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Thematische Bibliographien / Réseaux de neurones à graphes / Zeitschriftenartikel

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Zeitschriftenartikel zum Thema „Réseaux de neurones à graphes“

Autor: Grafiati

Veröffentlicht am 7. September 2024

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1

Lemieux, Vincent. „L'articulation des réseaux sociaux“. Recherches sociographiques 17, Nr. 2 (12.04.2005): 247–60. http://dx.doi.org/10.7202/055716ar.

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Sous l'influence première d'un article de Barnes (1954), les études anthropologiques sur les réseaux sociaux ont ouvert une voie de recherches qui apparaît encore pleine de promesses. Il faut bien avouer, pourtant, que jusqu'à maintenant peu d'analyses fondées sur des données empiriques ont emporté la conviction. Les études de réseaux n'ont pas encore fait la preuve de leur fécondité. Il leur manque un fondement théorique, pourtant disponible dans la théorie des graphes qui est justement une théorie des réseaux, qu'ils soient sociaux ou autres. Comme l'a noté Mitchell, la jonction n'existe pas — ou pas assez — entre les spécialistes de la théorie des graphes et les chercheurs sur le terrain (1969, p. 35). Pourtant, quelques bons exposés ont été écrits par des anthropologues, qui indiquent bien ce qu'on pourrait tirer d'une utilisation plus poussée de la théorie des graphes (en particulier Mitchell, 1969; Barnes, 1969a; et surtout Barnes, 1972). Malgré ces mises en place, la plupart des études empiriques ne dépassent guère l'analyse situationnelle qui, comme le note Barnes (1972, p. 13), peut fort bien se passer de la notion de réseau, en plus d'être inapte au dégagement d'hypothèses générales. Nous allons donner, à la fin de cet article, une brève illustration d'une étude proprement structurale des réseaux sociaux, au sens où l'entendent Harary, Norman et Cartwright (1968), dans leur ouvrage sur les graphes orientés. En utilisant des données recueillies sur le terrain, nous montrerons comment la notion d'articulation, tirée de la théorie des graphes, permet de poser et de traiter des problèmes théoriques, mais aussi pratiques, qui nous semblent propres aux réseaux sociaux. Auparavant, nous voudrions discuter de certaines questions préalables à une analyse vraiment spécifique des réseaux sociaux. Ils ont trait au concept même de réseau, à la constitution des unités d'analyse, et aux différentes voies d'analyse qui s'offrent au chercheur.

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2

Díaz Villalba, Alejandro. „Comment outiller l’étude des autorités avec l’analyse de réseaux dans les grammaires françaises des XVI^e et XVII^e siècles“. SHS Web of Conferences 138 (2022): 03003. http://dx.doi.org/10.1051/shsconf/202213803003.

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L’article propose d’outiller, par le recours à l’analyse de réseaux, l’étude des références, c’est-à-dire les mentions et les citations d’autorités dans les textes métalinguistiques. Il s’agit, d’une part, de présenter les principes méthodologiques qui ont présidé à l’élaboration d’une visualisation sous forme de graphes de réseau : la modélisation et la construction d’une base de données de références et la génération du graphe dans un logiciel approprié. Il est question, d’autre part, de décrire les aspects liés à l’interprétation des graphes de réseaux, le but étant d’explorer le potentiel de l’outil dans l’histoire des idées linguistiques.

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3

-BORNE, Pierre. „Les réseaux de neurones.“ Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, Nr. 08 (2006): 31. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2006.074.

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4

-BORNE, Pierre. „Les réseaux de neurones.“ Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, Nr. 08 (2006): 37. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2006.075.

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5

-Y. HAGGEGE, Joseph. „Les réseaux de neurones“. Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, Nr. 08 (2006): 43. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2006.076.

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6

-BENREJEB, Mohamed. „Les réseaux de neurones.“ Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, Nr. 08 (2006): 47. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2006.077.

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7

-Y. HAGGEGE, Joseph. „Les réseaux de neurones.“ Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, Nr. 08 (2006): 50. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2006.078.

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8

-BENREJEB, Mohamed. „Les réseaux de neurones.“ Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, Nr. 08 (2006): 55. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2006.079.

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9

Dalud-Vincent, Monique. „Une autre manière de modéliser les réseaux sociaux. Applications à l’étude de co-publications“. Nouvelles perspectives en sciences sociales 12, Nr. 2 (22.08.2017): 41–68. http://dx.doi.org/10.7202/1040904ar.

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Cet article a pour objectif de montrer pourquoi et comment la prétopologie (domaine des mathématiques qui recouvre la théorie des graphes et la topologie) peut apporter une modélisation et un traitement plus souples et mieux adaptés des réseaux sociaux.

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10

Bélanger, M., N. El-Jabi, D. Caissie, F. Ashkar und J. M. Ribi. „Estimation de la température de l'eau de rivière en utilisant les réseaux de neurones et la régression linéaire multiple“. Revue des sciences de l'eau 18, Nr. 3 (12.04.2005): 403–21. http://dx.doi.org/10.7202/705565ar.

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La température de l'eau en rivière est un paramètre ayant une importance majeure pour la vie aquatique. Les séries temporelles décrivant ce paramètre thermique existent, mais elles sont moins nombreuses et souvent courtes, ou comptent parfois des valeurs manquantes. Cette étude présente la modélisation de la température de l'eau en utilisant des réseaux de neurones et la régression linéaire multiple pour relier la température de l'eau à celle de l'air et le débit du ruisseau Catamaran, situé au Nouveau-Brunswick, Canada. Une recherche multidisciplinaire à long terme se déroule présentement sur ce site. Les données utilisées sont de 1991 à 2000 et comprennent la température de l'air de la journée en cours, de la veille et de l'avant-veille, le débit ainsi que le temps transformé en série trigonométrique. Les données de 1991 à 1995 ont été utilisées pour l'entraînement ou la calibration du modèle tandis que les données de 1996 à 2000 ont été utilisées pour la validation du modèle. Les coefficients de détermination obtenus pour l'entraînement sont de 94,2 % pour les réseaux de neurones et de 92,6 % pour la régression linéaire multiple, ce qui donne un écart-type des erreurs de 1,01 C pour les réseaux de neurones et de 1,05 C pour la régression linéaire multiple. Pour la validation, les coefficients de détermination sont de 92,2 % pour les réseaux de neurones et de 91,6 % pour la régression linéaire multiple, ce qui se traduit en un écart-type des erreurs de 1,10 C pour les réseaux de neurones et de 1,25 C pour la régression linéaire multiple. Durant la période d'étude (1991-2000), le biais a été calculé à +0,11 C pour le modèle de réseaux de neurones et à -0,26 °C pour le modèle de régression. Ces résultats permettent de conclure qu'il est possible de prévoir la température de l'eau de petits cours d'eau en utilisant la température de l'air et le débit, aussi bien avec les réseaux de neurones qu'avec la régression linéaire multiple. Les réseaux de neurones semblent donner un ajustement aux données légèrement meilleur que celui offert par la régression linéaire multiple, toutefois ces deux approches de modélisation démontrent une bonne performance pour la prédiction de la température de l'eau en rivière.

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11

Bonnet, Nicolas. „Résilience d’un territoire face au chômage : les réseaux d’entreprises innovantes sur Montpellier“. Nouvelles perspectives en sciences sociales 5, Nr. 1 (23.11.2009): 97–115. http://dx.doi.org/10.7202/038625ar.

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Résumé L’objectif de l’article est d’évaluer la résilience d’un territoire face à des perturbations économiques, ici l’aire urbaine de Montpellier, au travers de l’étude de la morphologie des réseaux d’entreprises locales. Pour réaliser cette analyse, nous avons mené un recensement des dépôts communs de brevets des entreprises innovantes locales. Cette approche a permis une modélisation de ces réseaux avec la théorie des graphes sur plusieurs plages temporelles. Au final, cette analyse permet de mettre en évidence au sein de ces réseaux locaux d’innovation le rôle joué par des entreprises-pivots dans la résilience d’un territoire, notamment en termes de pérennité de son tissu entrepreneurial innovant mais également de niveau d’emploi.

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12

Mézard, Marc, und Jean-Pierre Nadal. „Réseaux de neurones et physique statistique“. Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive 9, Nr. 1 (1990): 213–45. http://dx.doi.org/10.3406/intel.1990.884.

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13

Otman, Gabriel. „Les bases de connaissances terminologiques : les banques de terminologie de seconde génération“. Meta 42, Nr. 2 (30.09.2002): 244–56. http://dx.doi.org/10.7202/003772ar.

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Résumé Une base de connaissance terminologique (BCT) est à la fois une banque de terminologie conceptuellement et sémantiquement structurée et une base de connaissances. Les informations terminologiques, que nous qualifions de connaissances, y sont décrites sous la forme de réseaux conceptuels et sémantiques que nous appelons "réseaux sémantico-terminologiques" (RST). Les RST permettent de représenter, sous la forme de graphes, les unités terminologiques d'un domaine et les relations sémantiques qui les unissent au sein d'un système notionnel. Ces relations, au nombre de six dans notre modèle, possèdent la double fonction de regrouper les notions qui ont un certain degré de parenté pour mieux les distinguer par leurs traits distinctifs au sein de classes et de sous-classes.

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14

Laks, Bernard. „Réseaux de neurones et syllabation du français“. Linx 34, Nr. 1 (1996): 327–46. http://dx.doi.org/10.3406/linx.1996.1440.

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15

Jelassi, Khaled, Najiba Bellaaj-Merabet und Bruno Dagues. „Estimation du flux par réseaux de neurones“. Revue internationale de génie électrique 7, Nr. 1-2 (30.04.2004): 105–31. http://dx.doi.org/10.3166/rige.7.105-131.

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16

Robert, C., A. Limoge, P. Karasinski und J. F. Gaudy. „Réseaux de neurones et électroencéphalogramme : fructueuse association“. ITBM-RBM 23, Nr. 2 (April 2002): 93–101. http://dx.doi.org/10.1016/s1297-9562(02)80021-3.

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Pigeon, Émilie. „Réseaux sociaux catholiques et construction identitaire dans les Pays d’en haut : l’exemple du fort Michilimackinac (1741-1821)“. Francophonies d'Amérique, Nr. 40-41 (08.03.2018): 83–112. http://dx.doi.org/10.7202/1043699ar.

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Cet article explore le rôle clé qu’ont joué les femmes dans la construction de réseaux sociaux catholiques en marge du commerce des fourrures dans les Pays d’en haut entre 1741 et 1821. Nous constatons que le rite du baptême au fort Michilimackinac devint à la fois un outil religieux et économique. En mariant l’histoire sociale aux humanités numériques, nous observons, par l’entremise de graphes, la construction de liens idéologiques et commerciaux au sein de nombreux réseaux sociaux historiques. Nous dépassons la métaphore du réseau en utilisant un logiciel d’analyse de réseaux sociaux (nommé visone) qui permet de voir et de comprendre comment une femme en particulier, Louise Dubois, se servit du catholicisme pour améliorer sa situation sociale dans la région des Grands Lacs. Les femmes autochtones et allochtones devinrent marraines à plusieurs reprises dans les Pays d’en haut. Ce faisant, elles tissèrent des liens stratégiques, se rapprochant des communautés autochtones avoisinantes grâce au baptême, premier sacrement d’initiation à la religion catholique.

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Foltête, Jean-Christophe, Céline Clauzel, Xavier Girardet, Pierline Tournant und Gilles Vuidel. „La modélisation des réseaux écologiques par les graphes paysagers. Méthodes et outils“. Revue internationale de géomatique 22, Nr. 4 (30.12.2012): 641–58. http://dx.doi.org/10.3166/rig.22.641-658.

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19

Finkel, Alain, und Laure Petrucci. „Composition/décomposition de réseaux de Pétri et de leurs graphes de couverture“. RAIRO - Theoretical Informatics and Applications 28, Nr. 2 (1994): 73–124. http://dx.doi.org/10.1051/ita/1994280200731.

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20

Vazquez, J., M. François und D. Gilbert. „Gestion en temps réel d'un réseau d'assainissement : vérification de l'optimalité et de l'applicabilité de la théorie des graphes par rapport à la programmation linéaire mixte“. Revue des sciences de l'eau 16, Nr. 4 (12.04.2005): 425–42. http://dx.doi.org/10.7202/705516ar.

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Dans le cas de la gestion en temps réel des réseaux d'assainissement, la première étape peut, par exemple, consister à vérifier qu'une manipulation des organes de contrôle tels que les vannes et pompes est capable de minimiser les déversements vers le milieu naturel. Cette gestion, que l'on appellera " gestion de référence ", permet de déterminer les stratégies de commande sur toute la durée de l'événement pluvieux connu à l'avance. Ce calcul se fait donc à la fin de l'événement pluvieux et permet de dire ce qui aurait pu être fait avec les organes de régulation en terme de minimisation des volumes déversés. La programmation linéaire par les graphes et la programmation linéaire mixte permettent de déterminer une solution optimale. Cet article s'intéresse à la vérification de l'optimalité et à l'applicabilité de la programmation linéaire par les graphes comparée à la programmation linéaire mixte dans le cas de la " gestion de référence " sur le réseau d'assainissement de Saverne (France). En comparant les volumes déversés par ces deux techniques d'optimisation sur 34 événements pluvieux, nous pouvons confirmer que l'approche par les graphes ne donne pas toujours le minimum global. Les résultats ont montré que la programmation linéaire mixte fournit des temps de calcul qui peuvent atteindre plus de 24 heures. Par contre, l'approche par les graphes permet un temps de calcul de l'ordre de 5 minutes en moyenne avec un minimum global en terme de volume déversé atteint qui n'excède pas 5% par rapport à la solution fournie par la programmation linéaire mixte.

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Cohard, Philippe. „Big data analytics : réseaux de neurones et mapreduce“. Management des technologies organisationnelles (MTO) N° 9, Nr. 2 (01.06.2019): 149–64. http://dx.doi.org/10.3917/mto.009.0149.

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Fénelon, VS, Y. Le Feuvre und P. Meyrand. „Neuromodulation et ontogenèse des réseaux de neurones moteurs.“ médecine/sciences 16, Nr. 6-7 (2000): 839. http://dx.doi.org/10.4267/10608/1742.

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Soumireu-Mourat, Bernard. „Réseaux de Neurones et mémoire : rôle de l’hippocampe“. Journal de la Société de Biologie 195, Nr. 4 (2001): 351–54. http://dx.doi.org/10.1051/jbio/2001195040351.

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Lavergne, Jean, Olivier Lavergne und Fernand Kimmel. „Les réseaux de neurones dans la décision orthodontique“. Revue d'Orthopédie Dento-Faciale 29, Nr. 4 (Dezember 1995): 545–56. http://dx.doi.org/10.1051/odf/1995029.

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Saglietto, Laurence. „Quelques points de repères dans l’étude des réseaux par la théorie des graphes“. Netcom 20, Nr. 3 (2006): 195–216. http://dx.doi.org/10.3406/netco.2006.1654.

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Palluat, Nicolas, Daniel Racoceanu und Noureddine Zerhouni. „Utilisation des réseaux de neurones temporels pour le pronostic et la surveillance dynamique. Etude comparative de trois réseaux de neurones récurrents“. Revue d'intelligence artificielle 19, Nr. 6 (01.12.2005): 913–50. http://dx.doi.org/10.3166/ria.19.913-950.

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Vanderhaegen, Frédéric. „Pédagogie active et inclusive pour l’analyse de dangers de systèmes d’aide à la conduite basée sur la recherche de dissonances“. J3eA 21 (2022): 2053. http://dx.doi.org/10.1051/j3ea/20222053.

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Cet article propose une adaptation des modules « analyse des risques ferroviaires et ingénierie mécanique » et « diagnostic de systèmes homme-machine appliqué aux systèmes ferroviaires ou guidés » de formation à distance du parcours INERSYG (Ingénierie Ferroviaire et Systèmes Guidés) du Master Transports Mobilités Réseaux de l’Université Polytechnique Hauts-de-France. A partir d’études de cas impliquant des aides à la conduite, il s’agit de déterminer les modes de fonctionnement et d’usage en s’appuyant sur différents formalismes tels que celui des arbres de défaillance, celui des réseaux de Petri, celui de bases de règles ou celui des graphes causaux. Les cas sont issus de témoignages d’expert, d’utilisateur ou via les réseaux sociaux par exemple. Ils font l’objet d’une analyse de danger approfondie suivant une démarche de pédagogie active et inclusive avec des groupes d’étudiants en dernière année de Master. Il s’agit d’identifier des dissonances, i.e. des conflits d’autonomie en termes de connaissances, de disponibilité ou de possibilités d’action pour un même décideur ou entre décideurs. Les résultats sont encourageants et permettent à chacun de découvrir des scénarios potentiellement dangereux relatifs à l’usage de systèmes d’aide à la conduite.

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Achour, Naoura, Redouane Toumi und Nacer M'sirdi. „Construction de cartes d'environnements par des réseaux de neurones“. Journal Européen des Systèmes Automatisés 37, Nr. 4 (30.04.2003): 527–49. http://dx.doi.org/10.3166/jesa.37.527-549.

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Lavergne, Jean, und Jos Dibbets. „Les réseaux de neurones et l'étude de l'architecture faciale“. Revue d'Orthopédie Dento-Faciale 30, Nr. 3 (September 1996): 369–79. http://dx.doi.org/10.1051/odf/1996029.

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-GLORENNEC, Pierre-Yves. „Réseaux de neurones et logique floue pour la transitique“. Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, Nr. 06 (1995): 26. http://dx.doi.org/10.3845/ree.1995.062.

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Dechemi, N., T. Benkaci und A. Issolah. „Modélisation des débits mensuels par les modèles conceptuels et les systèmes neuro-flous“. Revue des sciences de l'eau 16, Nr. 4 (12.04.2005): 407–24. http://dx.doi.org/10.7202/705515ar.

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La modélisation pluie-débit au pas de temps mensuel, a été étudiée par le biais de quatre modèles qui appartiennent à deux catégories, les modèles conceptuels (modèles à réservoirs), et les modèles basés sur les réseaux de neurones, et la logique floue Les modèles conceptuels mensuels utilisés sont les modèles de Thornthwaite et Arnell et le modèle GR2M, ainsi que deux modèles représentés par les réseaux de neurones à apprentissage supervisé et le modèle neuro-flou qui combine une méthode d'optimisation neuronale et une logique floue. Une application de ces modèles a été effectuée sur le bassin de la Cheffia (Nord-Est Algérien), et a confirmé les performances du modèle basé sur la logique floue. Par sa robustesse et son pouvoir d'extrapolation non-linéaire, ce modèle a donné d'excellents résultats, et représente donc une nouvelle approche de la modélisation pluie-débit au pas de temps mensuel.

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Tacnet, Jean-Marc, Elodie Forestier, Eric Mermet, Corinne Curt und Frédéric Berger. „Résilience territoriale : du concept à l'analyse d'infrastructures critiques en montagne“. La Houille Blanche, Nr. 5-6 (Oktober 2018): 20–28. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2018047.

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En montagne, les routes et les infrastructures de transport sont essentielles d'un point de vue économique, social, environnemental et sécuritaire mais également fortement exposées aux phénomènes naturels : les effets indirects dus aux pertes des fonctions de liaison assurées par ces infrastructures critiques s'avèrent très dommageables pour les territoires. Actuellement, la plupart des analyses de risque se concentrent cependant sur des études locales en considérant quasi exclusivement des aspects de vulnérabilité directe liés aux dommages causés aux personnes, biens, infrastructures. À l'échelle territoriale, d'autres techniques permettent de considérer les vulnérabilités indirectes et quantifier la vulnérabilité et la résilience territoriale. Cet article décrit puis discute tout d'abord le concept de résilience avant de proposer une méthodologie appliquée à l'analyse de territoires et de réseaux de transport.Pour ce faire, l'analyse des propriétés structurelles des réseaux combine l'analyse spatiale et la théorie des graphes pour produire des indicateurs structurels évaluant l'importance, la criticité de sections de route mais aussi l'accessibilité de territoires dans le contexte de risques naturels. L'indicateur de centralité, par exemple, évalue le niveau d'utilisation d'une route pour accéder à tout point du territoire (une mesure de l'importance). L'évolution de l'indicateur d'éloignement moyen (topologique) quantifie la difficulté d'accès aux points du territoire sur la base des contraintes sur le réseau liées aux phénomènes naturels. GeoGraphLab (GGL) est un nouveau logiciel libre qui utilise cette méthodologie pour l'analyse d'infrastructures de réseaux. En utilisant ces techniques, les réseaux sont étudiés pour plusieurs scénarios d'exposition et de défaillance pour évaluer leur vulnérabilité et la résilience territoriale quantifiée à partir des variations relatives d'indicateurs structurels.

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Dussart, Christian. „La technologie des réseaux neurones au coeur du marketing interactif“. Décisions Marketing 7 (01.01.1996): 93–95. http://dx.doi.org/10.7193/dm.007.93.95.

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Roblin, E., P. Cournède und S. Michiels. „Prédiction de survie avec réseaux de neurones et mesures d'incertitude“. Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 70 (Mai 2022): S84—S85. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2022.03.116.

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Nargeot, Romuald, Guillaume Radecki, Ileana O. Jelescu, Denis Le Bihan und Luisa Ciobanu. „L’imagerie fonctionnelle des neurones individuels au sein de réseaux complexes“. médecine/sciences 31, Nr. 1 (Januar 2015): 15–17. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/20153101004.

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Hugget, Alain, und Patrick Sébastian. „Modélisation de séchoirs à tapis. Utilisation des réseaux de neurones“. Revue Générale de Thermique 35, Nr. 417 (Oktober 1996): 599–614. http://dx.doi.org/10.1016/s0035-3159(96)80023-7.

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KOSTEK, B. „Application des réseaux de neurones pour l'analyse de l'articulation musicale“. Le Journal de Physique IV 04, Nr. C5 (Mai 1994): C5–597—C5–600. http://dx.doi.org/10.1051/jp4:19945127.

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Coulibaly, Paulin, François Anctil und Bernard Bobée. „Prévision hydrologique par réseaux de neurones artificiels : état de l'art“. Canadian Journal of Civil Engineering 26, Nr. 3 (01.06.1999): 293–304. http://dx.doi.org/10.1139/l98-069.

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Artificial neural networks (ANN) are a novel approximation method for complex systems especially useful when the well-known statistical methods are not efficient. The multilayer perceptrons have been mainly used for hydrological forecasting over the last years. However, the connectionist theory and language are not much known to the hydrologist communauty. This paper aims to make up this gap. The ANN architectures and learning rules are presented to allow the best choice of their application. Stochastic methods and the neural network approach are compared in terms of methodology steps in the context of hydrological forecasting. Recent applications in hydrology are documented and discussed in the conclusion.Key words: artificial neural networks, hydrological forecasting, stochastic models, multilayer perceptrons.

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Dussart, Christian. „La technologie des réseaux neurones au cœur du marketing interactif“. Décisions Marketing N° 7, Nr. 1 (01.01.1996): 93–95. http://dx.doi.org/10.3917/dm.07.0093.

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Benbouhenni, Habib. „Commande DTC cinq niveaux à 24 secteurs basée sur les réseaux de neurones de la MAS de forte puissance“. Journal of Renewable Energies 21, Nr. 3 (30.09.2018): 373–84. http://dx.doi.org/10.54966/jreen.v21i3.696.

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Dans cet article, nous présentons une commande de type contrôle direct du couple (DTC) basée sur les réseaux de neurones de la machine asynchrone de forte puissance (1 MW) alimentée par onduleur NPC de tension à cinq niveaux (DTC-5N). La commande DTC classique présente plusieurs inconvénients, tels que l’obtention d’une fréquence de commutation variable, les ondulations du couple et du flux, les fluctuations des puissances et les harmoniques des courants dans le régime transitoire et permanent, à cause de l’utilisation des comparateurs à hystérésis et les tableaux de commutation. Pour cela, nous avons proposé d’étudier dans cet article la commande directe du couple à cinq niveaux (DTC-5N) basée sur les réseaux de neurones artificiels (DTC-RNA-5N), pour améliorer les performances de la commandes DTC cinq niveaux, où la table de commutation sont remplacés par un contrôleur neuronal, afin de bien conduire les grandeurs de sortie de la MAS vers leurs valeurs de référence durant une période de temps fixe. Des simulations numériques sont présentées pour comparer les performances des méthodes proposées (DTC-RNA-5N).

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LOTFI, Siham, und Hicham MESK. „Prévision de Défaillance Des entreprises : Apport des Réseaux de Neurones Artificiels“. International Journal of Financial Accountability, Economics, Management, and Auditing (IJFAEMA) 3, Nr. 3 (01.06.2021): 70–79. http://dx.doi.org/10.52502/ijfaema.v3i3.53.

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Le principal problème auquel font face les banques lors de la décision de l’octroi de crédit est leur incapacité à déterminer avec certitude si le client va honorer ou non ses engagements. Depuis toujours, cette décision de l’octroi du crédit repose sur l’évaluation préalable de l’agent de crédit. En effet, une détection précoce des difficultés de l’entreprise se fait à l’aide des outils de prévision du risque de défaillance qui s’appuient tous sur l’analyse du passé pour prédire l’avenir de l’entreprise. Cette analyse repose essentiellement sur l’exploitation des états de synthèse de l’entreprise qui restent une source d’informations incontournable pour la détection des difficultés des entreprises. Parmi ces méthodes de prévision, on trouve les réseaux de neurones artificiels. Cette technique est utilisée dans de nombreuses disciplines notamment la médecine, le marketing, la finance et constitue une alternative intéressante aux techniques statistiques traditionnelles pour le traitement des données comme (la régression logistique, analyse discriminante, etc..).

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Yagoub, Mustapha C. E. „Optimisation des performances de modules multipuces Modélisation par réseaux de neurones“. Annales des Télécommunications 59, Nr. 9-10 (September 2004): 1092–117. http://dx.doi.org/10.1007/bf03179712.

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Nohair, Mohamed, André St-Hilaire und Taha B. Ouarda. „Utilisation des réseaux de neurones et de la régularisation bayésienne en modélisation de la température de l’eau en rivière“. Revue des sciences de l'eau 21, Nr. 3 (02.10.2008): 373–82. http://dx.doi.org/10.7202/018783ar.

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Résumé Dans ce travail, nous avons élaboré un modèle de prédiction des variations de la température d’un cours d’eau en fonction de variables climatiques, telles que la température de l’air ambiant, le débit d’eau et la quantité de précipitation reçue par le cours d’eau. Les réseaux de neurones statiques ont été utilisés pour approximer la relation entre ces différentes variables avec une erreur moyenne de 0,7 °C. Par ailleurs, nous proposons un modèle de prédiction de l’évolution de la température de l’eau à court et moyen termes pour les jours (j + i, i = 1,2,..). Deux méthodes ont été appliquées : la première, de type itérative, utilise la valeur estimée du jour j pour prédire la valeur de la température de l’eau au jour j + 1; la seconde méthode, beaucoup plus simple à mettre en oeuvre, consiste à estimer la température de tous les jours considérés en une seule fois. L’optimisation de la fonction de coût par l’algorithme de Levenberg-Marquardt, disponible dans l’outil « réseaux de neurones » de MATLAB a permis d’améliorer nettement la performance des modèles. Des résultats très satisfaisants sont alors obtenus en testant la validité du modèle par la validation croisée avec des erreurs moyennes de prédiction à sept jours de 1,5 °C.

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Soudani, Azeddine, Saadi Bougoul und Jean-Luc Harion. „Réduction des étalonnages multiples en mesures simultanées dans une couche limite turbulente d'un mélange air - hélium“. Journal of Renewable Energies 6, Nr. 2 (31.12.2003): 77–94. http://dx.doi.org/10.54966/jreen.v6i2.963.

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Les mesures simultanées par thermo-anémométrie de plusieurs grandeurs physiques d'un fluide en écoulement turbulent, nécessite l'emploi d'autant de sondes qu'il y a de variables. Un étalonnage est préalable à toute utilisation de ces capteurs pour des mesures. Cet étalonnage est fondé sur des lois d'ajustement, réalisées généralement par des méthodes classiques d'interpolation linéaire, des régressions polynomiales, des fonctions splines ou encore par des réseaux de neurones artificiels. Il permet d'établir le lien univoque entre les sorties de ces capteurs, données sous forme de tensions, et les paramètres physiques de l'écoulement à mesurer. Suivant la forme du réseau d'étalonnage obtenue, la précision de ces méthodes peut être extrêmement sensible aux degrés des polynômes d'ajustement et peut présenter ainsi des erreurs importantes d'interpolation. Il est donc nécessaire de tester systématiquement les paramètres d'ajustement pour chaque application. On montre à travers cette étude que, les méthodes de génération de grilles cartésiennes et de dépouillement de mesures, utilisant des régressions polynomiales et des interpolations linéaires, sont beaucoup moins précises que celles utilisant les fonctions splines et les réseaux de neurones artificiels. Les résultats obtenus montrent aussi que l'utilisation d'une surchauffe plus forte pour l'élément amont que l'élément aval de la sonde apporte, en général, une meilleure précision lors de la génération des grilles.

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Richard, Chantal. „Visualiser la cartographie postmoderne cybernétique de Régine Robin à l’aide du logiciel Hyperbase“. Articles 45, Nr. 1-2 (08.02.2017): 215–31. http://dx.doi.org/10.7202/1038909ar.

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Dans ses Papiers perdus, site Web qui se dédouble en parcours universitaire d’un côté, et créatif de l’autre, Régine Robin ne cherche pas à résoudre le problème du non-lieu, mais l’explore, l’exploite et en multiplie les possibilités. Organisés en cinq parties, les 106 fragments varient en longueur, et leur contenu est géré par des contraintes énoncées sur la page d’accueil de la section des textes de création. Malgré cette apparence d’ordre, l’auteure exprime le voeu que le texte soit reconstitué par le lecteur à sa guise, sans suivre un parcours prédéterminé. Afin d’aborder ces textes, nous ferons appel à la cartographie postmoderne, façon de décrire l’espace autour d’une manifestation du soi et de tracer de nouveaux parcours à travers les paysages postmodernes (Jones, 2007), ainsi qu’aux constellations sémantiques qui tracent les réseaux de sens par les graphes Association produits par le logiciel Hyperbase.

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BLUM, Véronique, Nhu-Tuyën Lê und Bernard Gumb. „La résonnance d’un plaidoyer au cours d’un processus de concertation sur une norme comptable: le cas des activités extractives“. Revue Française de Gestion Industrielle 38, Nr. 1 (19.03.2024): 13–34. http://dx.doi.org/10.53102/2024.38.01.1185.

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Lorsque l'International Accounting Standards Board (IASB) a préparé une proposition de norme relative aux activités extractives en 2010, elle incluait une question relative à la campagne Publiez Ce Que Vous Payez (PWYP), plaidant pour la divulgation des paiements effectués par les entreprises aux gouvernements, pays par pays. Nous évaluons la résonance de cette action de plaidoyer dans les lettres de commentaires reçues par le normalisateur. Notre méthodologie originale combine une analyse lexicométrique, une analyse en composantes principales et la théorie des graphes. En acceptant que les alignements lexicaux signalent un assentiment partiel ou total des idées diffusées, nous visualisons, au sein des réseaux ou des sociogrammes, la manière dont les discours des répondants s'alignent sur les choix sémantiques de PWYP. Nos résultats mettent en évidence un plus grand nombre de non-alignements par rapport aux alignements, et évoquent un effort de lobbying n’ayant pas encore abouti à court terme.

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Roblin, E., P. Cournède und S. Michiels. „Développements de réseaux de neurones pour données censurées et prédiction de survie“. Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 69 (Juni 2021): S9—S10. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2021.04.011.

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Kerkeni, N., R. Ben Cheikh, M. H. Bedoui, F. Alexandre und M. Dogui. „Classification des stades de sommeil par des réseaux de neurones artificiels hiérarchiques“. IRBM 33, Nr. 1 (Februar 2012): 35–40. http://dx.doi.org/10.1016/j.irbm.2011.12.006.

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Belatel, Mimi, und Abdelghani Ouazeta. „Modélisation et identification par les réseaux de neurones d’un système énergétique éolien à base d’une génératrice asynchrone“. Journal of Renewable Energies 20, Nr. 2 (12.10.2023): 195–208. http://dx.doi.org/10.54966/jreen.v20i2.620.

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L’objectif de ce travail est de modéliser les principaux composants du système énergétique éolien, essentiellement la génératrice asynchrone (GAS) et la turbine éolienne, ainsi que le développement d’un outil d’identification et d’optimisation, tel que les réseaux de neurones (ANN’s) pour l’étude de la quantité de charge de l’unité de stockage d’un système énergétique éolien autonome. La modélisation et l’identification de toute la chaîne de conversion est une phase importante pour pouvoir déterminer les caractéristiques optimales du système éolien.

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HARINAIVO, A., H. HAUDUC und I. TAKACS. „Anticiper l’impact de la météo sur l’influent des stations d’épuration grâce à l’intelligence artificielle“. Techniques Sciences Méthodes 3 (20.03.2023): 33–42. http://dx.doi.org/10.36904/202303033.

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Le changement climatique a pour conséquence l’apparition de forts événements pluvieux de plus en plus fréquents, occasionnant de fortes variations de débit et de concentrations à l’influent des stations d’épuration. La connaissance des risques d’orage et des débits potentiels plusieurs heures ou plusieurs jours en avance permettrait d’anticiper les adaptations opérationnelles pour préparer la station et protéger les différents ouvrages des risques de défaillance. Dans cette étude, les données météorologiques (pluies, température, vents, humidités, précipitations…) et l’historique des données d’influent de la station sont utilisés pour entraîner un algorithme d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour prédire les débits entrants sur la station jusqu’à une semaine en avance. Trois jeux de données journalières et horaires, de 1 à 3 ans, sont utilisés pour entraîner un modèle de Forêt aléatoire à 30 arbres, un modèle LSTM (long short-term memory) et un modèle GRU (gate recurrent unit) à trois couches de 100 neurones suivis chacun d’un dropout de 20 % et une couche de sortie entièrement connectée. Les données sont préalablement nettoyées pour supprimer les valeurs aberrantes et sont réparties à 80 % pour les données pour l’apprentissage et 20 % pour les données de test afin d’obtenir des modèles avec les meilleures prédictions. Les algorithmes utilisés dans cette étude sont simples et détectent bien les pics. La durée de l’entraînement sur les données de trois ans se fait en moins de deux minutes pour la Forêt aléatoire et en moins d’une demi-heure pour les réseaux de neurones LSTM et GRU. Les résultats montrent que les données horaires et la prise en compte de l’effet de l’historique par l’utilisation des réseaux de neurones récurrents LSTM et GRU permettent d’obtenir une meilleure prédiction des débits d’influent. Les séries de données plus longues permettent également un meilleur apprentissage des algorithmes et une meilleure prédiction du modèle.

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