Zeitschriftenartikel zum Thema „Reconstruction 3D de la scene“
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Wen, Mingyun, und Kyungeun Cho. „Object-Aware 3D Scene Reconstruction from Single 2D Images of Indoor Scenes“. Mathematics 11, Nr. 2 (12.01.2023): 403. http://dx.doi.org/10.3390/math11020403.
Der volle Inhalt der QuelleGuo, Rui Bin, Tao Guan, Dong Xiang Zhou, Ke Ju Peng und Wei Hong Fan. „Efficient Multi-Scale Registration of 3D Reconstructions Based on Camera Center Constraint“. Advanced Materials Research 998-999 (Juli 2014): 1018–23. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.998-999.1018.
Der volle Inhalt der QuelleJang, Hyeonjoong, Andréas Meuleman, Dahyun Kang, Donggun Kim, Christian Richardt und Min H. Kim. „Egocentric scene reconstruction from an omnidirectional video“. ACM Transactions on Graphics 41, Nr. 4 (Juli 2022): 1–12. http://dx.doi.org/10.1145/3528223.3530074.
Der volle Inhalt der QuelleBuck, Ursula. „3D crime scene reconstruction“. Forensic Science International 304 (November 2019): 109901. http://dx.doi.org/10.1016/j.forsciint.2019.109901.
Der volle Inhalt der QuelleGao, Huanbing, Lei Liu, Ya Tian und Shouyin Lu. „3D Reconstruction for Road Scene with Obstacle Detection Feedback“. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 32, Nr. 12 (27.08.2018): 1855021. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001418550212.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Yilin, Liqiang Lin, Yue Hu, Ke Xie, Chi-Wing Fu, Hao Zhang und Hui Huang. „Learning Reconstructability for Drone Aerial Path Planning“. ACM Transactions on Graphics 41, Nr. 6 (30.11.2022): 1–17. http://dx.doi.org/10.1145/3550454.3555433.
Der volle Inhalt der QuelleDong, Bo, Kaiqiang Chen, Zhirui Wang, Menglong Yan, Jiaojiao Gu und Xian Sun. „MM-NeRF: Large-Scale Scene Representation with Multi-Resolution Hash Grid and Multi-View Priors Features“. Electronics 13, Nr. 5 (22.02.2024): 844. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13050844.
Der volle Inhalt der QuelleTingdahl, David, und Gool Van Luc. „An Enhanced On-Line Service for 3D Model Construction from Photographs“. International Journal of Heritage in the Digital Era 1, Nr. 2 (Juni 2012): 277–94. http://dx.doi.org/10.1260/2047-4970.1.2.277.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Wei, Fengjiao Gao und Yongliang Shen. „Res-NeuS: Deep Residuals and Neural Implicit Surface Learning for Multi-View Reconstruction“. Sensors 24, Nr. 3 (29.01.2024): 881. http://dx.doi.org/10.3390/s24030881.
Der volle Inhalt der QuelleXia, Wei, Rongfeng Lu, Yaoqi Sun, Chenghao Xu, Kun Lv, Yanwei Jia, Zunjie Zhu und Bolun Zheng. „3D Indoor Scene Completion via Room Layout Estimation“. Journal of Physics: Conference Series 2025, Nr. 1 (01.09.2021): 012102. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2025/1/012102.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Tengfei, Qingdong Wang, Haibin Ai und Li Zhang. „Semantics-and-Primitives-Guided Indoor 3D Reconstruction from Point Clouds“. Remote Sensing 14, Nr. 19 (27.09.2022): 4820. http://dx.doi.org/10.3390/rs14194820.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Yuan, und Jiangming Kan. „CGAN-Based Forest Scene 3D Reconstruction from a Single Image“. Forests 15, Nr. 1 (18.01.2024): 194. http://dx.doi.org/10.3390/f15010194.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Yao, Yue Qi, Chen Wang und Yongtang Bao. „A Cluster-Based 3D Reconstruction System for Large-Scale Scenes“. Sensors 23, Nr. 5 (21.02.2023): 2377. http://dx.doi.org/10.3390/s23052377.
Der volle Inhalt der QuelleGalanakis, George, Xenophon Zabulis, Theodore Evdaimon, Sven-Eric Fikenscher, Sebastian Allertseder, Theodora Tsikrika und Stefanos Vrochidis. „A Study of 3D Digitisation Modalities for Crime Scene Investigation“. Forensic Sciences 1, Nr. 2 (30.07.2021): 56–85. http://dx.doi.org/10.3390/forensicsci1020008.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Jianwei, Wei Gao, Heping Li, Fulin Tang und Yihong Wu. „Robust and Efficient CPU-Based RGB-D Scene Reconstruction“. Sensors 18, Nr. 11 (28.10.2018): 3652. http://dx.doi.org/10.3390/s18113652.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Xiaoli. „A KD-tree and random sample consensus-based 3D reconstruction model for 2D sports stadium images“. Mathematical Biosciences and Engineering 20, Nr. 12 (2023): 21432–50. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2023948.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Yilin, Ruiqi Cui, Ke Xie, Minglun Gong und Hui Huang. „Aerial path planning for online real-time exploration and offline high-quality reconstruction of large-scale urban scenes“. ACM Transactions on Graphics 40, Nr. 6 (Dezember 2021): 1–16. http://dx.doi.org/10.1145/3478513.3480491.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Han, Yucong Yao, Ke Xie, Chi-Wing Fu, Hao Zhang und Hui Huang. „Continuous aerial path planning for 3D urban scene reconstruction“. ACM Transactions on Graphics 40, Nr. 6 (Dezember 2021): 1–15. http://dx.doi.org/10.1145/3478513.3480483.
Der volle Inhalt der QuelleSui, Haigang, Hao Zhang, Guohua Gou, Xuanhao Wang, Sheng Wang, Fei Li und Junyi Liu. „Multi-UAV Cooperative and Continuous Path Planning for High-Resolution 3D Scene Reconstruction“. Drones 7, Nr. 9 (22.08.2023): 544. http://dx.doi.org/10.3390/drones7090544.
Der volle Inhalt der QuelleNor'a, Muhammad Nur Affendy, Fazliaty Edora Fadzli und Ajune Wanis Ismail. „A Review on Real-Time 3D Reconstruction Methods in Dynamic Scene“. International Journal of Innovative Computing 12, Nr. 1 (16.11.2021): 91–97. http://dx.doi.org/10.11113/ijic.v12n1.317.
Der volle Inhalt der QuelleRoessle, Barbara, Norman Müller, Lorenzo Porzi, Samuel Rota Bulò, Peter Kontschieder und Matthias Niessner. „GANeRF: Leveraging Discriminators to Optimize Neural Radiance Fields“. ACM Transactions on Graphics 42, Nr. 6 (05.12.2023): 1–14. http://dx.doi.org/10.1145/3618402.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Bao Feng, Jia Lu Li und Xiao Ling Zhang. „Application of SIFT Algorithm in 3D Scene Reconstruction“. Advanced Materials Research 616-618 (Dezember 2012): 1956–60. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.616-618.1956.
Der volle Inhalt der QuelleShen, Xi, und Wanlin Li. „P‐2.11: Research on Scene 3d Reconstruction Technology Based on Multi‐sensor Fusion“. SID Symposium Digest of Technical Papers 54, S1 (April 2023): 517–21. http://dx.doi.org/10.1002/sdtp.16345.
Der volle Inhalt der QuelleDeng, Bao Song, Rong Huan Yu, Tie Qing Deng und Ling Da Wu. „A 3D Reconstruction Framework from Image Sequences Based on Point and Line Features“. Advanced Materials Research 317-319 (August 2011): 962–67. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.317-319.962.
Der volle Inhalt der QuelleMahmoud, Mostafa, Wu Chen, Yang Yang, Tianxia Liu und Yaxin Li. „Leveraging Deep Learning for Automated Reconstruction of Indoor Unstructured Elements in Scan-to-BIM“. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-1-2024 (10.05.2024): 479–86. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-1-2024-479-2024.
Der volle Inhalt der QuelleFan, Yiyan, Yang Zhou und Zheng Yuan. „Interior Design Evaluation Based on Deep Learning: A Multi-Modal Fusion Evaluation Mechanism“. Mathematics 12, Nr. 10 (16.05.2024): 1560. http://dx.doi.org/10.3390/math12101560.
Der volle Inhalt der QuelleHoegner, L., T. Abmayr, D. Tosic, S. Turzer und U. Stilla. „FUSION OF 3D POINT CLOUDS WITH TIR IMAGES FOR INDOOR SCENE RECONSTRUCTION“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-1 (26.09.2018): 189–94. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-1-189-2018.
Der volle Inhalt der QuelleDmitriev, E. A., und V. V. Myasnikov. „Possibility estimation of 3D scene reconstruction from multiple images“. Information Technology and Nanotechnology, Nr. 2391 (2019): 293–96. http://dx.doi.org/10.18287/1613-0073-2019-2391-293-296.
Der volle Inhalt der QuelleLattanzi, David, und Gregory R. Miller. „3D Scene Reconstruction for Robotic Bridge Inspection“. Journal of Infrastructure Systems 21, Nr. 2 (Juni 2015): 04014041. http://dx.doi.org/10.1061/(asce)is.1943-555x.0000229.
Der volle Inhalt der QuelleBunschoten, Roland, und Ben Kröse. „3D scene reconstruction from cylindrical panoramic images“. Robotics and Autonomous Systems 41, Nr. 2-3 (November 2002): 111–18. http://dx.doi.org/10.1016/s0921-8890(02)00257-9.
Der volle Inhalt der QuelleWöhler, Christian, Pablo d’Angelo, Lars Krüger, Annika Kuhl und Horst-Michael Groß. „Monocular 3D scene reconstruction at absolute scale“. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 64, Nr. 6 (November 2009): 529–40. http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2009.03.004.
Der volle Inhalt der QuelleHaitz, D., B. Jutzi, M. Ulrich, M. Jäger und P. Hübner. „COMBINING HOLOLENS WITH INSTANT-NERFS: ADVANCED REAL-TIME 3D MOBILE MAPPING“. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-1/W1-2023 (25.05.2023): 167–74. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-1-w1-2023-167-2023.
Der volle Inhalt der QuelleXiong, Zi Ming, und Gang Wan. „An Approach to Automatic Great-Scene 3D Reconstruction Based on UAV Sequence Images“. Applied Mechanics and Materials 229-231 (November 2012): 2294–97. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.229-231.2294.
Der volle Inhalt der QuellePeng, Cheng, und Rama Chellappa. „PDRF: Progressively Deblurring Radiance Field for Fast Scene Reconstruction from Blurry Images“. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, Nr. 2 (26.06.2023): 2029–37. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i2.25295.
Der volle Inhalt der QuelleEldefrawy, Mahmoud, Scott A. King und Michael Starek. „Partial Scene Reconstruction for Close Range Photogrammetry Using Deep Learning Pipeline for Region Masking“. Remote Sensing 14, Nr. 13 (03.07.2022): 3199. http://dx.doi.org/10.3390/rs14133199.
Der volle Inhalt der QuelleBaligh Jahromi, A., und G. Sohn. „EDGE BASED 3D INDOOR CORRIDOR MODELING USING A SINGLE IMAGE“. ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences II-3/W5 (20.08.2015): 417–24. http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-ii-3-w5-417-2015.
Der volle Inhalt der QuelleStathopoulou, E. K., S. Rigon, R. Battisti und F. Remondino. „ENHANCING GEOMETRIC EDGE DETAILS IN MVS RECONSTRUCTION“. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B2-2021 (28.06.2021): 391–98. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b2-2021-391-2021.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Zhendong, Chengcheng Zhang, Haolin Cai, Wenhu Qv und Shuaizhe Zhang. „A Model Simplification Algorithm for 3D Reconstruction“. Remote Sensing 14, Nr. 17 (26.08.2022): 4216. http://dx.doi.org/10.3390/rs14174216.
Der volle Inhalt der QuelleLin, Xiaobo, und Shibiao Xu. „Implicit–Explicit Coupling Enhancement for UAV Scene 3D Reconstruction“. Applied Sciences 14, Nr. 6 (13.03.2024): 2425. http://dx.doi.org/10.3390/app14062425.
Der volle Inhalt der QuelleSvistunov, Andrey S., Dmitry A. Rymov, Rostislav S. Starikov und Pavel A. Cheremkhin. „HoloForkNet: Digital Hologram Reconstruction via Multibranch Neural Network“. Applied Sciences 13, Nr. 10 (17.05.2023): 6125. http://dx.doi.org/10.3390/app13106125.
Der volle Inhalt der QuelleZhu, Tanbo, Die Wang, Yuhua Li und Wenjie Dong. „Three-Dimensional Image Reconstruction for Virtual Talent Training Scene“. Traitement du Signal 38, Nr. 6 (31.12.2021): 1719–26. http://dx.doi.org/10.18280/ts.380615.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Changhao, Junfu Guo, Ruizhen Hu und Ligang Liu. „Online Scene CAD Recomposition via Autonomous Scanning“. ACM Transactions on Graphics 42, Nr. 6 (05.12.2023): 1–16. http://dx.doi.org/10.1145/3618339.
Der volle Inhalt der QuelleShao, Z., G. Cheng und Y. Yi. „INDOOR AND OUTDOOR STRUCTURED MONOMER RECONSTRUCTION OF CITY 3D REAL SCENE BASED ON NONLINEAR OPTIMIZATION AND INTEGRATION OF MULTI-SOURCE AND MULTI-MODAL DATA“. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-3/W2-2022 (27.10.2022): 51–57. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-3-w2-2022-51-2022.
Der volle Inhalt der QuelleMat Amin, M. A., S. Abdullah, S. N. Abdul Mukti, M. H. A. Mohd Zaidi und K. N. Tahar. „RECONSTRUCTION OF 3D ACCIDENT SCENE FROM MULTIROTOR UAV PLATFORM“. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B2-2020 (12.08.2020): 451–58. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b2-2020-451-2020.
Der volle Inhalt der QuelleROBINSON, MARTIN, KURT KUBIK und BRIAN LOVELL. „A FIRST ORDER PREDICATE LOGIC FORMULATION OF THE 3D RECONSTRUCTION PROBLEM AND ITS SOLUTION SPACE“. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 19, Nr. 01 (Februar 2005): 45–62. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001405003910.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Guangkai, und Feng Zhao. „Towards 3D Scene Reconstruction from Locally Scale-Aligned Monocular Video Depth“. JUSTC 53 (2023): 1. http://dx.doi.org/10.52396/justc-2023-0061.
Der volle Inhalt der QuelleKiriy, Semen A., Dmitry A. Rymov, Andrey S. Svistunov, Anna V. Shifrina, Rostislav S. Starikov und Pavel A. Cheremkhin. „Generative adversarial neural network for 3D-hologram reconstruction“. Laser Physics Letters 21, Nr. 4 (14.02.2024): 045201. http://dx.doi.org/10.1088/1612-202x/ad26eb.
Der volle Inhalt der QuelleSalman, Nader, und Mariette Yvinec. „Surface Reconstruction from Multi-View Stereo of Large-Scale Outdoor Scenes“. International Journal of Virtual Reality 9, Nr. 1 (01.01.2010): 19–26. http://dx.doi.org/10.20870/ijvr.2010.9.1.2758.
Der volle Inhalt der QuelleDing, Youli, Xianwei Zheng, Yan Zhou, Hanjiang Xiong und and Jianya Gong. „Low-Cost and Efficient Indoor 3D Reconstruction Through Annotated Hierarchical Structure-from-Motion“. Remote Sensing 11, Nr. 1 (29.12.2018): 58. http://dx.doi.org/10.3390/rs11010058.
Der volle Inhalt der QuelleQi, Yang, und Yuan Li. „Indoor Key Point Reconstruction Based on Laser Illumination and Omnidirectional Vision“. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 24, Nr. 7 (20.12.2020): 864–71. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2020.p0864.
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