Bücher zum Thema „Simulation de processus distribués“
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Shedler, G. S. Regenerative stochastic simulation. Boston: Academic Press, 1993.
Den vollen Inhalt der Quelle findenPlenge, Waagepetersen Rasmus, Hrsg. Statistical inference and simulation for spatial point processes. Boca Raton, Fla: Chapman & Hall/CRC, 2004.
Den vollen Inhalt der Quelle findenHay, Lee Loo, Hrsg. Stochastic simulation optimization: An optimal computing budget allocation. New Jersey: World Scientific, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBenchekroun, Tahar Hakim. Modélisation et simulation des processus intentionnels d'interlocution: Application à la conception d'un système d'aide à la communication multi-agents. Lille: A.N.R.T, Université de Lille III, 1994.
Den vollen Inhalt der Quelle findenHeermann, Dieter W. Computer simulation methods in theoretical physics. 2. Aufl. Berlin: Springer-Verlag, 1990.
Den vollen Inhalt der Quelle findenHeermann, Dieter W. Computer simulation methods in theoretical physics. 2. Aufl. Berlin: Springer-Verlag, 1990.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDennis, Terry L. Microcomputer models for management decision-making: Software and text. 3. Aufl. Minneapolis: West Pub. Co., 1993.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDennis, Terry L. Microcomputer models for management decision-making: Software and text. St. Paul, MN: West Pub. Co., 1986.
Den vollen Inhalt der Quelle findenR, Gilks W., Richardson S und Spiegelhalter D. J, Hrsg. Markov chain Monte Carlo in practice. London: Chapman & Hall, 1996.
Den vollen Inhalt der Quelle findenR, Gilks W., Richardson S und Spiegelhalter D. J, Hrsg. Markov chain Monte Carlo in practice. Boca Raton, Fla: Chapman & Hall, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle findenR, Uttal William, Hrsg. The Swimmer: An integrated computational model of a perceptual-motor system. Hillsdale, N.J: L. Erlbaum, 1992.
Den vollen Inhalt der Quelle findenm, Michel Benai. Promenade ale atoire: Chai nes de Markov et simulations ; martingales et strate gies. Palaiseau: E ditions de l'E cole polytechnique, 2004.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCooper, Robert B. Introduction to queueing theory. 3. Aufl. Washington, D.C: CEEPress Books, 1990.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSøren, Brunak, Hrsg. Bioinformatics: The machine learning approach. 2. Aufl. Cambridge, Mass: MIT Press, 2001.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSøren, Brunak, Hrsg. Bioinformatics: The machine learning approach. Cambridge, Mass: MIT Press, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSchoutens, Wim. Lévy processes in finance: Pricing financial derivatives. Chichester, West Sussex: J. Wiley, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCanicas, Jean-François. Formalisation et simulation du processus de reconnaissance intermoléculaire. 1985.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCOCHARD. Introduction Aux Proc Stoch Simulation: Introduction Aux Processus Stochastiques et a la Simulation. ISTE Editions Ltd., 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMoller, Jesper, Rasmus Plenge Waagepetersen und Jesper Møller. Statistical Inference and Simulation for Spatial Point Processes. Taylor & Francis Group, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMethodes et modeles de la recherche operationnelle (Collection Gestion : serie : politique generale, finance et marketing). Economica, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle findenComputational Modeling of Vision: The Role of Combination (Optical Engineering, V. 62). CRC, 1999.
Den vollen Inhalt der Quelle findenIntroduction to stochastic search and optimization: Estimation, simulation, and control. Hoboken, N.J: J. Wiley, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSpall, James C. Introduction to Stochastic Search and Optimization: Estimation, Simulation, and Control. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2008.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSpall, James C. Introduction to Stochastic Search and Optimization: Estimation, Simulation, and Control. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMoller, Jesper, und Rasmus Plenge Waagepetersen. Statistical Inference and Simulation for Spatial Point Processes (Monographs on Statistics and Applied Probability). Chapman & Hall/CRC, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMaillardet, Robert, Andrew Robinson und Owen Jones. Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R. Taylor & Francis Group, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMaillardet, Robert, Andrew Robinson und Owen Jones. Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R. Taylor & Francis Group, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJones, Owen, Robert Maillardet und Andrew Robinson. Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R. Taylor & Francis Group, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGarcia, Juan Martin. Modèles de Simulation Avec Dynamique des Systèmes : Applications de Modelisation en économie, écologie, Biologie, Gestion Opérationnelle et des Processus de Fabrication. Complexité: Concepts et Exercices. Independently Published, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSurrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences. Taylor & Francis Group, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGramacy, Robert B. Surrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences. Taylor & Francis Group, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGramacy, Robert B. Surrogates. Taylor & Francis Group, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGramacy, Robert B. Surrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences. Taylor & Francis Group, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGramacy, Robert B. Surrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences. Taylor & Francis Group, 2020.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRichardson, S., David Spiegelhalter und W. R. Gilks. Markov Chain Monte Carlo in Practice. Taylor & Francis Group, 1995.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRichardson, S., David Spiegelhalter und W. R. Gilks. Markov Chain Monte Carlo in Practice. Taylor & Francis Group, 1995.
Den vollen Inhalt der Quelle findenShepherd, Thomas, Gary Bradshaw, Sriram Dayanand, Robb Lovell und William R. Uttal. Swimmer: An Integrated Computational Model of a Perceptual-Motor System. Taylor & Francis Group, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenShepherd, Thomas, Gary Bradshaw, Sriram Dayanand, Robb Lovell und William R. Uttal. Swimmer: An Integrated Computational Model of a Perceptual-Motor System. Taylor & Francis Group, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenShepherd, Thomas, Gary Bradshaw, Sriram Dayanand, Robb Lovell und William R. Uttal. Swimmer: An Integrated Computational Model of a Perceptual-Motor System. Taylor & Francis Group, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenShepherd, Thomas, Gary Bradshaw, Sriram Dayanand, Robb Lovell, Ramakrishna Kakarala, Kurt Skifsted, Greg Tupper und William R. Uttal. The Swimmer: An Integrated Computational Model of A Perceptual-motor System (Scientific Psychology Series). Lawrence Erlbaum, 1992.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKumar M., Dileep. 50 short case studies in business management. UUM Press, 2012. http://dx.doi.org/10.32890/9789670474243.
Der volle Inhalt der QuelleHandbook for Markov chain Monte Carlo. Boca Raton: Taylor & Francis, 2011.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSchoutens, Wim. Lévy Processes in Finance: Pricing Financial Derivatives. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2003.
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