Zeitschriftenartikel zum Thema „Segmentation multivariée“
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Klose, J. „Binary Segmentation for Multivariate Polynomials“. Journal of Complexity 11, Nr. 3 (September 1995): 330–43. http://dx.doi.org/10.1006/jcom.1995.1015.
Der volle Inhalt der QuelleNeubauer, Jakob, Konrad Wilhelm, Christian Gratzke, Fabian Bamberg, Marco Reisert und Elias Kellner. „Effect of surface-partial-volume correction and adaptive threshold on segmentation of uroliths in computed tomography“. PLOS ONE 18, Nr. 6 (23.06.2023): e0286016. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0286016.
Der volle Inhalt der QuelleEsteban, Oscar, Gert Wollny, Subrahmanyam Gorthi, María-J. Ledesma-Carbayo, Jean-Philippe Thiran, Andrés Santos und Meritxell Bach-Cuadra. „MBIS: Multivariate Bayesian Image Segmentation tool“. Computer Methods and Programs in Biomedicine 115, Nr. 2 (Juli 2014): 76–94. http://dx.doi.org/10.1016/j.cmpb.2014.03.003.
Der volle Inhalt der QuellePortillo-García, J., I. Trueba-Santander, G. de Miguel-Vela und C. Alberola-López. „Efficient multispectral texture segmentation using multivariate statistics“. IEE Proceedings - Vision, Image, and Signal Processing 145, Nr. 5 (1998): 357. http://dx.doi.org/10.1049/ip-vis:19982315.
Der volle Inhalt der QuelleLim, Hyunki, Heeseung Choi, Yeji Choi und Ig-Jae Kim. „Memetic algorithm for multivariate time-series segmentation“. Pattern Recognition Letters 138 (Oktober 2020): 60–67. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2020.06.022.
Der volle Inhalt der QuelleHallac, David, Peter Nystrup und Stephen Boyd. „Greedy Gaussian segmentation of multivariate time series“. Advances in Data Analysis and Classification 13, Nr. 3 (22.08.2018): 727–51. http://dx.doi.org/10.1007/s11634-018-0335-0.
Der volle Inhalt der QuelleSudbury, Lynn, und Peter Simcock. „A multivariate segmentation model of senior consumers“. Journal of Consumer Marketing 26, Nr. 4 (26.06.2009): 251–62. http://dx.doi.org/10.1108/07363760910965855.
Der volle Inhalt der QuelleLaksono, Bagaskoro Cahyo, und Ika Yuni Wulansari. „Estimating Customer Lifetime Value in the E-Commerce Industry Using Multivariate Analysis“. Proceedings of The International Conference on Data Science and Official Statistics 2021, Nr. 1 (04.01.2022): 507–18. http://dx.doi.org/10.34123/icdsos.v2021i1.161.
Der volle Inhalt der QuelleOmranian, Nooshin, Sebastian Klie, Bernd Mueller-Roeber und Zoran Nikoloski. „Network-Based Segmentation of Biological Multivariate Time Series“. PLoS ONE 8, Nr. 5 (07.05.2013): e62974. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0062974.
Der volle Inhalt der QuelleIp, Barry, und Gabriel Jacobs. „Segmentation of the games market using multivariate analysis“. Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing 13, Nr. 3 (April 2005): 275–87. http://dx.doi.org/10.1057/palgrave.jt.5740154.
Der volle Inhalt der QuelleNoordam, J. C., W. H. A. M. van den Broek und L. M. C. Buydens. „Unsupervised segmentation of predefined shapes in multivariate images“. Journal of Chemometrics 17, Nr. 4 (2003): 216–24. http://dx.doi.org/10.1002/cem.794.
Der volle Inhalt der QuelleGuo, Hongyue, Xiaodong Liu und Lixin Song. „Dynamic programming approach for segmentation of multivariate time series“. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment 29, Nr. 1 (21.05.2014): 265–73. http://dx.doi.org/10.1007/s00477-014-0897-0.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Ling, Kang Li, Qian Ma und YanRong Lu. „Hybrid dynamic learning mechanism for multivariate time series segmentation“. Statistical Analysis and Data Mining: The ASA Data Science Journal 13, Nr. 2 (25.01.2020): 165–77. http://dx.doi.org/10.1002/sam.11448.
Der volle Inhalt der QuelleK. Naveen Kumar,. „Multivariate Approach for Texture Segmentation using Probabilistic Statistical Model“. Journal of Electrical Systems 20, Nr. 2 (04.04.2024): 2381–85. http://dx.doi.org/10.52783/jes.2003.
Der volle Inhalt der QuelleCao, Haoyin, Andrea Morotti, Federico Mazzacane, Dmitriy Desser, Frieder Schlunk, Christopher Güttler, Helge Kniep et al. „External Validation and Retraining of DeepBleed: The First Open-Source 3D Deep Learning Network for the Segmentation of Spontaneous Intracerebral and Intraventricular Hemorrhage“. Journal of Clinical Medicine 12, Nr. 12 (12.06.2023): 4005. http://dx.doi.org/10.3390/jcm12124005.
Der volle Inhalt der QuelleLei, Tao, Yi Wang und Weiwei Luo. „Multivariate Self-Dual Morphological Operators Based on Extremum Constraint“. Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2015/596348.
Der volle Inhalt der QuelleCastro-López, Claudio, Purificación Vicente-Galindo, Purificación Galindo-Villardón und Oscar Borrego-Hernández. „TAID-LCA: Segmentation Algorithm Based on Ternary Trees“. Mathematics 10, Nr. 4 (11.02.2022): 560. http://dx.doi.org/10.3390/math10040560.
Der volle Inhalt der QuelleNoyel, Guillaume, Jesus Angulo, Dominique Jeulin, Daniel Balvay und Charles-André Cuenod. „MULTIVARIATE MATHEMATICAL MORPHOLOGY FOR DCE-MRI IMAGE ANALYSIS IN ANGIOGENESIS STUDIES“. Image Analysis & Stereology 34, Nr. 1 (30.05.2014): 1. http://dx.doi.org/10.5566/ias.1109.
Der volle Inhalt der QuelleANJUM, ARFA, SEEMA JAGGI, SHWETANK LALL, ELDHO VARGHESE, ANIL RAI, ARPAN BHOWMIK und DWIJESH CHANDRA MISHRA. „Segmentation of genomic data through multivariate statistical approaches: comparative analysis“. Indian Journal of Agricultural Sciences 92, Nr. 7 (30.03.2022): 892–96. http://dx.doi.org/10.56093/ijas.v92i7.118040.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Min, und Yu-Mei Huang. „An $L_0$-Norm Regularized Method for Multivariate Time Series Segmentation“. East Asian Journal on Applied Mathematics 12, Nr. 2 (Juni 2022): 353–66. http://dx.doi.org/10.4208/eajam.180921.050122.
Der volle Inhalt der QuelleSomasekhar, G., K. Srinivasa Krishna, Ashok Kumar Reddy, T. Kishore Kumar und G. Somasekhar. „Shopper Segmentation Using Multivariate Risk Analysis for Innovative Marketing Strategies“. International Journal of Asian Business and Information Management 12, Nr. 1 (Januar 2021): 60–74. http://dx.doi.org/10.4018/ijabim.20210101.oa4.
Der volle Inhalt der QuelleHosseini, Jamshid C., Robert R. Harmon und Martin Zwick. „An Information Theoretic Framework for Exploratory Multivariate Market Segmentation Research“. Decision Sciences 22, Nr. 3 (Juli 1991): 663–77. http://dx.doi.org/10.1111/j.1540-5915.1991.tb01289.x.
Der volle Inhalt der QuellePiccolboni, Antonio. „Multivariate Segmentation in the Analysis of Transcription Tiling Array Data“. Journal of Computational Biology 15, Nr. 7 (September 2008): 845–56. http://dx.doi.org/10.1089/cmb.2007.0141.
Der volle Inhalt der QuelleZhuang, Xiahai. „Multivariate Mixture Model for Myocardial Segmentation Combining Multi-Source Images“. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 41, Nr. 12 (01.12.2019): 2933–46. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2018.2869576.
Der volle Inhalt der QuelleWillse, Alan, und Bonnie Tyler. „Poisson and Multinomial Mixture Models for Multivariate SIMS Image Segmentation“. Analytical Chemistry 74, Nr. 24 (Dezember 2002): 6314–22. http://dx.doi.org/10.1021/ac025561i.
Der volle Inhalt der QuelleNoordam, J. C., W. H. A. M. van den Broek und L. M. C. Buydens. „Multivariate image segmentation with cluster size insensitive Fuzzy C-means“. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 64, Nr. 1 (Oktober 2002): 65–78. http://dx.doi.org/10.1016/s0169-7439(02)00052-7.
Der volle Inhalt der QuelleLambert, Christian, Antoine Lutti, Gunther Helms, Richard Frackowiak und John Ashburner. „Multiparametric brainstem segmentation using a modified multivariate mixture of Gaussians“. NeuroImage: Clinical 2 (2013): 684–94. http://dx.doi.org/10.1016/j.nicl.2013.04.017.
Der volle Inhalt der QuelleHazel, G. G. „Multivariate Gaussian MRF for multispectral scene segmentation and anomaly detection“. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 38, Nr. 3 (Mai 2000): 1199–211. http://dx.doi.org/10.1109/36.843012.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Min, Yumei Huang null und Youwei Wen. „A Total Variation Based Method for Multivariate Time Series Segmentation“. Advances in Applied Mathematics and Mechanics 15, Nr. 2 (Juni 2023): 300–321. http://dx.doi.org/10.4208/aamm.oa-2021-0209.
Der volle Inhalt der QuellePicard, F., E. Lebarbier, E. Budinskà und S. Robin. „Joint segmentation of multivariate Gaussian processes using mixed linear models“. Computational Statistics & Data Analysis 55, Nr. 2 (Februar 2011): 1160–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2010.09.015.
Der volle Inhalt der QuelleLu, Chang, Jiyou Fei, Xing Zhao und Xiongfei Shao. „Laser Cutting Thermal Error Prediction Method Based on Multivariate Segmentation“. Journal of Physics: Conference Series 2541, Nr. 1 (01.07.2023): 012027. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2541/1/012027.
Der volle Inhalt der QuelleUR, Orth, und J. Turečková. „Segmenting the tourism market using perceptual and attitudinal mapping“. Agricultural Economics (Zemědělská ekonomika) 48, No. 1 (29.02.2012): 36–48. http://dx.doi.org/10.17221/5286-agricecon.
Der volle Inhalt der QuelleMishulina, O. A., und I. N. Sukonkin. „Multivariate time series segmentation for generalized description of dynamic systems operation“. Optical Memory and Neural Networks 21, Nr. 2 (April 2012): 94–104. http://dx.doi.org/10.3103/s1060992x12020038.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Yi, Harm Derksen, Wei Hong und John Wright. „Segmentation of Multivariate Mixed Data via Lossy Data Coding and Compression“. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 29, Nr. 9 (September 2007): 1546–62. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2007.1085.
Der volle Inhalt der QuelleSchenone, A., F. Firenze, F. Acquarone, M. Gambaro, F. Masulli und L. Andreucci. „Segmentation of multivariate medical images via unsupervised clustering with “adaptive resolution”“. Computerized Medical Imaging and Graphics 20, Nr. 3 (Mai 1996): 119–29. http://dx.doi.org/10.1016/0895-6111(96)00008-0.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Zhe, Yu-Qing Song, Jian-Mei Chen, Cong-Hua Xie und Feng Zhu. „Color image segmentation using nonparametric mixture models with multivariate orthogonal polynomials“. Neural Computing and Applications 21, Nr. 4 (16.02.2011): 801–11. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-011-0538-1.
Der volle Inhalt der QuelleAbonyi, Janos, Balazs Feil, Sandor Nemeth und Peter Arva. „Modified Gath–Geva clustering for fuzzy segmentation of multivariate time-series“. Fuzzy Sets and Systems 149, Nr. 1 (Januar 2005): 39–56. http://dx.doi.org/10.1016/j.fss.2004.07.008.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Ling, Hui Zhu und Gaofeng Jia. „Adaptive G–G clustering for fuzzy segmentation of multivariate time series“. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment 34, Nr. 9 (02.06.2020): 1353–67. http://dx.doi.org/10.1007/s00477-020-01817-w.
Der volle Inhalt der QuelleTanatavikorn, Harakhun, und Yoshiyuki Yamashita. „Batch Process Monitoring Based on Fuzzy Segmentation of Multivariate Time-Series“. Journal of Chemical Engineering of Japan 50, Nr. 1 (2017): 53–63. http://dx.doi.org/10.1252/jcej.16we193.
Der volle Inhalt der QuelleHan, Minyeon, und F. C. Park. „DTI Segmentation and Fiber Tracking Using Metrics on Multivariate Normal Distributions“. Journal of Mathematical Imaging and Vision 49, Nr. 2 (06.12.2013): 317–34. http://dx.doi.org/10.1007/s10851-013-0466-z.
Der volle Inhalt der QuelleQin, A. K., und David A. Clausi. „Multivariate Image Segmentation Using Semantic Region Growing With Adaptive Edge Penalty“. IEEE Transactions on Image Processing 19, Nr. 8 (August 2010): 2157–70. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2010.2045708.
Der volle Inhalt der QuelleLazar, Cosmin, Andrei Doncescu und Nabil Kabbaj. „Non Negative Matrix Factorisation clustering capabilities; application on multivariate image segmentation“. International Journal of Business Intelligence and Data Mining 5, Nr. 3 (2010): 285. http://dx.doi.org/10.1504/ijbidm.2010.033363.
Der volle Inhalt der QuelleDing, Mingtao, Lihan He, David Dunson und Lawrence Carin. „Nonparametric Bayesian Segmentation of a Multivariate Inhomogeneous Space-Time Poisson Process“. Bayesian Analysis 7, Nr. 4 (Dezember 2012): 813–40. http://dx.doi.org/10.1214/12-ba727.
Der volle Inhalt der QuelleNoordam, J. C., und W. H. A. M. van den Broek. „Multivariate image segmentation based on geometrically guided fuzzy C-means clustering“. Journal of Chemometrics 16, Nr. 1 (Januar 2002): 1–11. http://dx.doi.org/10.1002/cem.656.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Ling, und Peng Shen. „Memetic segmentation based on variable lag aware for multivariate time series“. Information Sciences 657 (Februar 2024): 120003. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2023.120003.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Changrui, und Jia Wang. „PIS-Net: Efficient Medical Image Segmentation Network with Multivariate Downsampling for Point-of-Care“. Entropy 26, Nr. 4 (26.03.2024): 284. http://dx.doi.org/10.3390/e26040284.
Der volle Inhalt der QuelleDai, Bing, Yingjie Peng, Ning Lin und Peng Wang. „Bearing Fault Diagnosis Based on Prime Mean Spectral Segmentation Kurtogram“. Journal of Physics: Conference Series 2419, Nr. 1 (01.01.2023): 012080. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2419/1/012080.
Der volle Inhalt der QuelleGaugel, Stefan, und Manfred Reichert. „Industrial Transfer Learning for Multivariate Time Series Segmentation: A Case Study on Hydraulic Pump Testing Cycles“. Sensors 23, Nr. 7 (31.03.2023): 3636. http://dx.doi.org/10.3390/s23073636.
Der volle Inhalt der QuelleBanas, Krzysztof, Agnieszka Banas, Mariusz Gajda, Bohdan Pawlicki, Wojciech M. Kwiatek und Mark B. H. Breese. „Pre-processing of Fourier transform infrared spectra by means of multivariate analysis implemented in the R environment“. Analyst 140, Nr. 8 (2015): 2810–14. http://dx.doi.org/10.1039/c5an00002e.
Der volle Inhalt der QuelleLim, Jong Gwan, Mi-hye Kim und Sahngwoon Lee. „Empirical Validation of Objective Functions in Feature Selection Based on Acceleration Motion Segmentation Data“. Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2015/280140.
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