Auswahl der wissenschaftlichen Literatur zum Thema „Real time skeletonization“
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Zeitschriftenartikel zum Thema "Real time skeletonization"
Ma, Jing, Jin Wang, Jituo Li und Dongliang Zhang. „Real-time skeletonization for sketch-based modeling“. Computers & Graphics 102 (Februar 2022): 56–66. http://dx.doi.org/10.1016/j.cag.2021.11.005.
Der volle Inhalt der QuelleMajumdar, B., V. V. Ramakrishna, P. S. Dey und A. K. Majumdar. „Design of an ASIC Chip for Skeletonization of Graylevel Digital Images“. VLSI Design 4, Nr. 1 (01.01.1996): 83–90. http://dx.doi.org/10.1155/1996/51972.
Der volle Inhalt der QuelleVillegas-Ch., William, Santiago Barahona-Espinosa, Walter Gaibor-Naranjo und Aracely Mera-Navarrete. „Model for the Detection of Falls with the Use of Artificial Intelligence as an Assistant for the Care of the Elderly“. Computation 10, Nr. 11 (02.11.2022): 195. http://dx.doi.org/10.3390/computation10110195.
Der volle Inhalt der QuelleChopard, Adrien, Jean-Paul Guillet, Pierre Gellie, Benoit RECUR, H. Balacey und Patrick Mounaix. „Skeletonization and 3D Rendering with real time Terahertz tomography“. Optics Continuum, 09.03.2023. http://dx.doi.org/10.1364/optcon.486227.
Der volle Inhalt der QuelleRandlett, Owen. „pi_tailtrack: A compact, inexpensive, and open-source behaviour-tracking system for head-restrained zebrafish“. Journal of Experimental Biology, 11.10.2023. http://dx.doi.org/10.1242/jeb.246335.
Der volle Inhalt der QuelleBin Wee, Xian, Manuel Herrera, Georgios M. Hadjidemetriou und Ajith Kumar Parlikad. „Simulation and Criticality Assessment of Urban Rail and Interdependent Infrastructure Networks“. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 30.06.2022, 036119812211035. http://dx.doi.org/10.1177/03611981221103594.
Der volle Inhalt der QuelleBurney, S. M. Syed Aqil, Adnan Alam Khan und Asim Iftikhar. „Survival Analysis of Tumor using 7 Tesla MRI“. Pakistan Journal of Engineering, Technology & Science 5, Nr. 2 (18.10.2016). http://dx.doi.org/10.22555/pjets.v5i2.917.
Der volle Inhalt der QuelleSaitta, S., F. Sturla, A. Caimi, A. Riva, MC Palumbo, E. Votta, A. Redaelli und MM Marrocco-Trischitta. „A deep learning-based and fully automated pipeline for thoracic aorta geometric analysis and TEVAR planning from computed tomography“. European Heart Journal - Cardiovascular Imaging 22, Supplement_1 (01.01.2021). http://dx.doi.org/10.1093/ehjci/jeaa356.251.
Der volle Inhalt der QuelleDissertationen zum Thema "Real time skeletonization"
Marie, Romain. „Exploration autonome et construction de cartes topologiques référencées vision omnidirectionnelle“. Amiens, 2014. https://theses.hal.science/tel-04515697.
Der volle Inhalt der QuelleIn this work, we address the problem of autonomous exploration and topological map building in totally unknown environments for a mobile robot equipped with a sole catadioptric sensor. Multiple local representations for spatial knowledge are built upon visual information only. First, we develop an adaptated skeletonization algorithm. Applied on the extracted free space in the image, it carries the topological properties of the observed scene, and describes safe trajectories in the environment. Second, we propose a visual signature using the complement of the free space in the image, so that only the most relevant photometric information is considered. Using this representation, the robot can map the environment into a collection of places, and use them to keep track of its localization. The built representations are then organized in a topological map of the environment, which allows the robot to handle high-level behaviours (leading for instance to a structured exploration and coverage of the environment)
Konferenzberichte zum Thema "Real time skeletonization"
Ki-Hoon Kim, Pham Dai Xuan, Pham Cong Thien und Jae-Wook Jeon. „Real-time skeletonization using FPGA“. In 2007 International Conference on Control, Automation and Systems. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/iccas.2007.4406513.
Der volle Inhalt der QuelleSrijeyanthan, K., A. Thusyanthan, C. N. Joseph, S. Kokulakumaran, C. Gunasekara und C. Gamage. „Skeletonization in a real-time gesture recognition system“. In 2010 5th International Conference on Information and Automation for Sustainability (ICIAfS). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/iciafs.2010.5715662.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Y., A. Kostrzewski, D. H. Kim und George Eichmann. „Real time programmable optical morphological filter“. In OSA Annual Meeting. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 1989. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1989.thx1.
Der volle Inhalt der Quelle„HAND GESTURE RECOGNITION THROUGH ON-LINE SKELETONIZATION - Application of Continuous Skeleton to Real-time Shape Analysis“. In International Conference on Computer Vision Theory and Applications. SciTePress - Science and and Technology Publications, 2011. http://dx.doi.org/10.5220/0003315505550560.
Der volle Inhalt der QuelleLengauer, Stefan, Peter Houska und Reinhold Preiner. „Efficient Point Cloud Skeletonization with Locally Adaptive L1-Medial Projection“. In WSCG'2022 - 30. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision'2022. Západočeská univerzita, 2022. http://dx.doi.org/10.24132/csrn.3201.6.
Der volle Inhalt der QuelleDuncan, Bradley D., Ting-Chung Poon und Ronald J. Pieper. „Nonlinear scanning image processing“. In OSA Annual Meeting. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 1990. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1990.mi6.
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