Zeitschriftenartikel zum Thema „Resolution of fuzzy polynomial systems“
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Adil, Bouhouch, Er-Rafyg Aicha und Ez-Zahout Abderrahmane. „Neural network to solve fuzzy constraint satisfaction problems“. IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 13, Nr. 1 (01.03.2024): 228. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v13.i1.pp228-235.
Der volle Inhalt der QuelleGerman, Oleg, und Sara Nasrh. „New Method for Optimal Feature Set Reduction“. Informatics and Automation 19, Nr. 6 (11.12.2020): 1198–221. http://dx.doi.org/10.15622/ia.2020.19.6.3.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Ying-Jen, Hua O. Wang, Motoyasu Tanaka, Kazuo Tanaka und Hiroshi Ohtake. „Discrete polynomial fuzzy systems control“. IET Control Theory & Applications 8, Nr. 4 (06.03.2014): 288–96. http://dx.doi.org/10.1049/iet-cta.2013.0645.
Der volle Inhalt der QuelleQiu, Yu, Hong Yang, Yan-Qing Zhang und Yichuan Zhao. „Polynomial regression interval-valued fuzzy systems“. Soft Computing 12, Nr. 2 (23.05.2007): 137–45. http://dx.doi.org/10.1007/s00500-007-0189-4.
Der volle Inhalt der QuelleAubry, Philippe, Jérémy Marrez und Annick Valibouze. „Computing real solutions of fuzzy polynomial systems“. Fuzzy Sets and Systems 399 (November 2020): 55–76. http://dx.doi.org/10.1016/j.fss.2020.01.004.
Der volle Inhalt der QuelleOH, S., W. PEDRYCZ und S. ROH. „Genetically optimized fuzzy polynomial neural networks with fuzzy set-based polynomial neurons“. Information Sciences 176, Nr. 23 (04.12.2006): 3490–519. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2005.11.009.
Der volle Inhalt der QuelleKu, Cheung-Chieh, Chein-Chung Sun, Shao-Hao Jian und Wen-Jer Chang. „Passive Fuzzy Controller Design for the Parameter-Dependent Polynomial Fuzzy Model“. Mathematics 11, Nr. 11 (28.05.2023): 2482. http://dx.doi.org/10.3390/math11112482.
Der volle Inhalt der QuelleKharrati, Hamed, Sohrab Khanmohammadi, Witold Pedrycz und Ghasem Alizadeh. „Improved Polynomial Fuzzy Modeling and Controller with Stability Analysis for Nonlinear Dynamical Systems“. Mathematical Problems in Engineering 2012 (2012): 1–21. http://dx.doi.org/10.1155/2012/273631.
Der volle Inhalt der QuelleShen, Yu-Hsuan, Ying-Jen Chen, Fan-Nong Yu, Wen-June Wang und Kazuo Tanaka. „Descriptor Representation-Based Guaranteed Cost Control Design Methodology for Polynomial Fuzzy Systems“. Processes 10, Nr. 9 (07.09.2022): 1799. http://dx.doi.org/10.3390/pr10091799.
Der volle Inhalt der QuelleNasiri, Alireza, Sing Kiong Nguang, Akshya Swain und Dhafer Almakhles. „Stabilisation of discrete-time polynomial fuzzy systems via a polynomial lyapunov approach“. International Journal of Systems Science 49, Nr. 3 (21.12.2017): 557–66. http://dx.doi.org/10.1080/00207721.2017.1407006.
Der volle Inhalt der QuelleZhou, Qi, Ziran Chen, Xinchen Li und Yabin Gao. „Quantized control for polynomial fuzzy discrete-time systems“. Complexity 21, Nr. 2 (26.09.2014): 325–32. http://dx.doi.org/10.1002/cplx.21607.
Der volle Inhalt der QuelleChibani, Ali, Mohammed Chadli und Naceur Benhadj Braiek. „A sum of squares approach for polynomial fuzzy observer design for polynomial fuzzy systems with unknown inputs“. International Journal of Control, Automation and Systems 14, Nr. 1 (Februar 2016): 323–30. http://dx.doi.org/10.1007/s12555-014-0406-8.
Der volle Inhalt der QuelleKO, K. H., T. SAKKALIS und N. M. PATRIKALAKIS. „RESOLUTION OF MULTIPLE ROOTS OF NONLINEAR POLYNOMIAL SYSTEMS“. International Journal of Shape Modeling 11, Nr. 01 (Juni 2005): 121–47. http://dx.doi.org/10.1142/s021865430500075x.
Der volle Inhalt der QuelleHosseini Rostami, Seyyed Mohammad, Babak Sheikhi, Ahmad Jafari und Mohammadreza Darvish. „Modeling and Control of Electrical Power and Energy Produced by a Synchronous Generator Using Polynomial Fuzzy Systems and Sum-Of-Squares Approach“. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 18, Nr. 6 (01.06.2021): 1653–66. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2021.9732.
Der volle Inhalt der QuelleHosseini Rostami, Seyyed Mohammad, Babak Sheikhi, Ahmad Jafari und Mohammadreza Darvish. „Modeling and Control of Electrical Power and Energy Produced by a Synchronous Generator Using Polynomial Fuzzy Systems and Sum-Of-Squares Approach“. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 18, Nr. 6 (01.06.2021): 1653–66. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2021.9732.
Der volle Inhalt der QuelleHosseini Rostami, Seyyed Mohammad, Babak Sheikhi, Ahmad Jafari und Mohammadreza Darvish. „Modeling and Control of Electrical Power and Energy Produced by a Synchronous Generator Using Polynomial Fuzzy Systems and Sum-Of-Squares Approach“. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 18, Nr. 6 (01.06.2021): 1653–66. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2021.9732.
Der volle Inhalt der QuelleLam, H. K., L. D. Seneviratne und X. Ban. „Fuzzy control of non-linear systems using parameter-dependent polynomial fuzzy model“. IET Control Theory & Applications 6, Nr. 11 (2012): 1645. http://dx.doi.org/10.1049/iet-cta.2011.0310.
Der volle Inhalt der QuelleSala, Antonio. „On the conservativeness of fuzzy and fuzzy-polynomial control of nonlinear systems“. Annual Reviews in Control 33, Nr. 1 (April 2009): 48–58. http://dx.doi.org/10.1016/j.arcontrol.2009.02.001.
Der volle Inhalt der QuelleOH, SUNG-KWUN, DONG-WON KIM und WITOLD PEDRYCZ. „HYBRID FUZZY POLYNOMIAL NEURAL NETWORKS“. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 10, Nr. 03 (Juni 2002): 257–80. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488502001478.
Der volle Inhalt der QuelleFarahani, Hamed, Sajjad Rahmany, Abdolali Basiri und Ali Abbasi Molai. „Resolution of a system of fuzzy polynomial equations using eigenvalue method“. Soft Computing 19, Nr. 2 (28.02.2014): 283–91. http://dx.doi.org/10.1007/s00500-014-1249-1.
Der volle Inhalt der QuelleCastro, Juan R., Oscar Castillo, Mauricio A. Sanchez, Olivia Mendoza, Antonio Rodríguez-Diaz und Patricia Melin. „Method for Higher Order polynomial Sugeno Fuzzy Inference Systems“. Information Sciences 351 (Juli 2016): 76–89. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2016.02.045.
Der volle Inhalt der QuelleFarahani, Hamed, und Hossein Jafari. „SOLVING FULLY FUZZY POLYNOMIAL EQUATIONS SYSTEMS USING EIGENVALUE METHOD“. Advances in Fuzzy Sets and Systems 24, Nr. 1 (30.06.2019): 29–54. http://dx.doi.org/10.17654/fs024010029.
Der volle Inhalt der QuelleLam, H. K., und J. C. Lo. „Output Regulation of Polynomial-Fuzzy-Model-Based Control Systems“. IEEE Transactions on Fuzzy Systems 21, Nr. 2 (April 2013): 262–74. http://dx.doi.org/10.1109/tfuzz.2012.2211365.
Der volle Inhalt der QuelleMeng, Aiwen, Hak-Keung Lam, Yan Yu, Xiaomiao Li und Fucai Liu. „Static Output Feedback Stabilization of Positive Polynomial Fuzzy Systems“. IEEE Transactions on Fuzzy Systems 26, Nr. 3 (Juni 2018): 1600–1612. http://dx.doi.org/10.1109/tfuzz.2017.2736964.
Der volle Inhalt der QuelleYu, Gwo-Ruey, Yong-Dong Chang und Chih-Heng Chang. „Synthesis of Polynomial Fuzzy Model-Based Designs with Synchronization and Secure Communications for Chaos Systems with H∞ Performance“. Processes 9, Nr. 11 (22.11.2021): 2088. http://dx.doi.org/10.3390/pr9112088.
Der volle Inhalt der QuelleAshar, Alissa Ully, Motoyasu Tanaka und Kazuo Tanaka. „Stabilization and Robust Stabilization of Polynomial Fuzzy Systems: A Piecewise Polynomial Lyapunov Function Approach“. International Journal of Fuzzy Systems 20, Nr. 5 (14.12.2017): 1423–38. http://dx.doi.org/10.1007/s40815-017-0435-6.
Der volle Inhalt der QuelleLam, H. K., Mohammad Narimani, Hongyi Li und Honghai Liu. „Stability Analysis of Polynomial-Fuzzy-Model-Based Control Systems Using Switching Polynomial Lyapunov Function“. IEEE Transactions on Fuzzy Systems 21, Nr. 5 (Oktober 2013): 800–813. http://dx.doi.org/10.1109/tfuzz.2012.2230005.
Der volle Inhalt der QuelleSadykova, Zulfira F., und Vladimir A. Abaev. „POLYNOMIAL APPROXIMATION OF FUZZY DATA AND SOLUTION OF FUZZY SYSTEMS OF LINEAR EQUATIONS“. SOFT MEASUREMENTS AND COMPUTING 2, Nr. 63 (2023): 53–65. http://dx.doi.org/10.36871/2618-9976.2023.02.004.
Der volle Inhalt der QuelleAbbasi Molai, Ali, Abdolali Basiri und Sajjad Rahmany. „Resolution of a system of fuzzy polynomial equations using the Gröbner basis“. Information Sciences 220 (Januar 2013): 541–58. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2012.07.029.
Der volle Inhalt der QuelleCHAKRABORTY, CHANDAN, und DEBJANI CHAKRABORTY. „FUZZY LINEAR AND POLYNOMIAL REGRESSION MODELLING OF ‘IF-THEN’ FUZZY RULEBASE“. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 16, Nr. 02 (April 2008): 219–32. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488508005145.
Der volle Inhalt der QuelleSung-Kwun Oh, W. Pedrycz und Ho-Sung Park. „Genetically optimized fuzzy polynomial neural networks“. IEEE Transactions on Fuzzy Systems 14, Nr. 1 (Februar 2006): 125–44. http://dx.doi.org/10.1109/tfuzz.2005.861620.
Der volle Inhalt der QuelleSala, Antonio, und Thierry M. Guerra. „Stability Analysis of Fuzzy Systems: membership-shape and polynomial approaches“. IFAC Proceedings Volumes 41, Nr. 2 (2008): 5605–10. http://dx.doi.org/10.3182/20080706-5-kr-1001.00945.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Taolue, Tingting Han und Yongzhi Cao. „Polynomial-time algorithms for computing distances of fuzzy transition systems“. Theoretical Computer Science 727 (Mai 2018): 24–36. http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2018.03.002.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, FuChun. „Polynomial-time verification of diagnosability of fuzzy discrete event systems“. Science China Information Sciences 57, Nr. 6 (07.03.2014): 1–10. http://dx.doi.org/10.1007/s11432-013-4945-z.
Der volle Inhalt der QuelleLendek, Zs, J. Lauber, T. M. Guerra, R. Babuška und B. De Schutter. „Adaptive observers for TS fuzzy systems with unknown polynomial inputs“. Fuzzy Sets and Systems 161, Nr. 15 (August 2010): 2043–65. http://dx.doi.org/10.1016/j.fss.2010.03.010.
Der volle Inhalt der QuelleSeok-Beom Roh, W. Pedrycz und Sung-Kwun Oh. „Genetic Optimization of Fuzzy Polynomial Neural Networks“. IEEE Transactions on Industrial Electronics 54, Nr. 4 (August 2007): 2219–38. http://dx.doi.org/10.1109/tie.2007.894714.
Der volle Inhalt der QuelleChen, Xiaoxing, und Manfeng Hu. „Finite-Time Stability and Controller Design of Continuous-Time Polynomial Fuzzy Systems“. Abstract and Applied Analysis 2017 (2017): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2017/3273480.
Der volle Inhalt der QuelleNarimani, Mohammand, und H. K. Lam. „SOS-Based Stability Analysis of Polynomial Fuzzy-Model-Based Control Systems Via Polynomial Membership Functions“. IEEE Transactions on Fuzzy Systems 18, Nr. 5 (Oktober 2010): 862–71. http://dx.doi.org/10.1109/tfuzz.2010.2050890.
Der volle Inhalt der QuelleAbdollahzade, Majid, und Reza Kazemi. „A Developed Local Polynomial Neuro-Fuzzy Model for Nonlinear System Identification“. International Journal on Artificial Intelligence Tools 24, Nr. 03 (Juni 2015): 1550004. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213015500049.
Der volle Inhalt der QuelleOh, Sung-Kwun, und Witold Pedrycz. „Fuzzy Polynomial Neuron-Based Self-Organizing Neural Networks“. International Journal of General Systems 32, Nr. 3 (Juni 2003): 237–50. http://dx.doi.org/10.1080/0308107031000090756.
Der volle Inhalt der QuelleMewada, Hiren, Amit V. Patel, Jitendra Chaudhari, Keyur Mahant und Alpesh Vala. „Composite fuzzy-wavelet-based active contour for medical image segmentation“. Engineering Computations 37, Nr. 9 (06.06.2020): 3525–41. http://dx.doi.org/10.1108/ec-11-2019-0529.
Der volle Inhalt der QuelleMugambi, E. M., Andrew Hunter, Giles Oatley und Lee Kennedy. „Polynomial-fuzzy decision tree structures for classifying medical data“. Knowledge-Based Systems 17, Nr. 2-4 (Mai 2004): 81–87. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2004.03.003.
Der volle Inhalt der QuelleFirouzkouhi, Narjes, Abbas Amini, Chun Cheng, Mehdi Soleymani und Bijan Davvaz. „Fundamental relations and identities of fuzzy hyperalgebras“. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 41, Nr. 1 (11.08.2021): 2265–74. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-210994.
Der volle Inhalt der QuelleAmmar, Imen Iben, Hamdi Gassara, Ahmed El Hajjaji und Mohamed Chaabane. „New Polynomial Lyapunov Functional Approach to Observer-Based Control for Polynomial Fuzzy Systems with Time Delay“. International Journal of Fuzzy Systems 20, Nr. 4 (27.12.2017): 1057–68. http://dx.doi.org/10.1007/s40815-017-0425-8.
Der volle Inhalt der QuelleElias, Leandro J., Flávio A. Faria, Rayza Araujo und Vilma A. Oliveira. „Stability conditions of TS fuzzy systems with switched polynomial Lyapunov functions“. IFAC-PapersOnLine 53, Nr. 2 (2020): 6352–57. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.1768.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Lizhen, und Kazuo Tanaka. „Relaxed Sum-of-squares Approach to Stabilization of Polynomial Fuzzy Systems“. International Journal of Control, Automation and Systems 19, Nr. 8 (16.06.2021): 2921–30. http://dx.doi.org/10.1007/s12555-020-0242-y.
Der volle Inhalt der QuelleSanjaya, Bomo W., Bambang Riyanto Trilaksono und Arief Syaichu-Rohman. „H∞ Control of Polynomial Fuzzy Systems: A Sum of Squares Approach“. Journal of Engineering and Technological Sciences 46, Nr. 2 (Juli 2014): 152–69. http://dx.doi.org/10.5614/j.eng.technol.sci.2014.46.2.3.
Der volle Inhalt der QuelleJang, Yong Hoon, Han Sol Kim, Young Hoon Joo und Jin Bae Park. „Robust H∞Disturbance Attenuation Control of Continuous-time Polynomial Fuzzy Systems“. Journal of Institute of Control, Robotics and Systems 22, Nr. 6 (01.06.2016): 429–34. http://dx.doi.org/10.5302/j.icros.2016.16.0030.
Der volle Inhalt der QuelleBoroujeni, Marziyeh, Abdolali Basiri, Sajjad Rahmany und Annick Valibouze. „Finding solutions of fuzzy polynomial equations systems by an Algebraic method“. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 30, Nr. 2 (09.02.2016): 791–800. http://dx.doi.org/10.3233/ifs-151801.
Der volle Inhalt der QuellePakkhesal, Sajjad, und Iman Mohammadzaman. „Less conservative output-feedback tracking control design for polynomial fuzzy systems“. IET Control Theory & Applications 12, Nr. 13 (04.09.2018): 1843–52. http://dx.doi.org/10.1049/iet-cta.2017.1271.
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