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Dissertationen zum Thema „Réseaux tensoriels“

Autor: Grafiati
Veröffentlicht am 23. November 2024
Zuletzt aktualisiert am 31. Juli 2025

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1

Pawlowski, Filip igor. "High-performance dense tensor and sparse matrix kernels for machine learning." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSEN081.

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Dans cette thèse, nous développons des algorithmes à haute performance pour certains calculs impliquant des tenseurs denses et des matrices éparses. Nous abordons les opérations du noyau qui sont utiles pour les tâches d'apprentissage de la machine, telles que l'inférence avec les réseaux neuronaux profonds. Nous développons des structures de données et des techniques pour réduire l'utilisation de la mémoire, pour améliorer la localisation des données et donc pour améliorer la réutilisation du cache des opérations du noyau. Nous concevons des algorithmes parallèles à mémoire séquentielle et à
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Moreaux, Patrice. "Structuration des chaines de Markov des réseaux de Petri stochastiques : décomposition tensorielle et agrégation." Paris 9, 1996. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=1996PA090041.

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Cette thèse se situe dans le cadre des méthodes exactes d'évaluation de performances des systèmes à nombre fini d'états évoluant en temps continu. La complexité croissante de ces systèmes exige le développement de méthodes de résolution adaptées du modèle markovien sous-jacent. Dans une première partie, nous établissons une nouvelle méthode, qui, pour la première fois, combine l'agrégation markovienne et la décomposition tensorielle qui ont, chacune, montre leur efficacité : à partir du modèle Réseau de Petri Stochastique Bien Formé, qui fournit la composante agrégation, nous exhibons des cond
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3

Chbihi, Abdelouahed. "Analyse scalaire et tensorielle de la refermeture des porosités en mise forme." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018PSLEM047/document.

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La présence de porosités dans les lingots métalliques représente un problème majeur dans l’industrie des matériaux. En effet, ces porosités altèrent significativement les caractéristiques mécaniques du matériau (ductilité notamment), et sont des sources d’apparition de défauts en mise en forme ou en tenue en service. Pour éliminer ces porosités, les industriels utilisent souvent des procédés de mise forme à chaud tels que le forgeage ou le laminage, mais il est souvent difficile de définir le taux de déformation à appliquer pour refermer entièrement ces porosités. La modélisation numérique s’a
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4

Catalano, Alberto Giuseppe. "Understanding and exploiting non-local effects in quantum spin chains." Electronic Thesis or Diss., Strasbourg, 2024. http://www.theses.fr/2024STRAF022.

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À l'aube de la seconde révolution quantique, comprendre et exploiter les phénomènes résultant de l'interaction entre la non-localité intrinsèque de la mécanique quantique et les interactions purement non-locales est d'une importance cruciale pour le développement de nouvelles technologies quantiques. Dans cette thèse, nous nous concentrerons principalement sur les effets non-locaux introduits par la frustration topologique (FT), une forme de frustration faible qui a été introduite pour la première fois dans le contexte des chaînes de spins quantiques antiferromagnétiques en appliquant les cond
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Correa, de Sales Afonso Henrique. "Réseaux d'Automates Stochastiques : Génération de l'espace d'états atteignables et Multiplication vecteur-descripteur pour une sémantique en temps discret." Grenoble INPG, 2009. http://www.theses.fr/2009INPG0141.

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Cette thèse présente des méthodes et des algorithmes pour l'évaluation de performance deH systèmes à grand espace d'états décrits par le formalisme des Réseaux d'Automates Stochastiques (SAN). Nous proposons des méthodes pour la génération de l'espace d'états atteignables de modèles SAN qui utilisent des transitions qui dépendent d'états globaux du modèle. Nous proposons aussi une méthode de multiplication d'un vecteur par la matrice de transition d'un modèle SAN à temps discret représentée par un descripteur. La méthode réalise une suite d'opérations qui manipulent des données de la taille d'
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Borsoi, Ricardo Augusto. "Variabilité spectrale en démélange de données hyperspectrales : Stratégies multi-échelles, tensorielles et basées sur des réseaux neuronaux." Thesis, Université Côte d'Azur, 2021. http://www.theses.fr/2021COAZ4012.

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Les signatures spectrales des composants constitutifs présents dans les images hyperspectrales peuvent être significativement affectées par les variations des conditions atmosphériques, d'illumination ou d'environnement se produisant typiquement dans une image. Les algorithmes traditionnels de démélange spectral (Spectral Unmixing - SU) négligent la variabilité spectrale des composants constitutifs, ce qui propage des erreurs importantes tout au long du processus de démélange et compromet la qualité des abondances estimées. Par conséquent, des efforts importants ont été récemment consacrés à a
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Carrozza, Sylvain. "Methodes tensorielles et renormalization appliquées aux théories GFT." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00872784.

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Cette thèse présente une étude détaillée de la structure de théories appelées GFT ("Group Field Theory" en anglais),à travers le prisme de la renormalisation. Ce sont des théories des champs issues de divers travaux en gravité quantique, parmi lesquels la gravité quantique à boucles et les modèles de matrices ou de tenseurs. Elles sont interprétées comme desmodèles d'espaces-temps quantiques, dans le sens où elles génèrent des amplitudes de Feynman indexées par des triangulations,qui interpolent les états spatiaux de la gravité quantique à boucles. Afin d'établir ces modèles comme des théories
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Carrozza, Sylvain. "Tensorial methods and renormalization in Group Field Theories." Thesis, Paris 11, 2013. http://www.theses.fr/2013PA112147/document.

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Cette thèse présente une étude détaillée de la structure de théories appelées GFT ("Group Field Theory" en anglais),à travers le prisme de la renormalisation. Ce sont des théories des champs issues de divers travaux en gravité quantique, parmi lesquels la gravité quantique à boucles et les modèles de matrices ou de tenseurs. Elles sont interprétées comme desmodèles d'espaces-temps quantiques, dans le sens où elles génèrent des amplitudes de Feynman indexées par des triangulations,qui interpolent les états spatiaux de la gravité quantique à boucles. Afin d'établir ces modèles comme des théories
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Maurice, Olivier. "Introduction d’une théorie des jeux dans des topologies dynamiques." Limoges, 2013. http://aurore.unilim.fr/theses/nxfile/default/77d23cbe-e698-42fd-acea-866f63d382a6/blobholder:0/2013LIMO4048.pdf.

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L'objet de cette thèse est de présenter une méthode de modélisation de la complexité. Partant de l'analyse tensorielle des réseaux, on montre tout d'abord que cette technique permet de modéliser tout processus physique en intégrant dans un formalisme efficace les modèles développés dans chaque branche actuelle de la physique. Il ne s'agit pas de proposer une méthode universelle, mais bien un formalisme qui est capable d'intégrer et de coupler les modèles développés par ailleurs et appelés à évoluer. Le formalisme encapsule ainsi ceux de la mécanique quantique ou de la relativité générale, etc.
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Frusque, Gaëtan. "Inférence et décomposition modale de réseaux dynamiques en neurosciences." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSEN080.

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Les graphes dynamiques permettent de comprendre l'évolution de systèmes complexes qui évoluent dans le temps. Ce type de graphe a récemment fait l'objet d'une attention considérable. Cependant, il n'existe pas de consensus sur les manières d'inférer et d'étudier ces graphes. Dans cette thèse, on propose des méthodes d'analyse de graphes dynamiques spécifiques. Ceux-ci peuvent être vues comme une succession de graphes complets partageant les mêmes nœuds, mais dont les poids associés à chaque lien évoluent dans le temps. Les méthodes proposées peuvent avoir des applications en neurosciences ou d
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Rabusseau, Guillaume. "A tensor perspective on weighted automata, low-rank regression and algebraic mixtures." Thesis, Aix-Marseille, 2016. http://www.theses.fr/2016AIXM4062.

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Ce manuscrit regroupe différents travaux explorant les interactions entre les tenseurs et l'apprentissage automatique. Le premier chapitre est consacré à l'extension des modèles de séries reconnaissables de chaînes et d'arbres aux graphes. Nous y montrons que les modèles d'automates pondérés de chaînes et d'arbres peuvent être interprétés d'une manière simple et unifiée à l'aide de réseaux de tenseurs, et que cette interprétation s'étend naturellement aux graphes ; nous étudions certaines propriétés de ce modèle et présentons des résultats préliminaires sur leur apprentissage. Le second chapit
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Zniyed, Yassine. "Breaking the curse of dimensionality based on tensor train : models and algorithms." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLS330.

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Le traitement des données massives, communément connu sous l’appellation “Big Data”, constitue l’un des principaux défis scientifiques de la communauté STIC.Plusieurs domaines, à savoir économique, industriel ou scientifique, produisent des données hétérogènes acquises selon des protocoles technologiques multi-modales. Traiter indépendamment chaque ensemble de données mesurées est clairement une approche réductrice et insatisfaisante. En faisant cela, des “relations cachées” ou des inter-corrélations entre les données peuvent être totalement ignorées.Les représentations tensorielles ont reçu u
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Benoit, Anne. "Méthodes et algorithmes pour l'évaluation des performances des systèmes." Phd thesis, Grenoble INPG, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00004361.

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Les chaînes de Markov facilitent l'analyse des performances des systèmes dynamiques dans de nombreux domaines d'application. Cette thèse présente le formalisme des réseaux d'automates stochastiques pour représenter des systèmes markoviens. Le principal objectif des travaux consiste à améliorer les méthodes existantes pour évaluer les performances de systèmes informatiques à grand espace d'états. Pour cela, nous introduisons le concept de réseaux d'automates stochastiques avec réplication, ainsi que des techniques pour simplifier le modèle étudié en réduisant la taille de l'espace d'états. Pour
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Cholachue, Ngounou Christel. "Caractérisation des blindages électromagnétiques des câbles et faisceaux aéronautiques." Thesis, Normandie, 2020. http://www.theses.fr/2020NORMR025.

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Ces dernières années, la multiplication des loisirs à bord des nouveaux avions a connu une croissance exponentielle. Dans un appareil comme l’A380, chaque siège intègre plusieurs fonctions (jeux vidéo, musique, etc. ..) et chaque fonction est connectée à l’aide d’au moins un câble électrique. Ce qui nécessite un nombre important de kilomètres de câbles pour établir toutes les connexions électriques à bord d’un tel appareil. En plus l’électrification progressive pour des raisons de sécurité des fonctions auparavant mécaniques, hydrauliques ou pneumatiques, a augmenté les exigences de câblage no
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Nguyen, Dinh Quoc Dang. "Representation of few-group homogenized cross sections by polynomials and tensor decomposition." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASP142.

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Cette thèse se concentre sur l'étude de la modélisation mathématique des sections efficaces homogénéisées à peu de groupes, un élément essentiel du schéma à deux étapes, qui est largement utilisé dans les simulations de réacteurs nucléaires. À mesure que les demandes industrielles nécessitent de plus en plus des maillages spatiaux et énergétiques fins pour améliorer la précision des calculs cœur, la taille de la bibliothèque des sections efficaces peut devenir excessive, entravant ainsi les performances des calculs cœur. Il est donc essentiel de développer une représentation qui minimise l'uti
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Brenner, Leonardo. "Réseaux d'Automates Stochastiques : Analyse transitoire en temps continu et algèbre tensorielle pour une sémantique en temps discret." Phd thesis, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00424652.

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Cette thèse présente des méthodes et des algorithmes pour l'évaluation de performance de modèles avec très grands espace d'états décrits par des formalismes de haut niveau. Parmi les différents formalismes couramment utilisés, on se place dans le cadre des Réseaux d'Automates Stochastiques (SAN). Le formalisme SAN se caractérise par la représentation de très grands systèmes par la composition de sous-systèmes (automates), où ces automates interagissent entre eux par des événements synchronisants ou des taux et des probabilités fonctionnels. <br /><br />La première partie de cette thèse s'intér
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Correa, De Sales Afonso Henrique. "Réseaux d'Automates Stochastiques : Génération de l'espace d'états atteignables et Multiplication vecteur-descripteur pour une sémantique en temps discret." Phd thesis, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00436020.

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Cette thèse présente des méthodes et des algorithmes pour l'évaluation de performance de systèmes à grand espace d'états décrits par des formalismes de haut niveau. Parmi les différents formalismes de haut niveau normalement utilisés, nous nous sommes intéressés au formalisme des Réseaux d'Automates Stochastiques (SAN). Le formalisme SAN se caractérise par la modélisation de systèmes complexes, où un système est représenté par la composition de sous-systèmes (automates) qui interagissent entre eux. Cette interaction se réalise par l'occurrence des événements synchronisants ou des taux fonction
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Fernandes, Paulo. "Méthodes numériques pour la solution de systèmes Markoviens à grand espace d'états." Phd thesis, 1998. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00004886.

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Cette thèse propose des techniques numériques visant à optimiser les méthodes itératives d'évaluation de performances de modèles Markoviens. Ces techniques s'appliquent à des modèles où la matrice de transition de la chaîne de Markov associée est stockée sous un format tensoriel. Particulièrement, le formalisme des réseaux d'automates stochastiques est employé pour la description des modèles. L'évaluation de performances cherchée est la détermination de l'état stationnaire de la chaîne de Markov (\emph(résolution)). De ce fait, les propriétés de l'algèbre tensorielle généralisée sont proposées
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