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Thematische Bibliographien / Réseaux neuronaux (informatique) – Traitement automatique du langage naturel

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Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Réseaux neuronaux (informatique) – Traitement automatique du langage naturel“

Autor: Grafiati

Veröffentlicht am 25. Mai 2024

Zuletzt aktualisiert am 31. Juli 2025

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Dissertationen zum Thema "Réseaux neuronaux (informatique) – Traitement automatique du langage naturel"

1

Jodouin, Jean-François. "Réseaux de neurones et traitement du langage naturel : étude des réseaux de neurones récurrents et de leurs représentations." Paris 11, 1993. http://www.theses.fr/1993PA112079.

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Le but de ce travail a été d'évaluer les possibilités d'application des réseaux connexionnistes aux taches de haut niveau comme le traitement du langage naturel (tln). Un travail de réflexion a permis de cerner les types de réseaux et les techniques de représentation propices à ce domaine d'application. Deux réseaux de la classe des réseaux récurrents à couches ont été sélectionnés pour des études approfondies: le simple récurrent network et le time-unfolding network (tun). Le perceptron multicouches a servi d'étalon. Un domaine d'application mettant à l'épreuve la mémoire et les capacités de

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2

Bardet, Adrien. "Architectures neuronales multilingues pour le traitement automatique des langues naturelles." Thesis, Le Mans, 2021. http://www.theses.fr/2021LEMA1002.

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La traduction des langues est devenue un besoin essentiel pour la communication entre humains dans un monde où les possibilités de communication s'élargissent. La traduction automatique est une réponse à l'évolution de ce besoin.Plus récemment, la traduction automatique neuronale s'est imposée avec les grandes performances des systèmes neuronaux qui ouvrent une nouvelle aire de l'apprentissage automatique. Les systèmes neuronaux exploitent de grandes quantités de données pour apprendre à réaliser une tâche automatiquement. Dans le cadre de la traduction automatique, les quantités de données pa

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3

Kodelja, Bonan Dorian. "Prise en compte du contexte inter-phrastique pour l'extraction d'événements supervisée." Thesis, université Paris-Saclay, 2020. http://www.theses.fr/2020UPASS005.

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Un des principaux pans du traitement automatique des langues (TAL) est l'extraction sous forme structurée des informations contenues dans un document. Cette extraction est généralement constituée de trois étapes : l'extraction d'entités nommées, des relations les liant au sein du texte et enfin celle des événements. Cette étape est communément considérée comme la plus difficile de la chaîne d'extraction. La notion d'événement recouvre différents phénomènes caractérisés par un nombre variable d'actants. L'extraction d'événements consiste alors à identifier la présence d'un événement puis à en d

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Godey, Nathan. "Improving Representations for Language Modeling." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2024SORUS649.pdf.

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Le domaine du traitement automatique du langage a récemment connu un changement de paradigme majeur qui a conduit à des améliorations remarquables par rapport aux capacités perçues des systèmes résultants. Ce changement, à savoir l'avènement des systèmes génératifs en lieu et place des systèmes prédictifs, a induit un changement profond dans les objectifs implicites des systèmes linguistiques basés sur l'apprentissage profond : alors que l'objectif des anciennes méthodes était d'extraire des caractéristiques pertinentes à partir d'énoncés textuels en utilisant l'auto-supervision, nous essayons

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Janod, Killian. "La représentation des documents par réseaux de neurones pour la compréhension de documents parlés." Thesis, Avignon, 2017. http://www.theses.fr/2017AVIG0222/document.

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Les méthodes de compréhension de la parole visent à extraire des éléments de sens pertinents du signal parlé. On distingue principalement deux catégories dans la compréhension du signal parlé : la compréhension de dialogues homme/machine et la compréhension de dialogues homme/homme. En fonction du type de conversation, la structure des dialogues et les objectifs de compréhension varient. Cependant, dans les deux cas, les systèmes automatiques reposent le plus souvent sur une étape de reconnaissance automatique de la parole pour réaliser une transcription textuelle du signal parlé. Les systèmes

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Ramachandra, Rao Sanjay Kamath. "Question Answering with Hybrid Data and Models." Thesis, université Paris-Saclay, 2020. http://www.theses.fr/2020UPASS024.

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La recherche de réponses à des questions relève de deux disciplines : le traitement du langage naturel et la recherche d’information. L’émergence de l’apprentissage profond dans plusieurs domaines de recherche tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel etc. a conduit à l’émergence de modèles de bout en bout. Les travaux actuels de l’état de l’art en question-réponse (QR) visent à mettre en oeuvre de tels modèles. Dans le cadre du projet GoASQ, l’objectif est d’étudier, comparer et combiner différentes approches pour répondre à des questions formulées en langage naturel

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Petit, Alban. "Structured prediction methods for semantic parsing." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASG002.

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L'analyse sémantique est une tâche qui consiste à produire une représentation formelle manipulable par un ordinateur à partir d'un énoncé en langage naturel. Il s'agit d'une tâche majeure dans le traitement automatique des langues avec plusieurs applications comme le développement de systèmes de question-réponse ou la génération de code entre autres. Ces dernières années, les approches fondées sur les réseaux de neurones, et en particulier les architectures séquence-à-séquence, ont démontré de très bonnes performances pour cette tâche. Cependant, plusieurs travaux ont mis en avant les limites

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Renaud, Jeremy. "Amélioration de la prédiction des commandes des pharmacies auprès de la CERP RRM." Electronic Thesis or Diss., Bourgogne Franche-Comté, 2024. http://www.theses.fr/2024UBFCD010.

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La CERP Rhin Rhone Méditerranée (CERP RRM) est un grossiste répartiteur qui doit assurer l’approvisionnement de pharmacies. Le secteur du médicament, malgré l'évolution récente de la logistique hospitalière, manque considérablement d'outils d'aide à la décision. Le but de la thèse est de mettre en place un système prédictif pour l’ensemble des clients CERP afin de prévoir les commandes avec la meilleure précision possible. Les données sont essentiellement sous forme de séries temporelles.Dans un premier temps, les travaux de cette thèse ont été de faire un état de l’art des technologies de pré

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Xiao, Chunyang. "Neural-Symbolic Learning for Semantic Parsing." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2017. http://www.theses.fr/2017LORR0268.

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Notre but dans cette thèse est de construire un système qui réponde à une question en langue naturelle (NL) en représentant sa sémantique comme une forme logique (LF) et ensuite en calculant une réponse en exécutant cette LF sur une base de connaissances. La partie centrale d'un tel système est l'analyseur sémantique qui transforme les questions en formes logiques. Notre objectif est de construire des analyseurs sémantiques performants en apprenant à partir de paires (NL, LF). Nous proposons de combiner des réseaux neuronaux récurrents (RNN) avec des connaissances préalables symboliques exprim

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Ngo, Ho Anh Khoa. "Generative Probabilistic Alignment Models for Words and Subwords : a Systematic Exploration of the Limits and Potentials of Neural Parametrizations." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2021. http://www.theses.fr/2021UPASG014.

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L'alignement consiste à mettre en correspondance des unités au sein de bitextes, associant un texte en langue source et sa traduction dans une langue cible. L'alignement peut se concevoir à plusieurs niveaux: entre phrases, entre groupes de mots, entre mots, voire à un niveau plus fin lorsque l'une des langues est morphologiquement complexe, ce qui implique d'aligner des fragments de mot (morphèmes). L'alignement peut être envisagé également sur des structures linguistiques plus complexes des arbres ou des graphes. Il s'agit d'une tâche complexe, sous-spécifiée, que les humains réalisent avec

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Mehr Quellen

Bücher zum Thema "Réseaux neuronaux (informatique) – Traitement automatique du langage naturel"

1

Miikkulainen, Risto. Subsymbolic natural language processing: An integrated model of scripts, lexicon, and memory. MIT Press, 1993.

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Artificial Vision and Language Processing for Robotics: Create End-To-end Systems That Can Power Robots with Artificial Vision and Deep Learning Techniques. Packt Publishing, Limited, 2019.

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