Bücher zum Thema „Réseaux de neurones lipschitz“
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Michel, Verleysen, Hrsg. Les réseaux de neurones artificiels. Paris: Presses universitaires de France, 1996.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKamp, Yves. Réseaux de neurones récursifs pour mémoires associatives. Lausanne: Presses polytechniques et universitaires romandes, 1990.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRollet, Guy. Les RÉSEAUX DE NEURONES DE LA CONSCIENCE - Approche multidisciplinaire du phénomène. Paris: Editions L'Harmattan, 2013.
Den vollen Inhalt der Quelle findenPersonnaz, L. Réseaux de neurones formels pour la modélisation, la commande et la classification. Paris: CNRS Editions, 2003.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAmat, Jean-Louis. Techniques avancées pour le traitement de l'information: Réseaux de neurones, logique floue, algorithmes génétiques. 2. Aufl. Toulouse: Cépaduès-Ed., 2002.
Den vollen Inhalt der Quelle findenJournées d'électronique (1989 Lausanne, Switzerland). Réseaux de neurones artificiels: Comptes rendus des Journées d'électronique 1989, Lausanne, 10-12 october 1983. Lausanne: Presses polytechniques romande, 1989.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAlmeida, Fernando Carvalho de. L'evaluation des risques de défaillance des entreprises à partir des réseaux de neurones insérés dans les systèmes d'aide à la décision. Grenoble: A.N.R.T, Université Pierre Mendes France (Grenoble II), 1993.
Den vollen Inhalt der Quelle findenUniversité de Paris X: Nanterre, Hrsg. L'avènement de la complexité dans la construction des apprentissages: Application à la pédagogie des recherches menées en informatique sur le chaos déterministe et les réseaux de neurones artificiels. Lille: A.N.R.T, Université de Lille III, 1996.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSeidou, Ousmane. Modélisation de la croissance de glace de lac par réseaux de neurones artificiels et estimation du volume de la glace abandonnée sur les berges des réservoirs hydroélectriques pendant les opérations d'hiver. Québec, QC: INRS--ETE, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenSuzanne, Tyc-Dumont, Hrsg. Le neurone computationnel: Histoire d'un siècle de recherches. Paris: CNRS, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenN, Reeke George, Hrsg. Modeling in the neurosciences: From biological systems to neuromimetic robotics. 2. Aufl. Boca Raton, Fla: Taylor & Francis, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLevitan, Irwin B. The neuron: Cell and molecular biology. 2. Aufl. New York: Oxford University Press, 1997.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLevitan, Irwin B. The neuron: Cell and molecular biology. New York: Oxford University Press, 1991.
Den vollen Inhalt der Quelle findenR, Poznanski Roman, Hrsg. Modeling in the neurosciences: From ionic channels to neural networks. Amsterdam: Harwood Academic Publishers, 1999.
Den vollen Inhalt der Quelle findenK, Kaczmarek Leonard, Hrsg. The neuron: Cell and molecular biology. 3. Aufl. Oxford: Oxford University Press, 2002.
Den vollen Inhalt der Quelle findenR, Jefferys John G., und Whittington Miles A, Hrsg. Fast oscillations in cortical circuits. Cambridge, Mass: MIT Press, 1999.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLynn, Nadel, Hrsg. Neural connections, mental computation. Cambridge, Mass: MIT Press, 1990.
Den vollen Inhalt der Quelle findenDayhoff, Judith E. Neural network architectures: An introduction. New York, N.Y: Van Nostrand Reinhold, 1990.
Den vollen Inhalt der Quelle finden1956-, Koch Christof, und Segev Idan, Hrsg. Methods in neuronal modeling: From ions to networks. 2. Aufl. Cambridge, Mass: MIT Press, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle findenTakao, Kumazawa, Kruger Lawrence und Mizumura Kazue, Hrsg. The polymodal receptor: A gateway to pathological pain. Amsterdam: Elsevier, 1996.
Den vollen Inhalt der Quelle findenRéseaux de neurones. chibani, 2014.
Den vollen Inhalt der Quelle findenEyrolles, Gérard Dreyfus und Jean-Marc Martinez. Réseaux de neurones. Eyrolles, 2002.
Den vollen Inhalt der Quelle findenNadal. Réseaux de neurones: De la physique à la psychologie. Dunod, 1997.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCambrai, Thomas. Comprendre l'intelligence Artificielle: Introduction Au Deep Learning et Aux Réseaux de Neurones. Independently Published, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenCambrai, Thomas. Comprendre l'intelligence Artificielle: Introduction Aux Réseaux de Neurones et Au Deep Learning. Independently Published, 2019.
Den vollen Inhalt der Quelle findenAmat, G. J. l. ;. Yahiaoui. Techniques avancées pour le traitement de l'information: Réseaux de neurones, logique floue, algorithmes génétiques. CEPADUES, 1995.
Den vollen Inhalt der Quelle findenMokhtari, Mohand, und Michel Marie. Applications de MATLAB 5 et SIMULINK 2: Contrôle de procédés, Logique floue, Réseaux de neurones, Traitement du signal. Springer, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle findenApprentissage intelligent des contrôleurs flous par les réseaux de neurones, les algorithmes génétiques et les colonies de fourmis. Blida, Algérie: Université de Blida, 2009.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKaczmarek, Leonard K., und Irwin B. Levitan. The Neuron: Cell and Molecular Biology. Oxford University Press, USA, 1996.
Den vollen Inhalt der Quelle findenGoverning behavior: How nerve cell dictatorships and democracies control everything we do. Harvard University Press, 2016.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKoch, Christof. Biophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons. Oxford University Press, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLindsay, K. A., G. N. Reeke, R. R. Poznanski, J. R. Rosenberg und O. Sporns. Modeling in the Neurosciences: From Biological Systems to Neuromimetic Robotics. Taylor & Francis Group, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLindsay, K. A., G. N. Reeke, R. R. Poznanski, J. R. Rosenberg und O. Sporns. Modeling in the Neurosciences: From Biological Systems to Neuromimetic Robotics. Taylor & Francis Group, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenLindsay, K. A., G. N. Reeke, R. R. Poznanski, J. R. Rosenberg und O. Sporns. Modeling in the Neurosciences: From Biological Systems to Neuromimetic Robotics. Taylor & Francis Group, 2005.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKaczmarek, Leonard K., und Irwin B. Levitan. The Neuron: Cell and Molecular Biology. Oxford University Press, USA, 2001.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKaczmarek, Leonard K., und Irwin B. Levitan. The Neuron: Cell and Molecular Biology. Oxford University Press, USA, 1991.
Den vollen Inhalt der Quelle findenKaczmarek, Leonard K., und Irwin B. Levitan. The Neuron: Cell and Molecular Biology. Oxford University Press, USA, 2001.
Den vollen Inhalt der Quelle findenThe Neuron: Cell and Molecular Biology. Oxford University Press, USA, 1991.
Den vollen Inhalt der Quelle findenThe Neuron: Cell and Molecular Biology. Oxford University Press, USA, 1996.
Den vollen Inhalt der Quelle findenThe Neuron: Cell and Molecular Biology. Oxford University Press, Incorporated, 2015.
Den vollen Inhalt der Quelle findenTraub, Roger D., John G. R. Jefferys und Miles A. Whittington. Fast Oscillations in Cortical Circuits. MIT Press, 1999.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBiophysics of computation: Information processing in single neurons. New York: Oxford University Press, 1999.
Den vollen Inhalt der Quelle findenBiophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons. Oxford University Press, Incorporated, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle finden(Editor), W. Karplus, Hrsg. Neural Networks in Vision and Pattern Recognition (Series in Machine Perception and Artificial Intelligence, Vol 3). World Scientific Pub Co Inc, 1992.
Den vollen Inhalt der Quelle findenNeural Network Architectures: An Introduction. Van Nostrand Reinhold, 1989.
Den vollen Inhalt der Quelle finden(Editor), Christof Koch, und Idan Segev (Editor), Hrsg. Methods in Neuronal Modeling - 2nd Edition: From Ions to Networks (Computational Neuroscience). 2. Aufl. The MIT Press, 1998.
Den vollen Inhalt der Quelle finden(Editor), T. Kumazawa, L. Kruger (Editor) und K. Mizumura (Editor), Hrsg. The Polymodal Receptor - A Gateway to Pathological Pain (Progress in Brain Research). Elsevier Science, 1996.
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