Zeitschriftenartikel zum Thema „Protein – protein interactions (PPI)“
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Kusova, Aleksandra M., Aleksandr E. Sitnitsky, Vladimir N. Uversky und Yuriy F. Zuev. „Effect of Protein–Protein Interactions on Translational Diffusion of Spheroidal Proteins“. International Journal of Molecular Sciences 23, Nr. 16 (17.08.2022): 9240. http://dx.doi.org/10.3390/ijms23169240.
Der volle Inhalt der QuelleCHUA, HON NIAN, KANG NING, WING-KIN SUNG, HON WAI LEONG und LIMSOON WONG. „USING INDIRECT PROTEIN–PROTEIN INTERACTIONS FOR PROTEIN COMPLEX PREDICTION“. Journal of Bioinformatics and Computational Biology 06, Nr. 03 (Juni 2008): 435–66. http://dx.doi.org/10.1142/s0219720008003497.
Der volle Inhalt der QuelleAbdullah, Syahid, Wisnu Ananta Kusuma und Sony Hartono Wijaya. „Sequence-based prediction of protein-protein interaction using autocorrelation features and machine learning“. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer 10, Nr. 1 (04.01.2022): 1–11. http://dx.doi.org/10.14710/jtsiskom.2021.13984.
Der volle Inhalt der QuelleDong, Yun Yuan, und Xian Chun Zhang. „Nonessential-Nonhub Proteins in the Protein-Protein Interaction Network“. Advanced Materials Research 934 (Mai 2014): 159–64. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.934.159.
Der volle Inhalt der QuellePoot Velez, Albros Hermes, Fernando Fontove und Gabriel Del Rio. „Protein–Protein Interactions Efficiently Modeled by Residue Cluster Classes“. International Journal of Molecular Sciences 21, Nr. 13 (06.07.2020): 4787. http://dx.doi.org/10.3390/ijms21134787.
Der volle Inhalt der QuelleOrasch, Oliver, Noah Weber, Michael Müller, Amir Amanzadi, Chiara Gasbarri und Christopher Trummer. „Protein–Protein Interaction Prediction for Targeted Protein Degradation“. International Journal of Molecular Sciences 23, Nr. 13 (24.06.2022): 7033. http://dx.doi.org/10.3390/ijms23137033.
Der volle Inhalt der QuelleVelasco-García, Roberto, und Rocío Vargas-Martínez. „The study of protein–protein interactions in bacteria“. Canadian Journal of Microbiology 58, Nr. 11 (November 2012): 1241–57. http://dx.doi.org/10.1139/w2012-104.
Der volle Inhalt der QuelleBan Bolly, Hendrikus Masang, Yulius Hermanto, Ahmad Faried, Muhammad Zafrullah Arifin, Trajanus Laurens Yembise und Firman Fuad Wirakusumah. „Protein-protein Interaction Analysis of Contributing Molecules in Dura mater Healing Process“. International Journal of ChemTech Research 13, Nr. 3 (2020): 73–82. http://dx.doi.org/10.20902/jctr.2019.130302.
Der volle Inhalt der QuelleKaur, Rajpreet, Poonam Khullar und Anita Gupta. „Protein-Protein Interactions Followed by in-Situ Synthesis of Gold Nanoparticles“. ECS Transactions 107, Nr. 1 (24.04.2022): 16375–90. http://dx.doi.org/10.1149/10701.16375ecst.
Der volle Inhalt der QuelleYang, Lei, und Xianglong Tang. „Protein-Protein Interactions Prediction Based on Iterative Clique Extension with Gene Ontology Filtering“. Scientific World Journal 2014 (2014): 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2014/523634.
Der volle Inhalt der QuelleZhang, Jinxiong, Cheng Zhong, Hai Xiang Lin und Mian Wang. „Identifying Protein Complexes from Dynamic Temporal Interval Protein-Protein Interaction Networks“. BioMed Research International 2019 (21.08.2019): 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2019/3726721.
Der volle Inhalt der QuelleKlein, Mark. „Targeting Protein-Protein Interactions to Inhibit Cyclin-Dependent Kinases“. Pharmaceuticals 16, Nr. 4 (31.03.2023): 519. http://dx.doi.org/10.3390/ph16040519.
Der volle Inhalt der QuelleDallago, Christian, Tatyana Goldberg, Miguel Angel Andrade-Navarro, Gregorio Alanis-Lobato und Burkhard Rost. „CellMap visualizes protein-protein interactions and subcellular localization“. F1000Research 6 (11.10.2017): 1824. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.12707.1.
Der volle Inhalt der QuelleDallago, Christian, Tatyana Goldberg, Miguel Angel Andrade-Navarro, Gregorio Alanis-Lobato und Burkhard Rost. „CellMap visualizes protein-protein interactions and subcellular localization“. F1000Research 6 (01.02.2018): 1824. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.12707.2.
Der volle Inhalt der QuelleBlaszczak, Ewa, Natalia Lazarewicz, Aswani Sudevan, Robert Wysocki und Gwenaël Rabut. „Protein-fragment complementation assays for large-scale analysis of protein–protein interactions“. Biochemical Society Transactions 49, Nr. 3 (22.06.2021): 1337–48. http://dx.doi.org/10.1042/bst20201058.
Der volle Inhalt der QuelleKazemi-Pour, Ali, Bahram Goliaei und Hamid Pezeshk. „Protein Complex Discovery by Interaction Filtering from Protein Interaction Networks Using Mutual Rank Coexpression and Sequence Similarity“. BioMed Research International 2015 (2015): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2015/165186.
Der volle Inhalt der QuelleUsman, Muhammad Syafiuddin, Wisnu Ananta Kusuma, Farit Mochamad Afendi und Rudi Heryanto. „Identification of Significant Proteins Associated with Diabetes Mellitus Using Network Analysis of Protein-Protein Interactions“. Computer Engineering and Applications Journal 8, Nr. 1 (01.02.2019): 41–52. http://dx.doi.org/10.18495/comengapp.v8i1.283.
Der volle Inhalt der QuelleDiansyah, Mohammad Romano, Wisnu Ananta Kusuma und Annisa Annisa. „Identification of significant protein in protein-protein interaction of Alzheimer disease using top-k representative skyline query“. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer 9, Nr. 3 (24.04.2021): 126–32. http://dx.doi.org/10.14710/jtsiskom.2021.13985.
Der volle Inhalt der QuelleAlborzi, Seyed Ziaeddin, Amina Ahmed Nacer, Hiba Najjar, David W. Ritchie und Marie-Dominique Devignes. „PPIDomainMiner: Inferring domain-domain interactions from multiple sources of protein-protein interactions“. PLOS Computational Biology 17, Nr. 8 (09.08.2021): e1008844. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008844.
Der volle Inhalt der QuelleLiu, Hongfang, Manabu Torii, Guixian Xu und Johannes Goll. „Classification Systems for Bacterial Protein-Protein Interaction Document Retrieval“. International Journal of Computational Models and Algorithms in Medicine 1, Nr. 1 (Januar 2010): 34–44. http://dx.doi.org/10.4018/jcmam.2010072003.
Der volle Inhalt der QuelleIdrees, Sobia, Åsa Pérez-Bercoff und Richard J. Edwards. „SLiM-Enrich: computational assessment of protein–protein interaction data as a source of domain-motif interactions“. PeerJ 6 (31.10.2018): e5858. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.5858.
Der volle Inhalt der QuelleJung, Dongmin, und Xijin Ge. „PPInfer: a Bioconductor package for inferring functionally related proteins using protein interaction networks“. F1000Research 6 (07.11.2017): 1969. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.12947.1.
Der volle Inhalt der QuelleJung, Dongmin, und Xijin Ge. „PPInfer: a Bioconductor package for inferring functionally related proteins using protein interaction networks“. F1000Research 6 (08.12.2017): 1969. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.12947.2.
Der volle Inhalt der QuelleJung, Dongmin, und Xijin Ge. „PPInfer: a Bioconductor package for inferring functionally related proteins using protein interaction networks“. F1000Research 6 (12.03.2018): 1969. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.12947.3.
Der volle Inhalt der QuelleDash, Radha Charan, und Kyle Hadden. „Protein–Protein Interactions in Translesion Synthesis“. Molecules 26, Nr. 18 (13.09.2021): 5544. http://dx.doi.org/10.3390/molecules26185544.
Der volle Inhalt der QuelleMilano, Marianna, Giuseppe Agapito und Mario Cannataro. „Challenges and Limitations of Biological Network Analysis“. BioTech 11, Nr. 3 (07.07.2022): 24. http://dx.doi.org/10.3390/biotech11030024.
Der volle Inhalt der QuelleWinkler, Joanna, Evelien Mylle, Andreas De Meyer, Benjamin Pavie, Julie Merchie, Peter Grones und Dani�l Van Damme. „Visualizing protein–protein interactions in plants by rapamycin-dependent delocalization“. Plant Cell 33, Nr. 4 (25.01.2021): 1101–17. http://dx.doi.org/10.1093/plcell/koab004.
Der volle Inhalt der QuelleGopalakrishnan, Sathyanarayanan, und Swaminathan Venkatraman. „Prediction of influential proteins and enzymes of certain diseases using a directed unimodular hypergraph“. Mathematical Biosciences and Engineering 21, Nr. 1 (2023): 325–45. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2024015.
Der volle Inhalt der QuelleHu, Yang, Ying Zhang, Jun Ren, Yadong Wang, Zhenzhen Wang und Jun Zhang. „Statistical Approaches for the Construction and Interpretation of Human Protein-Protein Interaction Network“. BioMed Research International 2016 (2016): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2016/5313050.
Der volle Inhalt der QuelleIVANOV, ALEXIS S., OKSANA V. GNEDENKO, ANDREY A. MOLNAR, YURY V. MEZENTSEV, ANDREY V. LISITSA und ALEXANDER I. ARCHAKOV. „PROTEIN–PROTEIN INTERACTIONS AS NEW TARGETS FOR DRUG DESIGN: VIRTUAL AND EXPERIMENTAL APPROACHES“. Journal of Bioinformatics and Computational Biology 05, Nr. 02b (April 2007): 579–92. http://dx.doi.org/10.1142/s0219720007002825.
Der volle Inhalt der QuelleYou, Zhu-Hong, Shuai Li, Xin Gao, Xin Luo und Zhen Ji. „Large-Scale Protein-Protein Interactions Detection by Integrating Big Biosensing Data with Computational Model“. BioMed Research International 2014 (2014): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2014/598129.
Der volle Inhalt der QuelleChasapis, Christos T., Konstantinos Kelaidonis, Harry Ridgway, Vasso Apostolopoulos und John M. Matsoukas. „The Human Myelin Proteome and Sub-Metalloproteome Interaction Map: Relevance to Myelin-Related Neurological Diseases“. Brain Sciences 12, Nr. 4 (24.03.2022): 434. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci12040434.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Da, Hanxiao Xu, Yusen Zhang, Wei Chen und Rui Gao. „Protein-Protein Interactions Prediction Based on Graph Energy and Protein Sequence Information“. Molecules 25, Nr. 8 (16.04.2020): 1841. http://dx.doi.org/10.3390/molecules25081841.
Der volle Inhalt der QuelleLarsen, Peter E., Frank Collart und Yang Dai. „Incorporating Network Topology Improves Prediction of Protein Interaction Networks from Transcriptomic Data“. International Journal of Knowledge Discovery in Bioinformatics 1, Nr. 3 (Juli 2010): 1–19. http://dx.doi.org/10.4018/jkdb.2010070101.
Der volle Inhalt der QuelleNezamuldeen, Leena, und Mohsin Saleet Jafri. „Protein–Protein Interaction Network Extraction Using Text Mining Methods Adds Insight into Autism Spectrum Disorder“. Biology 12, Nr. 10 (18.10.2023): 1344. http://dx.doi.org/10.3390/biology12101344.
Der volle Inhalt der QuelleGemovic, Branislava, Neven Sumonja, Radoslav Davidovic, Vladimir Perovic und Nevena Veljkovic. „Mapping of Protein-Protein Interactions: Web-Based Resources for Revealing Interactomes“. Current Medicinal Chemistry 26, Nr. 21 (19.09.2019): 3890–910. http://dx.doi.org/10.2174/0929867325666180214113704.
Der volle Inhalt der QuelleWang, Derui, und Jingyu Hou. „Explore the hidden treasure in protein–protein interaction networks — An iterative model for predicting protein functions“. Journal of Bioinformatics and Computational Biology 13, Nr. 05 (Oktober 2015): 1550026. http://dx.doi.org/10.1142/s0219720015500262.
Der volle Inhalt der QuelleEl Khamlichi, Chayma, Flora Reverchon-Assadi, Nadège Hervouet-Coste, Lauren Blot, Eric Reiter und Séverine Morisset-Lopez. „Bioluminescence Resonance Energy Transfer as a Method to Study Protein-Protein Interactions: Application to G Protein Coupled Receptor Biology“. Molecules 24, Nr. 3 (01.02.2019): 537. http://dx.doi.org/10.3390/molecules24030537.
Der volle Inhalt der QuelleOhue, Masahito, Yuki Kojima und Takatsugu Kosugi. „Generating Potential Protein-Protein Interaction Inhibitor Molecules Based on Physicochemical Properties“. Molecules 28, Nr. 15 (26.07.2023): 5652. http://dx.doi.org/10.3390/molecules28155652.
Der volle Inhalt der QuelleGhedira, Kais, Yosr Hamdi, Abir El Béji und Houcemeddine Othman. „An Integrative Computational Approach for the Prediction of Human-Plasmodium Protein-Protein Interactions“. BioMed Research International 2020 (19.12.2020): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2020/2082540.
Der volle Inhalt der QuelleWilson, Jennifer L., Alessio Gravina und Kevin Grimes. „From random to predictive: a context-specific interaction framework improves selection of drug protein–protein interactions for unknown drug pathways“. Integrative Biology 14, Nr. 1 (Januar 2022): 13–24. http://dx.doi.org/10.1093/intbio/zyac002.
Der volle Inhalt der QuelleBusler, Valerie J., Victor J. Torres, Mark S. McClain, Oscar Tirado, David B. Friedman und Timothy L. Cover. „Protein-Protein Interactions among Helicobacter pylori Cag Proteins“. Journal of Bacteriology 188, Nr. 13 (01.07.2006): 4787–800. http://dx.doi.org/10.1128/jb.00066-06.
Der volle Inhalt der QuelleKosugi, Takatsugu, und Masahito Ohue. „Quantitative Estimate Index for Early-Stage Screening of Compounds Targeting Protein-Protein Interactions“. International Journal of Molecular Sciences 22, Nr. 20 (10.10.2021): 10925. http://dx.doi.org/10.3390/ijms222010925.
Der volle Inhalt der QuelleSun, Xiao-Fei, und Salam Pradeep Singh. „Network pharmacology integrated molecular docking demonstrates the therapeutic mode of Panax ginseng against ovarian cancer“. Tropical Journal of Pharmaceutical Research 22, Nr. 3 (19.04.2023): 589–96. http://dx.doi.org/10.4314/tjpr.v22i3.16.
Der volle Inhalt der QuelleGoldsmith, Mark, Harto Saarinen, Guillermo García-Pérez, Joonas Malmi, Matteo A. C. Rossi und Sabrina Maniscalco. „Link Prediction with Continuous-Time Classical and Quantum Walks“. Entropy 25, Nr. 5 (28.04.2023): 730. http://dx.doi.org/10.3390/e25050730.
Der volle Inhalt der QuelleXu, Amy Y., Nicholas J. Clark, Joseph Pollastrini, Maribel Espinoza, Hyo-Jin Kim, Sekhar Kanapuram, Bruce Kerwin et al. „Effects of Monovalent Salt on Protein-Protein Interactions of Dilute and Concentrated Monoclonal Antibody Formulations“. Antibodies 11, Nr. 2 (31.03.2022): 24. http://dx.doi.org/10.3390/antib11020024.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Xue, Lifeng Yang, Xiaopan Zhang und Xiong Jiao. „Prediction of Protein-Protein Interactions Based on Domain“. Computational and Mathematical Methods in Medicine 2019 (21.08.2019): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2019/5238406.
Der volle Inhalt der QuelleLi, Meijing, Tsendsuren Munkhdalai, Xiuming Yu und Keun Ho Ryu. „A Novel Approach for Protein-Named Entity Recognition and Protein-Protein Interaction Extraction“. Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2015/942435.
Der volle Inhalt der QuelleStrotmann, Vivien I., und Yvonne Stahl. „Visualisation of in vivo protein-protein interactions“. Journal of Experimental Botany, 08.04.2022. http://dx.doi.org/10.1093/jxb/erac139.
Der volle Inhalt der QuelleWu, Zhourun, Qing Liao, Shixi Fan und Bin Liu. „idenPC-CAP: Identify protein complexes from weighted RNA-protein heterogeneous interaction networks using co-assemble partner relation“. Briefings in Bioinformatics, 18.12.2020. http://dx.doi.org/10.1093/bib/bbaa372.
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