Zeitschriftenartikel zum Thema „Regression Monte-Carlo scheme“
Geben Sie eine Quelle nach APA, MLA, Chicago, Harvard und anderen Zitierweisen an
Machen Sie sich mit Top-50 Zeitschriftenartikel für die Forschung zum Thema "Regression Monte-Carlo scheme" bekannt.
Neben jedem Werk im Literaturverzeichnis ist die Option "Zur Bibliographie hinzufügen" verfügbar. Nutzen Sie sie, wird Ihre bibliographische Angabe des gewählten Werkes nach der nötigen Zitierweise (APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver usw.) automatisch gestaltet.
Sie können auch den vollen Text der wissenschaftlichen Publikation im PDF-Format herunterladen und eine Online-Annotation der Arbeit lesen, wenn die relevanten Parameter in den Metadaten verfügbar sind.
Sehen Sie die Zeitschriftenartikel für verschiedene Spezialgebieten durch und erstellen Sie Ihre Bibliographie auf korrekte Weise.
Izydorczyk, Lucas, Nadia Oudjane und Francesco Russo. „A fully backward representation of semilinear PDEs applied to the control of thermostatic loads in power systems“. Monte Carlo Methods and Applications 27, Nr. 4 (21.10.2021): 347–71. http://dx.doi.org/10.1515/mcma-2021-2095.
Der volle Inhalt der QuelleFolashade Adeola Bolarinwa, Olusola Samuel Makinde und Olusoga Akin Fasoranbaku. „A new Bayesian ridge estimator for logistic regression in the presence of multicollinearity“. World Journal of Advanced Research and Reviews 20, Nr. 3 (30.12.2023): 458–65. http://dx.doi.org/10.30574/wjarr.2023.20.3.2415.
Der volle Inhalt der QuelleGobet, E., J. G. López-Salas, P. Turkedjiev und C. Vázquez. „Stratified Regression Monte-Carlo Scheme for Semilinear PDEs and BSDEs with Large Scale Parallelization on GPUs“. SIAM Journal on Scientific Computing 38, Nr. 6 (Januar 2016): C652—C677. http://dx.doi.org/10.1137/16m106371x.
Der volle Inhalt der QuelleTrinchero, Riccardo, und Flavio Canavero. „Use of an Active Learning Strategy Based on Gaussian Process Regression for the Uncertainty Quantification of Electronic Devices“. Engineering Proceedings 3, Nr. 1 (30.10.2020): 3. http://dx.doi.org/10.3390/iec2020-06967.
Der volle Inhalt der QuelleGobet, Emmanuel, José Germán López-Salas und Carlos Vázquez. „Quasi-Regression Monte-Carlo Scheme for Semi-Linear PDEs and BSDEs with Large Scale Parallelization on GPUs“. Archives of Computational Methods in Engineering 27, Nr. 3 (04.04.2019): 889–921. http://dx.doi.org/10.1007/s11831-019-09335-x.
Der volle Inhalt der QuelleKhan, Sajid Ali, Sayyad Khurshid, Shabnam Arshad und Owais Mushtaq. „Bias Estimation of Linear Regression Model with Autoregressive Scheme using Simulation Study“. Journal of Mathematical Analysis and Modeling 2, Nr. 1 (29.03.2021): 26–39. http://dx.doi.org/10.48185/jmam.v2i1.131.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Han, Lingwei Xu und Xianpeng Wang. „Outage Probability Performance Prediction for Mobile Cooperative Communication Networks Based on Artificial Neural Network“. Sensors 19, Nr. 21 (04.11.2019): 4789. http://dx.doi.org/10.3390/s19214789.
Der volle Inhalt der QuelleSeo, Jung-In, Young Eun Jeon und Suk-Bok Kang. „New Approach for a Weibull Distribution under the Progressive Type-II Censoring Scheme“. Mathematics 8, Nr. 10 (05.10.2020): 1713. http://dx.doi.org/10.3390/math8101713.
Der volle Inhalt der QuelleMORALES, MARÍA, CARMELO RODRÍGUEZ und ANTONIO SALMERÓN. „SELECTIVE NAIVE BAYES FOR REGRESSION BASED ON MIXTURES OF TRUNCATED EXPONENTIALS“. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 15, Nr. 06 (Dezember 2007): 697–716. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488507004959.
Der volle Inhalt der QuelleMa, Zhi-Sai, Li Liu, Si-Da Zhou und Lei Yu. „Output-Only Modal Parameter Recursive Estimation of Time-Varying Structures via a Kernel Ridge Regression FS-TARMA Approach“. Shock and Vibration 2017 (2017): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2017/8176593.
Der volle Inhalt der QuelleJiang, Nan, und Yexiang Xue. „Racing Control Variable Genetic Programming for Symbolic Regression“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 11 (24.03.2024): 12901–9. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i11.29187.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Hsiao-Chun, Shih Yu Chang, Tho Le-Ngoc und Yiyan Wu. „Efficient Rank-Adaptive Least-Square Estimation and Multiple-Parameter Linear Regression Using Novel Dyadically Recursive Hermitian Matrix Inversion“. International Journal of Antennas and Propagation 2012 (2012): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2012/891932.
Der volle Inhalt der QuelleJung, Jihyeok, Chan-Oi Song, Deok-Joo Lee und Kiho Yoon. „Optimal Mechanism in a Dynamic Stochastic Knapsack Environment“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, Nr. 9 (24.03.2024): 9807–14. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i9.28840.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Yichi, Yangyao Ding und Panagiotis D. Christofides. „Integrating Feedback Control and Run-to-Run Control in Multi-Wafer Thermal Atomic Layer Deposition of Thin Films“. Processes 8, Nr. 1 (21.12.2019): 18. http://dx.doi.org/10.3390/pr8010018.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Tianhao, Quanyi Yu, Xianli Yu, Le Gao und Huanyu Zhao. „Radiated Susceptibility Analysis of Multiconductor Transmission Lines Based on Polynomial Chaos“. Applied Computational Electromagnetics Society 35, Nr. 12 (15.02.2021): 1556–66. http://dx.doi.org/10.47037/2020.aces.j.351215.
Der volle Inhalt der QuelleGomes, Véronique, Ricardo Rendall, Marco Seabra Reis, Ana Mendes-Ferreira und Pedro Melo-Pinto. „Determination of Sugar, pH, and Anthocyanin Contents in Port Wine Grape Berries through Hyperspectral Imaging: An Extensive Comparison of Linear and Non-Linear Predictive Methods“. Applied Sciences 11, Nr. 21 (03.11.2021): 10319. http://dx.doi.org/10.3390/app112110319.
Der volle Inhalt der QuelleIbrahim, Joseph G., Sungduk Kim, Ming-Hui Chen, Arvind K. Shah und Jianxin Lin. „Bayesian multivariate skew meta-regression models for individual patient data“. Statistical Methods in Medical Research 28, Nr. 10-11 (12.10.2018): 3415–36. http://dx.doi.org/10.1177/0962280218801147.
Der volle Inhalt der QuelleShahzad, Usman, Ishfaq Ahmad, Ibrahim Mufrah Almanjahie und Amer Ibrahim Al-Omari. „Three-fold utilization of supplementary information for mean estimation under median ranked set sampling scheme“. PLOS ONE 17, Nr. 10 (24.10.2022): e0276514. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0276514.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Manhua, Yangyang Wang, Yueping Jiang, Haitao Liu, Jingjing Chen und Shao Liu. „Quantitation of Oxcarbazepine Clinically in Plasma Using Surfaced-Enhanced Raman Spectroscopy (SERS) Coupled with Chemometrics“. Applied Spectroscopy 73, Nr. 7 (21.05.2019): 801–9. http://dx.doi.org/10.1177/0003702819845389.
Der volle Inhalt der QuelleVirtanen, Arja, Veli Kairisto und Esa Uusipaikka. „Regression-based reference limits: determination of sufficient sample size“. Clinical Chemistry 44, Nr. 11 (01.11.1998): 2353–58. http://dx.doi.org/10.1093/clinchem/44.11.2353.
Der volle Inhalt der QuelleLiang, Xitong, Samuel Livingstone und Jim Griffin. „Adaptive MCMC for Bayesian Variable Selection in Generalised Linear Models and Survival Models“. Entropy 25, Nr. 9 (08.09.2023): 1310. http://dx.doi.org/10.3390/e25091310.
Der volle Inhalt der QuelleGao, Yuanyuan, Na Liu, Peng Liu und Chengnuo Wang. „Prediction of stamping parameters for imitation π-shaped lithium battery shells by building variable weight and threshold pelican-BP neural networks“. Advances in Mechanical Engineering 14, Nr. 9 (September 2022): 168781322211122. http://dx.doi.org/10.1177/16878132221112203.
Der volle Inhalt der QuelleLa Rocca, Michele, und Cira Perna. „Opening the Black Box: Bootstrapping Sensitivity Measures in Neural Networks for Interpretable Machine Learning“. Stats 5, Nr. 2 (25.04.2022): 440–57. http://dx.doi.org/10.3390/stats5020026.
Der volle Inhalt der QuelleLa Rocca, Michele, und Cira Perna. „Opening the Black Box: Bootstrapping Sensitivity Measures in Neural Networks for Interpretable Machine Learning“. Stats 5, Nr. 2 (25.04.2022): 440–57. http://dx.doi.org/10.3390/stats5020026.
Der volle Inhalt der QuelleFaristasari, Selvi, und Adhitya Ronnie Effendie. „Application of Simulated Annealing Method on Tabarru-Fund Valuation using Inflator by Vasicek Model Approach Based on Profit and Loss Sharing Scheme“. Indonesian Journal of Mathematics and Applications 1, Nr. 1 (27.03.2023): 24–36. http://dx.doi.org/10.21776/ub.ijma.2023.001.01.4.
Der volle Inhalt der QuelleHabeck, Christian, Qolamreza Razlighi und Yaakov Stern. „Predictive utility of task-related functional connectivity vs. voxel activation“. PLOS ONE 16, Nr. 4 (08.04.2021): e0249947. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0249947.
Der volle Inhalt der QuelleGianola, Daniel, und Rohan L. Fernando. „A Multiple-Trait Bayesian Lasso for Genome-Enabled Analysis and Prediction of Complex Traits“. Genetics 214, Nr. 2 (26.12.2019): 305–31. http://dx.doi.org/10.1534/genetics.119.302934.
Der volle Inhalt der QuellePrasanna, K., Mudassir Khan, Saeed M. Alshahrani, Ajmeera Kiran, P. Phanindra Kumar Reddy, Mofadal Alymani und J. Chinna Babu. „Continual Learning Approach for Continuous Data Stream Analysis in Dynamic Environments“. Applied Sciences 13, Nr. 14 (08.07.2023): 8004. http://dx.doi.org/10.3390/app13148004.
Der volle Inhalt der QuelleKalinina, Irina A., und Aleksandr P. Gozhyj. „Modeling and forecasting of nonlinear nonstationary processes based on the Bayesian structural time series“. Applied Aspects of Information Technology 5, Nr. 3 (25.10.2022): 240–55. http://dx.doi.org/10.15276/aait.05.2022.17.
Der volle Inhalt der QuelleBarrera, David, Stéphane Crépey, Babacar Diallo, Gersende Fort, Emmanuel Gobet und Uladzislau Stazhynski. „Stochastic approximation schemes for economic capital and risk margin computations“. ESAIM: Proceedings and Surveys 65 (2019): 182–218. http://dx.doi.org/10.1051/proc/201965182.
Der volle Inhalt der QuelleYEASIN, M., K. N. SINGH, A. LAMA und B. GURUNG. „Improved weather indices based Bayesian regression model for forecasting crop yield“. MAUSAM 72, Nr. 4 (01.11.2021): 879–86. http://dx.doi.org/10.54302/mausam.v72i4.3542.
Der volle Inhalt der QuelleYEASIN, M., K. N. SINGH, A. LAMA und B. GURUNG. „Improved weather indices based Bayesian regression model for forecasting crop yield“. MAUSAM 72, Nr. 4 (10.11.2021): 879–86. http://dx.doi.org/10.54302/mausam.v72i4.670.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Qian, Xufang Zhang und Xianzhen Huang. „A sparse surrogate model for structural reliability analysis based on the generalized polynomial chaos expansion“. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability 233, Nr. 3 (08.10.2018): 487–502. http://dx.doi.org/10.1177/1748006x18804047.
Der volle Inhalt der QuelleRamnath, Vishal. „Comparison of straight line curve fit approaches for determining parameter variances and covariances“. International Journal of Metrology and Quality Engineering 11 (2020): 14. http://dx.doi.org/10.1051/ijmqe/2020011.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Qi, Yihui Zhang und Yemao Xia. „Bayesian Feature Extraction for Two-Part Latent Variable Model with Polytomous Manifestations“. Mathematics 12, Nr. 5 (06.03.2024): 783. http://dx.doi.org/10.3390/math12050783.
Der volle Inhalt der QuelleMandallaz, Daniel, Jochen Breschan und Andreas Hill. „New regression estimators in forest inventories with two-phase sampling and partially exhaustive information: a design-based Monte Carlo approach with applications to small-area estimation“. Canadian Journal of Forest Research 43, Nr. 11 (November 2013): 1023–31. http://dx.doi.org/10.1139/cjfr-2013-0181.
Der volle Inhalt der QuelleNabeel, Moezza, Sajid Ali, Ismail Shah, Mohammed M. A. Almazah und Fuad S. Al-Duais. „Robust Surveillance Schemes Based on Proportional Hazard Model for Monitoring Reliability Data“. Mathematics 11, Nr. 11 (28.05.2023): 2480. http://dx.doi.org/10.3390/math11112480.
Der volle Inhalt der QuellePooley, C. M., und G. Marion. „Bayesian model evidence as a practical alternative to deviance information criterion“. Royal Society Open Science 5, Nr. 3 (März 2018): 171519. http://dx.doi.org/10.1098/rsos.171519.
Der volle Inhalt der QuelleButyrkin, A. Ya, V. A. Gelis und E. B. Kulikova. „Features of application of progressive methods of predictive modeling for solving problems on transport“. Herald of the Ural State University of Railway Transport, Nr. 4 (2021): 68–78. http://dx.doi.org/10.20291/2079-0392-2021-4-68-78.
Der volle Inhalt der QuelleSilalahi, Divo Dharma, Habshah Midi, Jayanthi Arasan, Mohd Shafie Mustafa und Jean-Pierre Caliman. „Automated Fitting Process Using Robust Reliable Weighted Average on Near Infrared Spectral Data Analysis“. Symmetry 12, Nr. 12 (17.12.2020): 2099. http://dx.doi.org/10.3390/sym12122099.
Der volle Inhalt der QuelleNaz, Aqdas, Muhammad Javed, Nadeem Javaid, Tanzila Saba, Musaed Alhussein und Khursheed Aurangzeb. „Short-Term Electric Load and Price Forecasting Using Enhanced Extreme Learning Machine Optimization in Smart Grids“. Energies 12, Nr. 5 (05.03.2019): 866. http://dx.doi.org/10.3390/en12050866.
Der volle Inhalt der QuelleKadarmideen, H. N., R. Rekaya und D. Gianola. „Genetic parameters for clinical mastitis in Holstein-Friesians in the United Kingdom: a Bayesian analysis“. Animal Science 73, Nr. 2 (Oktober 2001): 229–40. http://dx.doi.org/10.1017/s1357729800058203.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Xiaofei, Yi Wu, Quanxin Zhu, Songbo Hu und Chuan Qin. „A regression-based Monte Carlo method to solve two-dimensional forward backward stochastic differential equations“. Advances in Difference Equations 2021, Nr. 1 (16.04.2021). http://dx.doi.org/10.1186/s13662-021-03361-5.
Der volle Inhalt der QuelleDe Bortoli, Valentin, Alain Durmus, Marcelo Pereyra und Ana F. Vidal. „Efficient stochastic optimisation by unadjusted Langevin Monte Carlo“. Statistics and Computing 31, Nr. 3 (19.03.2021). http://dx.doi.org/10.1007/s11222-020-09986-y.
Der volle Inhalt der QuelleRiebl, Hannes, Nadja Klein und Thomas Kneib. „Modelling intra-annual tree stem growth with a distributional regression approach for Gaussian process responses“. Journal of the Royal Statistical Society Series C: Applied Statistics, 22.03.2023. http://dx.doi.org/10.1093/jrsssc/qlad015.
Der volle Inhalt der QuelleKhan, Sajid Ali, Sayyad Khurshid, Tooba Akhtar und Kashmala Khurshid. „Variation Comparison of OLS and GLS Estimators using Monte Carlo Simulation of Linear Regression Model with Autoregressive Scheme“. Qubahan Academic Journal 1, Nr. 1 (15.02.2021). http://dx.doi.org/10.48161/qaj.v1n1a22.
Der volle Inhalt der QuelleZhu, Yu, Yinhao Wang, Quanyi Yu, Dayong Wu, Yang Zhang und Tong Zhang. „Uncertainty Quantification and Global Sensitivity Analysis of Radiated Susceptibility in Multiconductor Transmission Lines using Adaptive Sparse Polynomial Chaos Expansions“. Applied Computational Electromagnetics Society Journal (ACES), 23.11.2021. http://dx.doi.org/10.13052/2021.aces.j.361004.
Der volle Inhalt der QuelleLa Rocca, Michele, Marcella Niglio und Marialuisa Restaino. „Bootstrapping binary GEV regressions for imbalanced datasets“. Computational Statistics, 04.02.2023. http://dx.doi.org/10.1007/s00180-023-01330-y.
Der volle Inhalt der QuelleAßmann, Christian, Jean-Christoph Gaasch und Doris Stingl. „A Bayesian Approach Towards Missing Covariate Data in Multilevel Latent Regression Models“. Psychometrika, 23.11.2022. http://dx.doi.org/10.1007/s11336-022-09888-0.
Der volle Inhalt der QuelleWashaya, S., B. Masunda und N. T. Ngongoni. „Impact and adoption of feed technologies at Nharira-Lancashire Dairy Scheme“. Journal of Applied Animal Nutrition, 26.03.2024, 1–8. http://dx.doi.org/10.1163/2049257x-20231002.
Der volle Inhalt der Quelle