Zeitschriftenartikel zum Thema „Semantic concepts extraction“
Geben Sie eine Quelle nach APA, MLA, Chicago, Harvard und anderen Zitierweisen an
Machen Sie sich mit Top-50 Zeitschriftenartikel für die Forschung zum Thema "Semantic concepts extraction" bekannt.
Neben jedem Werk im Literaturverzeichnis ist die Option "Zur Bibliographie hinzufügen" verfügbar. Nutzen Sie sie, wird Ihre bibliographische Angabe des gewählten Werkes nach der nötigen Zitierweise (APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver usw.) automatisch gestaltet.
Sie können auch den vollen Text der wissenschaftlichen Publikation im PDF-Format herunterladen und eine Online-Annotation der Arbeit lesen, wenn die relevanten Parameter in den Metadaten verfügbar sind.
Sehen Sie die Zeitschriftenartikel für verschiedene Spezialgebieten durch und erstellen Sie Ihre Bibliographie auf korrekte Weise.
Huang, Jingxiu, Ruofei Ding, Xiaomin Wu, Shumin Chen, Jiale Zhang, Lixiang Liu und Yunxiang Zheng. „WERECE: An Unsupervised Method for Educational Concept Extraction Based on Word Embedding Refinement“. Applied Sciences 13, Nr. 22 (14.11.2023): 12307. http://dx.doi.org/10.3390/app132212307.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Dao Wang. „Research on Text Conceptual Relation Extraction Based on Domain Ontology“. Advanced Materials Research 739 (August 2013): 574–79. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.739.574.
Der volle Inhalt der QuelleKatsadaki, Eirini, und Margarita Kokla. „Comparative Evaluation of Keyphrase Extraction Tools for Semantic Analysis of Climate Change Scientific Reports and Ontology Enrichment“. AGILE: GIScience Series 5 (30.05.2024): 1–7. http://dx.doi.org/10.5194/agile-giss-5-32-2024.
Der volle Inhalt der QuelleAlArfaj, Abeer. „Towards relation extraction from Arabic text: a review“. International Robotics & Automation Journal 5, Nr. 5 (24.12.2019): 212–15. http://dx.doi.org/10.15406/iratj.2019.05.00195.
Der volle Inhalt der QuelleJi, Lei, Yujing Wang, Botian Shi, Dawei Zhang, Zhongyuan Wang und Jun Yan. „Microsoft Concept Graph: Mining Semantic Concepts for Short Text Understanding“. Data Intelligence 1, Nr. 3 (Juni 2019): 238–70. http://dx.doi.org/10.1162/dint_a_00013.
Der volle Inhalt der QuellePapadias, Evangelos, Margarita Kokla und Eleni Tomai. „Educing knowledge from text: semantic information extraction of spatial concepts and places“. AGILE: GIScience Series 2 (04.06.2021): 1–7. http://dx.doi.org/10.5194/agile-giss-2-38-2021.
Der volle Inhalt der QuelleHong Doan, Phuoc Thi, Ngamnij Arch-int und Somjit Arch-int. „A Semantic Framework for Extracting Taxonomic Relations from Text Corpus“. International Arab Journal of Information Technology 17, Nr. 3 (01.05.2019): 325–37. http://dx.doi.org/10.34028/iajit/17/3/6.
Der volle Inhalt der QuelleChahal, Poonam, Manjeet Singh und Suresh Kumar. „Semantic Analysis Based Approach for Relevant Text Extraction Using Ontology“. International Journal of Information Retrieval Research 7, Nr. 4 (Oktober 2017): 19–36. http://dx.doi.org/10.4018/ijirr.2017100102.
Der volle Inhalt der QuelleAbbas, Asim, Muhammad Afzal, Jamil Hussain, Taqdir Ali, Hafiz Syed Muhammad Bilal, Sungyoung Lee und Seokhee Jeon. „Clinical Concept Extraction with Lexical Semantics to Support Automatic Annotation“. International Journal of Environmental Research and Public Health 18, Nr. 20 (09.10.2021): 10564. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph182010564.
Der volle Inhalt der QuelleArnold, Patrick, und Erhard Rahm. „Automatic Extraction of Semantic Relations from Wikipedia“. International Journal on Artificial Intelligence Tools 24, Nr. 02 (April 2015): 1540010. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213015400102.
Der volle Inhalt der QuelleLee, Hyewon, Soyoung Yoon und Ziyoung Park. „“SEMANTIC” in a Digital Curation Model“. Journal of Data and Information Science 5, Nr. 1 (22.04.2020): 81–92. http://dx.doi.org/10.2478/jdis-2020-0007.
Der volle Inhalt der QuelleJagan, Balaji, Ranjani Parthasarathi und T. V. Geetha. „Bootstrapping of Semantic Relation Extraction for a Morphologically Rich Language“. International Journal on Semantic Web and Information Systems 15, Nr. 1 (Januar 2019): 119–49. http://dx.doi.org/10.4018/ijswis.2019010106.
Der volle Inhalt der QuelleKokla, M., V. Papadias und E. Tomai. „ENRICHMENT AND POPULATION OF A GEOSPATIAL ONTOLOGY FOR SEMANTIC INFORMATION EXTRACTION“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-4 (19.09.2018): 309–14. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-4-309-2018.
Der volle Inhalt der QuelleEljinini, Mohammad Ali H. „The Medical Semantic Web“. International Journal of Information Technology and Web Engineering 6, Nr. 2 (April 2011): 18–28. http://dx.doi.org/10.4018/jitwe.2011040102.
Der volle Inhalt der QuellePancerz, Krzysztof, Arkadiusz Lewicki und Ryszard Tadeusiewicz. „Ant-based extraction of rules in simple decision systems over ontological graphs“. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 25, Nr. 2 (01.06.2015): 377–87. http://dx.doi.org/10.1515/amcs-2015-0029.
Der volle Inhalt der QuelleDesul, Sudarsana, Madurai Meenachi N., Thejas Venkatesh, Vijitha Gunta, Gowtham R. und Magapu Sai Baba. „Method for automatic key concepts extraction“. Electronic Library 37, Nr. 1 (04.02.2019): 2–15. http://dx.doi.org/10.1108/el-01-2018-0012.
Der volle Inhalt der QuelleHuynh, Nghia Huu, Quoc Bao Ho und Te An Nguyen. „An approach in health relation extraction“. Science & Technology Development Journal - Economics - Law and Management 1, Q3 (31.12.2017): 51–63. http://dx.doi.org/10.32508/stdjelm.v1iq3.449.
Der volle Inhalt der QuelleWall, Jeffrey D., und Rahul Singh. „Contextualized Meaning Extraction“. International Journal of Organizational and Collective Intelligence 7, Nr. 3 (Juli 2017): 15–29. http://dx.doi.org/10.4018/ijoci.2017070102.
Der volle Inhalt der QuelleAin, Qurat Ul, Mohamed Amine Chatti, Komlan Gluck Charles Bakar, Shoeb Joarder und Rawaa Alatrash. „Automatic Construction of Educational Knowledge Graphs: A Word Embedding-Based Approach“. Information 14, Nr. 10 (27.09.2023): 526. http://dx.doi.org/10.3390/info14100526.
Der volle Inhalt der QuelleAnoop, V. S., und S. Asharaf. „Extracting Conceptual Relationships and Inducing Concept Lattices from Unstructured Text“. Journal of Intelligent Systems 28, Nr. 4 (25.09.2019): 669–81. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2017-0225.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Dongfang, Manoj Gopale, Jiacheng Zhang, Kris Brown, Edmon Begoli und Steven Bethard. „Unified Medical Language System resources improve sieve-based generation and Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT)–based ranking for concept normalization“. Journal of the American Medical Informatics Association 27, Nr. 10 (27.07.2020): 1510–19. http://dx.doi.org/10.1093/jamia/ocaa080.
Der volle Inhalt der QuelleNasser, Ahmed, und Hayri Sever. „A Concept-based Sentiment Analysis Approach for Arabic“. International Arab Journal of Information Technology 17, Nr. 5 (01.09.2020): 778–88. http://dx.doi.org/10.34028/iajit/17/5/11.
Der volle Inhalt der QuelleBen Abdessalem Karaa, Wahiba, Eman H. Alkhammash und Aida Bchir. „Drug Disease Relation Extraction from Biomedical Literature Using NLP and Machine Learning“. Mobile Information Systems 2021 (19.05.2021): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9958410.
Der volle Inhalt der QuelleAfef, Zwidi, Ameni Yengui und Neji Mahmoud. „Research system of semantic information in medical videoconference based on conceptual graphs and domain ontologies“. INTERNATIONAL JOURNAL OF MANAGEMENT & INFORMATION TECHNOLOGY 7, Nr. 2 (30.11.2013): 979–99. http://dx.doi.org/10.24297/ijmit.v7i2.703.
Der volle Inhalt der QuelleDevarajan, Viji, und Revathy Subramanian. „Analyzing semantic similarity amongst textual documents to suggest near duplicates“. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 25, Nr. 3 (01.03.2022): 1703. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v25.i3.pp1703-1711.
Der volle Inhalt der QuelleNavigli, Roberto, und Paola Velardi. „Learning Domain Ontologies from Document Warehouses and Dedicated Web Sites“. Computational Linguistics 30, Nr. 2 (Juni 2004): 151–79. http://dx.doi.org/10.1162/089120104323093276.
Der volle Inhalt der QuellePreum, Sarah Masud, Sile Shu, Homa Alemzadeh und John A. Stankovic. „EMSContExt: EMS Protocol-Driven Concept Extraction for Cognitive Assistance in Emergency Response“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, Nr. 08 (03.04.2020): 13350–55. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i08.7048.
Der volle Inhalt der QuelleJuan und Faber. „Extraction of Terms Related to Named Rivers“. Languages 4, Nr. 3 (27.06.2019): 46. http://dx.doi.org/10.3390/languages4030046.
Der volle Inhalt der QuelleMason, Zachary J. „CorMet: A Computational, Corpus-Based Conventional Metaphor Extraction System“. Computational Linguistics 30, Nr. 1 (März 2004): 23–44. http://dx.doi.org/10.1162/089120104773633376.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Yong. „Research on Intelligent Evaluation System of Sports Training based on Video Image Acquisition and Scene Semantics“. Advances in Multimedia 2022 (26.03.2022): 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4726450.
Der volle Inhalt der QuelleAnastopoulou, N., M. Kavouras, M. Kokla und E. Tomai. „CONCEPTS – LOCATIONS – EMOTIONS: SEMANTIC ANALYSIS AND VISUALIZATION OF CLIMATE CHANGE TEXTS“. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B4-2021 (30.06.2021): 31–37. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b4-2021-31-2021.
Der volle Inhalt der QuelleHuang, Yikun, Xingsi Xue und Chao Jiang. „Semantic Integration of Sensor Knowledge on Artificial Internet of Things“. Wireless Communications and Mobile Computing 2020 (25.07.2020): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8815001.
Der volle Inhalt der QuelleKokla, Margarita, und Eric Guilbert. „A Review of Geospatial Semantic Information Modeling and Elicitation Approaches“. ISPRS International Journal of Geo-Information 9, Nr. 3 (01.03.2020): 146. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi9030146.
Der volle Inhalt der QuelleMuppavarapu, Vamsee, Gowtham Ramesh, Amelie Gyrard und Mahda Noura. „Knowledge extraction using semantic similarity of concepts from Web of Things knowledge bases“. Data & Knowledge Engineering 135 (September 2021): 101923. http://dx.doi.org/10.1016/j.datak.2021.101923.
Der volle Inhalt der QuelleDenecke, K. „Semantic Structuring of and Information Extraction from Medical Documents Using the UMLS“. Methods of Information in Medicine 47, Nr. 05 (2008): 425–34. http://dx.doi.org/10.3414/me0508.
Der volle Inhalt der QuelleZhu, Hong Mei, Liang Zhang und Wei Sun. „A Method for Ontology Module Extract“. Applied Mechanics and Materials 668-669 (Oktober 2014): 1198–201. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.668-669.1198.
Der volle Inhalt der QuelleBarbantan, Ioana, Mihaela Porumb, Camelia Lemnaru und Rodica Potolea. „Feature Engineered Relation Extraction – Medical Documents Setting“. International Journal of Web Information Systems 12, Nr. 3 (15.08.2016): 336–58. http://dx.doi.org/10.1108/ijwis-03-2016-0015.
Der volle Inhalt der QuelleAntipov, I., W. Hersh, C. A. Smith, M. Mailhot und H. J. Lowe. „Automated Semantic Indexing of Imaging Reports to Support Retrieval of Medical Images in the Multimedia Electronic Medical Record“. Methods of Information in Medicine 38, Nr. 04/05 (1999): 303–7. http://dx.doi.org/10.1055/s-0038-1634413.
Der volle Inhalt der QuelleSubramaniyaswamy, V. „Automatic Topic Ontology Construction Using Semantic Relations from WordNet and Wikipedia“. International Journal of Intelligent Information Technologies 9, Nr. 3 (Juli 2013): 61–89. http://dx.doi.org/10.4018/jiit.2013070104.
Der volle Inhalt der QuelleAltaf, Saud, Sofia Iqbal und Muhammad Waseem Soomro. „Efficient natural language classification algorithm for detecting duplicate unsupervised features“. Informatics and Automation 20, Nr. 3 (02.06.2021): 623–53. http://dx.doi.org/10.15622/ia.2021.3.5.
Der volle Inhalt der QuellePoux, F., R. Neuville, P. Hallot und R. Billen. „MODEL FOR SEMANTICALLY RICH POINT CLOUD DATA“. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences IV-4/W5 (23.10.2017): 107–15. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-iv-4-w5-107-2017.
Der volle Inhalt der QuelleTerletskyi, D. O., und S. V. Yershov. „Decompositional Extraction and Retrieval of Conceptual Knowledge“. PROBLEMS IN PROGRAMMING, Nr. 3-4 (Dezember 2022): 139–53. http://dx.doi.org/10.15407/pp2022.03-04.139.
Der volle Inhalt der QuelleGiordano, Vito, Marco Consoloni, Filippo Chiarello und Gualtiero Fantoni. „Towards the extraction of semantic relations in design with natural language processing“. Proceedings of the Design Society 4 (Mai 2024): 2059–68. http://dx.doi.org/10.1017/pds.2024.208.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Denise H., Sara Waller und Anjan Chatterjee. „The Functional Neuroanatomy of Thematic Role and Locative Relational Knowledge“. Journal of Cognitive Neuroscience 19, Nr. 9 (September 2007): 1542–55. http://dx.doi.org/10.1162/jocn.2007.19.9.1542.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Chenliang, Wenjiao Shi und Hongchen Lv. „Construction of Remote Sensing Indices Knowledge Graph (RSIKG) Based on Semantic Hierarchical Graph“. Remote Sensing 16, Nr. 1 (30.12.2023): 158. http://dx.doi.org/10.3390/rs16010158.
Der volle Inhalt der QuelleZatarain, Omar, Jesse Yoe Rumbo-Morales, Silvia Ramos-Cabral, Gerardo Ortíz-Torres, Felipe d. J. Sorcia-Vázquez, Iván Guillén-Escamilla und Juan Carlos Mixteco-Sánchez. „A Method for Perception and Assessment of Semantic Textual Similarities in English“. Mathematics 11, Nr. 12 (14.06.2023): 2700. http://dx.doi.org/10.3390/math11122700.
Der volle Inhalt der QuelleBetru, Bisrat, und Fekade Getahun. „Ontology-driven Intelligent IT Incident Management Model“. International Journal of Information Technology and Computer Science 15, Nr. 1 (08.02.2023): 30–41. http://dx.doi.org/10.5815/ijitcs.2023.01.04.
Der volle Inhalt der QuelleLin, Bingqian, Yi Zhu, Xiaodan Liang, Liang Lin und Jianzhuang Liu. „Actional Atomic-Concept Learning for Demystifying Vision-Language Navigation“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 2 (26.06.2023): 1568–76. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i2.25243.
Der volle Inhalt der QuelleZhu, Lichao, Hangzhou Yang und Zhijun Yan. „Mining medical related temporal information from patients’ self-description“. International Journal of Crowd Science 1, Nr. 2 (12.06.2017): 110–20. http://dx.doi.org/10.1108/ijcs-08-2017-0018.
Der volle Inhalt der QuelleEkinci, Ekin, und Sevinç İlhan Omurca. „Concept-LDA: Incorporating Babelfy into LDA for aspect extraction“. Journal of Information Science 46, Nr. 3 (29.04.2019): 406–18. http://dx.doi.org/10.1177/0165551519845854.
Der volle Inhalt der Quelle