Zeitschriftenartikel zum Thema „Robust Representations“
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Kuo, Yen-Ling. „Learning Representations for Robust Human-Robot Interaction“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 20 (24.03.2024): 22673. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i20.30289.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Shuo, Tianyu Guo, Yunhe Wang und Chang Xu. „Adversarial Robustness through Disentangled Representations“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, Nr. 4 (18.05.2021): 3145–53. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i4.16424.
Der volle Inhalt der QuelleIddianozie, Chidubem, und Gavin McArdle. „Towards Robust Representations of Spatial Networks Using Graph Neural Networks“. Applied Sciences 11, Nr. 15 (27.07.2021): 6918. http://dx.doi.org/10.3390/app11156918.
Der volle Inhalt der QuelleVu, Hung, Tu Dinh Nguyen, Trung Le, Wei Luo und Dinh Phung. „Robust Anomaly Detection in Videos Using Multilevel Representations“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17.07.2019): 5216–23. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33015216.
Der volle Inhalt der QuelleHo, Edward Kei Shiu, und Lai Wan Chan. „Analyzing Holistic Parsers: Implications for Robust Parsing and Systematicity“. Neural Computation 13, Nr. 5 (01.05.2001): 1137–70. http://dx.doi.org/10.1162/08997660151134361.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Qing, Jun Chen und Najla Al-Nabhan. „Data representation using robust nonnegative matrix factorization for edge computing“. Mathematical Biosciences and Engineering 19, Nr. 2 (2021): 2147–78. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2022100.
Der volle Inhalt der QuelleParlett, Beresford N., und Inderjit S. Dhillon. „Relatively robust representations of symmetric tridiagonals“. Linear Algebra and its Applications 309, Nr. 1-3 (April 2000): 121–51. http://dx.doi.org/10.1016/s0024-3795(99)00262-1.
Der volle Inhalt der QuelleMedina, Josep R., und Carlos R. Sanchez‐Carratala. „Robust AR Representations of Ocean Spectra“. Journal of Engineering Mechanics 117, Nr. 12 (Dezember 1991): 2926–30. http://dx.doi.org/10.1061/(asce)0733-9399(1991)117:12(2926).
Der volle Inhalt der QuelleHigashi, Masatake, Fuyuki Torihara, Nobuhiro Takeuchi, Toshio Sata, Tsuyoshi Saitoh und Mamoru Hosaka. „Robust algorithms for face-based representations“. Computer-Aided Design 29, Nr. 2 (Februar 1997): 135–46. http://dx.doi.org/10.1016/s0010-4485(96)00042-5.
Der volle Inhalt der QuelleRostami, Mohammad. „Internal Robust Representations for Domain Generalization“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 13 (26.06.2023): 15451. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i13.26818.
Der volle Inhalt der QuelleShi, Weipeng, Wenhu Qin und Allshine Chen. „Towards Robust Semantic Segmentation of Land Covers in Foggy Conditions“. Remote Sensing 14, Nr. 18 (12.09.2022): 4551. http://dx.doi.org/10.3390/rs14184551.
Der volle Inhalt der QuelleRezayi, Saed. „Learning Better Representations Using Auxiliary Knowledge“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 13 (26.06.2023): 16133–34. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i13.26927.
Der volle Inhalt der QuelleKlatzky, Roberta L., und Nicholas A. Giudice. „The planar mosaic fails to account for spatially directed action“. Behavioral and Brain Sciences 36, Nr. 5 (Oktober 2013): 554–55. http://dx.doi.org/10.1017/s0140525x13000435.
Der volle Inhalt der QuelleMehrmann, V., und P. Van Dooren. „Optimal robustness of passive discrete-time systems“. IMA Journal of Mathematical Control and Information 37, Nr. 4 (14.07.2020): 1248–69. http://dx.doi.org/10.1093/imamci/dnaa013.
Der volle Inhalt der QuelleBenda, Natalie C., und Ann M. Bisantz. „Prototypical Work Situations: A Robust, Flexible Means for Representing Activity in a Work Domain“. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 63, Nr. 1 (November 2019): 337–41. http://dx.doi.org/10.1177/1071181319631089.
Der volle Inhalt der QuelleGiese, Martin A. „Mirror representations innate versus determined by experience: A viewpoint from learning theory“. Behavioral and Brain Sciences 37, Nr. 2 (April 2014): 201–2. http://dx.doi.org/10.1017/s0140525x13002306.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Qiyuan, Qi Zhou, Rui Yang und Jie Wang. „Robust Representation Learning by Clustering with Bisimulation Metrics for Visual Reinforcement Learning with Distractions“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 7 (26.06.2023): 8843–51. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i7.26063.
Der volle Inhalt der QuelleKikumoto, Atsushi, und Ulrich Mayr. „Conjunctive representations that integrate stimuli, responses, and rules are critical for action selection“. Proceedings of the National Academy of Sciences 117, Nr. 19 (27.04.2020): 10603–8. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1922166117.
Der volle Inhalt der QuelleYue, Zhihan, Yujing Wang, Juanyong Duan, Tianmeng Yang, Congrui Huang, Yunhai Tong und Bixiong Xu. „TS2Vec: Towards Universal Representation of Time Series“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, Nr. 8 (28.06.2022): 8980–87. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i8.20881.
Der volle Inhalt der QuelleJames, M. R., M. C. Smith und G. Vinnicombe. „Gap Metrics, Representations, and Nonlinear Robust Stability“. SIAM Journal on Control and Optimization 43, Nr. 5 (Januar 2005): 1535–82. http://dx.doi.org/10.1137/s0363012901393067.
Der volle Inhalt der QuelleMartins, P., P. Carvalho und C. Gatta. „Context-aware features and robust image representations“. Journal of Visual Communication and Image Representation 25, Nr. 2 (Februar 2014): 339–48. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2013.10.006.
Der volle Inhalt der QuelleSkočaj, Danijel, Aleš Leonardis und Horst Bischof. „Weighted and robust learning of subspace representations“. Pattern Recognition 40, Nr. 5 (Mai 2007): 1556–69. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2006.09.019.
Der volle Inhalt der QuelleBeattie, Christopher A., Volker Mehrmann und Paul Van Dooren. „Robust port-Hamiltonian representations of passive systems“. Automatica 100 (Februar 2019): 182–86. http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2018.11.013.
Der volle Inhalt der QuelleHu, Chun-Yi, Nicholas M. Patrikalakis und Xiuzi Ye. „Robust interval solid modelling Part I: representations“. Computer-Aided Design 28, Nr. 10 (Oktober 1996): 807–17. http://dx.doi.org/10.1016/0010-4485(96)00013-9.
Der volle Inhalt der QuelleSkočaj, Danijel, und Aleš Leonardis. „Incremental and robust learning of subspace representations“. Image and Vision Computing 26, Nr. 1 (Januar 2008): 27–38. http://dx.doi.org/10.1016/j.imavis.2005.07.028.
Der volle Inhalt der QuelleKountzakis, Christos E., und Damiano Rossello. „Risk Measures’ Duality on Ordered Linear Spaces“. Mathematics 12, Nr. 8 (12.04.2024): 1165. http://dx.doi.org/10.3390/math12081165.
Der volle Inhalt der QuelleSilva, Samuel Henrique, Arun Das, Adel Aladdini und Peyman Najafirad. „Adaptive Clustering of Robust Semantic Representations for Adversarial Image Purification on Social Networks“. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 16 (31.05.2022): 968–79. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v16i1.19350.
Der volle Inhalt der QuelleGao, Hang, Jiangmeng Li, Wenwen Qiang, Lingyu Si, Bing Xu, Changwen Zheng und Fuchun Sun. „Robust Causal Graph Representation Learning against Confounding Effects“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 6 (26.06.2023): 7624–32. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i6.25925.
Der volle Inhalt der QuelleWahutu, J. Siguru. „‘In the case of Africa in general, there is a tendency to exaggerate’: representing mass atrocity in Africa“. Media, Culture & Society 39, Nr. 6 (13.02.2017): 919–29. http://dx.doi.org/10.1177/0163443717692737.
Der volle Inhalt der QuelleEspinosa Zarlenga, Mateo, Pietro Barbiero, Zohreh Shams, Dmitry Kazhdan, Umang Bhatt, Adrian Weller und Mateja Jamnik. „Towards Robust Metrics for Concept Representation Evaluation“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 10 (26.06.2023): 11791–99. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i10.26392.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Feiqiong, Guopeng Li, Shuaihui Wang und Zhisong Pan. „Multiview Clustering via Robust Neighboring Constraint Nonnegative Matrix Factorization“. Mathematical Problems in Engineering 2019 (23.11.2019): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2019/6084382.
Der volle Inhalt der QuelleNguyễn, Tuấn, Nguyen Hai Hao, Dang Le Dinh Trang, Nguyen Van Tuan und Cao Van Loi. „Robust anomaly detection methods for contamination network data“. Journal of Military Science and Technology, Nr. 79 (19.05.2022): 41–51. http://dx.doi.org/10.54939/1859-1043.j.mst.79.2022.41-51.
Der volle Inhalt der QuelleBowman, Sean, Kostas Daniilidis und George Pappas. „Robust Object-Level Semantic Visual SLAM Using Semantic Keypoints“. Field Robotics 2, Nr. 1 (10.03.2022): 513–24. http://dx.doi.org/10.55417/fr.2022018.
Der volle Inhalt der QuelleCook, Svetlana V., und Kira Gor. „Lexical access in L2“. Mental Lexicon 10, Nr. 2 (11.09.2015): 247–70. http://dx.doi.org/10.1075/ml.10.2.04coo.
Der volle Inhalt der QuelleChoi, Jaewoong, Daeha Kim und Byung Cheol Song. „Style-Guided and Disentangled Representation for Robust Image-to-Image Translation“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, Nr. 1 (28.06.2022): 463–71. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i1.19924.
Der volle Inhalt der QuelleApostolico, A., und A. Fraenkel. „Robust transmission of unbounded strings using Fibonacci representations“. IEEE Transactions on Information Theory 33, Nr. 2 (März 1987): 238–45. http://dx.doi.org/10.1109/tit.1987.1057284.
Der volle Inhalt der QuelleTong, Frank, und Ken Nakayama. „Robust representations for faces: Evidence from visual search.“ Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance 25, Nr. 4 (1999): 1016–35. http://dx.doi.org/10.1037/0096-1523.25.4.1016.
Der volle Inhalt der QuelleMancini, Massimiliano, Samuel Rota Bulo, Elisa Ricci und Barbara Caputo. „Learning Deep NBNN Representations for Robust Place Categorization“. IEEE Robotics and Automation Letters 2, Nr. 3 (Juli 2017): 1794–801. http://dx.doi.org/10.1109/lra.2017.2705282.
Der volle Inhalt der QuelleHu, Xing, Shiqiang Hu, Jinhua Xie und Shiyou Zheng. „Robust and efficient anomaly detection using heterogeneous representations“. Journal of Electronic Imaging 24, Nr. 3 (10.06.2015): 033021. http://dx.doi.org/10.1117/1.jei.24.3.033021.
Der volle Inhalt der QuelleSheng, Bin, Bowen Liu, Ping Li, Hongbo Fu, Lizhuang Ma und Enhua Wu. „Accelerated robust Boolean operations based on hybrid representations“. Computer Aided Geometric Design 62 (Mai 2018): 133–53. http://dx.doi.org/10.1016/j.cagd.2018.03.021.
Der volle Inhalt der QuelleWong, Alexander, und Jeff Orchard. „Robust Multimodal Registration Using Local Phase-Coherence Representations“. Journal of Signal Processing Systems 54, Nr. 1-3 (08.05.2008): 89–100. http://dx.doi.org/10.1007/s11265-008-0202-x.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, J., B. C. Vemuri und J. L. Marroquin. „Local frequency representations for robust multimodal image registration“. IEEE Transactions on Medical Imaging 21, Nr. 5 (Mai 2002): 462–69. http://dx.doi.org/10.1109/tmi.2002.1009382.
Der volle Inhalt der QuelleSchwarz, Baruch. „Why Can Intermediate Abstractions Help Acquire Robust Representations?“ Interactive Learning Environments 5, Nr. 1 (März 1998): 181–203. http://dx.doi.org/10.1080/1049482980050112.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Siyuan, Xun Wang, Rongchang Zuo, Kewu Sun, Lingfei Cui, Jishiyu Ding, Peng Liu und Zhe Ma. „Robust Visual Imitation Learning with Inverse Dynamics Representations“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 12 (24.03.2024): 13609–18. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i12.29265.
Der volle Inhalt der QuelleDai, Wengui, und Yujun Wang. „Web Semantic-Based Robust Graph Contrastive Learning for Recommendation via Invariant Learning“. International Journal on Semantic Web and Information Systems 20, Nr. 1 (14.02.2024): 1–15. http://dx.doi.org/10.4018/ijswis.337962.
Der volle Inhalt der QuelleBanyasad, Omid, und Philip T. Cox. „Visual Programming of Subsumption-Based Reactive Behaviour“. International Journal of Advanced Robotic Systems 5, Nr. 4 (01.11.2008): 42. http://dx.doi.org/10.5772/6226.
Der volle Inhalt der QuelleATAGI, ERIKO, und TESSA BENT. „Auditory free classification of native and nonnative speech by nonnative listeners“. Applied Psycholinguistics 37, Nr. 2 (29.12.2014): 241–63. http://dx.doi.org/10.1017/s014271641400054x.
Der volle Inhalt der QuelleMuise, Christian. „Generalizing and Executing Plans“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 26, Nr. 1 (20.09.2021): 2398–99. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v26i1.8195.
Der volle Inhalt der QuelleVaziri-Pashkam, Maryam, und Yaoda Xu. „An Information-Driven 2-Pathway Characterization of Occipitotemporal and Posterior Parietal Visual Object Representations“. Cerebral Cortex 29, Nr. 5 (12.04.2018): 2034–50. http://dx.doi.org/10.1093/cercor/bhy080.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Daoan, Chenming Li, Haoquan Li, Wenjian Huang, Lingyun Huang und Jianguo Zhang. „Rethinking Alignment and Uniformity in Unsupervised Image Semantic Segmentation“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 9 (26.06.2023): 11192–200. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i9.26325.
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