Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Segmentation des images échographiques“
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Zeitschriftenartikel zum Thema "Segmentation des images échographiques"
Tourasse, C., A. Coulon und J. F. Dénier. „Corrélations radio-histologiques des images subtiles échographiques“. Journal de Radiologie Diagnostique et Interventionnelle 95, Nr. 2 (Februar 2014): 186–200. http://dx.doi.org/10.1016/j.jradio.2013.12.004.
Der volle Inhalt der QuelleDhombres, F., S. Friszer, R. Bessis und J. M. Jouannic. „Une auto-évaluation simplifiée des images échographiques du premier trimestre“. Gynécologie Obstétrique & Fertilité 43, Nr. 12 (Dezember 2015): 761–66. http://dx.doi.org/10.1016/j.gyobfe.2015.09.006.
Der volle Inhalt der QuelleBetrouni, N., M. Vermandel, D. Pasquier, R. Viard und S. Maouche. „Réduction de speckle et modélisation pour la segmentation d'images échographiques de la prostate“. ITBM-RBM 26, Nr. 4 (September 2005): 276–78. http://dx.doi.org/10.1016/j.rbmret.2005.06.014.
Der volle Inhalt der QuelleZaart. „Skin Images Segmentation“. Journal of Computer Science 6, Nr. 2 (01.02.2010): 217–23. http://dx.doi.org/10.3844/jcssp.2010.217.223.
Der volle Inhalt der QuellePatel, Punam, und Shamik Tiwari. „Text Segmentation from Images“. International Journal of Computer Applications 67, Nr. 19 (18.04.2013): 25–28. http://dx.doi.org/10.5120/11505-7222.
Der volle Inhalt der QuelleAhmad, Khairul Adilah, Sharifah Lailee Syed Abdullah und Mahmod Othman. „Natural Images Contour Segmentation“. Journal of Computing Research and Innovation 2, Nr. 4 (30.01.2018): 39–47. http://dx.doi.org/10.24191/jcrinn.v2i4.62.
Der volle Inhalt der QuelleLawand, Komal. „Segmentation of Dermoscopic Images“. IOSR Journal of Engineering 4, Nr. 4 (April 2014): 16–20. http://dx.doi.org/10.9790/3021-04461620.
Der volle Inhalt der QuelleVÉHEL, JACQUES LÉVY, und PASCAL MIGNOT. „MULTIFRACTAL SEGMENTATION OF IMAGES“. Fractals 02, Nr. 03 (September 1994): 371–77. http://dx.doi.org/10.1142/s0218348x94000466.
Der volle Inhalt der QuelleMusatian, S. A., A. V. Lomakin, S. Yu Sartasov, L. K. Popyvanov, I. B. Monakhov und A. S. Chizhova. „Medical Images Segmentation Operations“. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 30, Nr. 4 (2018): 183–94. http://dx.doi.org/10.15514/ispras-2018-30(4)-12.
Der volle Inhalt der QuelleTaxt, T., P. J. Flynn und A. K. Jain. „Segmentation of document images“. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 11, Nr. 12 (Dezember 1989): 1322–29. http://dx.doi.org/10.1109/34.41371.
Der volle Inhalt der QuelleDissertationen zum Thema "Segmentation des images échographiques"
Dhibi, Mounir. „Segmentation et quantification volumique des thromboses veineuses : application aux images échographiques“. Télécom Bretagne, 2006. http://www.theses.fr/2006TELB0014.
Der volle Inhalt der QuelleDahdouh, Sonia. „Filtrage, segmentation et suivi d'images échographiques : applications cliniques“. Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00647326.
Der volle Inhalt der QuelleTauber, Clovis. „Filtrage anisotrope robuste et segmentation par B-spline snake : application aux images échographiques“. Phd thesis, Toulouse, INPT, 2005. http://oatao.univ-toulouse.fr/7357/1/tauber1.pdf.
Der volle Inhalt der QuellePaulhac, Ludovic. „Outils et méthodes d'analyse d'images 3D texturées : application à la segmentation des images échographiques“. Phd thesis, Université François Rabelais - Tours, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00576507.
Der volle Inhalt der QuelleIonescu, Gelu. „Segmentation et recalage d'images échographiques par utilisation de connaissances physiologiques et morphologiques“. Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 1998. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00005189.
Der volle Inhalt der QuelleGarnier, Carole. „Segmentation de la prostate pour la thérapie par Ultrasons Haute Intensité guidée par l'image“. Phd thesis, Université Rennes 1, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00498035.
Der volle Inhalt der QuelleSandoval, Niño Zulma. „Planning and guidance of ultrasound guided High Intensity Focused Ultrasound cardiac arrhythmia therapy“. Thesis, Rennes 1, 2015. http://www.theses.fr/2015REN1S044/document.
Der volle Inhalt der QuelleThe work presented in this document aims at developing new image-processing methods to improve the planning and guidance of transesophageal HIFU atrial fibrillation therapy. This document is divided into two parts, namely therapy planning and therapy guidance. We first propose novel therapy planning methods that exploit high-resolution pre-operative CT or MRI information to extract patient-specific anatomical details and to define future therapeutic procedures. Our specific methodological contributions concern the following: an automatically-refined atlas-based segmentation approach to extract the left atrium and pulmonary veins; the delineation of the lesion lines on the original or segmented volume; and the reconstruction of a volume adapted to future intraoperative transesophageal navigation. Secondly, our proposal of a novel registration approach for use in therapy guidance aligns intraoperative 2D ultrasound with preoperative 3D CT information. This approach first carries out a systematic statistical evaluation to select the best similarity measure for our application and then takes advantage of the geometrical constraints of the transesophageal HIFU probe to simplify the registration process. Our proposed methods have been evaluated on digital and/or physical phantoms and on real clinical data
Leclerc, Sarah Marie-Solveig. „Automatisation de la segmentation sémantique de structures cardiaques en imagerie ultrasonore par apprentissage supervisé“. Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSEI121.
Der volle Inhalt der QuelleThe analysis of medical images plays a critical role in cardiology. Ultrasound imaging, as a real-time, low cost and bed side applicable modality, is nowadays the most commonly used image modality to monitor patient status and perform clinical cardiac diagnosis. However, the semantic segmentation (i.e the accurate delineation and identification) of heart structures is a difficult task due to the low quality of ultrasound images, characterized in particular by the lack of clear boundaries. To compensate for missing information, the best performing methods before this thesis relied on the integration of prior information on cardiac shape or motion, which in turns reduced the adaptability of the corresponding methods. Furthermore, such approaches require man- ual identifications of key points to be adapted to a given image, which makes the full process difficult to reproduce. In this thesis, we propose several original fully-automatic algorithms for the semantic segmentation of echocardiographic images based on supervised learning ap- proaches, where the resolution of the problem is automatically set up using data previously analyzed by trained cardiologists. From the design of a dedicated dataset and evaluation platform, we prove in this project the clinical applicability of fully-automatic supervised learning methods, in particular deep learning methods, as well as the possibility to improve the robustness by incorporating in the full process the prior automatic detection of regions of interest
Assadzadeh, Djafar. „Traitement des images échographiques“. Paris 13, 1986. http://www.theses.fr/1986PA132013.
Der volle Inhalt der QuelleMeghoufel, Ali. „Analyse des images échographiques du tendon équin“. Mémoire, École de technologie supérieure, 2011. http://espace.etsmtl.ca/889/1/MEGHOUFEL_Ali.pdf.
Der volle Inhalt der QuelleBücher zum Thema "Segmentation des images échographiques"
Gorte, Ben. Probabilistic segmentation of remotely sensed images. Enschede: International Institute for Aerospace Survey and Earth Sciences (ITC), 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBanik, Shantanu, Rangaraj M. Rangayyan und Graham S. Boag. Landmarking and Segmentation of 3D CT Images. Cham: Springer International Publishing, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01635-6.
Der volle Inhalt der QuelleZuluaga, Maria A., Kanwal Bhatia, Bernhard Kainz, Mehdi H. Moghari und Danielle F. Pace, Hrsg. Reconstruction, Segmentation, and Analysis of Medical Images. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-52280-7.
Der volle Inhalt der QuelleTuckett, Nicholas M. Maximum gradient profile segmentation of gesture images. Manchester: UMIST, 1995.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGriffiths, Jane Edisbury. Market segmentation and the corporate images of grocery retailers. Manchester: University of Manchester, 1996.
Den vollen Inhalt der Quelle findenZhuang, Xiahai, und Lei Li, Hrsg. Myocardial Pathology Segmentation Combining Multi-Sequence Cardiac Magnetic Resonance Images. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-65651-5.
Der volle Inhalt der QuelleAnil, Phatak, Chatterji Gano und Ames Research Center, Hrsg. Scene segmentation of natural images using texture measures and back-propagation. Moffett Field, Calif: National Aeronautics and Space Administration, Ames Research Center, 1993.
Den vollen Inhalt der Quelle findenNoltimier, Katy Farness. Geological analysis of ERS-1 SAR mosaic: Implications for the tectonic segmentation of the Antarctic Peninsula. Columbus, Ohio: Byrd Polar Research Center, Ohio State University, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAbkar, Ali Akbar. Likelihood-based segmentation and classification of remotely sensed images: A Bayesian optimization approach for combining RS and GIS. Enschede, The Netherlands: International Institute for Aerospace Survey and Earth Sciences, 1999.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBloomquist, James D. Hierarchical image segmentation to infrared images. 1985.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBuchteile zum Thema "Segmentation des images échographiques"
Stanescu, Liana, Dumitru Dan Burdescu, Marius Brezovan und Cristian Gabriel Mihai. „Medical Images Segmentation“. In SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, 15–43. New York, NY: Springer New York, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-1909-9_3.
Der volle Inhalt der QuelleBergounioux, Maïtine. „Segmentation“. In Introduction au traitement mathématique des images - méthodes déterministes, 97–136. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46539-4_5.
Der volle Inhalt der QuelleHoogs, Anthony, und Ruzena Bajcsy. „Segmentation modeling“. In Computer Analysis of Images and Patterns, 808–13. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-60268-2_385.
Der volle Inhalt der QuelleStokman, With contributions by Harro M. G. „Segmentation of Multispectral Images“. In Color in Computer Vision, 318–38. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2012. http://dx.doi.org/10.1002/9781118350089.ch18.
Der volle Inhalt der QuellePavlidis, George. „Segmentation of Digital Images“. In Mixed Raster Content, 213–60. Singapore: Springer Singapore, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-2830-4_3.
Der volle Inhalt der QuelleSetarehdan, S. K., und John J. Soraghan. „Segmentation in Echocardiographic Images“. In Advanced Algorithmic Approaches to Medical Image Segmentation, 64–130. London: Springer London, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-85729-333-6_2.
Der volle Inhalt der QuelleBanik, Shantanu, Rangaraj M. Rangayyan und Graham S. Boag. „Image Segmentation“. In Landmarking and Segmentation of 3D CT Images, 9–42. Cham: Springer International Publishing, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01635-6_2.
Der volle Inhalt der QuelleKimmel, Ron. „2D and 3D Image Segmentation“. In Numerical Geometry of Images, 123–40. New York, NY: Springer New York, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-21637-9_9.
Der volle Inhalt der QuelleHaindl, Michal, und Pavel Žid. „Fast segmentation of range images“. In Image Analysis and Processing, 295–302. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-63507-6_214.
Der volle Inhalt der QuelleCuevas, Erik, Valentín Osuna und Diego Oliva. „Multilevel Segmentation in Digital Images“. In Evolutionary Computation Techniques: A Comparative Perspective, 9–33. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-51109-2_2.
Der volle Inhalt der QuelleKonferenzberichte zum Thema "Segmentation des images échographiques"
Ameur, Meryem, Cherki Daoui und Najlae Idrissi. „Fast Markovian Images Segmentation“. In 2020 IEEE 6th International Conference on Optimization and Applications (ICOA). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/icoa49421.2020.9094479.
Der volle Inhalt der QuelleVerdenskaya, N. V., V. V. Sazonov, I. A. Ivanova, A. G. Yarovoyj und L. P. Ligthart. „Segmentation of GPR Images“. In Proceedings of the 3rd European Radar Conference. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/eurad.2006.280269.
Der volle Inhalt der QuelleBáez, Nery Javier Machado, Luis Vázquez Noguera und Horacio Legal Ayala. „Segmentation of melanoma images“. In XXXV CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. SBMAC, 2015. http://dx.doi.org/10.5540/03.2015.003.01.0125.
Der volle Inhalt der QuelleAkram, Muhammad Usman, Anam Tariq und Sarwat Nasir. „Retinal images: Noise segmentation“. In IEEE INMIC 2008. 12th IEEE International Multitopic Conference. IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/inmic.2008.4777719.
Der volle Inhalt der QuelleKrueger, Warren M. „Segmentation in blurred images“. In SPIE's 1993 International Symposium on Optics, Imaging, and Instrumentation, herausgegeben von Joseph N. Wilson und David C. Wilson. SPIE, 1993. http://dx.doi.org/10.1117/12.146595.
Der volle Inhalt der QuelleBones, Philip J., Todd C. Griffin und Chris M. Carey-Smith. „Segmentation of document images“. In SC - DL tentative, herausgegeben von Walter Bender und Mitsunaga Saito. SPIE, 1990. http://dx.doi.org/10.1117/12.19950.
Der volle Inhalt der QuelleAl-Hujazi, Ezzet H., und Arun Sood. „Segmentation Of Range Images“. In SPIE 1989 Technical Symposium on Aerospace Sensing, herausgegeben von Mohan M. Trivedi. SPIE, 1989. http://dx.doi.org/10.1117/12.969274.
Der volle Inhalt der QuelleŠvihlík, Jan, Stanislav Vítek, Karel Fliegel, Petr Páta und Elena Anisimova. „Segmentation of astronomical images“. In SPIE Optical Engineering + Applications, herausgegeben von Andrew G. Tescher. SPIE, 2014. http://dx.doi.org/10.1117/12.2062009.
Der volle Inhalt der QuelleBarker, Simon A., Anil C. Kokaram und Peter J. W. Rayner. „Unsupervised segmentation of images“. In SPIE's International Symposium on Optical Science, Engineering, and Instrumentation, herausgegeben von Ali Mohammad-Djafari. SPIE, 1998. http://dx.doi.org/10.1117/12.323800.
Der volle Inhalt der QuelleTolstaya, Ekaterina, und Anton Egorov. „Segmentation of Seismic Images“. In 31th International Conference on Computer Graphics and Vision. Keldysh Institute of Applied Mathematics, 2021. http://dx.doi.org/10.20948/graphicon-2021-3027-564-570.
Der volle Inhalt der QuelleBerichte der Organisationen zum Thema "Segmentation des images échographiques"
Shah, Jayant. Object Oriented Segmentation of Images. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, Dezember 1994. http://dx.doi.org/10.21236/ada290792.
Der volle Inhalt der QuelleBlackston, Matthew, Deniz Aykac und Paul Hausladen. Progress Update on Segmentation of Neutron Tomographic Images, 2018. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), September 2018. http://dx.doi.org/10.2172/1675057.
Der volle Inhalt der QuelleHo, Leyton. ully Automated GrowCut-based Segmentation of Melanoma in Dermoscopic Images. Journal of Young Investigators, Februar 2019. http://dx.doi.org/10.22186/jyi.36.2.11-17.
Der volle Inhalt der QuelleQuinn, George W. An Open Source Iris Segmentation Algorithm for Non-ideal Images. Gaithersburg, MD: National Institute of Standards and Technology, 2024. http://dx.doi.org/10.6028/nist.ir.8516.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Qunhua, Chris Fraley, Roger E. Bumgarner, Ka Y. Yeung und Adrian E. Raftery. Donuts, Scratches and Blanks: Robust Model-Based Segmentation of Microarray Images. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, Januar 2005. http://dx.doi.org/10.21236/ada454864.
Der volle Inhalt der QuelleHe, Ping, und Jun Zheng. Segmentation of TIBIA Bone in Ultrasound Images Using Active Shape Models. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, Oktober 2001. http://dx.doi.org/10.21236/ada412425.
Der volle Inhalt der QuelleTadmor, Eitan, Suzanne Nezzar und Luminita Vese. Multiscale Hierarchical Decomposition of Images with Applications to Deblurring, Denoising and Segmentation. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, November 2007. http://dx.doi.org/10.21236/ada489758.
Der volle Inhalt der QuelleBai, Xue, und Guillermo Sapiro. Distancecut: Interactive Real-Time Segmentation and Matting of Images and Videos (PREPRINT). Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, Januar 2007. http://dx.doi.org/10.21236/ada478494.
Der volle Inhalt der QuelleMohan, Anish, Guillermo Sapiro und Edward Bosch. Spatially-Coherent Non-Linear Dimensionality Reduction and Segmentation of Hyper-Spectral Images (PREPRINT). Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, Juni 2006. http://dx.doi.org/10.21236/ada478496.
Der volle Inhalt der QuelleHausladen, Paul. Oak Ridge National Laboratory Progress Update on Segmentation of Neutron Tomographic Images, 2017. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), Mai 2017. http://dx.doi.org/10.2172/1868506.
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