca Raton : Taylor & Francis, CRC Press, 2017.: CRC Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1201/b22297.

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25

Rouse, William B., und Kenneth R. Boff, Hrsg. Organizational Simulation. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2005. http://dx.doi.org/10.1002/0471739448.

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26

Rouse, William B., und Kenneth R. Boff, Hrsg. Organizational Simulation. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2005. http://dx.doi.org/10.1002/0471739448.

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27

O'Sullivan, David, und George L. W. Perry. Spatial Simulation. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2013. http://dx.doi.org/10.1002/9781118527085.

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28

Najm, Farid N. Circuit Simulation. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2010. http://dx.doi.org/10.1002/9780470561218.

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29

Arioui, Hichem, und Lamri Nehaoua. Driving Simulation. Hoboken, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2013. http://dx.doi.org/10.1002/9781118648636.

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30

Marans, Robert W., und Daniel Stokols, Hrsg. Environmental Simulation. Boston, MA: Springer US, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-1140-7.

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31

Harders, Matthias, und Gábor Székely, Hrsg. Biomedical Simulation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11790273.

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32

Heller, Moshe R., Hrsg. Nuclear Simulation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1987. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-83221-5.

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33

Bello, Fernando, und Stéphane Cotin, Hrsg. Biomedical Simulation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-11615-5.

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34

Bello, Fernando, und Stéphane Cotin, Hrsg. Biomedical Simulation. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-12057-7.

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35

Thalmann, Daniel, und Soraia Raupp Musse. Crowd Simulation. London: Springer London, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-4450-2.

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36

Heller, Moshe R., Hrsg. Maritime Simulation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1985. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-82560-6.

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37

Gunkelmann, Nina, und Marcus Baum, Hrsg. Simulation Science. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-45718-1.

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38

Bons, Paul D. D., Daniel Koehn und Mark W. Jessell, Hrsg. Microdynamics Simulation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-44793-1.

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39

Cotin, Stéphane, und Dimitris Metaxas, Hrsg. Medical Simulation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/b98155.

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40

Heller, Moshe R., Hrsg. Nuclear Simulation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-84279-5.

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41

Lantuéjoul, Christian. Geostatistical Simulation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-04808-5.

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42

Ripley, Brian D., Hrsg. Stochastic Simulation. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 1987. http://dx.doi.org/10.1002/9780470316726.

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43

Najm, Farid N. Circuit simulation. Hoboken, N.J: John Wiley & Sons, 2010.

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44

Lenhard, Johannes. Computer Simulation. Herausgegeben von Paul Humphreys. Oxford University Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199368815.013.42.

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Annotation:

This article interprets computer simulation modeling as a new type of mathematical modeling that comprises a number of interdependent components, among them experimentation, visualization, and adaptability. Furthermore, it is argued, simulation modeling can be characterized as a particular style of reasoning, namely a combinatorial style, that assembles and balances elements from different other styles. Two examples are discussed that exemplify the transformative force of this style: what counts as “understanding phenomena” and what counts as a “solution.” Both are seminal pieces of traditional mathematical modeling and both are transformed, if not inverted, in simulation modeling. Finally, some challenges are considered that computer simulations pose for philosophy of science.

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45

Vogt, William G. Modeling & Simulation (Modeling & Simulation). ISA International Society for Measurement and, 1990.

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46

Allen, Michael P., und Dominic J. Tildesley. Computer Simulation of Liquids. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198803195.001.0001.

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Annotation:

This book provides a practical guide to molecular dynamics and Monte Carlo simulation techniques used in the modelling of simple and complex liquids. Computer simulation is an essential tool in studying the chemistry and physics of condensed matter, complementing and reinforcing both experiment and theory. Simulations provide detailed information about structure and dynamics, essential to understand the many fluid systems that play a key role in our daily lives: polymers, gels, colloidal suspensions, liquid crystals, biological membranes, and glasses. The second edition of this pioneering book aims to explain how simulation programs work, how to use them, and how to interpret the results, with examples of the latest research in this rapidly evolving field. Accompanying programs in Fortran and Python provide practical, hands-on, illustrations of the ideas in the text.

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47

Robinson, Stewart. Successful Simulation: A Practical Approach to Simulation Projects. Mcgraw Hill Book Co Ltd, 1996.

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48

Robinson, Stewart. Successful Simulation: A Practical Approach to Simulation Projects. Mcgraw Hill Book Co Ltd, 1996.

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49

STANDRIDGE. Simulation. John Wiley & Sons Inc, 1998.

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50

Ross, Sheldon M. Simulation. Elsevier Science & Technology Books, 2002.

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