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Thematische Bibliographien / Regression analysis / Zeitschriftenartikel

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Zeitschriftenartikel zum Thema „Regression analysis“

Autor: Grafiati

Veröffentlicht am 4. Juni 2021

Zuletzt aktualisiert am 30. Juli 2024

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1

Asakura, Koko, und Toshimitsu Hamasaki. „Regression analysis“. Drug Delivery System 31, Nr. 1 (2016): 72–81. http://dx.doi.org/10.2745/dds.31.72.

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2

Anthony, Denis. „Regression analysis“. Nurse Researcher 4, Nr. 4 (August 1997): 54–62. http://dx.doi.org/10.7748/nr.4.4.54.s6.

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3

Anthony, Denis. „Regression analysis“. Nurse Researcher 4, Nr. 1 (Oktober 1996): 318–26. http://dx.doi.org/10.7748/nr1996.10.4.1.318.c6066.

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4

Munro, Barbara Hazard. „Regression Analysis“. Clinical Nurse Specialist 6, Nr. 2 (1992): 77. http://dx.doi.org/10.1097/00002800-199200620-00006.

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5

Rawles, John, und J. C. Bignall. „REGRESSION ANALYSIS“. Lancet 327, Nr. 8481 (März 1986): 614–15. http://dx.doi.org/10.1016/s0140-6736(86)92832-1.

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6

Bland, J. M., und D. G. Altman. „REGRESSION ANALYSIS“. Lancet 327, Nr. 8486 (April 1986): 908–9. http://dx.doi.org/10.1016/s0140-6736(86)91008-1.

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7

Glaser, Elton. „Regression Analysis“. Missouri Review 27, Nr. 1 (2004): 140–41. http://dx.doi.org/10.1353/mis.2004.0010.

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8

Lewis, S. „Regression analysis“. Practical Neurology 7, Nr. 4 (01.08.2007): 259–64. http://dx.doi.org/10.1136/jnnp.2007.120055.

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9

Bolshakova, Lyudmila Valentinovna. „Correlation and Regression Analysis of Economic Problems“. Revista Gestão Inovação e Tecnologias 11, Nr. 3 (30.06.2021): 2077–88. http://dx.doi.org/10.47059/revistageintec.v11i3.2074.

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10

Srivastava, Vaibhav, Saksham Kaushik und Ujjwal Raj. „Student Placement Package Prediction By Regression Analysis“. International Journal of Research Publication and Reviews 5, Nr. 1 (24.01.2024): 4724–29. http://dx.doi.org/10.55248/gengpi.5.0124.0345.

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11

Kopsidas, Gerassimos C. „A regression analysis on the green olives debittering“. Grasas y Aceites 42, Nr. 6 (30.12.1991): 401–3. http://dx.doi.org/10.3989/gya.1991.v42.i6.1200.

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12

Kukade, Manisha S., Trupti S. Joshi und Sumit D. Sanghani. „Concept of Regression Analysis in Concrete Mix Design“. International Journal of Trend in Scientific Research and Development Volume-2, Issue-2 (28.02.2018): 1412–17. http://dx.doi.org/10.31142/ijtsrd10708.

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13

ISHIBUCHI, Hisao. „Fuzzy Regression Analysis“. Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Systems 4, Nr. 1 (1992): 52–60. http://dx.doi.org/10.3156/jfuzzy.4.1_52.

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14

TANAKA, Hideo. „Possibility Regression Analysis“. Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Systems 5, Nr. 6 (1993): 1260–72. http://dx.doi.org/10.3156/jfuzzy.5.6_1260.

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15

Kilic, Selim. „Linear regression analysis“. Journal of Mood Disorders 3, Nr. 2 (2013): 90. http://dx.doi.org/10.5455/jmood.20130624120840.

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16

Olkin, Ingram, und Shlomo Yitzhaki. „Gini Regression Analysis“. International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique 60, Nr. 2 (August 1992): 185. http://dx.doi.org/10.2307/1403649.

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17

Stein, Sheldon H. „Understanding Regression Analysis“. Journal of Education for Business 65, Nr. 6 (März 1990): 264–69. http://dx.doi.org/10.1080/08832323.1990.10117439.

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18

Holcomb, John P., Norman R. Draper, Harry Smith, John O. Rawlings, Sastry G. Pantula und David A. Dickey. „Applied Regression Analysis“. American Statistician 53, Nr. 2 (Mai 1999): 170. http://dx.doi.org/10.2307/2685739.

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19

HOLZEMER, WILLIAM L., BONNIE MOWINSKI JENNINGS, DONALD B. CHAMBERS und STEVEN M. PAUL. „Contextual Regression Analysis“. Nursing Research 38, Nr. 2 (März 1989): 124. http://dx.doi.org/10.1097/00006199-198903000-00018.

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20

Olive, David J. „Linear Regression Analysis“. Technometrics 45, Nr. 4 (November 2003): 362–63. http://dx.doi.org/10.1198/tech.2003.s163.

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21

Gunst, Richard F. „Applied Regression Analysis“. Technometrics 41, Nr. 3 (August 1999): 265–66. http://dx.doi.org/10.1080/00401706.1999.10485680.

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22

Johnson, Paulette. „Applied Regression Analysis“. Journal of Quality Technology 19, Nr. 2 (April 1987): 110–11. http://dx.doi.org/10.1080/00224065.1987.11979049.

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23

Borror, Connie M. „Applied Regression Analysis“. Journal of Quality Technology 30, Nr. 4 (Oktober 1998): 414–15. http://dx.doi.org/10.1080/00224065.1998.11979883.

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24

Denters, Bas, und Rob A. G. Van Puijenbroek. „Conditional regression analysis“. Quality and Quantity 23, Nr. 1 (Februar 1989): 83–108. http://dx.doi.org/10.1007/bf00195408.

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25

Tarpey, Thaddeus, und Eva Petkova. „Latent regression analysis“. Statistical Modelling: An International Journal 10, Nr. 2 (04.06.2010): 133–58. http://dx.doi.org/10.1177/1471082x0801000202.

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26

Zou, Tao, Wei Lan, Hansheng Wang und Chih-Ling Tsai. „Covariance Regression Analysis“. Journal of the American Statistical Association 112, Nr. 517 (02.01.2017): 266–81. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.2015.1131699.

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27

Kosfeld, Reinhold, und Jørgen Lauridsen. „Factor analysis regression“. Statistical Papers 49, Nr. 4 (24.11.2006): 653–67. http://dx.doi.org/10.1007/s00362-006-0036-1.

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28

Moortel, Koen Van de. „Multidirectional regression analysis“. International Journal of Physics and Mathematics 3, Nr. 1 (01.01.2021): 35–43. http://dx.doi.org/10.33545/26648636.2021.v3.i1a.30.

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29

Framstad, Erik, Steinar Engen und Nils Chr Stenseth. „Regression Analysis, Residual Analysis and Missing Variables in Regression Models“. Oikos 44, Nr. 2 (April 1985): 319. http://dx.doi.org/10.2307/3544706.

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30

Duleba, Antoni, und David Olive. „Regression Analysis and Multivariate Analysis“. Seminars in Reproductive Medicine 14, Nr. 02 (Mai 1996): 139–53. http://dx.doi.org/10.1055/s-2007-1016322.

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31

Wu, Ju. „Study Applicable for Multi-Linear Regression Analysis and Logistic Regression Analysis“. Open Electrical & Electronic Engineering Journal 8, Nr. 1 (31.12.2014): 782–86. http://dx.doi.org/10.2174/1874129001408010782.

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Annotation:

Current study focus on using method of multi-linear regression analysis and logistic regression analysis, and discuss about the condition and scope of multi-linear regression analysis and logistic regression analysis. A modeling method has been introduced keeping in the basic principles of multi-linear regression analysis and logistic regression analysis. The modeling method and two forms of analytic methods have been analyzed, based on two clinic test data of diabetes and Model-2 diabetes as objects of study in combination with the analytic methods of multi-linear regression and logistic regression. Analysis result indicate that glycosylated hemoglobin, glycerin trilaurate, total cholesterol of serum and blood sugar concentration present obvious positive relation (P < 0.05), whereas insulin and blood sugar present negative relation(P < 0.05); body mass index (BMI) and relative factors are dangerous; physical excise and relative factors are protective. In conclusion, multi-linear regression analysis and logistic regression analysis respectively have their own emphasis; for example, multi-linear regression analysis emphasizes on analyzing linear dependent relation with an dependent variable and multiple independent variables, whereas logistic regression analysis emphasizes on analyzing the relation between probability of occurring an incident and independent variables.

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32

Murugan, N. Senthil Vel, Dr V. Vallinayagam Dr. V.Vallinayagam und Dr K. Senthamarai Kannan. „Multiple Regression Model and Similarity Analysis – A Comparison Study“. Indian Journal of Applied Research 4, Nr. 8 (01.10.2011): 430–32. http://dx.doi.org/10.15373/2249555x/august2014/109.

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33

Ng, Meei Pyng, und Gary K. Grunwald. „Nonlinear Regression Analysis of the Joint-Regression Model“. Biometrics 53, Nr. 4 (Dezember 1997): 1366. http://dx.doi.org/10.2307/2533503.

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34

Fornell, Claes, Byong-Duk Rhee und Youjae Yi. „Direct regression, reverse regression, and covariance structure analysis“. Marketing Letters 2, Nr. 3 (August 1991): 309–20. http://dx.doi.org/10.1007/bf02404080.

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35

Mateo, Zenaida F., Yoshimasa Odaka und Yutaka Tanaka. „SENSITIVITY ANALYSIS IN FACTOR ANALYSIS REGRESSION“. Journal of the Japanese Society of Computational Statistics 6, Nr. 1 (1993): 11–24. http://dx.doi.org/10.5183/jjscs1988.6.11.

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36

Baik, Jaiwook. „Competing Risks Regression Analysis“. Journal of Applied Reliability 18, Nr. 2 (30.06.2018): 130–42. http://dx.doi.org/10.33162/jar.2018.06.18.2.130.

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Jessen, Hans Christian, und S. Menard. „Applied Logistic Regression Analysis.“ Statistician 45, Nr. 4 (1996): 534. http://dx.doi.org/10.2307/2988559.

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38

Kilic, Selim. „Binary logistic regression analysis“. Journal of Mood Disorders 5, Nr. 4 (2015): 191. http://dx.doi.org/10.5455/jmood.20151202122141.

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Taylor, Stephen J., G. Barrie Wetherill, P. Duncombe, J. Kollerstrom, M. Kenward, S. R. Paul und B. J. Vowden. „Regression Analysis with Applications.“ Journal of the Operational Research Society 38, Nr. 11 (November 1987): 1091. http://dx.doi.org/10.2307/2582235.

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Ziegel, Eric R., und Scott Menard. „Applied Logistic Regression Analysis“. Technometrics 38, Nr. 2 (Mai 1996): 192. http://dx.doi.org/10.2307/1270433.

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Mason, Robert L., G. Barrie Wetherill, P. Duncombe, M. Kenward, J. Kollerstrom, S. R. Paul und B. J. Vowden. „Regression Analysis with Applications.“ Journal of the American Statistical Association 83, Nr. 404 (Dezember 1988): 1215. http://dx.doi.org/10.2307/2290164.

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Hasted, A. M., und G. B. Wetherill. „Regression Analysis with Applications.“ Biometrics 45, Nr. 1 (März 1989): 342. http://dx.doi.org/10.2307/2532064.

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43

Kanji, G. K., S. Chatterjee und B. Price. „Regression Analysis by Example“. Biometrics 49, Nr. 1 (März 1993): 317. http://dx.doi.org/10.2307/2532627.

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Muthén, Bengt, und Tihomir Asparouhov. „Multilevel regression mixture analysis“. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society) 172, Nr. 3 (Juni 2009): 639–57. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-985x.2009.00589.x.

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45

SRJ, Samprit Chatterjee, Ali S. Hadi und Bertram Price. „Regression Analysis by Example“. Journal of the American Statistical Association 95, Nr. 452 (Dezember 2000): 1381. http://dx.doi.org/10.2307/2669806.

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46

Kern, John C. „Introduction to Regression Analysis“. American Statistician 61, Nr. 1 (Februar 2007): 101. http://dx.doi.org/10.1198/tas.2007.s74.

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47

Moore, Terri. „Regression Analysis by Example“. Technometrics 43, Nr. 2 (Mai 2001): 236. http://dx.doi.org/10.1198/tech.2001.s588.

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48

Olive, David J. „Introduction to Regression Analysis“. Technometrics 47, Nr. 2 (Mai 2005): 233. http://dx.doi.org/10.1198/tech.2005.s257.

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49

Stromberg, Arnold J. „Robust Diagnostic Regression Analysis“. Journal of the American Statistical Association 97, Nr. 457 (März 2002): 365–66. http://dx.doi.org/10.1198/jasa.2002.s465.

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50

Finkelstein, Mark, und Howard G. Tucker. „Nonparametric binary regression analysis“. Journal of Nonparametric Statistics 4, Nr. 1 (Januar 1994): 35–48. http://dx.doi.org/10.1080/10485259408832599.

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